T

Osoby które kupowały "AI w t", wybierały także:

• React z AI. Kurs video. Programowanie wspomagane sztuczn 119,00 zł, (53,55 zł -55%)
• Uczenie g 128,98 zł, (58,04 zł -55%)
• Prompt engineering. Kurs video. Precyzyjne tworzenie zapyta 169,00 zł, (76,05 zł -55%)
• Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service 198,98 zł, (89,54 zł -55%)
• Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych 179,00 zł, (80,55 zł -55%)

Spis treści

AI w tłumaczeniach. Automatyzacja procesu przekładu w dobie sztucznej inteligencji eBook -- spis treści

PRZEDMOWA

1. TŁUMACZ TŁUMACZOWI NIERÓWNY - O NATURZE PRZEKŁADU I ROLI TŁUMACZA

• 1.1. Wprowadzenie - przekład wczoraj, dziś i jutro
• 1.2. Czym konkretnie jest przekład?
• 1.3. Czy przekład ustny to tak naprawdę przekład?
• 1.4. Czym jest strategia tłumaczeniowa?
• 1.5. Kto może być tłumaczem? O kompetencji tłumaczeniowej
• 1.6. Akronimy translatoryki
• 1.7. Podsumowanie

2. AUTOMATYZACJA PRZEKŁADU: GENEZA I ROZWÓJ

• 2.1. Wczesny przekład maszynowy - tłumaczenie bezpośrednie
• 2.2. Tłumaczenie oparte na regułach - opłacalność i jakość
• 2.3. Tłumaczenie korpusowe
• 2.4. Tanio, szybko, dobrze - wybierz dwa
• 2.5. Edycja w tłumaczeniu maszynowym
• 2.6. Tłumaczenie wspomagane komputerowo
• 2.7. Edytory i procesory tekstu
• 2.8. Neuronowe tłumaczenie maszynowe - krok ku sztucznej inteligencji
• 2.9. Podsumowanie

3. GENERATYWNA SZTUCZNA INTELIGENCJA: KONIEC PRZEKŁADU, JAKI ZNAMY?

• 3.1. Wprowadzenie
• 3.2. Przekład jako sztuka - szansa dla AI?
• 3.3. Uczeń przerósł mistrza?
• 3.4. Nie tylko ChatGPT
• 3.5. Odpowiedzialna AI
• 3.6. Uczenie przekładu, kształcenie tłumaczy i trenowanie sztucznej inteligencji
• 3.7. Podsumowanie

WNIOSKI

BIBLIOGRAFIA