Niniejszy podrecznik został przygotowany z mysla o studentach, głównie uczelni technicznych, ale moze byc wykorzystywany przez wszystkie zainteresowane osoby do samodzielnego opracowywania danych doswiadczalnych. W zwiezły sposób przedstawiono w nim podstawowe zagadnienia rachunku prawdopodobienstwa oraz statystyki opisowej i matematycznej. Ze wzgledu na głównie praktyczne jego przeznaczenie, niezbedna teorie przedstawiono tak, by korzystanie z ksiazki nie wymagało pogłebionej wiedzy matematycznej. Wszystkie wprowadzone pojecia zostały zilustrowane przykładami i rozwiazanymi zadaniami. Powinno to ułatwic Czytelnikowi zrozumienie omawianych zagadnien i wykorzystanie ich we własnej pracy.

Osoby które kupowały "Wybrane zagadnienia statystyki i rachunku prawdopodobieństwa z przykładami w programie R", wybierały także:

• Ryszard Kilvington. Nieskończoność i geometria 19,52 zł, (8,98 zł -54%)
• Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych 89,00 zł, (44,50 zł -50%)
• Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II 67,00 zł, (33,50 zł -50%)
• Od Las Vegas do Wall Street . O tym, jak pokonałem kasyno oraz rynek 49,00 zł, (24,50 zł -50%)
• Głowa do liczb 39,00 zł, (19,50 zł -50%)

Spis treści

Wybrane zagadnienia statystyki i rachunku prawdopodobieństwa z przykładami w programie R eBook -- spis treści

Wstęp
I Prawdopodobieństwo
1 Elementy rachunku prawdopodobieństwa
    1.1 Schemat klasyczny
    1.2 Niezależność zdarzeń
    1.3 Schemat Bernoulliego
    1.4 Prawdopodobieństwo warunkowe
    1.5 Prawdopodobieństwo całkowite
    1.6 Wzór Bayesa
2 Zmienna losowa
    2.1 Zmienna losowa typu skokowego
    2.2 Zmienna losowa typu ciągłego
3 Dystrybuanta zmiennej losowej
4 Charakterystyki liczbowe zmiennej losowej
    4.1 Wartość oczekiwana
    4.2 Kwantyle
    4.3 Wariancja i odchylenie standardowe
    4.4 Odchylenie ćwiartkowe
    4.5 Momenty zwykłe i centralne
    4.6 Współczynnik skośności
    4.7 Kurtoza
    4.8 Współczynnik zmienności
5 Zmienna losowa dwuwymiarowa
    5.1 Dwuwymiarowa zmienna losowa typu skokowego
    5.2 Dwuwymiarowa zmienna losowa typu ciągłego
    5.3 Rozkłady brzegowe zmiennych losowych typu ciągłego
    5.4 Dystrybuanta rozkładu brzegowego zmiennej losowej ciągłej
    5.5 Niezależność zmiennych losowych
    5.6 Dwuwymiarowa wartość oczekiwana
    5.7 Kowiariancja zmiennych losowych
    5.8 Współczynnik korelacji
6 Przegląd wybranych rozkładów zmiennej losowej
    6.1 Rozkłady skokowe
        6.1.1 Rozkład jednopunktowy
        6.1.2 Rozkład dwupunktowy
        6.1.3 Rozkład równomierny
        6.1.4 Rozkład Bernoulliego
        6.1.5 Rozkład Poissona
        6.1.6 Rozkład geometryczny
    6.2 Rozkłady ciągłe
        6.2.1 Rozkład jednostajny
        6.2.2 Rozkład normalny
        6.2.3 Rozkład gamma
        6.2.4 Rozkład wykładniczy
        6.2.5 Rozkład chi-kwadrat
        6.2.6 Rozkład Studenta
        6.2.7 Rozkład Fishera-Snedecora
    6.3 Dwuwymiarowy rozkład normalny
II Statystyka
7 Wprowadzenie do zagadnień statystyki
    7.1 Podstawowe pojęcia statystyki
    7.2 Rodzaje badań statystycznych
    7.3 Etapy badania statystycznego
    7.4 Porządkowanie materiału statystycznego
        7.4.1 Szereg szczegółowy prosty
        7.4.2 Szereg rozdzielczy punktowy
        7.4.3 Szereg rozdzielczy przedziałowy
    7.5 Dystrybuanta empiryczna
    7.6 Prezentacja graficzna szeregów statystycznych
8 Analiza danych statystycznych
    8.1 Średnia arytmetyczna próbki
    8.2 Dominanta (moda, wartość modalna) próbki
    8.3 Kwartyle próbki
    8.4 Wariancja próbki
    8.5 Odchylenie standardowe próbki
    8.6 Odchylenie ćwiartkowe próbki
    8.7 Współczynnik zmienności próbki
9 Estymacja przedziałowa
    9.1 Wnioskowanie statystyczne
    9.2 Parametr i estymator
    9.3 Estymacja przedziałowa parametrów rozkładu cechy
    9.4 Przedziały ufności dla wartości oczekiwanej
    9.5 Wyznaczanie minimalnej liczności próby niezbędnej do uzyskania przedziału ufności o zadanej długości
    9.6 Przedziały ufności dla wariancji i odchylenia standardowego
    9.7 Przedziały ufności dla frakcji
    9.8 Podsumowanie
10 Weryfikacja hipotez statystycznych
    10.1 Rodzaje hipotez
    10.2 Błędy I i II rodzaju
    10.3 Statystyka testowa i zbiór krytyczny
    10.4 Moc testu
    10.5 Poziom prawdopodobieństwa p
    10.6 Procedura testu istotności
11 Parametryczne testy istotności dla jednej populacji
    11.1 Testy dla wartości oczekiwanej
    11.2 Testy dla wariancji
    11.3 Testy dla frakcji
12 Parametryczne testy istotności dla dwóch populacji
    12.1 Testy dla dwóch wariancji
    12.2 Testy dla dwóch wartości oczekiwanych
        12.2.1 Próby niezależne
        12.2.2 Próby zależne (zmienne połączone)
    12.3 Testy dla dwóch frakcji
13 Weryfikacja hipotez nieparametrycznych
    13.1 Testy zgodności
        13.1.1 Test zgodności chi-kwadrat Pearsona
        13.1.2 Test Shapiro-Wilka
    13.2 Test niezależności chi-kwadrat
14 Korelacja i regresja liniowa dla próby dwuwymiarowej
    14.1 Opracowanie danych statystycznych
    14.2 Badanie zależności miedzy cechami
    14.3 Mierniki współzależności cech
        14.3.1 Kowariancja
        14.3.2 Współczynnik korelacji liniowej Pearsona
        14.3.3 Współczynnik determinacji
    14.4 Prosta regresji
    14.5 Podsumowanie
15 Zadania
16 Odpowiedzi do zadań
Bibliografia