UX i analiza ruchu w sieci. Praktyczny poradnik - Helion
![UX i analiza ruchu w sieci. Praktyczny poradnik](https://helion.pl/okladki/181x236/uxanru.png)
Tytuł oryginału: Practical Web Analytics for User Experience: How Analytics Can Help You Understand Your Users
Tłumaczenie: Maksymilian Gutowski
ISBN: 978-83-246-9032-9
stron: 248, Format: ebook
Data wydania: 2014-06-16
Księgarnia: Helion
Cena książki: 26,95 zł (poprzednio: 49,00 zł)
Oszczędzasz: 45% (-22,05 zł)
UX to klucz do sukcesu!
Konkurencja na rynku stron i usług internetowych jest tak ogromna, że o sukcesie lub porażce decydują konkretne detale. Jednym z nich jest czynnik UX (od ang. User eXperience), czyli użyteczność, wrażenia użytkownika. Chodzi tu o wszystkie cechy, które sprawiają, że użytkownicy są zadowoleni z pracy z naszym produktem czy aplikacją.
Zastanawia Cię, jak badać UX? Zacznij od analizy ruchu na stronach internetowych. Dostarczy Ci ona wielu istotnych informacji. W trakcie lektury dowiesz się, w jaki sposób zbiera się dane oraz jak funkcjonują narzędzia do analizy procesów w sieci. Poznasz podstawowe wskaźniki i metody ich interpretacji oraz nauczysz się definiować cele pracy. Część druga książki została poświęcona badaniu użytkowników. Zobaczysz, jak analizować działania odbiorców oraz generowany przez nich ruch. W następnej kolejności zdobędziesz kluczowe informacje na temat testów A/B oraz technik kontrolowania efektów zmian na stronie. Książka ta jest skarbnicą wiedzy dla wszystkich osób odpowiedzialnych za analizę i podejmowanie decyzji o kierunku rozwoju stron WWW. Warto ją mieć!
Dzięki tej książce:
- poznasz popularne narzędzie do analizy ruchu na Twojej witrynie
- nauczysz się definiować cele oraz śledzić wpływ zmian
- odpowiesz na kłopotliwe pytania decydentów
- przeprowadzisz testy A/B
- poprawisz UX w Twoim produkcie
Zyskaj przewagę nad konkurencją. Zainwestuj w UX!
Osoby które kupowały "UX i analiza ruchu w sieci. Praktyczny poradnik", wybierały także:
- Projektowanie oprogramowania dla zupełnie początkujących. Owoce programowania. Wydanie V 125,48 zł, (38,90 zł -69%)
- D3.js w akcji 67,42 zł, (20,90 zł -69%)
- Nie każ mi myśleć! O życiowym podejściu do funkcjonalności stron internetowych. Wydanie III 49,00 zł, (24,50 zł -50%)
- Ucieczka z pułapki budowania. Efektywne zarządzanie produktem 49,00 zł, (26,95 zł -45%)
- Badanie UX. Praktyczne techniki projektowania bezkonkurencyjnych produktów 49,00 zł, (26,95 zł -45%)
Spis treści
UX i analiza ruchu w sieci. Praktyczny poradnik eBook -- spis treści
Podziękowania (9)
O autorze (11)
Rozdział 1. Wprowadzenie (13)
- Czym są internetowe dane analityczne? (14)
- Kwestie związane z user experience i statystykami stron internetowych (15)
- Statystyki stron internetowych i user experience - idealne zestawienie (16)
- O książce (16)
- Część 1. Wprowadzenie do analizy danych internetowych (16)
- Część 2. Analiza danych internetowych a wiedza o użytkownikach (17)
- Część 3. Zaawansowane zagadnienia (18)
- Google Analytics (18)
CZĘŚĆ 1. WPROWADZENIE DO ANALIZY DANYCH INTERNETOWYCH (21)
Rozdział 2. Charakter analizy danych internetowych (23)
- Wprowadzenie (23)
- Zaznajom się z witryną (23)
- Model analizy (26)
- Postaw pytanie (27)
- Zgromadź dane (28)
- Przekształć dane (28)
- Analizuj (28)
- Odpowiedz na pytanie (29)
- Czas a pewność wyników (29)
- Przedstaw tok myślenia (30)
- Znaczenie kontekstu (31)
- Zmiana danych w czasie (32)
- Najważniejsze są proporcje (33)
- Dane mogą podważyć Twoje wnioski (34)
- Właściwa odpowiedź może nie istnieć (34)
- Zadbaj o dokumentację (35)
- Podsumowanie (35)
Rozdział 3. Jak działają narzędzia do analizy danych internetowych? (37)
- Wprowadzenie (37)
- Analiza dzienników (37)
- Tagowanie stron (38)
- Ciasteczka (40)
- Dokładność (40)
- Konta i profile (41)
- Analiza kliknięć (42)
- Wskaźniki i wymiary (43)
- Wizyty (44)
- Unikalni użytkownicy (wskaźnik) (44)
- Odsłony (wskaźnik) (46)
- Strony/wizyta (wskaźnik) (47)
- Średni czas trwania wizyty (47)
- Współczynnik odrzuceń (wskaźnik) (48)
- % nowych odwiedzin (wskaźnik) (48)
- Wykorzystanie wskaźników (49)
- Dane w Google Analytics (49)
- Wiersze wykresu (50)
- Wymiar dodatkowy (52)
- Sortowanie (52)
- Wyszukiwanie (54)
- Poza tabelami (56)
- Podsumowanie (58)
Rozdział 4. Cele (61)
- Wprowadzenie (61)
- Czym są cele i konwersje? (62)
- Interferencja terminologiczna (62)
- Każda witryna powinna mieć swój cel (64)
- Dlaczego cele są istotne dla wrażeń doświadczanych przez użytkownika? (64)
- Wskaźnik konwersji (65)
- Raporty celów w Google Analytics (66)
- Adresy URL celów (70)
- Reverse Goal Path (Odwrotna ścieżka celu) (71)
- Funnel Visualization (Wizualizacja ścieżek) (72)
- Goal Flow (Przepływ celów) (73)
- E-handel (74)
- Multichannel Funnels (Ścieżki wielokanałowe) (74)
- Kiedy korzysta się z tych raportów? (75)
- Co mierzyć jako KPI? (75)
- Co powinieneś mierzyć? (76)
- Czy użytkownicy chcą wykonywać te czynności? (81)
- Jakie kwantyfikowalne elementy witryny można uznać za cel? (81)
- Dotarcie do określonej strony (82)
- Działania na stronie (84)
- Zaangażowanie (84)
- Poza witryną (85)
- Zastosowanie (85)
- Podsumowanie (86)
CZĘŚĆ 2. BADANIE UŻYTKOWNIKÓW Z WYKORZYSTANIEM STATYSTYK STRON INTERNETOWYCH (89)
Rozdział 5. Badanie użytkowników (91)
- Wprowadzenie (91)
- Analiza odbiorców (92)
- Geo/Location (Dane geograficzne/Lokalizacja) (93)
- Behavior/New vs Returning (Zachowanie/Nowi a powracający) (93)
- Behavior/Frequency & Recency (Zachowanie/Częstotliwość wizyt) (94)
- Behavior/Engagement (Zachowanie/Zaangażowanie) (95)
- Technology/Browser & OS (Technologia/Przeglądarka i system) (95)
- Mobile/Overview (Ruch mobilny/Ogółem) (96)
- Custom (Zmienne niestandardowe) (96)
- Podsumowanie (97)
Rozdział 6. Analiza ruchu. Jak użytkownicy wchodzą na Twoją witrynę? (99)
- Wprowadzenie (99)
- Źródło i medium (wymiary) (99)
- Naturalne wyniki wyszukiwania (101)
- Po co analizować słowa kluczowe? (103)
- Analiza kwerend (105)
- Eksportowanie danych (105)
- Wstępne tworzenie kategorii (107)
- Przetwarzanie danych (109)
- Ponowna analiza danych (112)
- Uproszczona analiza słów kluczowych (113)
- Eksportowanie danych (114)
- Kategoryzacja słów kluczowych (114)
- Porównanie wskaźników (114)
- Ruch z witryn odsyłających (115)
- Ruch bezpośredni (117)
- Ruch płatny (118)
- Podsumowanie (119)
Rozdział 7. Analiza użytkowania zasobów (121)
- Wprowadzenie (121)
- Raporty o zawartości witryny (121)
- Dużo lub mało odsłon (123)
- Odsłon jest dużo więcej niż unikalnych odsłon (125)
- Krótki czas spędzany na stronie (126)
- Długi czas spędzany na stronie (126)
- Dużo wejść względem unikalnych odsłon (128)
- Wysoki wskaźnik odrzuceń (129)
- Duży procent wyjść (130)
- Wartość strony (130)
- Porównywanie wskaźników podobnych stron (131)
- Inne raporty (132)
- Podsumowanie (136)
Rozdział 8. Analiza ścieżek kliknięć (137)
- Wprowadzenie (137)
- Skoncentruj się na relacjach pomiędzy stronami (138)
- Widok Navigation Summary (Podsumowanie nawigacji) (139)
- Raport Visitors Flow (Przepływ użytkowników) (141)
- Analiza ruchu użytkowników pomiędzy różnymi typami stron (144)
- Przykład. ZabawkiDlaPupilka.com (145)
- Podsumowanie (149)
Rozdział 9. Segmentacja (151)
- Wprowadzenie (151)
- Do czego służy segmentacja? (152)
- Jak segmentować dane? (155)
- Zaawansowana segmentacja w Google Analytics (157)
- Jak segmentować dane? (160)
- I, LUB oraz sekwencja filtrów (160)
- Wskaźniki (160)
- Wymiary (161)
- Segmentowanie i odpowiedzi na pytania z zakresu UX (162)
- Segmentowanie według strony (162)
- Segmentowanie według cech użytkowników (164)
- Segmentowanie według potrzeby informacyjnej (165)
- Osiągnięcie celu przez użytkowników (166)
- Przez jakie strony użytkownicy wchodzili na witrynę? (167)
- Na jakie strony wchodzili użytkownicy? (167)
- Wierzchołek góry lodowej (168)
- Podsumowanie (169)
Rozdział 10. Łączenie analizy danych z metodami UX (171)
- Wprowadzenie (171)
- Persony (171)
- Segmentacja w oparciu o persony (171)
- Tworzenie lepszych person (175)
- Testowanie użyteczności (176)
- Planowanie testów (176)
- Analiza testów (178)
- Raporty z testów użyteczności (179)
- Inspekcja użyteczności (181)
- Wskazanie potencjalnych problemów (181)
- Dowody wystąpienia problemów (181)
- Cele projektowe (181)
- O ile lepsze wyniki uda Ci się uzyskać? (183)
- Podsumowanie (183)
Rozdział 11. Pomiar efektów zmian (185)
- Wprowadzenie (185)
- Zachowania jako wskaźniki konwersji (186)
- Wybierz, co zmierzyć (186)
- Zdecyduj, kiedy mierzyć (187)
- Rodzaje zmian (188)
- Wskaźnik konwersji (188)
- Przekierowywanie ruchu (190)
- Czas spędzony na stronie i inne ciągłe wskaźniki (194)
- Wprowadzanie wielu zmian naraz (195)
- Sprawozdania (197)
- Nowe projekty nie zawsze się sprawdzają (197)
- Podsumowanie (198)
CZĘŚĆ 3. ZAGADNIENIA ZAAWANSOWANE (199)
Rozdział 12. Pomiar zachowań na stronie (201)
- Wprowadzenie (201)
- In-Page Analytics (Analytics w treści strony) (201)
- Narzędzia do analizy kliknięć (203)
- Pomiar kliknięć w narzędziach do analizy tagowanych stron (204)
- Definiowanie zdarzeń (205)
- Zestawienie danych (207)
- Analiza danych zdarzenia (208)
- Strony i zdarzenia - co się stało i gdzie? (208)
- Tworzenie wskaźników (210)
- Segmentacja (212)
- Wirtualne odsłony (212)
- Podsumowanie (213)
Rozdział 13. Testy A/B (215)
- Wprowadzenie (215)
- Opracowanie eksperymentu (215)
- Wybierz stronę, którą chcesz ulepszyć (215)
- Wybierz wskaźnik, na podstawie którego ocenisz postępy (216)
- Zaprojektuj dodatkowe warianty strony (216)
- Kod śledzenia (217)
- Narzędzia (217)
- Oszacowanie czasu trwania testu (219)
- Monitorowanie i wyłanianie "zwycięzców" (219)
- Wczesne zakończenie testu (220)
- Podsumowanie (221)
Rozdział 14. Profile analityczne (223)
- Wprowadzenie (223)
- Profile (223)
- Czym są filtry profilów? (224)
- Tworzenie czytelniejszych adresów URL (225)
- Łatwiejsza analiza ścieżek oparta na łączeniu stron (226)
- Profil na dane UX (226)
- Podsumowanie (227)
Rozdział 15. Regularne raportowanie i komunikacja z decydentami (229)
- Wprowadzenie (229)
- Kultura raportowania (229)
- Dlaczego należy przekazywać dane analityczne? (231)
- Dlaczego należy monitorować dane analityczne? (232)
- Wybór wskaźników do raportowania (233)
- Częstotliwość raportowania (234)
- Zachowaj zwięzłość (235)
- Argumentowanie zasadności działań z zakresu UX (235)
- Argumentowanie zasadności wprowadzania zmian projektowych (236)
- Argumentowanie zasadności badania użytkowników (238)
- Podsumowanie (239)
Rozdział 16. Analiza danych internetowych w najbliższej przyszłości (241)
- Wprowadzenie (241)
- Analiza danych aplikacji mobilnych (241)
- Pomiary z uwzględnieniem różnych urządzeń (242)
- Sprawniejszy pomiar zachowania na stronie (242)
- Łączenie źródeł danych (243)
- Dominacja Google'a (243)
- Zmiana to jedyne, co stałe (243)
Skorowidz (245)