Badanie i zarz - Helion
ISBN: 978-83-8156-541-7
stron: 180, Format: ebook
Data wydania: 2023-07-11
Księgarnia: Helion
Cena książki: 33,00 zł
Praca dotyczy tematyki zarz
Osoby które kupowały "Badanie i zarz", wybierały także:
- Cisco CCNA 200-301. Kurs video. Administrowanie bezpieczeństwem sieci. Część 3 665,00 zł, (39,90 zł -94%)
- Cisco CCNA 200-301. Kurs video. Administrowanie urządzeniami Cisco. Część 2 665,00 zł, (39,90 zł -94%)
- Cisco CCNA 200-301. Kurs video. Podstawy sieci komputerowych i konfiguracji. Część 1 665,00 zł, (39,90 zł -94%)
- Cisco CCNP Enterprise 350-401 ENCOR. Kurs video. Programowanie i automatyzacja sieci 443,33 zł, (39,90 zł -91%)
- CCNP Enterprise 350-401 ENCOR. Kurs video. Mechanizmy kierowania ruchem pakiet 443,33 zł, (39,90 zł -91%)
Spis treści
Badanie i zarządzanie ryzykiem w transporcie drogowym z zastosowaniem algorytmów sztucznej inteligencji eBook -- spis treści
Streszczenie 8
Wstęp 9
Spis oznaczeń 12
1. Ryzyko i jego znaczenie w identyfikacji zagrożeÅ„ realizacji procesów transportowych 17
1.1. Pojęcie ryzyka w literaturze 17
1.2. Zagrożenia w realizacji procesów transportowych 22
1.3. Rodzaje ryzyka 26
2. ZarzÄ…dzanie ryzykiem w transporcie drogowym 29
2.1. Ogólna procedura zarzÄ…dzania ryzykiem 29
2.2. ZarzÄ…dzanie ryzykiem w realizacji procesów transportowych 31
2.2.1. Problematyka wyznaczania tras jazdy pojazdów 32
2.2.2. Problematyka przydziaÅ‚u pojazdów do zadaÅ„ 33
3. Metody i narzędzia oceny i zarządzania ryzykiem w transporcie drogowym 35
3.1. Klasyfikacja metod oceny ryzyka 35
3.2. Charakterystyki wybranych metod oceny ryzyka 40
3.3. Algorytmy sztucznej inteligencji w ocenie i zarzÄ…dzaniu ryzykiem w transporcie drogowym 44
3.4. Szacowanie ryzyka zdarzeń niebezpiecznych 48
4. Uogólnione modele zarzÄ…dzania ryzykiem w transporcie drogowym 50
4.1. Budowa modelu zarzÄ…dzania ryzykiem w przewozie Å‚adunków 50
4.1.1. ZaÅ‚ożenia budowy modelu w przewozie Å‚adunków 50
4.1.2. Identyfikacja elementów modelu zarzÄ…dzania ryzykiem w przewozach Å‚adunków 54
4.1.3. Struktura sieci transportowej w przewozach Å‚adunków 55
4.1.4. Parametryzacja elementów sieci transportowej w przewozie Å‚adunków 57
4.1.5. Zmienne decyzyjne modelu zarzÄ…dzania ryzykiem w przewozie Å‚adunków 66
4.1.6. Ograniczenia modelu zarzÄ…dzania ryzykiem w przewozie Å‚adunków 68
4.1.7. Ocena ryzyka w przewozie Å‚adunków 75
4.2. Budowa modelu zarzÄ…dzania ryzykiem w przydziale pojazdów do zadaÅ„ 77
4.2.1. ZaÅ‚ożenia budowy modelu zarzÄ…dzania ryzykiem w przydziale pojazdów do zadaÅ„ 77
4.2.2. Identyfikacja i parametryzacja elementów modelu zarzÄ…dzania ryzykiem w przydziale pojazdów do zadaÅ„ 80
4.2.3. Zmienne decyzyjne modelu zarzÄ…dzania ryzykiem w przydziale pojazdów do zadaÅ„ 85
4.2.4. Ograniczenia i funkcja kryterium modelu zarzÄ…dzania ryzykiem w przydziale pojazdów do zadaÅ„ 87
5. Wybrane modele zarzÄ…dzania ryzykiem w transporcie drogowym 90
5.1. ZaÅ‚ożenia ogólne – rodzaje modeli 90
5.2. Model zarzÄ…dzania ryzykiem w transporcie Å‚adunków w systemie caÅ‚opojazdowym i hierarchicznym 91
5.3. Model zarzÄ…dzania ryzykiem w transporcie Å‚adunków w systemie rozproszonym 101
5.4. Model zarzÄ…dzania ryzykiem w przydziale pojazdów do zadaÅ„ 107
6. Algorytmy optymalizacyjne zarzÄ…dzania ryzykiem w przewozie Å‚adunków 112
6.1. Metoda zarzÄ…dzania ryzykiem w przewozie Å‚adunków 112
6.2. Algorytm mrówkowy w zarzÄ…dzaniu ryzykiem w przewozie Å‚adunków 113
6.3. Algorytm genetyczny w zarzÄ…dzaniu ryzykiem w przewozie Å‚adunków 121
6.3.1. Postać ogólna algorytmu genetycznego w zarzÄ…dzaniu ryzykiem w przewozie Å‚adunków 121
6.3.2. Etapy budowy algorytmu genetycznego w modelu zarzÄ…dzania ryzykiem w przewozie Å‚adunków 124
7. Algorytmy optymalizacyjne zarzÄ…dzania ryzykiem w przydziale pojazdów do zadaÅ„ 129
7.1. Metoda zarzÄ…dzania ryzykiem w przydziale pojazdów do zadaÅ„ 129
7.2. Algorytm mrówkowy w zarzÄ…dzaniu ryzykiem w przydziale pojazdów do zadaÅ„ 131
7.3. Algorytm genetyczny w zarzÄ…dzaniu ryzykiem w przydziale pojazdów do zadaÅ„ 133
8. Kalibracja, weryfikacja i aplikacja algorytmów do zarzÄ…dzania ryzykiem w transporcie drogowym 137
8.1. ZaÅ‚ożenia do procesu kalibracji i weryfikacji algorytmów 137
8.2. PrzykÅ‚ad zastosowania algorytmu mrówkowego i genetycznego do zarzÄ…dzania ryzykiem w transporcie Å‚adunków niebezpiecznych 138
8.2.1. Dane wejÅ›ciowe modelu zarzÄ…dzania ryzykiem w transporcie Å‚adunków niebezpiecznych 138
8.2.2. Wyznaczanie teoretycznych rozkÅ‚adów prawdopodobieÅ„stwa wypadków i ich skutków w transporcie Å‚adunków niebezpiecznych 140
8.2.3. Wyniki kalibracji i weryfikacji algorytmu mrówkowego w przewozach Å‚adunków niebezpiecznych 144
8.2.4. Wyniki kalibracji i weryfikacji algorytmu genetycznego w przewozie Å‚adunków niebezpiecznych 148
8.3. PrzykÅ‚ad zastosowania algorytmu mrówkowego i genetycznego do zarzÄ…dzania ryzykiem w przedsiÄ™biorstwie komunalnym 150
8.3.1. Dane wejściowe modelu zarządzania ryzykiem w przedsiębiorstwie komunalnym 150
8.3.2. Wyznaczanie teoretycznych rozkÅ‚adów prawdopodobieÅ„stwa wypadków i ich skutków w zbiórce odpadów komunalnych 151
8.3.3. Wyniki kalibracji i weryfikacji algorytmu mrówkowego w zbiórce odpadów komunalnych 155
8.3.4. Wyniki kalibracji i weryfikacji algorytmu genetycznego w zbiórce odpadów komunalnych 157
8.4. PrzykÅ‚ad zastosowania algorytmu mrówkowego i genetycznego do zarzÄ…dzania ryzykiem w przydziale pojazdów do zadaÅ„ 160
8.4.1. Dane wejÅ›ciowe modelu zarzÄ…dzania ryzykiem w przydziale pojazdów do zadaÅ„ 160
8.4.2. Wyznaczanie teoretycznych rozkÅ‚adów prawdopodobieÅ„stwa wypadków i ich skutków w przydziale pojazdów do zadaÅ„ 161
8.4.3. Wyniki kalibracji i weryfikacji algorytmu mrówkowego w przydziale pojazdów do zadaÅ„ 164
8.4.4. Wyniki kalibracji i weryfikacji algorytmu genetycznego w przydziale pojazdów do zadaÅ„ 166
Podsumowanie 170
Bibliografia 173