• Naucz się myśleć jak użytkownik witryny
• Poznaj i zastosuj zaawansowane techniki analityczne
• Wykorzystaj gotowe rozwiązania do pomiaru stron

Czy potrafisz odpowiedzieć na pytanie, ile osób dziennie odwiedza Twój serwis lub blog? Jak długo przebywają w Twoim sklepie i która strona przyciąga najwięcej klientów? Jeżeli jesteś w stanie przytoczyć te dane, z pewnością korzystasz z narzędzi pozwalających na analizę ruchu na Twojej witrynie. Jeżeli jednak nie masz bladego pojęcia, jak interpretować i wykorzystać te informacje, dzięki tej książce również i Ty zaczniesz efektywnie korzystać ze statystyk! Analizy ruchu na stronie oferuje wiele źródeł, jednak dopiero usługa uruchomiona przez Google Analytics w 2005 roku sprawiła, że zaawansowane narzędzia stały się dostępne dla przeciętnego webmastera.

Autor tej niezwykłej książki - Avinash Kaushik, pracownik firmy Google - pokaże Ci krok po kroku, jak opracować skuteczną strategię analizy danych internetowych. Przekonasz się, że wystarczy zaledwie godzina dziennie z Web Analytics, by znacznie poprawić wyniki oglądalności i dochody Twojego serwisu. Dowiesz się między innymi, w jaki sposób zbierać dane do analizy, oraz poznasz dostępne analizy jakościowe. Ponadto zrozumiesz kluczowe elementy skutecznej strategii analizy danych internetowych oraz nauczysz się przeprowadzać tę analizę. W kolejnych rozdziałach zapoznasz się także z dostępnymi miarami, analizą w obszarze wyszukiwania, sporządzaniem raportów czy też analizowaniem witryn z nurtu Web 2.0. Po przeczytaniu tej książki podejmowanie decyzji na podstawie dostępnych danych nie będzie dla Ciebie żadnym problemem!

• Historia analiz danych internetowych
• Analizy zachowania, skutków i doświadczeń
• Sposoby zbierania danych do analizy
• Pozyskiwanie danych na temat konkurencyjności
• Dostępne analizy jakościowe
• Elementy skutecznej strategii analizy danych internetowych
• Najlepsze praktyki w tym zakresie
• Wybór optymalnego narzędzia do prowadzenia analiz
• Dostępne miary w analizie danych internetowych
• Pomiar kosztów oraz zwrotu z inwestycji
• Ustalanie czytelników serwisu
• Analiza w obszarze wyszukiwania
• Analiza skuteczności kampanii PPC
• Analiza skutków marketingu e-mailowego oraz wielokanałowego
• Opracowanie skutecznych raportów podsumowujących
• Zastosowanie procesu DMAIC
• Analiza stron z nurtu Web 2.0
• Mity z obszaru analizy danych internetowych
• Obliczanie współczynnika konwersji
• Pozyskiwanie konsultantów oraz ekspertów wewnętrznych

Osoby które kupowały "Godzina dziennie z Web Analytics. Stwórz dobrą strategię e-marketingową", wybierały także:

• Superinteligencja. Scenariusze, strategie, zagrożenia 58,33 zł, (14,00 zł -76%)
• Zen Steve'a Jobsa 29,67 zł, (8,90 zł -70%)
• Internet mo 48,06 zł, (14,90 zł -69%)
• Elastyczne nawyki. Jak kszta 48,39 zł, (15,00 zł -69%)
• Sprzedaż wirtualna, zyski realne. Jak wykorzystywać technologie do skutecznej komunikacji z nabywcami 57,74 zł, (17,90 zł -69%)

Spis treści

Godzina dziennie z Web Analytics. Stwórz dobrą strategię e-marketingową -- spis treści

Przedmowa (19)

Wprowadzenie (23)

Rozdział 1. Web Analytics dziś i jutro (31)

• Krótka historia analizy danych internetowych (32)
  
• Obecne warunki i wyzwania (36)
  
• Tradycyjna analiza danych internetowych to przeszłość (38)
  
• Jak powinna wyglądać analiza danych internetowych? (40)
  
  • Pomiar "co" i "dlaczego" (43)
  • Metoda Trinity - nastawienie i podejście strategiczne (45)

Rozdział 2. Zbieranie danych - znaczenie i możliwości (53)

• Zrozumienie źródeł danych (54)
  
• Dane ze strumieni kliknięć (56)
  
  • Dzienniki sieciowe (56)
  • Pliki jednopikselowe (58)
  • Znaczniki JavaScript (61)
  • Przechwytywanie pakietów (65)
• Dane na temat skutków (70)
  
  • Sklepy internetowe (71)
  • Generowanie list potencjalnych klientów (72)
  • Marka i promowanie produktów oraz pomoc techniczna (72)
• Dane z badań (74)
  
  • Nastawienie (74)
  • Struktura organizacyjna (75)
  • Czas (75)
• Dane na temat konkurencyjności (76)
  
  • Pomiary panelowe (77)
  • Pomiary oparte na danych od ISP (78)
  • Dane z wyszukiwarek (80)

Rozdział 3. Przegląd analiz jakościowych (83)

• Istota koncentracji na kliencie (84)
  
• Laboratoryjne testy użyteczności (84)
  
  • Przeprowadzanie testów (86)
  • Zalety laboratoryjnych testów użyteczności (88)
  • Na co należy zwrócić uwagę (89)
• Ocena heurystyczna (90)
  
  • Przeprowadzanie oceny heurystycznej (91)
  • Zalety stosowania oceny heurystycznej (93)
  • Na co należy zwrócić uwagę (94)
• Wizyty w siedzibie klienta (94)
  
  • Przeprowadzanie wizyty w siedzibie klienta (95)
  • Zalety wizyt w siedzibie klienta (97)
  • Na co należy zwrócić uwagę (97)
• Ankiety (kwestionariusze) (97)
  
  • Ankiety wyświetlane w witrynie (98)
  • Ankiety przesyłane po wizycie (99)
  • Tworzenie i przeprowadzanie ankiety (99)
  • Zalety stosowania ankiet (103)
  • Na co należy zwrócić uwagę (104)
• Podsumowanie (106)

Rozdział 4. Kluczowe elementy skutecznej strategii analizy danych internetowych (109)

• Koncentracja na kliencie (110)
  
• Odpowiedzi na pytania biznesowe (113)
  
• Reguła 10/90 (115)
  
• Zatrudnianie doskonałych analityków internetowych (119)
  
• Określanie optymalnej struktury organizacyjnej i obowiązków (128)
  
  • Centralizacja (131)
  • Decentralizacja (131)
  • Scentralizowana decentralizacja (132)

Rozdział 5. Podstawy analizy danych internetowych (133)

• Zbieranie danych - dzienniki sieciowe czy znaczniki JavaScript? (134)
  
  • Oddzielenie procesu udostępniania danych od ich zbierania (135)
  • Rodzaj i rozmiar danych (135)
  • Innowacje (136)
  • Integracja (136)
• Wybór optymalnego narzędzia do analizy danych internetowych (137)
  
  • Dawny sposób (137)
  • Nowy sposób (138)
• Określanie jakości danych ze strumieni kliknięć (143)
  
• Stosowanie najlepszych praktyk (148)
  
  • Oznaczanie wszystkich stron (149)
  • Znaczniki należy umieszczać na końcu (na pierwszym miejscu trzeba stawiać klienta!) (150)
  • Należy używać znaczników wewnątrzwierszowych (150)
  • Określanie definicji niepowtarzalnej strony (150)
  • Inteligentne używanie plików cookie (151)
  • Uwzględnienie problemów z kodowaniem odnośników (152)
  • Należy uwzględnić przekierowania (153)
  • Walidacja zebranych danych (156)
  • Prawidłowe rejestrowanie operacji w witrynach bogatych w multimedia (157)
• Trzypoziomowy test "i co z tego?" (157)
  
  • Kluczowy wskaźnik wydajności: procent wracających użytkowników (158)
  • Kluczowy wskaźnik wydajności: główne strony wyjściowe (159)
  • Kluczowy wskaźnik wydajności: współczynnik konwersji dla najczęściej szukanych słów (159)

Rozdział 6. Miesiąc 1. Zgłębianie najważniejszych zagadnień z obszaru analizy danych internetowych (161)

• Tydzień 1. Przygotowania do zrozumienia podstaw (162)
  
  • Poniedziałek i wtorek: adresy URL (163)
  • Środa: parametry adresów URL (164)
  • Czwartek i piątek: pliki cookie (165)
• Tydzień 2. Powrót do podstawowych miar (168)
  
  • Poniedziałek: odwiedziny i użytkownicy (168)
  • Wtorek i środa: czas w witrynie (172)
  • Czwartek i piątek: liczba wyświetleń stron (176)
• Tydzień 3. Poznawanie standardowych raportów (179)
  
  • Poniedziałek i wtorek: współczynnik odrzuceń (179)
  • Od środy do piątku: odnośniki wejściowe - źródła i szukane wyrażenia (182)
• Tydzień 4. Korzystanie z raportów na temat nawigacji i poziomu zawartości witryny (187)
  
  • Poniedziałek i wtorek: listy stron - najczęściej oglądanych, wejściowych i wyjściowych (187)
  • Środa: najpopularniejsze punkty docelowe (odnośniki wyjściowe) (192)
  • Czwartek i piątek: nakładki na witryny (mapy częstotliwości kliknięć) (194)

Rozdział 7. Miesiąc 2. Analiza danych internetowych - szybki start (201)

• Wymagania wstępne i ramy (202)
  
• Tydzień 1. Tworzenie podstawowych raportów (202)
  
  • Poniedziałek: najpopularniejsze źródłowe adresy URL i najpopularniejsze szukane wyrażenia (204)
  • Wtorek: popularność zawartości witryny i wizyty na stronie głównej (206)
  • Środa i czwartek: częstotliwość kliknięć (nakładki na witryny) (208)
  • Piątek: współczynnik odrzuceń witryny (209)
• Witryna sklepu internetowego - szybki start (210)
  
  • Tydzień 2. Pomiar skutków działań firmy (211)
  • Tydzień 3. Ocena wyników na podstawie celów oraz pomiar skuteczności marketingowej i zadowolenia klientów (214)
• Witryna pomocy technicznej - szybki start (218)
  
  • Tydzień 2. Wchodzenie w rolę klienta i pomiar wpływu witryny na tradycyjne kanały (219)
  • Tydzień 3. Pomiar sukcesu na podstawie głosu lub ocen klientów na poziomie witryny i stron (223)
• Pomiar blogów - szybki start (226)
  
  • Tydzień 2. Przezwyciężanie złożoności w celu pomiaru podstaw przy użyciu nowych miar (226)
  • Tydzień 3. Konkurencyjny punkt odniesienia oraz pomiar kosztów i zwrotu z inwestycji (229)
• Tydzień 4. Refleksje i podsumowanie (233)

Rozdział 8. Miesiąc 3. Analiza w obszarze wyszukiwania - wyszukiwanie wewnętrzne, SEO i PPC (235)

• Tydzień 1. Analiza wyszukiwania wewnętrznego w witrynie (236)
  
  • Poniedziałek: poznawanie wartości wyszukiwania wewnętrznego (236)
  • Wtorek: wykrywanie trendów w wyszukiwaniu wewnętrznym (241)
  • Środa: analiza częstotliwości kliknięć za pomocą nakładki na witrynę (242)
  • Czwartek: pomiar efektywności wyników wyszukiwania (243)
  • Piątek: pomiar skutków związanych z wyszukiwaniem wewnętrznym (244)
• Tydzień 2. Rozpoczęcie optymalizacji witryny pod kątem wyszukiwarek (245)
  
  • Poniedziałek: zrozumienie wpływu odnośników i ich optymalizacja (247)
  • Wtorek: odnośniki do publikacji prasowych i witryn społecznościowych (247)
  • Środa i czwartek: optymalizacja znaczników i zawartości na stronach (248)
  • Piątek: dodawanie wskazówek na potrzeby robotów wyszukujących (249)
• Tydzień 3. Pomiar skutków SEO (250)
  
  • Poniedziałek: sprawdzanie poziomu zindeksowania witryny (250)
  • Wtorek: śledzenie odnośników wejściowych i najpopularniejszych szukanych słów (251)
  • Środa: oddzielenie naturalnych odnośników wejściowych od PPC (254)
  • Czwartek: pomiar wartości naturalnych odnośników wejściowych (255)
  • Piątek: pomiar wpływu optymalizacji na najpopularniejsze strony (255)
• Tydzień 4. Analiza skuteczności kampanii PPC (257)
  
  • Poniedziałek: podstawy PPC (258)
  • Wtorek: pomiar wskaźników związanych z ofertami (259)
  • Środa: definiowanie kluczowych miar wpływających na wyniki firmy (260)
  • Czwartek: pomiar liczby niepowtarzalnych użytkowników (260)
  • Piątek: najlepsze praktyki tworzenia raportów na temat PPC (261)

Rozdział 9. Miesiąc 4. Pomiar marketingu e-mailowego i wielokanałowego (263)

• Tydzień 1. Podstawy (i nie tylko) marketingu e-mailowego (264)
  
  • Poniedziałek: podstawy marketingu e-mailowego (264)
  • Wtorek i środa: pomiar podstawowych wskaźników dotyczących odpowiedzi (265)
  • Czwartek i piątek: pomiar skutków (266)
• Tydzień 2. Marketing e-mailowy - zaawansowana obserwacja skutków (267)
  
  • Poniedziałek i wtorek: pomiar efektywności witryny (267)
  • Środa: unikanie pułapek w analizie kampanii e-mailowych (268)
  • Czwartek i piątek: integracja kampanii e-mailowej z narzędziem do analizy danych internetowych (269)
• Tygodnie 3. i 4. Marketing wielokanałowy - śledzenie skutków i analiza (270)
  
  • Tydzień 3. Wprowadzenie do marketingu wielokanałowego i śledzenie tradycyjnych kampanii skoncentrowanych na internecie (270)
  • Tydzień 4. Śledzenie i analizowanie marketingu wielokanałowego (275)

Rozdział 10. Miesiąc 5. Eksperymenty i testy związane z witryną - osiąganie znaczących skutków dzięki uwzględnianiu opinii klientów (283)

• Tygodnie 1. i 2. Po co testować i jakie są możliwości? (284)
  
  • Tydzień 1. Przygotowania i testy A/B (284)
  • Tydzień 2. Poza testy A/B (289)
• Tydzień 3. Co testować? Konkretne możliwości i pomysły (296)
  
  • Poniedziałek: testowanie ważnych stron i wezwań do działania (296)
  • Wtorek: koncentracja na ruchu z wyszukiwarek (298)
  • Środa: testowanie treści i materiałów (298)
  • Czwartek: testy cen i promocji (299)
  • Piątek: testowanie kampanii marketingu bezpośredniego (299)
• Tydzień 4. Tworzenie doskonałego programu eksperymentów i testów (300)
  
  • Poniedziałek: hipotezy i określanie celów (301)
  • Wtorek: testy i walidacja pod kątem wielu celów (303)
  • Środa: przechodzenie od testów prostych do złożonych i radość z pracy (304)
  • Czwartek: koncentracja na wiedzy eksperckiej i propagowaniu testów (305)
  • Piątek: wdrażanie dwóch kluczowych elementów każdego programu testów (306)

Rozdział 11. Miesiąc 6. Trzy sekrety praktycznej analizy danych internetowych (311)

• Tydzień 1. Wykorzystanie punktów odniesienia i celów do motywowania do działań (312)
  
  • Poniedziałek i wtorek: znaczenie punktów odniesienia i ustalania celów (312)
  • Środa: wykorzystywanie zewnętrznych punktów odniesienia (314)
  • Czwartek: wykorzystywanie wewnętrznych punktów odniesienia (317)
  • Piątek: zachęcanie i ustalanie celów (320)
• Tydzień 2. Opracowywanie skutecznych raportów podsumowujących dla zarządu (323)
  
  • Poniedziałek: udostępnianie kontekstu - punkty odniesienia, segmenty i trendy (324)
  • Wtorek: wyodrębnianie kilku kluczowych miar (326)
  • Środa: nie poprzestawaj na miarach - dołącz też wnioski (327)
  • Czwartek: ograniczanie raportu podsumowującego do jednej strony (328)
  • Piątek: wygląd ma znaczenie (329)
• Tydzień 3. Stosowanie najlepszych praktyk w tworzeniu skutecznych programów opartych na raportach podsumowujących (330)
  
  • Poniedziałek: wybór miar zgodnych z modelem Trinity pod kątem dalekiej perspektyw (330)
  • Wtorek: tworzenie istotnych raportów podsumowujących (333)
  • Środa: jedna miara - jeden właściciel (334)
  • Czwartek: od słów do czynów (334)
  • Piątek: pomiar skuteczności raportów podsumowujących (336)
• Tydzień 4. Stosowanie podejścia Six Sigma i doskonałości procesu w analizie danych internetowych (336)
  
  • Poniedziałek: wszystko jest procesem (337)
  • Od wtorku do czwartku: stosowanie procesu DMAIC (342)
  • Piątek: analiza zdobytej wiedzy (346)

Rozdział 12. Miesiąc 7. Analizy konkurencji i witryn z nurtu Web 2.0 (347)

• Analizy konkurencji (348)
  
  • Tydzień 1. Raporty na temat ruchu w konkurencyjnych witrynach (349)
  • Tydzień 2. Raporty na temat wyszukiwarek (354)
• Analizy witryn z nurtu Web 2.0 (365)
  
  • Tydzień 3. Pomiar sukcesu bogatych aplikacji internetowych (366)
  • Tydzień 4. Pomiar sukcesu źródeł RSS (371)

Rozdział 13. Miesiąc 8. i następne. Rozwiewanie mitów z obszaru analizy danych internetowych (381)

• Do czego służą analizy ścieżek? Do niczego (382)
  
  • Problemy w obszarze analizy ścieżek (383)
  • Inna możliwość - raport sekwencji grup stron (385)
• Współczynnik konwersji - bezwartościowa obsesja (388)
  
  • Problemy związane ze współczynnikiem konwersji (389)
  • Inna możliwość - współczynnik ukończenia zadań ze względu na główny cel (391)
• Perfekcja - umarła doskonałość, niech żyje doskonałość (393)
  
  • Doskonałe dane (394)
  • Z prędkością sieci WWW (395)
  • Fragmentaryczne dane z wielu źródeł (396)
• Dane w czasie rzeczywistym - nieznaczące i kosztowne (396)
  
  • Efekty dostępu do danych w czasie rzeczywistym (397)
  • Lista kontrolna do określania gotowości na dane w czasie rzeczywistym (398)
• Standardowe wskaźniki KPI - mniej znaczące, niż sądzisz (401)

Rozdział 14. Zagadnienia zaawansowane - analiza danych internetowych ze wspomaganiem (405)

• Odblokowywanie potęgi istotności statystycznej (406)
  
• Wykorzystanie zdumiewającej potęgi segmentacji (408)
  
  • Segmentacja na podstawie współczynnika odrzuceń (410)
  • Segmentacja na podstawie wyszukiwarek (410)
  • Łączenie danych na temat wyszukiwarek i ucieczek (411)
  • Określanie trendów w segmentach (412)
• "Zrozumiałe" analizy i raporty (414)
  
  • Używanie ładnych rysunków (414)
  • Używanie zrozumiałego języka (415)
• Najlepsze praktyki przy obliczaniu współczynnika konwersji (418)
  
  • Pomijanie ogólnego współczynnika konwersji dla całej witryny (420)
  • Uwzględnianie trendów i sezonowości (420)
  • Zrozumienie strategii pozyskiwania klientów przez witrynę i firmę (421)
  • Pomiar współczynnika konwersji z podziałem na pięć najważniejszych wejściowych adresów URL (422)
  • Rezygnacja z pomiaru współczynnika konwersji dla stron i odnośników (422)
  • Obsesyjna segmentacja (423)
  • Przedstawianie przychodów obok współczynnika konwersji (424)
  • Pomiar współczynnika konwersji pod kątem celu (424)
• Usprawnianie analiz z obszaru SEM i PPC (426)
  
  • Pomiar współczynnika odrzuceń (zagregowanego i według najpopularniejszych szukanych wyrażeń) (427)
  • Kontrola usługodawców i agencji (428)
  • Pomiar współczynnika kanibalizacji ruchu naturalnego przez kampanie PPC (429)
  • Agresywne stosowanie testów i eksperymentów (430)
  • Zrozumienie wielu celów klientów (431)
• Pomiar cudownego współczynnika rezygnacji (432)
  
  • Stosowanie segmentacji do współczynnika rezygnacji (433)
  • Wyciąganie praktycznych wniosków i podejmowanie działań (435)
• Pomiar liczby dni i wizyt do zakupu (436)
  
  • Jak mierzyć omawiane wskaźniki? (438)
  • Wyciąganie praktycznych wniosków i podejmowanie działań (439)
• Wykorzystanie statystycznych limitów kontrolnych (441)
  
  • Obliczanie limitów kontrolnych (444)
  • Praktyczny przykład zastosowania limitów kontrolnych (444)
• Pomiar rzeczywistego zakresu możliwej poprawy (447)
  
  • Uwzględnianie współczynnika odrzuceń (448)
  • Odfiltrowywanie "wizyt" robotów wyszukujących i oprogramowania do kontroli witryny oraz błędów 404 i żądań rysunków (449)
  • Uwzględnienie celów klientów (450)
  • Podejmowanie działań (452)

Rozdział 15. Budowanie kultury opartej na danych - praktyczne kroki i najlepsze praktyki (457)

• Kluczowe umiejętności menedżerów kierowników działu analizy danych internetowych (458)
  
  • Prawdziwa pasja (459)
  • Akceptacja i dążenie do zmian (459)
  • Kwestionowanie danych aż do przesady (460)
  • Nastawienie na innowacje pod kątem klienta (460)
  • Niekoniecznie "mistrzowie liczb" (461)
  • Naturalne zdolności biznesowe i rozsądek (461)
  • Wybitne umiejętności interpersonalne (462)
• Kiedy i jak zatrudniać konsultantów oraz ekspertów wewnętrznych? (462)
  
  • Etap 1. Narodziny (464)
  • Etap 2. Od niemowlęcia do nastolatka (465)
  • Etap 3. Szalona młodość (467)
  • Etap 4. Dojrzałość - po trzydziestce (469)
• Siedem etapów budowania kultury podejmowania decyzji na podstawie danych (471)
  
  • Wyjście od wyników (skutków) (471)
  • Zrozumienie, że raporty to nie analizy, i promowanie tych ostatnich (472)
  • Bezosobowe podejmowanie decyzji (473)
  • Zachowania proaktywne zamiast reaktywnych (474)
  • Duże uprawnienia dla analityków (475)
  • Stosowanie podejścia Trinity (475)
  • Myślenie w kategoriach procesu (476)

Skorowidz (479)