Wydajna praca z MySQL. Efektywne i bezpieczne zarz - Helion

ebook

Autor: Daniel Nichter
Tytuł oryginału: Efficient MySQL Performance: Best Practices and Techniques
Tłumaczenie: Robert G
ISBN: 978-83-283-9291-5
stron: 328, Format: ebook
Data wydania: 2022-07-01
Księgarnia: Helion

Cena książki: 44,50 zł (poprzednio: 89,00 zł)
Oszczędzasz: 50% (-44,50 zł)

Pobierz fragment książki » Osoby, które kupiły tę książkę, wybierały także »

Tagi: MySQL - Programowanie

Efektywny MySQL

To ksi

Osoby które kupowały "Wydajna praca z MySQL. Efektywne i bezpieczne zarz", wybierały także:

PHP i MySQL. Kurs video. Tw 148,98 zł, (59,59 zł -60%)
SQL. Kurs video. Kompendium wiedzy na podstawie MySQL 159,00 zł, (63,60 zł -60%)
MySQL. Kurs video. Od podstaw do zagadnień zaawansowanych. Tworzenie i analizowanie baz danych 59,00 zł, (26,55 zł -55%)
MySQL. Jak zaprojektowa 129,00 zł, (64,50 zł -50%)
Szybsza Sieć z językami PHP, MySQL i JavaScript. Zaawansowane aplikacje z wykorzystaniem najnowszych technologii 44,90 zł, (22,45 zł -50%)

Spis treści

Wydajna praca z MySQL. Efektywne i bezpieczne zarządzanie bazami danych eBook -- spis treści

Wprowadzenie

Rozdział 1. Czas udzielenia odpowiedzi na zapytanie

Prawdziwa historia błędnie pojętej wydajności działania
Gwiazda polarna
Raport dotyczący zapytania
- Źródła
- Agregacja
- Raportowanie
Analiza zapytania
- Wskaźniki zapytania
- Metadane i aplikacja
- Wartości względne
- Średnia, percentyle i maksimum
Poprawienie czasu udzielenia odpowiedzi na zapytanie
- Bezpośrednia optymalizacja zapytania
- Pośrednia optymalizacja zapytania
Kiedy optymalizować zapytania?
- Wydajność działania wpływa na klienta
- Przed wprowadzeniem i po wprowadzeniu zmiany w kodzie
- Raz w miesiącu
Większa wydajność działania MySQL
Podsumowanie
Ćwiczenia praktyczne: identyfikacja wolno wykonywanych zapytań

Rozdział 2. Indeksy i indeksowanie

Fałszywe tropy dotyczące wydajności działania
- Lepsze i szybsze komponenty komputera
- Dostrajanie serwera MySQL
Indeksy MySQL - wprowadzenie
- Tabele InnoDB są indeksami
- Metody dostępu do tabeli
- Wymóg w postaci skrajnego lewego prefiksu
- EXPLAIN - plan wykonywania zapytania
- Klauzula WHERE
- Klauzula GROUP BY
- Klauzula ORDER BY
- Indeks pokrywający
- Złączenia tabel
Indeksowanie - jak to wygląda z perspektywy serwera MySQL?
- Poznanie zapytania
- Zapytanie EXPLAIN
- Optymalizacja zapytania
- Wdrażanie i weryfikowanie
To był dobry indeks, dopóki.
- Zmienione zapytania
- Nadmierne, powielone i nieużywane
- Wyjątkowa selektywność
- To pułapka (gdy MySQL wybiera inny indeks)
Algorytmy złączania tabel
Podsumowanie
Ćwiczenia praktyczne: wyszukiwanie powielonych indeksów

Rozdział 3. Dane

Trzy tajemnice
- Indeksy niekoniecznie okażą się pomocne
- Im mniej danych, tym lepiej
- Im mniej QPS, tym lepiej
Reguła najmniejszej ilości danych
- Dostęp do danych
- Magazyn danych
Usunięcie lub zarchiwizowanie danych
- Narzędzia
- Wielkość operacji hurtowej
- Rywalizacja o blokadę rekordu
- Pamięć masowa i czas
- Paradoks binarnego dziennika zdarzeń
Podsumowanie
Ćwiczenia praktyczne: audyt dostępu do danych zapytania

Rozdział 4. Wzorce dostępu

MySQL nic nie robi
Destabilizacja wydajności działania po osiągnięciu wartości granicznej
Toyota i Ferrari
Wzorce dostępu do danych
- Odczyt i zapis
- Przepustowość
- Wiek danych
- Model danych
- Izolacja transakcji
- Spójność odczytu
- Współbieżność
- Dostęp do rekordów
- Zbiór wynikowy
Zmiany w aplikacji
- Audyt kodu
- Przekazywanie operacji odczytu
- Kolejkowanie operacji zapisu
- Partycjonowanie danych
- Nie używaj MySQL
Lepsze i szybsze komponenty komputera
Podsumowanie
Ćwiczenia praktyczne: opisz wzorce dostępu

Rozdział 5. Sharding

Dlaczego pojedyncza baza danych nie skaluje się zbyt dobrze?
- Obciążenie aplikacji
- Testy wydajności są syntetyczne
- Zapis
- Zmiana schematu
- Operacje
Kamyki, nie głazy
Sharding - krótkie wprowadzenie
- Klucz shardingu
- Strategie
- Wyzwania
Alternatywy dla shardingu
- NewSQL
- Oprogramowanie pośredniczące
- Mikrousługi
- Nie używaj MySQL
Podsumowanie
Ćwiczenia praktyczne: plan czteroletni

Rozdział 6. Wskaźniki serwera

Wydajność działania zapytania kontra wydajność działania serwera
Normalna i stabilna - najlepsza baza danych to nudna baza danych
Kluczowe wskaźniki wydajności działania
Dziedzina wskaźników
- Czas udzielenia odpowiedzi
- Współczynniki
- Poziom użycia
- Oczekiwanie
- Błąd
- Wzorce dostępu
- Wskaźniki wewnętrzne
Spektra
- Czas udzielenia odpowiedzi
- Błędy
- Zapytania
- Wątki i połączenia
- Obiekty tymczasowe
- Polecenia składowane
- Nieprawidłowe polecenie SELECT
- Przepustowość sieci
- Replikacja
- Wielkość danych
- InnoDB
Monitorowanie i ostrzeganie
- Rozdzielczość
- Szukanie wiatru w polu (wartości progowe)
- Informowanie o ograniczeniach
- Przyczyna i skutek
Podsumowanie
Ćwiczenia praktyczne: analiza kluczowych wskaźników wydajności działania
Ćwiczenia praktyczne: analiza wartości progowych i komunikatów ostrzeżeń

Rozdział 7. Opóźnienie replikacji

Podstawy
- Źródło do repliki
- Zdarzenia binarnego dziennika zdarzeń
- Opóźnienie replikacji
Podstawowe przyczyny opóźnienia replikacji
- Przepustowość transakcji
- Odtwarzanie po awarii
- Problemy z siecią
Niebezpieczeństwo - utrata danych
- Replikacja asynchroniczna
- Replikacja półsynchroniczna
- Zmniejszenie opóźnienia replikacji - replikacja wielowątkowa
Monitorowanie
Czas odzyskiwania
Podsumowanie
Ćwiczenia praktyczne: monitorowanie opóźnienia krótszego niż 1 sekunda

Rozdział 8. Transakcje

Nakładanie blokad na rekordy
- Blokada rekordu indeksu i następnego klucza
- Blokady luk
- Indeksy wtórne
- Blokada zamiaru wstawienia
MVCC i dzienniki przywracania
Wielkość listy historii
Najczęściej pojawiające się problemy
- Ogromne transakcje (wielkość transakcji)
- Długo wykonywane transakcje
- Transakcje przeciągające się
- Transakcje porzucone
Zgłaszanie problemów
- Aktywne transakcje - najnowsze
- Aktywne transakcje - podsumowanie
- Aktywna transakcja - historia
- Transakcje zatwierdzone - podsumowanie
Podsumowanie
Ćwiczenia praktyczne: ostrzeżenie dotyczące wielkości listy historii
Ćwiczenia praktyczne: analiza blokad rekordów

Rozdział 9. Inne wyzwania

Niespójność danych to ogromne zagrożenie
Oddalanie się danych jest faktem, ale pozostaje niewidoczne
Nie ufaj mapowaniu obiektowo-relacyjnemu
Schematy zawsze się zmieniają
MySQL rozszerza standard SQL
Hałaśliwi sąsiedzi
Aplikacja nie kończy elegancko pracy
Wysoka wydajność działania MySQL jest trudna do osiągnięcia
Ćwiczenia praktyczne: identyfikacja sposobów zabezpieczających przed niespójnością danych
Ćwiczenia praktyczne: sprawdzenie pod kątem oddalania się danych
Ćwiczenia praktyczne: chaos

Rozdział 10. MySQL w chmurze

Zgodność
Zarządzanie (DBA)
Opóźnienie. sieci i pamięci masowej
Wydajność działania to pieniądze
Podsumowanie
Ćwiczenia praktyczne: wypróbowanie MySQL w chmurze