reklama - zainteresowany?

Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV - Helion

Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV
Autor: John L. Viescas
ISBN: 978-83-283-6064-8
ok艂adka: mi臋kka
Data wydania: 2020-01-01
Ksi臋garnia: Helion

Cena ksi膮偶ki: 96,75 z艂 (poprzednio: 129,00 z艂)
Oszcz臋dzasz: 25% (-32,25 z艂)

Dodaj do koszyka Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV

Dodaj do koszyka Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV

 

Osoby kt贸re kupowa艂y "Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV", wybiera艂y tak偶e:

  • Windows Media Center. Domowe centrum rozrywki
  • Ruby on Rails. 膯wiczenia
  • DevOps w praktyce. Kurs video. Jenkins, Ansible, Terraform i Docker
  • Przyw贸dztwo w 艣wiecie VUCA. Jak by膰 skutecznym liderem w niepewnym 艣rodowisku
  • Scrum. O zwinnym zarz膮dzaniu projektami. Wydanie II rozszerzone

Dodaj do koszyka Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV

Spis tre艣ci

Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV -- spis tre艣ci

  • Opinie o ksi膮偶ce Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik
  • S艂owo wst臋pne
  • Przedmowa
    • Podzi臋kowania
  • O autorze
  • Wst臋p
    • Czy ta ksi膮偶ka jest dla Ciebie?
    • O tej ksi膮偶ce
    • Czego nie nale偶y oczekiwa膰 po tej ksi膮偶ce
    • Jak korzysta膰 z tej ksi膮偶ki
    • Interpretowanie diagram贸w zamieszczonych w tej ksi膮偶ce
    • Przyk艂adowe bazy danych u偶yte w tej ksi膮偶ce
      • Pod膮偶aj drog膮 wybrukowan膮 偶贸艂t膮 kostk膮
  • Cz臋艣膰 I Relacyjne bazy danych i SQL
  • 1 Co to znaczy relacyjna?
    • Rodzaje baz danych
    • Kr贸tka historia modelu relacyjnego
      • Na pocz膮tku by艂...
      • Systemy relacyjnych baz danych
    • Anatomia relacyjnej bazy danych
      • Tabele
      • Kolumny
      • Wiersze
      • Klucze
      • Widoki
      • Zale偶no艣ci
        • Jeden do jednego
        • Jeden do wielu
        • Wiele do wielu
    • Co to oznacza dla Ciebie?
      • Co dalej?
    • Podsumowanie
  • 2 Prawid艂owa struktura bazy danych
    • Sk膮d wzi膮艂 si臋 tutaj ten rozdzia艂?
    • Dlaczego warto si臋 troszczy膰 o prawid艂owe struktury?
    • Optymalizacja kolumn
      • Odpowiednie da膰 rzeczy s艂owo (cz臋艣膰 pierwsza)
      • Kosmetyka
      • Eliminowanie kolumn wielocz臋艣ciowych
      • Eliminowanie p贸l wielowarto艣ciowych
    • Optymalizacja tabel
      • Odpowiednie da膰 rzeczy s艂owo (cz臋艣膰 druga)
      • Zapewnianie prawid艂owej struktury
      • Usuwanie zb臋dnych, powtarzaj膮cych si臋 kolumn
      • Identyfikacja to klucz
    • Definiowanie poprawnych zale偶no艣ci
      • Definiowanie regu艂y usuwania
      • Definiowanie rodzaju uczestnictwa
      • Okre艣lanie stopnia uczestnictwa
    • I to ju偶 wszystko?
    • Podsumowanie
  • 3 Kr贸tka historia SQL
    • Pocz膮tki SQL
    • Wczesne implementacje niezale偶nych producent贸w
    • ...i wtedy narodzi艂 si臋 standard
    • Ewolucja norm ANSI/ISO
      • Inne standardy SQL
    • Implementacje komercyjne
    • Co przyniesie przysz艂o艣膰?
    • Dlaczego warto si臋 uczy膰 SQL?
    • Kt贸ra wersja SQL zosta艂a opisana w tej ksi膮偶ce?
    • Podsumowanie
  • Cz臋艣膰 II Podstawy SQL
  • 4 Tworzenie prostego zapytania
    • SELECT wprowadzenie
    • Instrukcja SELECT
    • Kr贸tka dygresja: dane a informacje
    • Przek艂adanie 偶膮dania na SQL
      • Rozszerzanie zakresu dzia艂a艅
      • Zastosowanie skr贸tu umo偶liwiaj膮cego odwo艂anie do wszystkich kolumn
    • Eliminowanie powtarzaj膮cych si臋 wierszy
    • Sortowanie informacji
      • Zacznijmy od podstaw: kolejno艣膰 sortowania
      • Przywo艂ajmy wyniki do porz膮dku
    • Zapisywanie pracy
    • Przyk艂adowe instrukcje
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
      • Baza danych Przepisy
    • Podsumowanie
    • Zagadnienia do samodzielnego rozwi膮zania
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja rozrywkowa
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
      • Baza danych Przepisy
  • 5 Nie tylko zwyk艂e kolumny
    • Czym jest wyra偶enie?
    • Jakich typ贸w danych mo偶na u偶y膰 w wyra偶eniu?
    • Zmiana typu danych funkcja CAST
    • Podawanie konkretnych warto艣ci
      • Litera艂y w postaci 艂a艅cucha znak贸w
      • Litera艂y numeryczne
      • Litera艂y w postaci warto艣ci daty i czasu
    • Rodzaje wyra偶e艅
      • Konkatenacja
      • Wyra偶enia matematyczne
      • Dzia艂ania arytmetyczne na datach i godzinach
        • Wyra偶enia z u偶yciem dat
        • Wyra偶enia z u偶yciem czasu
    • Zastosowanie wyra偶e艅 w klauzuli SELECT
      • Zastosowanie wyra偶e艅 konkatenacji
      • Nazywanie wyra偶enia
      • Zastosowanie wyra偶e艅 matematycznych
      • Zastosowanie wyra偶e艅 z u偶yciem dat
      • Kr贸tka dygresja: wyra偶enia warto艣ci
    • 呕adna warto艣膰, czyli Null
      • Wprowadzenie warto艣ci Null
      • Problem z Null
    • Przyk艂adowe instrukcje
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
    • Podsumowanie
    • Zagadnienia do samodzielnego rozwi膮zania
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
  • 6 Filtrowanie danych
    • U艣ci艣lanie wynik贸w za pomoc膮 klauzuli WHERE
      • Klauzula WHERE
      • Zastosowanie klauzuli WHERE
    • Definiowanie warunk贸w wyszukiwania
      • Por贸wnanie
        • Uwaga dotycz膮ca por贸wnywania ci膮g贸w znak贸w
        • R贸wno艣膰 i nier贸wno艣膰
        • Mniejszy ni偶 i wi臋kszy ni偶
      • Zakres
      • Przynale偶no艣膰
      • Dopasowywanie do wzorca
      • Null
      • Wykluczanie wierszy przy u偶yciu operatora NOT
    • Stosowanie wielu warunk贸w
      • Operatory AND i OR
        • Zastosowanie operatora AND
        • Zastosowanie operatora OR
        • 艁膮czne zastosowanie operator贸w AND i OR
      • Wykluczanie wierszy drugie podej艣cie
      • Kolejno艣膰 operator贸w
        • Priorytety kryteri贸w
        • Im oszcz臋dniej, tym lepiej
      • Sprawdzanie nak艂adaj膮cych si臋 zakres贸w
    • Jeszcze o Null: ma艂a przestroga
    • R贸偶ne metody konstruowania wyra偶e艅 warunkowych
    • Przyk艂adowe instrukcje
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja reklamowa
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
      • Baza danych Przepisy
    • Podsumowanie
    • Zagadnienia do samodzielnego rozwi膮zania
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
      • Baza danych Przepisy
  • Cz臋艣膰 III Praca z wieloma tabelami
  • 7 My艣lenie zbiorami
    • C贸偶 to takiego ten zbi贸r?
    • Dzia艂ania na zbiorach
    • Cz臋艣膰 wsp贸lna
      • Cz臋艣膰 wsp贸lna w teorii zbior贸w
      • Cz臋艣膰 wsp贸lna zbior贸w rezultat贸w
      • Problemy, jakie mo偶na rozwi膮zywa膰 dzi臋ki znalezieniu cz臋艣ci wsp贸lnej
    • R贸偶nica
      • R贸偶nica w teorii zbior贸w
      • R贸偶nica mi臋dzy zbiorami rezultat贸w
      • Problemy, jakie mo偶na rozwi膮zywa膰 poprzez znajdowanie r贸偶nicy
    • Suma
      • Suma w teorii zbior贸w
      • Suma zbior贸w rezultat贸w
      • Problemy, jakie mo偶na rozwi膮zywa膰 poprzez znajdowanie cz臋艣ci wsp贸lnej
    • SQL i dzia艂ania na zbiorach
      • Klasyczne dzia艂ania na zbiorach a ich warianty w SQL
      • Znajdowanie warto艣ci wsp贸lnych: INTERSECT
      • Znajdowanie brakuj膮cych warto艣ci: EXCEPT (r贸偶nica)
      • 艁膮czenie zbior贸w: UNION
    • Podsumowanie
  • 8 Z艂膮czenie INNER JOIN
    • Co to jest JOIN?
    • Z艂膮czenie INNER JOIN
      • Co mo偶na legalnie poddawa膰 operacji JOIN?
      • Odwo艂ania do kolumn
      • Sk艂adnia
        • Zastosowanie tabel
        • Przypisywanie nazw korelacji (alias贸w) do tabel
        • Osadzanie instrukcji SELECT
        • Zagnie偶d偶anie klauzul JOIN w innych klauzulach JOIN
      • Sprawd藕 zale偶no艣ci!
    • Zastosowania INNER JOIN
      • Znajdowanie powi膮zanych wierszy
      • Znajdowanie pasuj膮cych warto艣ci
    • Przyk艂adowe instrukcje
      • Dwie tabele
        • Baza danych Zam贸wienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kr臋glarska
        • Baza danych Przepisy
      • Wi臋cej ni偶 dwie tabele
        • Baza danych Zam贸wienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Liga kr臋glarska
        • Baza danych Przepisy
      • Szukanie pasuj膮cych warto艣ci
        • Baza danych Zam贸wienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kr臋glarska
        • Baza danych Przepisy
    • Podsumowanie
    • Zagadnienia do samodzielnego rozwi膮zania
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
      • Baza danych Przepisy
  • 9 Z艂膮czenie OUTER JOIN
    • Co to jest OUTER JOIN?
    • Z艂膮czenie LEFT/RIGHT OUTER JOIN
      • Sk艂adnia
        • Zastosowanie tabel
        • Osadzanie instrukcji SELECT
        • Zagnie偶d偶anie klauzul JOIN w innych klauzulach JOIN
    • Z艂膮czenie FULL OUTER JOIN
      • Sk艂adnia
      • FULL OUTER JOIN na warto艣ciach nieb臋d膮cych kluczami
      • Z艂膮czenie UNION JOIN
    • Zastosowania OUTER JOIN
      • Wyszukiwanie brakuj膮cych warto艣ci
      • Wyszukiwanie cz臋艣ciowo pasuj膮cych informacji
    • Przyk艂adowe instrukcje
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
      • Baza danych Przepisy
    • Podsumowanie
    • Zagadnienia do samodzielnego rozwi膮zania
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
      • Baza danych Przepisy
  • 10 Operacja UNION
    • Co to jest UNION?
    • Tworzenie zapyta艅 z u偶yciem UNION
      • Zastosowanie prostych instrukcji SELECT
      • 艁膮czenie z艂o偶onych instrukcji SELECT
      • Zastosowanie operacji UNION wi臋cej ni偶 raz
      • Sortowanie w operacji UNION
    • Zastosowania UNION
    • Przyk艂adowe instrukcje
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
      • Baza danych Przepisy
    • Podsumowanie
    • Zagadnienia do samodzielnego rozwi膮zania
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
      • Baza danych Przepisy
  • 11 Podzapytania
    • Co to jest podzapytanie?
      • Podzapytania o wiersze
      • Podzapytania o tabele
      • Podzapytania skalarne
    • Podzapytania s艂u偶膮ce do generowania kolumn
      • Sk艂adnia
      • Wst臋p do funkcji agreguj膮cych: COUNT i MAX
    • Podzapytania jako filtry
      • Sk艂adnia
      • Specjalne s艂owa kluczowe dla predykat贸w w podzapytaniach
        • Okre艣lanie przynale偶no艣ci: IN
        • Predykaty z u偶yciem kwantyfikator贸w: ALL, SOME i ANY
        • Sprawdzanie istnienia: EXISTS
    • Zastosowania podzapyta艅
      • U偶ywanie podzapyta艅 w zapytaniach generuj膮cych kolumny
      • Zastosowanie podzapyta艅 w roli filtr贸w
    • Przyk艂adowe instrukcje
      • Podzapytania w wyra偶eniach
        • Baza danych Zam贸wienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kr臋glarska
        • Baza danych Przepisy
      • Podzapytania w filtrach
        • Baza danych Zam贸wienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kr臋glarska
        • Baza danych Przepisy
    • Podsumowanie
    • Zagadnienia do samodzielnego rozwi膮zania
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
      • Baza danych Przepisy
  • Cz臋艣膰 IV Podsumowywanie i grupowanie danych
  • 12 Proste zestawienia
    • Funkcje agreguj膮ce
      • Zliczanie wierszy i warto艣ci z u偶yciem funkcji COUNT
        • Zliczanie wszystkich wierszy
        • Zliczanie warto艣ci w kolumnie lub w wyra偶eniu
      • Wyliczanie 艂膮cznej warto艣ci za pomoc膮 funkcji SUM
      • Obliczanie warto艣ci 艣redniej za pomoc膮 funkcji AVG
      • Wyszukiwanie najwi臋kszej warto艣ci za pomoc膮 funkcji MAX
      • Wyszukiwanie najmniejszej warto艣ci za pomoc膮 funkcji MIN
      • Zastosowanie wi臋cej ni偶 jednej funkcji
    • Zastosowanie funkcji agreguj膮cych w filtrach
    • Przyk艂adowe instrukcje
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
      • Baza danych Przepisy
    • Podsumowanie
    • Zagadnienia do samodzielnego rozwi膮zania
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
      • Baza danych Przepisy
  • 13 Grupowanie danych
    • Po co grupowa膰 dane?
    • Klauzula GROUP BY
      • Sk艂adnia
      • Mieszanie kolumn i wyra偶e艅
      • Zastosowanie klauzuli GROUP BY w podzapytaniu w klauzuli WHERE
      • Symulowanie instrukcji SELECT DISTINCT
    • Z pewnymi zastrze偶eniami
      • Zastrze偶enia dotycz膮ce kolumn
      • Grupowanie wed艂ug wyra偶e艅
    • Zastosowania GROUP BY
    • Przyk艂adowe instrukcje
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
      • Baza danych Przepisy
    • Podsumowanie
    • Zagadnienia do samodzielnego rozwi膮zania
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
      • Baza danych Przepisy
  • 14 Filtrowanie zgrupowanych danych
    • Selekcja niejedno ma imi臋
    • Miejsce filtrowania nie jest bez znaczenia
      • Filtrowanie w klauzuli WHERE czy w HAVING?
      • Unikanie pu艂apki z HAVING COUNT
    • Zastosowania HAVING
    • Przyk艂adowe instrukcje
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
      • Baza danych Przepisy
    • Podsumowanie
    • Zagadnienia do samodzielnego rozwi膮zania
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
      • Baza danych Przepisy
  • Cz臋艣膰 V Modyfikowanie zbior贸w danych
  • 15 Aktualizowanie zbior贸w danych
    • Co to jest UPDATE?
    • Instrukcja UPDATE
      • Zastosowanie prostego wyra偶enia UPDATE
        • Aktualizowanie wybranych wierszy
        • Bezpiecze艅stwo przede wszystkim: upewnij si臋, 偶e aktualizujesz w艂a艣ciwe wiersze
      • Kr贸tka dygresja: transakcje
      • Aktualizowanie wielu kolumn
      • U偶ycie podzapytania do filtrowania wierszy
    • Niekt贸re systemy baz danych umo偶liwiaj膮 stosowanie z艂膮cze艅 JOIN w klauzuli UPDATE
      • Zastosowanie wyra偶enia UPDATE w podzapytaniu
    • Zastosowania UPDATE
    • Przyk艂adowe instrukcje
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
    • Podsumowanie
    • Zagadnienia do samodzielnego rozwi膮zania
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja reklamowa
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
  • 16 Wstawianie zbior贸w danych
    • Co to jest INSERT?
    • Instrukcja INSERT
      • Wstawianie warto艣ci
      • Generowanie kolejnej warto艣ci klucza g艂贸wnego
      • Wstawianie danych przy u偶yciu instrukcji SELECT
    • Zastosowania INSERT
    • Przyk艂adowe instrukcje
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
    • Podsumowanie
    • Zagadnienia do samodzielnego rozwi膮zania
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
  • 17 Usuwanie zbior贸w danych
    • Co to jest DELETE?
    • Instrukcja DELETE
      • Usuwanie wszystkich wierszy
      • Usuwanie wybranych wierszy
        • Zastosowanie prostej klauzuli WHERE
        • Bezpiecze艅stwo przede wszystkim: upewnij si臋, 偶e usuwasz w艂a艣ciwe wiersze
        • Zastosowanie podzapytania
    • Zastosowania DELETE
    • Przyk艂adowe instrukcje
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
    • Podsumowanie
    • Zagadnienia do samodzielnego rozwi膮zania
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
  • Cz臋艣膰 VI Wst臋p do rozwi膮zywania trudnych problem贸w
  • 18 Problemy z NIE i ORAZ
    • Kr贸tkie przypomnienie zbior贸w
      • Zbiory z wieloma kryteriami ORAZ
      • Zbiory z wieloma kryteriami NIE
      • Zbiory spe艂niaj膮ce jednocze艣nie kryteria na tak i na nie
    • Uwzgl臋dnianie kryterium na nie
      • Zastosowanie z艂膮czenia OUTER JOIN
      • Zastosowanie predykatu NOT IN
      • Zastosowanie predykatu NOT EXISTS
      • Zastosowanie klauzul GROUP BY / HAVING
    • Uwzgl臋dnianie wielu kryteri贸w na tak w jednej tabeli
      • Zastosowanie INNER JOIN
      • Zastosowanie predykatu IN
      • Zastosowanie predykatu EXISTS
      • Zastosowanie klauzul GROUP BY / HAVING
    • Przyk艂adowe instrukcje
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
      • Baza danych Przepisy
    • Podsumowanie
    • Zagadnienia do samodzielnego rozwi膮zania
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
      • Baza danych Przepisy
  • 19 Operacje warunkowe
    • Wyra偶enia warunkowe (CASE)
      • Do czego mo偶e si臋 przyda膰 CASE?
      • Sk艂adnia
    • Rozwi膮zywanie problem贸w za pomoc膮 CASE
      • Rozwi膮zywanie zada艅 przy u偶yciu prostej instrukcji CASE
      • Rozwi膮zywanie zada艅 przy u偶yciu instrukcji CASE z wyszukiwaniem
      • Zastosowanie instrukcji CASE w klauzuli WHERE
    • Przyk艂adowe instrukcje
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
    • Podsumowanie
    • Zagadnienia do samodzielnego rozwi膮zania
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
  • 20 Zastosowanie niepowi膮zanych danych i tabel steruj膮cych
    • Co to s膮 niepowi膮zane dane?
      • Kiedy warto u偶y膰 CROSS JOIN?
    • Rozwi膮zywanie problem贸w przy u偶yciu niepowi膮zanych danych
    • Rozwi膮zywanie problem贸w z u偶yciem tabel steruj膮cych
      • Konfigurowanie tabeli steruj膮cej
      • Zastosowanie tabeli steruj膮cej
    • Przyk艂adowe instrukcje
      • Przyk艂ady z u偶yciem niepowi膮zanych tabel
        • Baza danych Zam贸wienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kr臋glarska
      • Przyk艂ady z u偶yciem tabel steruj膮cych
        • Baza danych Zam贸wienia
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Grafik uczelni
        • Baza danych Liga kr臋glarska
    • Podsumowanie
    • Zagadnienia do samodzielnego rozwi膮zania
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Grafik uczelni
      • Baza danych Liga kr臋glarska
  • 21 Z艂o偶one dzia艂ania na grupach
    • Grupowanie w podgrupach
    • Rozszerzanie klauzuli GROUP BY
      • Sk艂adnia
    • Obliczanie sum hierarchicznie za pomoc膮 operacji ROLLUP
    • Obliczanie sum kombinacji za pomoc膮 operacji CUBE
    • Tworzenie zestawie艅 sum za pomoc膮 operacji GROUPING SETS
    • R贸偶ne techniki grupowania
    • Przyk艂adowe instrukcje
      • Przyk艂ady z u偶yciem ROLLUP
        • Baza danych Zam贸wienia
        • Baza danych Grafik uczelni
      • Przyk艂ady z u偶yciem CUBE
        • Baza danych Liga kr臋glarska
        • Baza danych Zam贸wienia
      • Przyk艂ady z u偶yciem GROUPING SETS
        • Baza danych Liga kr臋glarska
        • Baza danych Agencja artystyczna
    • Podsumowanie
    • Zagadnienia do samodzielnego rozwi膮zania
      • Baza danych Liga kr臋glarska
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Przepisy
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Grafik uczelni
  • 22 Dzielenie danych na okna
    • Co mo偶na zrobi膰 z oknem na dane?
      • Sk艂adnia
    • Obliczanie numeru wiersza
    • Okre艣lanie pozycji w szeregu
    • Dzielenie danych na kwintyle
    • Zastosowanie okien z funkcjami agreguj膮cymi
    • Przyk艂adowe instrukcje
      • Przyk艂ady z u偶yciem ROW_NUMBER
        • Baza danych Agencja artystyczna
        • Baza danych Przepisy
      • Przyk艂ady z u偶yciem RANK, DENSE_RANK i PERCENT_RANK
        • Baza danych Zam贸wienia
        • Baza danych Grafik uczelni
      • Przyk艂ady z u偶yciem NTILE
        • Baza danych Liga kr臋glarska
        • Baza danych Agencja artystyczna
      • Przyk艂ady z u偶yciem funkcji agreguj膮cych
        • Baza danych Liga kr臋glarska
        • Baza danych Zam贸wienia
        • Baza danych Grafik uczelni
    • Podsumowanie
    • Zagadnienia do samodzielnego rozwi膮zania
      • Baza danych Liga kr臋glarska
      • Baza danych Agencja artystyczna
      • Baza danych Przepisy
      • Baza danych Zam贸wienia
      • Baza danych Grafik uczelni
  • Na zako艅czenie
  • Cz臋艣膰 VII Dodatki
  • A Diagramy zgodne ze standardem SQL
  • B Schematy przyk艂adowych baz danych
    • Baza danych Zam贸wienia
    • Baza danych Zam贸wienia zmiana
    • Baza danych Agencja artystyczna
    • Baza danych Agencja artystyczna zmiana
    • Baza danych Grafik uczelni
    • Baza danych Grafik uczelni zmiana
    • Baza danych Liga kr臋glarska
    • Baza danych Liga kr臋glarska zmiana
    • Baza danych Przepisy
    • Tabele steruj膮ce
  • C Typy daty i czasu, operacje i funkcje
    • IBM DB2
      • Obs艂ugiwane typy danych
      • Obs艂ugiwane dzia艂ania arytmetyczne
      • Funkcje
    • Microsoft Access
      • Obs艂ugiwane typy danych
      • Obs艂ugiwane dzia艂ania arytmetyczne
    • Microsoft SQL Server
      • Obs艂ugiwane typy danych
      • Obs艂ugiwane dzia艂ania arytmetyczne
      • Funkcje
    • MySQL
      • Obs艂ugiwane typy danych
      • Obs艂ugiwane dzia艂ania arytmetyczne
      • Funkcje
    • Oracle
      • Obs艂ugiwane typy danych
      • Obs艂ugiwane dzia艂ania arytmetyczne
      • Funkcje
    • PostgreSQL
      • Obs艂ugiwane typy danych
      • Obs艂ugiwane dzia艂ania arytmetyczne
      • Funkcje
  • D Polecane lektury
    • Ksi膮偶ki po艣wi臋cone bazom danych
    • Ksi膮偶ki po艣wi臋cone SQL
  • E S艂owniczek

Dodaj do koszyka Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe nale偶膮 do wydawnictwa Helion S.A.