Jak korzysta

Osoby które kupowały "Data driven marketing. O logicznym podej", wybierały także:

• 5 inspiracji na marketing w wyszukiwarkach dla agentów ubezpieczeniowych Pozyskiwanie klientów na ubezpieczenia w Google 42,38 zÅ‚, (8,90 zÅ‚ -79%)
• Content marketing. Od strategii do efektów 39,90 zÅ‚, (11,97 zÅ‚ -70%)
• Sprzedaż wirtualna, zyski realne. Jak wykorzystywać technologie do skutecznej komunikacji z nabywcami 57,74 zÅ‚, (17,90 zÅ‚ -69%)
• Growth Hacker Marketing. O przyszÅ‚oÅ›ci PR, marketingu i reklamy. Wydanie rozszerzone 34,86 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -63%)
• GURU KULTU..RY 34,86 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -63%)

Spis treści

Data driven marketing. O logicznym podejściu do podejmowania decyzji -- spis treści

WSTĘP

CZĘŚĆ I. DATA DRIVEN MARKETING

• Wielki wybuch danych
  • Od web 1 do web 5
  • Ile warte sÄ… wasze dane?
  • Rodzaje danych
• Zjawisko datafikacji
  • Jedna wielka baza danych
  • Negatywne skutki datafikacji
• Big Data
  • Sukces Big Data
  • Wyzwania Big Data
• Czym jest AI?
  • Definicja AI
  • Historia AI
  • Czym siÄ™ różni AI od ML, DL i NN?
  • Czym jest trenowanie modelu?
  • Czym jest projekt OpenAI?
  • AI i Big Data
• Koncepcja spoÅ‚eczeÅ„stwa 5.0
  • Prawo Amdahla
  • Dane mówiÄ… same za siebie
• Marketing napÄ™dzany danymi
  • Marketing 5.0
  • Chatboty
  • Przepaść miÄ™dzypokoleniowa
  • WspóÅ‚czesne modele komunikacji marketingowej
  • Co ma Big Data do marketingu?
• Data Driven Marketing (DDM)
  • Czy to wciąż buzz word?
  • Czy DDM dziaÅ‚a?
• Database marketing
  • Data Driven Marketing a dane klientów
• Obszary Data Driven
  • Wybrane obszary Data Driven
• Case studies - napÄ™dzane danymi
  • Cele stawiane przed Data Driven Marketingiem
  • Marketing online w Å›wietle Data Driven
  • KoÅ‚o zamachowe Amazona
  • Rozwój produktu
  • Marketing w Å›wiecie offline
• Krytyczne spojrzenie na DDM
  • WiÄ™cej danych = lepsze decyzje
  • Mniej danych = wiÄ™kszy bÅ‚Ä…d statystyczny!
  • MÄ…drość tÅ‚umu
• Rola intuicji w Data Driven
  • Nos do interesów
  • Performance marketing specialist
  • Intuicja w gronie wybitnych ekspertów
  • Skuteczność decyzji wedÅ‚ug Tetlocka
• Czarne Å‚abÄ™dzie
  • Czym sÄ… czarne Å‚abÄ™dzie?
  • Antykruchość
  • Co charakteryzuje jednostki antykruche?
• VUCA w Å›wietle budowania strategii
  • VUCA Prime
  • Gotowość poznawcza
  • Marketing w Å›wiecie VUCA
• Data Informed i Data Inspired
  • Które podejÅ›cie jest najlepsze?

CZĘŚĆ II. PROCES DDM

• PuÅ‚apki Data Driven
• I. Cele
  • Znaczenie strategii i celów
  • Fundamenty strategii?
  • Antykrucha strategia
  • Strategia web analityki
  • Cele jako nieodÅ‚Ä…czny element strategii
  • Klasyfikacja celów
  • S.M.A.R.T.
  • Kluczowe wskaźniki efektywnoÅ›ci
  • Znaczenie audytu
  • Hierarchia celów
  • Analityczny cykl biznesowy
  • AAARRR
  • Fuzja wiedzy a proces rozwoju produktu
• II. Aktywacja danych
  • SkÄ…d pozyskujemy dane?
  • Data scraping
  • Technologie analityczne
  • Audyt analityki
• III. Raportowanie
  • Raportowanie
  • Rodzaje raportów
  • Proces tworzenia raportu
  • Proces analizy z wykorzystaniem BI
  • Storytelling with data
• IV. Analiza danych
  • Jakie sÄ… typy analizy danych?
  • Wielkie, grube i maÅ‚e dane
  • Analizy jakoÅ›ciowe i iloÅ›ciowe
  • WÅ‚aÅ›ciwa analiza danych
  • Odkrywanie wiedzy ukrytej w danych
• V. Interpretacja
  • BÅ‚Ä™dy poznawcze
• VI. Decyzje
• Cykl DDM
• BezpieczeÅ„stwo danych
  • Trzy filary cyberbezpieczeÅ„stwa
  • Ryzyko a zaufanie
• E-Privacy
  • Czym sÄ… dane osobowe?
  • Ograniczenia cookies
• Zasoby ludzkie
  • Data scientist
  • Data engineer
  • Traffic manager
  • Web analityk
  • SFIA

ZAKOŃCZENIE

WYKAZ SKRÓTÓW

BIBLIOGRAFIA