Uwolnij potencja

Osoby które kupowały "Praktyczne zastosowania generatywnej AI i ChatGPT. Wykorzystaj potencja", wybierały także:

• FAIK. Sztuczna inteligencja w s 59,90 zł, (29,95 zł -50%)
• J 44,90 zł, (22,45 zł -50%)
• AI w t 66,98 zł, (36,84 zł -45%)
• Tablice informatyczne. ChatGPT 21,89 zł, (12,04 zł -45%)
• AI w Excelu. Kurs video. Automatyzacja zada 249,00 zł, (136,95 zł -45%)

Spis treści

Praktyczne zastosowania generatywnej AI i ChatGPT. Wykorzystaj potencjał inżynierii promptów z technologiami OpenAI dla zwiększenia produktywności i kreatywności. Wydanie II eBook -- spis treści

O autorce

O recenzentach merytorycznych

Wstęp

Część 1. Podstawy generatywnej AI i modeli OpenAI

• Rozdział 1. Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji
  • Wprowadzenie do generatywnej AI
  • Obszary zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji
    • Generowanie tekstu
    • Generowanie obrazów
    • Generowanie muzyki
    • Generowanie wideo
  • Główne trendy i innowacje
    • RAG - generowanie wspomagane wyszukiwaniem
    • Multimodalność
    • Agenty sztucznej inteligencji
    • Małe modele językowe
  • Aspekty prawne i etyczne generatywnej sztucznej inteligencji
    • Zagadnienia praw autorskich i własności intelektualnej
    • Dezinformacja, halucynacje i ryzyko fałszywych wiadomości
    • Deepfake i manipulacje wprowadzające w błąd
    • Uprzedzenia, dyskryminacja i szkody społeczne
  • Podsumowanie
  • Bibliografia
• Rozdział 2. OpenAI i ChatGPT. Poza rynkowym szumem
  • Wymagania techniczne
  • Czym jest OpenAI?
    • Początki OpenAI
    • Pojawienie się ChatGPT
  • Przegląd rodzin modeli OpenAI
  • Pierwsze kroki z ChatGPT
    • Tworzenie konta OpenAI
    • Przewodnik po ChatGPT Plus
  • Podsumowanie
  • Bibliografia

Część 2. ChatGPT w praktyce

• Rozdział 3. Inżynieria promptów
  • Wymagania techniczne
  • Czym jest inżynieria promptów?
  • Uczenie typu zero-shot, one-shot i few-shot
    • Uczenie typu zero-shot
    • Uczenie one-shot
    • Uczenie typu few-shot
  • Zasady inżynierii promptów
    • Czytelne instrukcje
    • Dzielenie złożonych zadań na podzadania
    • Poproś model o uzasadnienie odpowiedzi
    • Wygeneruj wiele odpowiedzi, a potem użyj modelu, aby wybrał najlepszą
    • Używaj ograniczników
    • Metaprompting
  • Techniki zaawansowane
    • Tok rozumowania
    • ReAct
  • Etyczne aspekty unikania uprzedzeń
  • Podsumowanie
  • Bibliografia
• Rozdział 4. Zwiększanie codziennej produktywności z ChatGPT
  • Wymagania techniczne
  • ChatGPT jako codzienny asystent
  • Generowanie tekstu
  • Doskonalenie umiejętności pisania i tłumaczenia
  • Szybkie wyszukiwanie informacji i wywiad biznesowy
  • Podsumowanie
• Rozdział 5. Kształtowanie przyszłości z ChatGPT
  • Wymagania techniczne
  • Dlaczego programiści powinni korzystać z ChatGPT?
  • Generowanie, optymalizowanie i debugowanie kodu
  • Generowanie dokumentacji i objaśnianie kodu
  • Zrozumienie możliwości interpretacji modeli uczenia maszynowego
  • Tłumaczenie między różnymi językami programowania
  • Praca z kodem w ChatGPT w trybie canvas
  • Podsumowanie
• Rozdział 6. Marketing z ChatGPT
  • Wymagania techniczne
  • Wykorzystanie ChatGPT w marketingu
  • Rozwój nowego produktu i strategia wejścia na rynek
    • Specjalne prompty
  • Testy A/B do porównywania działań marketingowych
    • Dodatkowe prompty
  • Zwiększanie widoczności w wyszukiwarkach
  • Analiza tonu wypowiedzi w celu oceny jakości i satysfakcji klienta
  • Podsumowanie
• Rozdział 7. Badania naukowe po nowemu - z ChatGPT
  • Dlaczego badacze potrzebują ChatGPT?
  • Burza mózgów nad literaturą do badań
    • Szablony promptów
  • Pomoc przy projektowaniu eksperymentu
    • Szablony promptów
  • Generowanie i formatowanie bibliografii
  • Generowanie prezentacji na temat badania
  • Podsumowanie
  • Bibliografia
• Rozdział 8. Kreatywność wizualna z ChatGPT
  • Czym jest multimodalność?
  • Projektowanie promptów do generowania zachwycających ilustracji z użyciem modelu DALL E
    • Określanie tematu i scenerii
    • Tworzenie nastroju za pomocą kolorów i oświetlenia
    • Wprowadzenie kątów kamery i materiałów
    • Wprowadzanie wpływów artystycznych
    • Ustalanie kontekstu kulturowego i historycznego
    • Wybór medium i formy
    • Dodawanie stylu, technik i proporcji obrazu
    • Łączenie technik w celu uzyskania najlepszego efektu
  • Wykorzystanie ChatGPT jako asystenta projektanta
    • Asystent mody
    • Projektant UX
    • Transfer stylu
  • Odkrywanie zaawansowanych wtyczek w sklepie GPT
    • Canva
    • Wix
    • Veed.io
  • Podsumowanie
  • Bibliografia
• Rozdział 9. Odkrywanie GPT
  • Wymagania techniczne
  • Czym są GPT?
  • Osobisty asystent
  • Asystent programowania
  • Asystent marketingowy
  • Asystent badawczy
  • Podsumowanie
  • Bibliografia

Część 3. OpenAI dla przedsiębiorstw

• Rozdział 10. Wykorzystanie modeli OpenAI w aplikacjach skali korporacyjnej
  • Wymagania techniczne
  • Jak GenAI zrewolucjonizowało branże?
    • Opieka zdrowotna
    • Finanse
    • Handel detaliczny i e-commerce
    • Produkcja
    • Media i rozrywka
    • Usługi prawne
    • Edukacja
  • Interfejsy API modeli OpenAI
    • Czym jest API modelu?
    • Jak korzystać z API modeli OpenAI z użyciem SDK dla Pythona?
  • Wzorce architektoniczne w tworzeniu aplikacji z wykorzystaniem interfejsów API modeli
    • Nowe komponenty aplikacji
    • Orkiestratory sztucznej inteligencji
  • Wprowadzenie do chmury publicznej: Azure OpenAI
    • Usługa AOAI
  • Podsumowanie
  • Bibliografia
• Rozdział 11. Epilog i końcowe przemyślenia
  • Przegląd tego, czego nauczyłeś się dotychczas
  • Nie wszystko kręci się wokół OpenAI
    • Mistral AI
    • Meta
    • Microsoft
    • Google
    • Anthropic
  • Etyczne implikacje generatywnej AI. Dlaczego potrzebujemy odpowiedzialnej AI?
  • Czego można się spodziewać w najbliższej przyszłości?
  • Podsumowanie
  • Bibliografia

Dodatek

• Testowanie modeli OpenAI w środowisku Playground
  • Chat (czat)
  • Assistants (asystenty)
  • Text to speech (zamiana tekstu na mowę)
  • Fine tuning (dostrajanie)
• Podsumowanie