Niniejszy podrecznik zostaÅ‚ przygotowany z mysla o studentach, gÅ‚ównie uczelni technicznych, ale moze byc wykorzystywany przez wszystkie zainteresowane osoby do samodzielnego opracowywania danych doswiadczalnych. W zwiezÅ‚y sposób przedstawiono w nim podstawowe zagadnienia rachunku prawdopodobienstwa oraz statystyki opisowej i matematycznej. Ze wzgledu na gÅ‚ównie praktyczne jego przeznaczenie, niezbedna teorie przedstawiono tak, by korzystanie z ksiazki nie wymagaÅ‚o pogÅ‚ebionej wiedzy matematycznej. Wszystkie wprowadzone pojecia zostaÅ‚y zilustrowane przykÅ‚adami i rozwiazanymi zadaniami. Powinno to uÅ‚atwic Czytelnikowi zrozumienie omawianych zagadnien i wykorzystanie ich we wÅ‚asnej pracy.

Osoby które kupowały "Wybrane zagadnienia statystyki i rachunku prawdopodobieństwa z przykładami w programie R", wybierały także:

• Ryszard Kilvington. NieskoÅ„czoność i geometria 19,52 zÅ‚, (8,98 zÅ‚ -54%)
• Matematyka w deep learningu. Co musisz wiedzie 89,00 zÅ‚, (44,50 zÅ‚ -50%)
• Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych 89,00 zÅ‚, (44,50 zÅ‚ -50%)
• Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobie 69,00 zÅ‚, (34,50 zÅ‚ -50%)
• Domowe lekcje matematyki. Klasy 4-6 39,90 zÅ‚, (19,95 zÅ‚ -50%)

Spis treści

Wybrane zagadnienia statystyki i rachunku prawdopodobieństwa z przykładami w programie R eBook -- spis treści

Wstęp
I Prawdopodobieństwo
1 Elementy rachunku prawdopodobieństwa
    1.1 Schemat klasyczny
    1.2 Niezależność zdarzeÅ„
    1.3 Schemat Bernoulliego
    1.4 PrawdopodobieÅ„stwo warunkowe
    1.5 PrawdopodobieÅ„stwo caÅ‚kowite
    1.6 Wzór Bayesa
2 Zmienna losowa
    2.1 Zmienna losowa typu skokowego
    2.2 Zmienna losowa typu ciÄ…gÅ‚ego
3 Dystrybuanta zmiennej losowej
4 Charakterystyki liczbowe zmiennej losowej
    4.1 Wartość oczekiwana
    4.2 Kwantyle
    4.3 Wariancja i odchylenie standardowe
    4.4 Odchylenie ćwiartkowe
    4.5 Momenty zwykÅ‚e i centralne
    4.6 WspóÅ‚czynnik skoÅ›noÅ›ci
    4.7 Kurtoza
    4.8 WspóÅ‚czynnik zmiennoÅ›ci
5 Zmienna losowa dwuwymiarowa
    5.1 Dwuwymiarowa zmienna losowa typu skokowego
    5.2 Dwuwymiarowa zmienna losowa typu ciÄ…gÅ‚ego
    5.3 RozkÅ‚ady brzegowe zmiennych losowych typu ciÄ…gÅ‚ego
    5.4 Dystrybuanta rozkÅ‚adu brzegowego zmiennej losowej ciÄ…gÅ‚ej
    5.5 Niezależność zmiennych losowych
    5.6 Dwuwymiarowa wartość oczekiwana
    5.7 Kowiariancja zmiennych losowych
    5.8 WspóÅ‚czynnik korelacji
6 PrzeglÄ…d wybranych rozkÅ‚adów zmiennej losowej
    6.1 RozkÅ‚ady skokowe
        6.1.1 RozkÅ‚ad jednopunktowy
        6.1.2 RozkÅ‚ad dwupunktowy
        6.1.3 RozkÅ‚ad równomierny
        6.1.4 RozkÅ‚ad Bernoulliego
        6.1.5 RozkÅ‚ad Poissona
        6.1.6 RozkÅ‚ad geometryczny
    6.2 RozkÅ‚ady ciÄ…gÅ‚e
        6.2.1 RozkÅ‚ad jednostajny
        6.2.2 RozkÅ‚ad normalny
        6.2.3 RozkÅ‚ad gamma
        6.2.4 RozkÅ‚ad wykÅ‚adniczy
        6.2.5 RozkÅ‚ad chi-kwadrat
        6.2.6 RozkÅ‚ad Studenta
        6.2.7 RozkÅ‚ad Fishera-Snedecora
    6.3 Dwuwymiarowy rozkÅ‚ad normalny
II Statystyka
7 Wprowadzenie do zagadnień statystyki
    7.1 Podstawowe pojÄ™cia statystyki
    7.2 Rodzaje badaÅ„ statystycznych
    7.3 Etapy badania statystycznego
    7.4 PorzÄ…dkowanie materiaÅ‚u statystycznego
        7.4.1 Szereg szczegóÅ‚owy prosty
        7.4.2 Szereg rozdzielczy punktowy
        7.4.3 Szereg rozdzielczy przedziaÅ‚owy
    7.5 Dystrybuanta empiryczna
    7.6 Prezentacja graficzna szeregów statystycznych
8 Analiza danych statystycznych
    8.1 Åšrednia arytmetyczna próbki
    8.2 Dominanta (moda, wartość modalna) próbki
    8.3 Kwartyle próbki
    8.4 Wariancja próbki
    8.5 Odchylenie standardowe próbki
    8.6 Odchylenie ćwiartkowe próbki
    8.7 WspóÅ‚czynnik zmiennoÅ›ci próbki
9 Estymacja przedziałowa
    9.1 Wnioskowanie statystyczne
    9.2 Parametr i estymator
    9.3 Estymacja przedziaÅ‚owa parametrów rozkÅ‚adu cechy
    9.4 PrzedziaÅ‚y ufnoÅ›ci dla wartoÅ›ci oczekiwanej
    9.5 Wyznaczanie minimalnej licznoÅ›ci próby niezbÄ™dnej do uzyskania przedziaÅ‚u ufnoÅ›ci o zadanej dÅ‚ugoÅ›ci
    9.6 PrzedziaÅ‚y ufnoÅ›ci dla wariancji i odchylenia standardowego
    9.7 PrzedziaÅ‚y ufnoÅ›ci dla frakcji
    9.8 Podsumowanie
10 Weryfikacja hipotez statystycznych
    10.1 Rodzaje hipotez
    10.2 BÅ‚Ä™dy I i II rodzaju
    10.3 Statystyka testowa i zbiór krytyczny
    10.4 Moc testu
    10.5 Poziom prawdopodobieÅ„stwa p
    10.6 Procedura testu istotnoÅ›ci
11 Parametryczne testy istotności dla jednej populacji
    11.1 Testy dla wartoÅ›ci oczekiwanej
    11.2 Testy dla wariancji
    11.3 Testy dla frakcji
12 Parametryczne testy istotnoÅ›ci dla dwóch populacji
    12.1 Testy dla dwóch wariancji
    12.2 Testy dla dwóch wartoÅ›ci oczekiwanych
        12.2.1 Próby niezależne
        12.2.2 Próby zależne (zmienne poÅ‚Ä…czone)
    12.3 Testy dla dwóch frakcji
13 Weryfikacja hipotez nieparametrycznych
    13.1 Testy zgodnoÅ›ci
        13.1.1 Test zgodnoÅ›ci chi-kwadrat Pearsona
        13.1.2 Test Shapiro-Wilka
    13.2 Test niezależnoÅ›ci chi-kwadrat
14 Korelacja i regresja liniowa dla próby dwuwymiarowej
    14.1 Opracowanie danych statystycznych
    14.2 Badanie zależnoÅ›ci miedzy cechami
    14.3 Mierniki wspóÅ‚zależnoÅ›ci cech
        14.3.1 Kowariancja
        14.3.2 WspóÅ‚czynnik korelacji liniowej Pearsona
        14.3.3 WspóÅ‚czynnik determinacji
    14.4 Prosta regresji
    14.5 Podsumowanie
15 Zadania
16 Odpowiedzi do zadań
Bibliografia