Osoby które kupowały "Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV", wybierały także:

• Biologika Sukcesji Pokoleniowej. Sezon 3. Konflikty na terytorium 124,17 zł, (14,90 zł -88%)
• Windows Media Center. Domowe centrum rozrywki 66,67 zł, (8,00 zł -88%)
• Podręcznik startupu. Budowa wielkiej firmy krok po kroku 93,13 zł, (14,90 zł -84%)
• Ruby on Rails. Ćwiczenia 18,75 zł, (3,00 zł -84%)
• Scrum. O zwinnym zarz 78,42 zł, (14,90 zł -81%)

Spis treści

Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV -- spis treści

• Opinie o książce Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik
• Słowo wstępne
• Przedmowa
  • Podziękowania
• O autorze
• Wstęp
  • Czy ta książka jest dla Ciebie?
  • O tej książce
  • Czego nie należy oczekiwać po tej książce
  • Jak korzystać z tej książki
  • Interpretowanie diagramów zamieszczonych w tej książce
  • Przykładowe bazy danych użyte w tej książce
    • Podążaj drogą wybrukowaną żółtą kostką
• Część I Relacyjne bazy danych i SQL
• 1 Co to znaczy relacyjna?
  • Rodzaje baz danych
  • Krótka historia modelu relacyjnego
    • Na początku był...
    • Systemy relacyjnych baz danych
  • Anatomia relacyjnej bazy danych
    • Tabele
    • Kolumny
    • Wiersze
    • Klucze
    • Widoki
    • Zależności
      • Jeden do jednego
      • Jeden do wielu
      • Wiele do wielu
  • Co to oznacza dla Ciebie?
    • Co dalej?
  • Podsumowanie
• 2 Prawidłowa struktura bazy danych
  • Skąd wziął się tutaj ten rozdział?
  • Dlaczego warto się troszczyć o prawidłowe struktury?
  • Optymalizacja kolumn
    • Odpowiednie dać rzeczy słowo (część pierwsza)
    • Kosmetyka
    • Eliminowanie kolumn wieloczęściowych
    • Eliminowanie pól wielowartościowych
  • Optymalizacja tabel
    • Odpowiednie dać rzeczy słowo (część druga)
    • Zapewnianie prawidłowej struktury
    • Usuwanie zbędnych, powtarzających się kolumn
    • Identyfikacja to klucz
  • Definiowanie poprawnych zależności
    • Definiowanie reguły usuwania
    • Definiowanie rodzaju uczestnictwa
    • Określanie stopnia uczestnictwa
  • I to już wszystko?
  • Podsumowanie
• 3 Krótka historia SQL
  • Początki SQL
  • Wczesne implementacje niezależnych producentów
  • ...i wtedy narodził się standard
  • Ewolucja norm ANSI/ISO
    • Inne standardy SQL
  • Implementacje komercyjne
  • Co przyniesie przyszłość?
  • Dlaczego warto się uczyć SQL?
  • Która wersja SQL została opisana w tej książce?
  • Podsumowanie
• Część II Podstawy SQL
• 4 Tworzenie prostego zapytania
  • SELECT wprowadzenie
  • Instrukcja SELECT
  • Krótka dygresja: dane a informacje
  • Przekładanie żądania na SQL
    • Rozszerzanie zakresu działań
    • Zastosowanie skrótu umożliwiającego odwołanie do wszystkich kolumn
  • Eliminowanie powtarzających się wierszy
  • Sortowanie informacji
    • Zacznijmy od podstaw: kolejność sortowania
    • Przywołajmy wyniki do porządku
  • Zapisywanie pracy
  • Przykładowe instrukcje
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
    • Baza danych Przepisy
  • Podsumowanie
  • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja rozrywkowa
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
    • Baza danych Przepisy
• 5 Nie tylko zwykłe kolumny
  • Czym jest wyrażenie?
  • Jakich typów danych można użyć w wyrażeniu?
  • Zmiana typu danych funkcja CAST
  • Podawanie konkretnych wartości
    • Literały w postaci łańcucha znaków
    • Literały numeryczne
    • Literały w postaci wartości daty i czasu
  • Rodzaje wyrażeń
    • Konkatenacja
    • Wyrażenia matematyczne
    • Działania arytmetyczne na datach i godzinach
      • Wyrażenia z użyciem dat
      • Wyrażenia z użyciem czasu
  • Zastosowanie wyrażeń w klauzuli SELECT
    • Zastosowanie wyrażeń konkatenacji
    • Nazywanie wyrażenia
    • Zastosowanie wyrażeń matematycznych
    • Zastosowanie wyrażeń z użyciem dat
    • Krótka dygresja: wyrażenia wartości
  • Żadna wartość, czyli Null
    • Wprowadzenie wartości Null
    • Problem z Null
  • Przykładowe instrukcje
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
  • Podsumowanie
  • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
• 6 Filtrowanie danych
  • Uściślanie wyników za pomocą klauzuli WHERE
    • Klauzula WHERE
    • Zastosowanie klauzuli WHERE
  • Definiowanie warunków wyszukiwania
    • Porównanie
      • Uwaga dotycząca porównywania ciągów znaków
      • Równość i nierówność
      • Mniejszy niż i większy niż
    • Zakres
    • Przynależność
    • Dopasowywanie do wzorca
    • Null
    • Wykluczanie wierszy przy użyciu operatora NOT
  • Stosowanie wielu warunków
    • Operatory AND i OR
      • Zastosowanie operatora AND
      • Zastosowanie operatora OR
      • Łączne zastosowanie operatorów AND i OR
    • Wykluczanie wierszy drugie podejście
    • Kolejność operatorów
      • Priorytety kryteriów
      • Im oszczędniej, tym lepiej
    • Sprawdzanie nakładających się zakresów
  • Jeszcze o Null: mała przestroga
  • Różne metody konstruowania wyrażeń warunkowych
  • Przykładowe instrukcje
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja reklamowa
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
    • Baza danych Przepisy
  • Podsumowanie
  • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
    • Baza danych Przepisy
• Część III Praca z wieloma tabelami
• 7 Myślenie zbiorami
  • Cóż to takiego ten zbiór?
  • Działania na zbiorach
  • Część wspólna
    • Część wspólna w teorii zbiorów
    • Część wspólna zbiorów rezultatów
    • Problemy, jakie można rozwiązywać dzięki znalezieniu części wspólnej
  • Różnica
    • Różnica w teorii zbiorów
    • Różnica między zbiorami rezultatów
    • Problemy, jakie można rozwiązywać poprzez znajdowanie różnicy
  • Suma
    • Suma w teorii zbiorów
    • Suma zbiorów rezultatów
    • Problemy, jakie można rozwiązywać poprzez znajdowanie części wspólnej
  • SQL i działania na zbiorach
    • Klasyczne działania na zbiorach a ich warianty w SQL
    • Znajdowanie wartości wspólnych: INTERSECT
    • Znajdowanie brakujących wartości: EXCEPT (różnica)
    • Łączenie zbiorów: UNION
  • Podsumowanie
• 8 Złączenie INNER JOIN
  • Co to jest JOIN?
  • Złączenie INNER JOIN
    • Co można legalnie poddawać operacji JOIN?
    • Odwołania do kolumn
    • Składnia
      • Zastosowanie tabel
      • Przypisywanie nazw korelacji (aliasów) do tabel
      • Osadzanie instrukcji SELECT
      • Zagnieżdżanie klauzul JOIN w innych klauzulach JOIN
    • Sprawdź zależności!
  • Zastosowania INNER JOIN
    • Znajdowanie powiązanych wierszy
    • Znajdowanie pasujących wartości
  • Przykładowe instrukcje
    • Dwie tabele
      • Baza danych Zamówienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kręglarska
      • Baza danych Przepisy
    • Więcej niż dwie tabele
      • Baza danych Zamówienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Liga kręglarska
      • Baza danych Przepisy
    • Szukanie pasujących wartości
      • Baza danych Zamówienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kręglarska
      • Baza danych Przepisy
  • Podsumowanie
  • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
    • Baza danych Przepisy
• 9 Złączenie OUTER JOIN
  • Co to jest OUTER JOIN?
  • Złączenie LEFT/RIGHT OUTER JOIN
    • Składnia
      • Zastosowanie tabel
      • Osadzanie instrukcji SELECT
      • Zagnieżdżanie klauzul JOIN w innych klauzulach JOIN
  • Złączenie FULL OUTER JOIN
    • Składnia
    • FULL OUTER JOIN na wartościach niebędących kluczami
    • Złączenie UNION JOIN
  • Zastosowania OUTER JOIN
    • Wyszukiwanie brakujących wartości
    • Wyszukiwanie częściowo pasujących informacji
  • Przykładowe instrukcje
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
    • Baza danych Przepisy
  • Podsumowanie
  • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
    • Baza danych Przepisy
• 10 Operacja UNION
  • Co to jest UNION?
  • Tworzenie zapytań z użyciem UNION
    • Zastosowanie prostych instrukcji SELECT
    • Łączenie złożonych instrukcji SELECT
    • Zastosowanie operacji UNION więcej niż raz
    • Sortowanie w operacji UNION
  • Zastosowania UNION
  • Przykładowe instrukcje
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
    • Baza danych Przepisy
  • Podsumowanie
  • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
    • Baza danych Przepisy
• 11 Podzapytania
  • Co to jest podzapytanie?
    • Podzapytania o wiersze
    • Podzapytania o tabele
    • Podzapytania skalarne
  • Podzapytania służące do generowania kolumn
    • Składnia
    • Wstęp do funkcji agregujących: COUNT i MAX
  • Podzapytania jako filtry
    • Składnia
    • Specjalne słowa kluczowe dla predykatów w podzapytaniach
      • Określanie przynależności: IN
      • Predykaty z użyciem kwantyfikatorów: ALL, SOME i ANY
      • Sprawdzanie istnienia: EXISTS
  • Zastosowania podzapytań
    • Używanie podzapytań w zapytaniach generujących kolumny
    • Zastosowanie podzapytań w roli filtrów
  • Przykładowe instrukcje
    • Podzapytania w wyrażeniach
      • Baza danych Zamówienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kręglarska
      • Baza danych Przepisy
    • Podzapytania w filtrach
      • Baza danych Zamówienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kręglarska
      • Baza danych Przepisy
  • Podsumowanie
  • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
    • Baza danych Przepisy
• Część IV Podsumowywanie i grupowanie danych
• 12 Proste zestawienia
  • Funkcje agregujące
    • Zliczanie wierszy i wartości z użyciem funkcji COUNT
      • Zliczanie wszystkich wierszy
      • Zliczanie wartości w kolumnie lub w wyrażeniu
    • Wyliczanie łącznej wartości za pomocą funkcji SUM
    • Obliczanie wartości średniej za pomocą funkcji AVG
    • Wyszukiwanie największej wartości za pomocą funkcji MAX
    • Wyszukiwanie najmniejszej wartości za pomocą funkcji MIN
    • Zastosowanie więcej niż jednej funkcji
  • Zastosowanie funkcji agregujących w filtrach
  • Przykładowe instrukcje
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
    • Baza danych Przepisy
  • Podsumowanie
  • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
    • Baza danych Przepisy
• 13 Grupowanie danych
  • Po co grupować dane?
  • Klauzula GROUP BY
    • Składnia
    • Mieszanie kolumn i wyrażeń
    • Zastosowanie klauzuli GROUP BY w podzapytaniu w klauzuli WHERE
    • Symulowanie instrukcji SELECT DISTINCT
  • Z pewnymi zastrzeżeniami
    • Zastrzeżenia dotyczące kolumn
    • Grupowanie według wyrażeń
  • Zastosowania GROUP BY
  • Przykładowe instrukcje
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
    • Baza danych Przepisy
  • Podsumowanie
  • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
    • Baza danych Przepisy
• 14 Filtrowanie zgrupowanych danych
  • Selekcja niejedno ma imię
  • Miejsce filtrowania nie jest bez znaczenia
    • Filtrowanie w klauzuli WHERE czy w HAVING?
    • Unikanie pułapki z HAVING COUNT
  • Zastosowania HAVING
  • Przykładowe instrukcje
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
    • Baza danych Przepisy
  • Podsumowanie
  • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
    • Baza danych Przepisy
• Część V Modyfikowanie zbiorów danych
• 15 Aktualizowanie zbiorów danych
  • Co to jest UPDATE?
  • Instrukcja UPDATE
    • Zastosowanie prostego wyrażenia UPDATE
      • Aktualizowanie wybranych wierszy
      • Bezpieczeństwo przede wszystkim: upewnij się, że aktualizujesz właściwe wiersze
    • Krótka dygresja: transakcje
    • Aktualizowanie wielu kolumn
    • Użycie podzapytania do filtrowania wierszy
  • Niektóre systemy baz danych umożliwiają stosowanie złączeń JOIN w klauzuli UPDATE
    • Zastosowanie wyrażenia UPDATE w podzapytaniu
  • Zastosowania UPDATE
  • Przykładowe instrukcje
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
  • Podsumowanie
  • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja reklamowa
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
• 16 Wstawianie zbiorów danych
  • Co to jest INSERT?
  • Instrukcja INSERT
    • Wstawianie wartości
    • Generowanie kolejnej wartości klucza głównego
    • Wstawianie danych przy użyciu instrukcji SELECT
  • Zastosowania INSERT
  • Przykładowe instrukcje
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
  • Podsumowanie
  • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
• 17 Usuwanie zbiorów danych
  • Co to jest DELETE?
  • Instrukcja DELETE
    • Usuwanie wszystkich wierszy
    • Usuwanie wybranych wierszy
      • Zastosowanie prostej klauzuli WHERE
      • Bezpieczeństwo przede wszystkim: upewnij się, że usuwasz właściwe wiersze
      • Zastosowanie podzapytania
  • Zastosowania DELETE
  • Przykładowe instrukcje
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
  • Podsumowanie
  • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
• Część VI Wstęp do rozwiązywania trudnych problemów
• 18 Problemy z NIE i ORAZ
  • Krótkie przypomnienie zbiorów
    • Zbiory z wieloma kryteriami ORAZ
    • Zbiory z wieloma kryteriami NIE
    • Zbiory spełniające jednocześnie kryteria na tak i na nie
  • Uwzględnianie kryterium na nie
    • Zastosowanie złączenia OUTER JOIN
    • Zastosowanie predykatu NOT IN
    • Zastosowanie predykatu NOT EXISTS
    • Zastosowanie klauzul GROUP BY / HAVING
  • Uwzględnianie wielu kryteriów na tak w jednej tabeli
    • Zastosowanie INNER JOIN
    • Zastosowanie predykatu IN
    • Zastosowanie predykatu EXISTS
    • Zastosowanie klauzul GROUP BY / HAVING
  • Przykładowe instrukcje
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
    • Baza danych Przepisy
  • Podsumowanie
  • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
    • Baza danych Przepisy
• 19 Operacje warunkowe
  • Wyrażenia warunkowe (CASE)
    • Do czego może się przydać CASE?
    • Składnia
  • Rozwiązywanie problemów za pomocą CASE
    • Rozwiązywanie zadań przy użyciu prostej instrukcji CASE
    • Rozwiązywanie zadań przy użyciu instrukcji CASE z wyszukiwaniem
    • Zastosowanie instrukcji CASE w klauzuli WHERE
  • Przykładowe instrukcje
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
  • Podsumowanie
  • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
• 20 Zastosowanie niepowiązanych danych i tabel sterujących
  • Co to są niepowiązane dane?
    • Kiedy warto użyć CROSS JOIN?
  • Rozwiązywanie problemów przy użyciu niepowiązanych danych
  • Rozwiązywanie problemów z użyciem tabel sterujących
    • Konfigurowanie tabeli sterującej
    • Zastosowanie tabeli sterującej
  • Przykładowe instrukcje
    • Przykłady z użyciem niepowiązanych tabel
      • Baza danych Zamówienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kręglarska
    • Przykłady z użyciem tabel sterujących
      • Baza danych Zamówienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kręglarska
  • Podsumowanie
  • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Liga kręglarska
• 21 Złożone działania na grupach
  • Grupowanie w podgrupach
  • Rozszerzanie klauzuli GROUP BY
    • Składnia
  • Obliczanie sum hierarchicznie za pomocą operacji ROLLUP
  • Obliczanie sum kombinacji za pomocą operacji CUBE
  • Tworzenie zestawień sum za pomocą operacji GROUPING SETS
  • Różne techniki grupowania
  • Przykładowe instrukcje
    • Przykłady z użyciem ROLLUP
      • Baza danych Zamówienia
      • Baza danych Grafik uczelni
    • Przykłady z użyciem CUBE
      • Baza danych Liga kręglarska
      • Baza danych Zamówienia
    • Przykłady z użyciem GROUPING SETS
      • Baza danych Liga kręglarska
      • Baza danych Agencja artystyczna
  • Podsumowanie
  • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
    • Baza danych Liga kręglarska
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Przepisy
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Grafik uczelni
• 22 Dzielenie danych na okna
  • Co można zrobić z oknem na dane?
    • Składnia
  • Obliczanie numeru wiersza
  • Określanie pozycji w szeregu
  • Dzielenie danych na kwintyle
  • Zastosowanie okien z funkcjami agregującymi
  • Przykładowe instrukcje
    • Przykłady z użyciem ROW_NUMBER
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Przepisy
    • Przykłady z użyciem RANK, DENSE_RANK i PERCENT_RANK
      • Baza danych Zamówienia
      • Baza danych Grafik uczelni
    • Przykłady z użyciem NTILE
      • Baza danych Liga kręglarska
      • Baza danych Agencja artystyczna
    • Przykłady z użyciem funkcji agregujących
      • Baza danych Liga kręglarska
      • Baza danych Zamówienia
      • Baza danych Grafik uczelni
  • Podsumowanie
  • Zagadnienia do samodzielnego rozwiązania
    • Baza danych Liga kręglarska
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Przepisy
    • Baza danych Zamówienia
    • Baza danych Grafik uczelni
• Na zakończenie
• Część VII Dodatki
• A Diagramy zgodne ze standardem SQL
• B Schematy przykładowych baz danych
  • Baza danych Zamówienia
  • Baza danych Zamówienia zmiana
  • Baza danych Agencja artystyczna
  • Baza danych Agencja artystyczna zmiana
  • Baza danych Grafik uczelni
  • Baza danych Grafik uczelni zmiana
  • Baza danych Liga kręglarska
  • Baza danych Liga kręglarska zmiana
  • Baza danych Przepisy
  • Tabele sterujące
• C Typy daty i czasu, operacje i funkcje
  • IBM DB2
    • Obsługiwane typy danych
    • Obsługiwane działania arytmetyczne
    • Funkcje
  • Microsoft Access
    • Obsługiwane typy danych
    • Obsługiwane działania arytmetyczne
  • Microsoft SQL Server
    • Obsługiwane typy danych
    • Obsługiwane działania arytmetyczne
    • Funkcje
  • MySQL
    • Obsługiwane typy danych
    • Obsługiwane działania arytmetyczne
    • Funkcje
  • Oracle
    • Obsługiwane typy danych
    • Obsługiwane działania arytmetyczne
    • Funkcje
  • PostgreSQL
    • Obsługiwane typy danych
    • Obsługiwane działania arytmetyczne
    • Funkcje
• D Polecane lektury
  • Książki poświęcone bazom danych
  • Książki poświęcone SQL
• E Słowniczek