T

Zobacz także:

• Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service 199,00 zł, (69,65 zł -65%)
• Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych 178,97 zł, (62,64 zł -65%)
• Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Us 199,00 zł, (69,65 zł -65%)
• AI w praktyce. Kurs video. Narz 164,31 zł, (59,15 zł -64%)
• Uczenie g 129,00 zł, (51,60 zł -60%)

Spis treści

AI w tłumaczeniach. Automatyzacja procesu przekładu w dobie sztucznej inteligencji eBook -- spis treści

PRZEDMOWA

1. TŁUMACZ TŁUMACZOWI NIERÓWNY - O NATURZE PRZEKŁADU I ROLI TŁUMACZA

• 1.1. Wprowadzenie - przekład wczoraj, dziś i jutro
• 1.2. Czym konkretnie jest przekład?
• 1.3. Czy przekład ustny to tak naprawdę przekład?
• 1.4. Czym jest strategia tłumaczeniowa?
• 1.5. Kto może być tłumaczem? O kompetencji tłumaczeniowej
• 1.6. Akronimy translatoryki
• 1.7. Podsumowanie

2. AUTOMATYZACJA PRZEKŁADU: GENEZA I ROZWÓJ

• 2.1. Wczesny przekład maszynowy - tłumaczenie bezpośrednie
• 2.2. Tłumaczenie oparte na regułach - opłacalność i jakość
• 2.3. Tłumaczenie korpusowe
• 2.4. Tanio, szybko, dobrze - wybierz dwa
• 2.5. Edycja w tłumaczeniu maszynowym
• 2.6. Tłumaczenie wspomagane komputerowo
• 2.7. Edytory i procesory tekstu
• 2.8. Neuronowe tłumaczenie maszynowe - krok ku sztucznej inteligencji
• 2.9. Podsumowanie

3. GENERATYWNA SZTUCZNA INTELIGENCJA: KONIEC PRZEKŁADU, JAKI ZNAMY?

• 3.1. Wprowadzenie
• 3.2. Przekład jako sztuka - szansa dla AI?
• 3.3. Uczeń przerósł mistrza?
• 3.4. Nie tylko ChatGPT
• 3.5. Odpowiedzialna AI
• 3.6. Uczenie przekładu, kształcenie tłumaczy i trenowanie sztucznej inteligencji
• 3.7. Podsumowanie

WNIOSKI

BIBLIOGRAFIA