Monografia dotyczy praktycznych zastosowa

Zobacz także:

• Windows Media Center. Domowe centrum rozrywki 66,67 zÅ‚, (8,00 zÅ‚ -88%)
• Ruby on Rails. Ćwiczenia 18,75 zÅ‚, (3,00 zÅ‚ -84%)
• Przywództwo w Å›wiecie VUCA. Jak być skutecznym liderem w niepewnym Å›rodowisku 58,64 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -78%)
• Scrum. O zwinnym zarzÄ…dzaniu projektami. Wydanie II rozszerzone 58,64 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -78%)
• Od hierarchii do turkusu, czyli jak zarzÄ…dzać w XXI wieku 58,64 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -78%)

Spis treści

Współczesne trendy technologiczne w informatycznych systemach złożonych eBook -- spis treści

Przedmowa 

Tomasz Rymarczyk, Józef StokÅ‚osa, Andrzej Marciniak
Metody akwizycji i analizy danych w strukturze rozproszonej
w tomografii przemysÅ‚owej i medycznej 
1.1. Wprowadzenie 
1.2. Idea rozwiÄ…zania 
1.3. System tomograficzny 
1.4. Metody i pomiary
1.4.1. Tomografia elektryczna 
1.4.2. Tomografia impedancyjna 
1.4.3. Tomografia pojemnoÅ›ciowa 
1.4.4. Tomografia ultradźwiÄ™kowa 
1.5. Wyniki 
1.6. Wnioski 
Literatura 

Mirosław Guzik, Piotr Bednarczuk
Ocena możliwości zastosowania metod inżynierii odwrotnej i szybkiego
prototypowania na przykładzie modyfikacji aparatu do mechanoterapii
jamy ustnej do indywidualnych potrzeb rehabilitacyjnych 
2.1. Opis przyrzÄ…du rehabilitacyjnego 
2.2. Cel modyfikacji aparatu 
2.3. Zakres i metoda zmian konstrukcyjnych aparatu
2.4. Opis modyfikacji elementów roboczych aparatu
2.5. Ocena zmian geometrycznych odtworzonych elementów
po zakoÅ„czeniu rehabilitacji 
2.6. Podsumowanie przeprowadzonej analizy 
Literatura 

Piotr Lesiak, Piotr Bojarczak
Algorytmy klasyfikacji obrazów wad w badaniach toru kolejowego 
3.1. Podstawy klasyfikacji obrazów defektoskopowych 
3.2. Klasyfikacja skupieÅ„ ultradźwiÄ™kowych obrazów wad w szynach
kolejowych 
3.2.1. Analiza skupieÅ„ 
3.2.2. Algorytmy hierarchiczne 
3.2.3. Algorytmy partycjonujÄ…ce 
3.3. Klasyfikacja ultradźwiÄ™kowych obrazów wad klasycznych zÅ‚Ä…czy
szyn kolejowych 
3.3.1. Pozyskiwanie danych uczÄ…cych 
3.3.2. Zastosowanie sieci neuronowej i wyniki klasyfikacji 
3.4. Klasyfikacja ultradźwiÄ™kowych obrazów spoin szyn kolejowych
badanych metodÄ… TOFD 
3.4.1. Charakterystyka obrazów TOFD
3.4.2. Algorytm klasyfikatora 
3.4.3. Wyniki klasyfikacji ultradźwiÄ™kowych obrazów wad spoin 
3.5. Klasyfikacja obrazów wizyjnych uszkodzeÅ„ podkÅ‚adów kolejowych 
3.5.1. Charakterystyka obrazów 
3.5.2. Algorytm klasyfikacji uszkodzeÅ„ 
3.5.3. Wyniki klasyfikacji wizyjnych obrazów uszkodzeÅ„ podkÅ‚adów 
3.6. Podsumowanie 
Literatura 

Piotr Gołąbek
Cyfrowa transformacja diagnostyki infrastruktury kolejowej 
4.1. Cyfrowa transformacja transportu kolejowego 
4.2. Utrzymanie infrastruktury kolejowej 
4.3. Predykcyjna strategia utrzymaniowa 
4.4. Gromadzenia danych podstawÄ… konstrukcji modelu predykcyjnego 
4.5. Big Data Analytics 
4.6. Repozytorium danych diagnostycznych Centrum Diagnostyki 
4.7. Wzbogacenie Bazy Danych Diagnostycznych o narzędzia analizy
danych
4.8. Wykorzystanie technik uczenia maszynowego w realizacji
procesu diagnostycznego 
4.9. Klasyfikacja B-skan w ujÄ™ciu uczenia maszynowego 
4.10. Konstrukcja modelu 
4.11. Sieci sensorowe 
4.12. Sieci sensorowe w transporcie kolejowym 
4.13. Projekt wdrożenia sieci sensorowych do diagnostyki infrastruktury
kolejowej 
4.14. Realizacja projektu 
4.15. Efekty projektu
4.16. Podsumowanie 
Literatura 

Arkadiusz Małek, Jacek Caban, Branislav Sarkan
Innowacyjny hardware i software do badaÅ„ pojazdów niskoemisyjnych
zasilanych LPG 
5.1. Wprowadzenie 
5.2. LPG jako paliwo ekologiczne i ekonomiczne 
Spis treści
5.3. Rozwój systemów zasilania pojazdów LPG w Polsce i na Å›wiecie
5.4. System zasilania pojazdu niskoemisyjnego Euro 6 paliwem LPG 
5.5. Hardware i software systemu zasilania gazem 
5.6. OkreÅ›lenie kompatybilnoÅ›ci systemu LPG z systemem OBD pojazdu 
5.7. Badania drogowe pojazdu niskoemisyjnego zasilanego LPG
5.8. Wnioski 
Literatura 

Tomasz Rymarczyk, Bartek Przysycha, Marcin Kowalski, Daniel Pieniak
Platforma inteligentnych czujników do analizy danych z wielu
źródeÅ‚ do monitorowania i kontroli systemów technologicznych 
6.1. Wprowadzenie
6.2. Automatyka przemysłowa
6.3. Modelowanie czasów przeżycia w celu zapewnienia ciÄ…gÅ‚oÅ›ci
produkcji 
6.4. Model przewidywania uszkodzeÅ„ 
6.5. Opis stanowiska testowego i usterki 
6.6. Wyniki i analiza danych 
6.7. Podsumowanie 
Literatura 
Indeks osób i instytucji