reklama - zainteresowany?

UX i analiza ruchu w sieci. Praktyczny poradnik - Helion

UX i analiza ruchu w sieci. Praktyczny poradnik
ebook
Autor: Michael Beasley
Tytuł oryginału: Practical Web Analytics for User Experience: How Analytics Can Help You Understand Your Users
Tłumaczenie: Maksymilian Gutowski
ISBN: 978-83-246-9032-9
stron: 248, Format: ebook
Data wydania: 2014-06-16
Księgarnia: Helion

Cena książki: 26,95 zł (poprzednio: 49,00 zł)
Oszczędzasz: 45% (-22,05 zł)

Dodaj do koszyka UX i analiza ruchu w sieci. Praktyczny poradnik

Tagi: Funkcjonalność stron i UX | Inne

UX to klucz do sukcesu!

Konkurencja na rynku stron i usług internetowych jest tak ogromna, że o sukcesie lub porażce decydują konkretne detale. Jednym z nich jest czynnik UX (od ang. User eXperience), czyli użyteczność, wrażenia użytkownika. Chodzi tu o wszystkie cechy, które sprawiają, że użytkownicy są zadowoleni z pracy z naszym produktem czy aplikacją.

Zastanawia Cię, jak badać UX? Zacznij od analizy ruchu na stronach internetowych. Dostarczy Ci ona wielu istotnych informacji. W trakcie lektury dowiesz się, w jaki sposób zbiera się dane oraz jak funkcjonują narzędzia do analizy procesów w sieci. Poznasz podstawowe wskaźniki i metody ich interpretacji oraz nauczysz się definiować cele pracy. Część druga książki została poświęcona badaniu użytkowników. Zobaczysz, jak analizować działania odbiorców oraz generowany przez nich ruch. W następnej kolejności zdobędziesz kluczowe informacje na temat testów A/B oraz technik kontrolowania efektów zmian na stronie. Książka ta jest skarbnicą wiedzy dla wszystkich osób odpowiedzialnych za analizę i podejmowanie decyzji o kierunku rozwoju stron WWW. Warto ją mieć!

Dzięki tej książce:

  • poznasz popularne narzędzie do analizy ruchu na Twojej witrynie
  • nauczysz się definiować cele oraz śledzić wpływ zmian
  • odpowiesz na kłopotliwe pytania decydentów
  • przeprowadzisz testy A/B
  • poprawisz UX w Twoim produkcie

Zyskaj przewagę nad konkurencją. Zainwestuj w UX!

Dodaj do koszyka UX i analiza ruchu w sieci. Praktyczny poradnik

 

Osoby które kupowały "UX i analiza ruchu w sieci. Praktyczny poradnik", wybierały także:

  • Tkinter GUI Application Development Blueprints, Second Edition
  • Mastering SVG
  • Fixing Bad UX Designs
  • Python Web Scraping Cookbook
  • Hands-On Chatbots and Conversational UI Development

Dodaj do koszyka UX i analiza ruchu w sieci. Praktyczny poradnik

Spis treści

UX i analiza ruchu w sieci. Praktyczny poradnik eBook -- spis treści

Podziękowania (9)

O autorze (11)

Rozdział 1. Wprowadzenie (13)

  • Czym są internetowe dane analityczne? (14)
  • Kwestie związane z user experience i statystykami stron internetowych (15)
  • Statystyki stron internetowych i user experience - idealne zestawienie (16)
  • O książce (16)
    • Część 1. Wprowadzenie do analizy danych internetowych (16)
    • Część 2. Analiza danych internetowych a wiedza o użytkownikach (17)
    • Część 3. Zaawansowane zagadnienia (18)
  • Google Analytics (18)

CZĘŚĆ 1. WPROWADZENIE DO ANALIZY DANYCH INTERNETOWYCH (21)

Rozdział 2. Charakter analizy danych internetowych (23)

  • Wprowadzenie (23)
  • Zaznajom się z witryną (23)
  • Model analizy (26)
    • Postaw pytanie (27)
    • Zgromadź dane (28)
    • Przekształć dane (28)
    • Analizuj (28)
    • Odpowiedz na pytanie (29)
    • Czas a pewność wyników (29)
  • Przedstaw tok myślenia (30)
  • Znaczenie kontekstu (31)
    • Zmiana danych w czasie (32)
    • Najważniejsze są proporcje (33)
  • Dane mogą podważyć Twoje wnioski (34)
    • Właściwa odpowiedź może nie istnieć (34)
    • Zadbaj o dokumentację (35)
  • Podsumowanie (35)

Rozdział 3. Jak działają narzędzia do analizy danych internetowych? (37)

  • Wprowadzenie (37)
  • Analiza dzienników (37)
  • Tagowanie stron (38)
    • Ciasteczka (40)
    • Dokładność (40)
    • Konta i profile (41)
    • Analiza kliknięć (42)
  • Wskaźniki i wymiary (43)
    • Wizyty (44)
    • Unikalni użytkownicy (wskaźnik) (44)
    • Odsłony (wskaźnik) (46)
    • Strony/wizyta (wskaźnik) (47)
    • Średni czas trwania wizyty (47)
    • Współczynnik odrzuceń (wskaźnik) (48)
    • % nowych odwiedzin (wskaźnik) (48)
    • Wykorzystanie wskaźników (49)
  • Dane w Google Analytics (49)
    • Wiersze wykresu (50)
    • Wymiar dodatkowy (52)
    • Sortowanie (52)
    • Wyszukiwanie (54)
    • Poza tabelami (56)
  • Podsumowanie (58)

Rozdział 4. Cele (61)

  • Wprowadzenie (61)
  • Czym są cele i konwersje? (62)
    • Interferencja terminologiczna (62)
    • Każda witryna powinna mieć swój cel (64)
    • Dlaczego cele są istotne dla wrażeń doświadczanych przez użytkownika? (64)
  • Wskaźnik konwersji (65)
  • Raporty celów w Google Analytics (66)
    • Adresy URL celów (70)
    • Reverse Goal Path (Odwrotna ścieżka celu) (71)
    • Funnel Visualization (Wizualizacja ścieżek) (72)
    • Goal Flow (Przepływ celów) (73)
    • E-handel (74)
    • Multichannel Funnels (Ścieżki wielokanałowe) (74)
  • Kiedy korzysta się z tych raportów? (75)
  • Co mierzyć jako KPI? (75)
    • Co powinieneś mierzyć? (76)
    • Czy użytkownicy chcą wykonywać te czynności? (81)
  • Jakie kwantyfikowalne elementy witryny można uznać za cel? (81)
    • Dotarcie do określonej strony (82)
    • Działania na stronie (84)
    • Zaangażowanie (84)
  • Poza witryną (85)
  • Zastosowanie (85)
  • Podsumowanie (86)

CZĘŚĆ 2. BADANIE UŻYTKOWNIKÓW Z WYKORZYSTANIEM STATYSTYK STRON INTERNETOWYCH (89)

Rozdział 5. Badanie użytkowników (91)

  • Wprowadzenie (91)
  • Analiza odbiorców (92)
    • Geo/Location (Dane geograficzne/Lokalizacja) (93)
    • Behavior/New vs Returning (Zachowanie/Nowi a powracający) (93)
    • Behavior/Frequency & Recency (Zachowanie/Częstotliwość wizyt) (94)
    • Behavior/Engagement (Zachowanie/Zaangażowanie) (95)
    • Technology/Browser & OS (Technologia/Przeglądarka i system) (95)
    • Mobile/Overview (Ruch mobilny/Ogółem) (96)
    • Custom (Zmienne niestandardowe) (96)
  • Podsumowanie (97)

Rozdział 6. Analiza ruchu. Jak użytkownicy wchodzą na Twoją witrynę? (99)

  • Wprowadzenie (99)
  • Źródło i medium (wymiary) (99)
  • Naturalne wyniki wyszukiwania (101)
    • Po co analizować słowa kluczowe? (103)
  • Analiza kwerend (105)
    • Eksportowanie danych (105)
    • Wstępne tworzenie kategorii (107)
    • Przetwarzanie danych (109)
    • Ponowna analiza danych (112)
    • Uproszczona analiza słów kluczowych (113)
    • Eksportowanie danych (114)
    • Kategoryzacja słów kluczowych (114)
    • Porównanie wskaźników (114)
  • Ruch z witryn odsyłających (115)
  • Ruch bezpośredni (117)
  • Ruch płatny (118)
  • Podsumowanie (119)

Rozdział 7. Analiza użytkowania zasobów (121)

  • Wprowadzenie (121)
  • Raporty o zawartości witryny (121)
    • Dużo lub mało odsłon (123)
    • Odsłon jest dużo więcej niż unikalnych odsłon (125)
    • Krótki czas spędzany na stronie (126)
    • Długi czas spędzany na stronie (126)
    • Dużo wejść względem unikalnych odsłon (128)
    • Wysoki wskaźnik odrzuceń (129)
    • Duży procent wyjść (130)
    • Wartość strony (130)
    • Porównywanie wskaźników podobnych stron (131)
    • Inne raporty (132)
  • Podsumowanie (136)

Rozdział 8. Analiza ścieżek kliknięć (137)

  • Wprowadzenie (137)
  • Skoncentruj się na relacjach pomiędzy stronami (138)
  • Widok Navigation Summary (Podsumowanie nawigacji) (139)
  • Raport Visitors Flow (Przepływ użytkowników) (141)
  • Analiza ruchu użytkowników pomiędzy różnymi typami stron (144)
    • Przykład. ZabawkiDlaPupilka.com (145)
  • Podsumowanie (149)

Rozdział 9. Segmentacja (151)

  • Wprowadzenie (151)
  • Do czego służy segmentacja? (152)
  • Jak segmentować dane? (155)
    • Zaawansowana segmentacja w Google Analytics (157)
  • Jak segmentować dane? (160)
    • I, LUB oraz sekwencja filtrów (160)
    • Wskaźniki (160)
    • Wymiary (161)
  • Segmentowanie i odpowiedzi na pytania z zakresu UX (162)
    • Segmentowanie według strony (162)
    • Segmentowanie według cech użytkowników (164)
    • Segmentowanie według potrzeby informacyjnej (165)
    • Osiągnięcie celu przez użytkowników (166)
    • Przez jakie strony użytkownicy wchodzili na witrynę? (167)
    • Na jakie strony wchodzili użytkownicy? (167)
  • Wierzchołek góry lodowej (168)
  • Podsumowanie (169)

Rozdział 10. Łączenie analizy danych z metodami UX (171)

  • Wprowadzenie (171)
  • Persony (171)
    • Segmentacja w oparciu o persony (171)
    • Tworzenie lepszych person (175)
  • Testowanie użyteczności (176)
    • Planowanie testów (176)
    • Analiza testów (178)
    • Raporty z testów użyteczności (179)
  • Inspekcja użyteczności (181)
    • Wskazanie potencjalnych problemów (181)
    • Dowody wystąpienia problemów (181)
  • Cele projektowe (181)
    • O ile lepsze wyniki uda Ci się uzyskać? (183)
  • Podsumowanie (183)

Rozdział 11. Pomiar efektów zmian (185)

  • Wprowadzenie (185)
  • Zachowania jako wskaźniki konwersji (186)
  • Wybierz, co zmierzyć (186)
    • Zdecyduj, kiedy mierzyć (187)
  • Rodzaje zmian (188)
    • Wskaźnik konwersji (188)
    • Przekierowywanie ruchu (190)
    • Czas spędzony na stronie i inne ciągłe wskaźniki (194)
  • Wprowadzanie wielu zmian naraz (195)
  • Sprawozdania (197)
    • Nowe projekty nie zawsze się sprawdzają (197)
  • Podsumowanie (198)

CZĘŚĆ 3. ZAGADNIENIA ZAAWANSOWANE (199)

Rozdział 12. Pomiar zachowań na stronie (201)

  • Wprowadzenie (201)
  • In-Page Analytics (Analytics w treści strony) (201)
  • Narzędzia do analizy kliknięć (203)
  • Pomiar kliknięć w narzędziach do analizy tagowanych stron (204)
    • Definiowanie zdarzeń (205)
    • Zestawienie danych (207)
  • Analiza danych zdarzenia (208)
    • Strony i zdarzenia - co się stało i gdzie? (208)
    • Tworzenie wskaźników (210)
    • Segmentacja (212)
  • Wirtualne odsłony (212)
  • Podsumowanie (213)

Rozdział 13. Testy A/B (215)

  • Wprowadzenie (215)
  • Opracowanie eksperymentu (215)
    • Wybierz stronę, którą chcesz ulepszyć (215)
    • Wybierz wskaźnik, na podstawie którego ocenisz postępy (216)
    • Zaprojektuj dodatkowe warianty strony (216)
    • Kod śledzenia (217)
    • Narzędzia (217)
    • Oszacowanie czasu trwania testu (219)
  • Monitorowanie i wyłanianie "zwycięzców" (219)
    • Wczesne zakończenie testu (220)
  • Podsumowanie (221)

Rozdział 14. Profile analityczne (223)

  • Wprowadzenie (223)
  • Profile (223)
  • Czym są filtry profilów? (224)
    • Tworzenie czytelniejszych adresów URL (225)
    • Łatwiejsza analiza ścieżek oparta na łączeniu stron (226)
    • Profil na dane UX (226)
  • Podsumowanie (227)

Rozdział 15. Regularne raportowanie i komunikacja z decydentami (229)

  • Wprowadzenie (229)
  • Kultura raportowania (229)
    • Dlaczego należy przekazywać dane analityczne? (231)
    • Dlaczego należy monitorować dane analityczne? (232)
    • Wybór wskaźników do raportowania (233)
    • Częstotliwość raportowania (234)
    • Zachowaj zwięzłość (235)
  • Argumentowanie zasadności działań z zakresu UX (235)
    • Argumentowanie zasadności wprowadzania zmian projektowych (236)
    • Argumentowanie zasadności badania użytkowników (238)
  • Podsumowanie (239)

Rozdział 16. Analiza danych internetowych w najbliższej przyszłości (241)

  • Wprowadzenie (241)
  • Analiza danych aplikacji mobilnych (241)
  • Pomiary z uwzględnieniem różnych urządzeń (242)
  • Sprawniejszy pomiar zachowania na stronie (242)
  • Łączenie źródeł danych (243)
  • Dominacja Google'a (243)
  • Zmiana to jedyne, co stałe (243)

Skorowidz (245)

Dodaj do koszyka UX i analiza ruchu w sieci. Praktyczny poradnik

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.