Zobacz także:

• Windows Media Center. Domowe centrum rozrywki 66,67 zÅ‚, (8,00 zÅ‚ -88%)
• Ruby on Rails. Ćwiczenia 18,75 zÅ‚, (3,00 zÅ‚ -84%)
• DevOps w praktyce. Kurs video. Jenkins, Ansible, Terraform i Docker 190,00 zÅ‚, (39,90 zÅ‚ -79%)
• Przywództwo w Å›wiecie VUCA. Jak być skutecznym liderem w niepewnym Å›rodowisku 58,64 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -78%)
• Scrum. O zwinnym zarzÄ…dzaniu projektami. Wydanie II rozszerzone 58,64 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -78%)

Spis treści

Zanurz się w algorytmach. Przygoda dla początkujących odkrywców Pythona -- spis treści

O autorze

O korektorze merytorycznym

Podziękowania

Wstęp

• Dla kogo jest ta książka?
• Co znajdziesz w tej książce
• Konfigurowanie Å›rodowiska
  • Instalacja Pythona w systemie Windows
  • Instalacja Pythona w systemie macOS
  • Instalacja Pythona w systemie Linux
  • Instalacja bibliotek firm trzecich
• Podsumowanie

1. RozwiÄ…zywanie problemów z użyciem algorytmów

• PodejÅ›cie analityczne
  • Model Galileusza
  • Metoda rozwiÄ…zywania równaÅ„ z jednÄ… niewiadomÄ…
  • WewnÄ™trzny fizyk
• PodejÅ›cie algorytmiczne
  • MyÅ›lenie za pomocÄ… karku
  • Zastosowanie algorytmu Chapmana
  • RozwiÄ…zywanie problemów z użyciem algorytmów
• Podsumowanie

2. Algorytmy na przestrzeni wieków

• Mnożenie rosyjskich chÅ‚opów
  • RÄ™czne obliczanie algorytmu mnożenia rosyjskich chÅ‚opów
  • Implementacja algorytmu mnożenia rosyjskich chÅ‚opów z użyciem Pythona
• Algorytm Euklidesa
  • RÄ™czne obliczanie algorytmu Euklidesa
  • Implementacja algorytmu Euklidesa z użyciem Pythona
• JapoÅ„skie kwadraty magiczne
  • Implementacja kwadratu Lo Shu z użyciem Pythona
  • Implementacja algorytmu Kurushimy z użyciem Pythona
• Podsumowanie

3. Znajdowanie maksimum i minimum

• Ustalanie stóp podatkowych
  • Kroki we wÅ‚aÅ›ciwym kierunku
  • Zmiana pojedynczych kroków na algorytm
• Zastrzeżenia do metody bazujÄ…cej na gradiencie
• Problem ekstremum lokalnego
  • Edukacja i zarobki z caÅ‚ego życia
  • Wspinanie siÄ™ na wzgórza edukacji - wÅ‚aÅ›ciwe podejÅ›cie
• Od znajdowania maksimum do znajdowania minimum
• Optymalizacja w ujÄ™ciu ogólnym
• Kiedy nie używać algorytmów
• Podsumowanie

4. Sortowanie i wyszukiwanie

• Sortowanie przez wstawianie
  • Sortowanie przez wstawianie - wstawianie
  • Sortowanie przez wstawianie - sortowanie
• Mierzenie wydajnoÅ›ci algorytmu
  • Dlaczego dbamy o wydajność?
  • Precyzyjny pomiar czasu
  • Zliczanie kroków
  • Porównywanie z dobrze znanymi funkcjami
  • Jeszcze wiÄ™cej precyzji
  • Notacja dużego O
• Sortowanie przez scalanie
  • Scalanie
  • Od scalania do sortowania
• Sortowanie przez spanie
• Od sortowania do wyszukiwania
  • Wyszukiwanie binarne
  • Zastosowania wyszukiwania binarnego
• Podsumowanie

5. Czysta matematyka

• UÅ‚amki Å‚aÅ„cuchowe
  • Jak wyrazić liczbÄ™ fi
  • WiÄ™cej o uÅ‚amkach Å‚aÅ„cuchowych
  • Algorytm generowania uÅ‚amka Å‚aÅ„cuchowego
  • Od uÅ‚amków dziesiÄ™tnych do uÅ‚amków Å‚aÅ„cuchowych
  • Od uÅ‚amków do pierwiastków
• Pierwiastki kwadratowe
  • Metoda babiloÅ„ska
  • Pierwiastki kwadratowe w Pythonie
• Generatory liczb losowych
  • Umożliwienie losowoÅ›ci
  • Liniowe generatory kongruentne
  • Ocena generatora liczb pseudolosowych
  • Testy Diehard do oceny losowoÅ›ci w sekwencji wyjÅ›ciowej generatora
  • Rejestr przesuwajÄ…cy z liniowym sprzężeniem zwrotnym
• Podsumowanie

6. Zaawansowana optymalizacja

• Å»ycie komiwojażera
  • SformuÅ‚owanie problemu
  • Mózg kontra mięśnie
  • Algorytm najbliższego sÄ…siada
  • Implementacja algorytmu najbliższego sÄ…siada
  • Poszukiwanie dalszych ulepszeÅ„
  • Algorytmy zachÅ‚anne
  • Funkcja temperatury
• Symulowane wyżarzanie
  • Strojenie naszego algorytmu
  • Unikanie zbyt dużego pogarszania
  • Umożliwienie powrotu do wczeÅ›niejszego rozwiÄ…zania
  • Testowanie wydajnoÅ›ci
• Podsumowanie

7. Geometria

• Problem dyrektora poczty
• TrójkÄ…ty
  • Podstawy
  • Åšrodek trójkÄ…ta
  • ZwiÄ™kszenie naszych możliwoÅ›ci rysowania
• Triangulacja Delone
  • Inkrementacyjne generowanie triangulacji Delone
  • Implementacja triangulacji Delone
• Od Delone do Woronoja
• Podsumowanie

8. Analiza języka

• Dlaczego algorytmy przetwarzajÄ…ce jÄ™zyk sÄ… skomplikowane
• Dodawanie spacji
  • Definiowanie listy sÅ‚ów i wyszukiwanie sÅ‚ów
  • Radzenie sobie ze sÅ‚owami zÅ‚ożonymi
  • Poszukiwanie potencjalnych sÅ‚ów pomiÄ™dzy nastÄ™pujÄ…cymi po sobie spacjami
  • Wykorzystanie korpusu do sprawdzania poprawnoÅ›ci sÅ‚ów
  • Odszukiwanie pierwszej i drugiej części potencjalnego sÅ‚owa
• DokaÅ„czanie fraz
  • Tokenizacja i tworzenie n-gramów
  • Nasza strategia
  • Znajdowanie potencjalnych n+1-gramów
  • Wybieranie frazy na podstawie czÄ™stoÅ›ci wystÄ™powania
• Podsumowanie

9. Uczenie maszynowe

• Drzewa decyzyjne
• Tworzenie drzewa decyzyjnego
  • Pobranie zbioru danych
  • PrzeglÄ…danie zbioru danych
  • Dzielenie zbioru danych
  • Sprytne dzielenie
  • Wybieranie zmiennych do dzielenia
  • ZwiÄ™kszanie gÅ‚Ä™bokoÅ›ci
• Ocena jakoÅ›ci drzewa decyzyjnego
  • Problem nadmiernego dopasowania
  • Ulepszenia i udoskonalenia
• Losowy las decyzyjny
• Podsumowanie

10. Sztuczna inteligencja

• Gra w kreski
• Rysowanie planszy
• Zapis rozgrywki
• Podliczanie punktów
• Drzewa gry i sposób na wygranÄ…
  • Tworzenie drzewa gry
  • Wygrywanie gry
  • Dodawanie ulepszeÅ„
• Podsumowanie

11. Ruszamy w dal

• Odkrywanie dalszych możliwoÅ›ci algorytmów
• Tworzenie chatbota
  • Zamiana sÅ‚ów na wektory liczbowe
  • PodobieÅ„stwo wektorów
• ZwiÄ™kszanie wydajnoÅ›ci i prÄ™dkoÅ›ci dziaÅ‚ania
• Algorytmy dla ambitnych
• RozwiÄ…zywanie najwiÄ™kszych tajemnic

Skorowidz