reklama - zainteresowany?

UX i analiza ruchu w sieci. Praktyczny poradnik - Helion

UX i analiza ruchu w sieci. Praktyczny poradnik
ebook
Autor: Michael Beasley
Tytuł oryginału: Practical Web Analytics for User Experience: How Analytics Can Help You Understand Your Users
Tłumaczenie: Maksymilian Gutowski
ISBN: 978-83-246-9032-9
stron: 248, Format: ebook
Data wydania: 2014-06-16
Księgarnia: Helion

Cena książki: 24,50 zł (poprzednio: 49,00 zł)
Oszczędzasz: 50% (-24,50 zł)

Dodaj do koszyka UX i analiza ruchu w sieci. Praktyczny poradnik

Tagi: Funkcjonalność stron i UX | Inne

UX to klucz do sukcesu!

Konkurencja na rynku stron i usług internetowych jest tak ogromna, że o sukcesie lub porażce decydują konkretne detale. Jednym z nich jest czynnik UX (od ang. User eXperience), czyli użyteczność, wrażenia użytkownika. Chodzi tu o wszystkie cechy, które sprawiają, że użytkownicy są zadowoleni z pracy z naszym produktem czy aplikacją.

Zastanawia Cię, jak badać UX? Zacznij od analizy ruchu na stronach internetowych. Dostarczy Ci ona wielu istotnych informacji. W trakcie lektury dowiesz się, w jaki sposób zbiera się dane oraz jak funkcjonują narzędzia do analizy procesów w sieci. Poznasz podstawowe wskaźniki i metody ich interpretacji oraz nauczysz się definiować cele pracy. Część druga książki została poświęcona badaniu użytkowników. Zobaczysz, jak analizować działania odbiorców oraz generowany przez nich ruch. W następnej kolejności zdobędziesz kluczowe informacje na temat testów A/B oraz technik kontrolowania efektów zmian na stronie. Książka ta jest skarbnicą wiedzy dla wszystkich osób odpowiedzialnych za analizę i podejmowanie decyzji o kierunku rozwoju stron WWW. Warto ją mieć!

Dzięki tej książce:

  • poznasz popularne narzędzie do analizy ruchu na Twojej witrynie
  • nauczysz się definiować cele oraz śledzić wpływ zmian
  • odpowiesz na kłopotliwe pytania decydentów
  • przeprowadzisz testy A/B
  • poprawisz UX w Twoim produkcie

Zyskaj przewagę nad konkurencją. Zainwestuj w UX!

Dodaj do koszyka UX i analiza ruchu w sieci. Praktyczny poradnik

 

Osoby które kupowały "UX i analiza ruchu w sieci. Praktyczny poradnik", wybierały także:

  • Ucieczka z pułapki budowania. Efektywne zarządzanie produktem
  • Wirtualna rzeczywistość. Doznanie na żądanie
  • Od pomysłu do przemysłu. Projekty IT w praktyce
  • D3.js w akcji
  • 100 rzeczy, które każdy projektant powinien wiedzieć o potencjalnych klientach. Wydanie II

Dodaj do koszyka UX i analiza ruchu w sieci. Praktyczny poradnik

Spis treści

UX i analiza ruchu w sieci. Praktyczny poradnik eBook -- spis treci

Podzikowania (9)

O autorze (11)

Rozdzia 1. Wprowadzenie (13)

  • Czym s internetowe dane analityczne? (14)
  • Kwestie zwizane z user experience i statystykami stron internetowych (15)
  • Statystyki stron internetowych i user experience - idealne zestawienie (16)
  • O ksice (16)
    • Cz 1. Wprowadzenie do analizy danych internetowych (16)
    • Cz 2. Analiza danych internetowych a wiedza o uytkownikach (17)
    • Cz 3. Zaawansowane zagadnienia (18)
  • Google Analytics (18)

CZʦ 1. WPROWADZENIE DO ANALIZY DANYCH INTERNETOWYCH (21)

Rozdzia 2. Charakter analizy danych internetowych (23)

  • Wprowadzenie (23)
  • Zaznajom si z witryn (23)
  • Model analizy (26)
    • Postaw pytanie (27)
    • Zgromad dane (28)
    • Przekszta dane (28)
    • Analizuj (28)
    • Odpowiedz na pytanie (29)
    • Czas a pewno wynikw (29)
  • Przedstaw tok mylenia (30)
  • Znaczenie kontekstu (31)
    • Zmiana danych w czasie (32)
    • Najwaniejsze s proporcje (33)
  • Dane mog podway Twoje wnioski (34)
    • Waciwa odpowied moe nie istnie (34)
    • Zadbaj o dokumentacj (35)
  • Podsumowanie (35)

Rozdzia 3. Jak dziaaj narzdzia do analizy danych internetowych? (37)

  • Wprowadzenie (37)
  • Analiza dziennikw (37)
  • Tagowanie stron (38)
    • Ciasteczka (40)
    • Dokadno (40)
    • Konta i profile (41)
    • Analiza klikni (42)
  • Wskaniki i wymiary (43)
    • Wizyty (44)
    • Unikalni uytkownicy (wskanik) (44)
    • Odsony (wskanik) (46)
    • Strony/wizyta (wskanik) (47)
    • redni czas trwania wizyty (47)
    • Wspczynnik odrzuce (wskanik) (48)
    • % nowych odwiedzin (wskanik) (48)
    • Wykorzystanie wskanikw (49)
  • Dane w Google Analytics (49)
    • Wiersze wykresu (50)
    • Wymiar dodatkowy (52)
    • Sortowanie (52)
    • Wyszukiwanie (54)
    • Poza tabelami (56)
  • Podsumowanie (58)

Rozdzia 4. Cele (61)

  • Wprowadzenie (61)
  • Czym s cele i konwersje? (62)
    • Interferencja terminologiczna (62)
    • Kada witryna powinna mie swj cel (64)
    • Dlaczego cele s istotne dla wrae dowiadczanych przez uytkownika? (64)
  • Wskanik konwersji (65)
  • Raporty celw w Google Analytics (66)
    • Adresy URL celw (70)
    • Reverse Goal Path (Odwrotna cieka celu) (71)
    • Funnel Visualization (Wizualizacja cieek) (72)
    • Goal Flow (Przepyw celw) (73)
    • E-handel (74)
    • Multichannel Funnels (cieki wielokanaowe) (74)
  • Kiedy korzysta si z tych raportw? (75)
  • Co mierzy jako KPI? (75)
    • Co powiniene mierzy? (76)
    • Czy uytkownicy chc wykonywa te czynnoci? (81)
  • Jakie kwantyfikowalne elementy witryny mona uzna za cel? (81)
    • Dotarcie do okrelonej strony (82)
    • Dziaania na stronie (84)
    • Zaangaowanie (84)
  • Poza witryn (85)
  • Zastosowanie (85)
  • Podsumowanie (86)

CZʦ 2. BADANIE UYTKOWNIKW Z WYKORZYSTANIEM STATYSTYK STRON INTERNETOWYCH (89)

Rozdzia 5. Badanie uytkownikw (91)

  • Wprowadzenie (91)
  • Analiza odbiorcw (92)
    • Geo/Location (Dane geograficzne/Lokalizacja) (93)
    • Behavior/New vs Returning (Zachowanie/Nowi a powracajcy) (93)
    • Behavior/Frequency & Recency (Zachowanie/Czstotliwo wizyt) (94)
    • Behavior/Engagement (Zachowanie/Zaangaowanie) (95)
    • Technology/Browser & OS (Technologia/Przegldarka i system) (95)
    • Mobile/Overview (Ruch mobilny/Ogem) (96)
    • Custom (Zmienne niestandardowe) (96)
  • Podsumowanie (97)

Rozdzia 6. Analiza ruchu. Jak uytkownicy wchodz na Twoj witryn? (99)

  • Wprowadzenie (99)
  • rdo i medium (wymiary) (99)
  • Naturalne wyniki wyszukiwania (101)
    • Po co analizowa sowa kluczowe? (103)
  • Analiza kwerend (105)
    • Eksportowanie danych (105)
    • Wstpne tworzenie kategorii (107)
    • Przetwarzanie danych (109)
    • Ponowna analiza danych (112)
    • Uproszczona analiza sw kluczowych (113)
    • Eksportowanie danych (114)
    • Kategoryzacja sw kluczowych (114)
    • Porwnanie wskanikw (114)
  • Ruch z witryn odsyajcych (115)
  • Ruch bezporedni (117)
  • Ruch patny (118)
  • Podsumowanie (119)

Rozdzia 7. Analiza uytkowania zasobw (121)

  • Wprowadzenie (121)
  • Raporty o zawartoci witryny (121)
    • Duo lub mao odson (123)
    • Odson jest duo wicej ni unikalnych odson (125)
    • Krtki czas spdzany na stronie (126)
    • Dugi czas spdzany na stronie (126)
    • Duo wej wzgldem unikalnych odson (128)
    • Wysoki wskanik odrzuce (129)
    • Duy procent wyj (130)
    • Warto strony (130)
    • Porwnywanie wskanikw podobnych stron (131)
    • Inne raporty (132)
  • Podsumowanie (136)

Rozdzia 8. Analiza cieek klikni (137)

  • Wprowadzenie (137)
  • Skoncentruj si na relacjach pomidzy stronami (138)
  • Widok Navigation Summary (Podsumowanie nawigacji) (139)
  • Raport Visitors Flow (Przepyw uytkownikw) (141)
  • Analiza ruchu uytkownikw pomidzy rnymi typami stron (144)
    • Przykad. ZabawkiDlaPupilka.com (145)
  • Podsumowanie (149)

Rozdzia 9. Segmentacja (151)

  • Wprowadzenie (151)
  • Do czego suy segmentacja? (152)
  • Jak segmentowa dane? (155)
    • Zaawansowana segmentacja w Google Analytics (157)
  • Jak segmentowa dane? (160)
    • I, LUB oraz sekwencja filtrw (160)
    • Wskaniki (160)
    • Wymiary (161)
  • Segmentowanie i odpowiedzi na pytania z zakresu UX (162)
    • Segmentowanie wedug strony (162)
    • Segmentowanie wedug cech uytkownikw (164)
    • Segmentowanie wedug potrzeby informacyjnej (165)
    • Osignicie celu przez uytkownikw (166)
    • Przez jakie strony uytkownicy wchodzili na witryn? (167)
    • Na jakie strony wchodzili uytkownicy? (167)
  • Wierzchoek gry lodowej (168)
  • Podsumowanie (169)

Rozdzia 10. czenie analizy danych z metodami UX (171)

  • Wprowadzenie (171)
  • Persony (171)
    • Segmentacja w oparciu o persony (171)
    • Tworzenie lepszych person (175)
  • Testowanie uytecznoci (176)
    • Planowanie testw (176)
    • Analiza testw (178)
    • Raporty z testw uytecznoci (179)
  • Inspekcja uytecznoci (181)
    • Wskazanie potencjalnych problemw (181)
    • Dowody wystpienia problemw (181)
  • Cele projektowe (181)
    • O ile lepsze wyniki uda Ci si uzyska? (183)
  • Podsumowanie (183)

Rozdzia 11. Pomiar efektw zmian (185)

  • Wprowadzenie (185)
  • Zachowania jako wskaniki konwersji (186)
  • Wybierz, co zmierzy (186)
    • Zdecyduj, kiedy mierzy (187)
  • Rodzaje zmian (188)
    • Wskanik konwersji (188)
    • Przekierowywanie ruchu (190)
    • Czas spdzony na stronie i inne cige wskaniki (194)
  • Wprowadzanie wielu zmian naraz (195)
  • Sprawozdania (197)
    • Nowe projekty nie zawsze si sprawdzaj (197)
  • Podsumowanie (198)

CZʦ 3. ZAGADNIENIA ZAAWANSOWANE (199)

Rozdzia 12. Pomiar zachowa na stronie (201)

  • Wprowadzenie (201)
  • In-Page Analytics (Analytics w treci strony) (201)
  • Narzdzia do analizy klikni (203)
  • Pomiar klikni w narzdziach do analizy tagowanych stron (204)
    • Definiowanie zdarze (205)
    • Zestawienie danych (207)
  • Analiza danych zdarzenia (208)
    • Strony i zdarzenia - co si stao i gdzie? (208)
    • Tworzenie wskanikw (210)
    • Segmentacja (212)
  • Wirtualne odsony (212)
  • Podsumowanie (213)

Rozdzia 13. Testy A/B (215)

  • Wprowadzenie (215)
  • Opracowanie eksperymentu (215)
    • Wybierz stron, ktr chcesz ulepszy (215)
    • Wybierz wskanik, na podstawie ktrego ocenisz postpy (216)
    • Zaprojektuj dodatkowe warianty strony (216)
    • Kod ledzenia (217)
    • Narzdzia (217)
    • Oszacowanie czasu trwania testu (219)
  • Monitorowanie i wyanianie "zwycizcw" (219)
    • Wczesne zakoczenie testu (220)
  • Podsumowanie (221)

Rozdzia 14. Profile analityczne (223)

  • Wprowadzenie (223)
  • Profile (223)
  • Czym s filtry profilw? (224)
    • Tworzenie czytelniejszych adresw URL (225)
    • atwiejsza analiza cieek oparta na czeniu stron (226)
    • Profil na dane UX (226)
  • Podsumowanie (227)

Rozdzia 15. Regularne raportowanie i komunikacja z decydentami (229)

  • Wprowadzenie (229)
  • Kultura raportowania (229)
    • Dlaczego naley przekazywa dane analityczne? (231)
    • Dlaczego naley monitorowa dane analityczne? (232)
    • Wybr wskanikw do raportowania (233)
    • Czstotliwo raportowania (234)
    • Zachowaj zwizo (235)
  • Argumentowanie zasadnoci dziaa z zakresu UX (235)
    • Argumentowanie zasadnoci wprowadzania zmian projektowych (236)
    • Argumentowanie zasadnoci badania uytkownikw (238)
  • Podsumowanie (239)

Rozdzia 16. Analiza danych internetowych w najbliszej przyszoci (241)

  • Wprowadzenie (241)
  • Analiza danych aplikacji mobilnych (241)
  • Pomiary z uwzgldnieniem rnych urzdze (242)
  • Sprawniejszy pomiar zachowania na stronie (242)
  • czenie rde danych (243)
  • Dominacja Google'a (243)
  • Zmiana to jedyne, co stae (243)

Skorowidz (245)

Dodaj do koszyka UX i analiza ruchu w sieci. Praktyczny poradnik

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2022 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.