Web Data Mining z u - Helion

ebook

Autor: Dr Ranjana Rajnish; Dr Meenakshi Srivastava
ISBN: 9788375415315
stron: 348, Format: ebook
Data wydania: 2023-12-09
Księgarnia: Helion

Cena książki: 80,99 zł (poprzednio: 89,99 zł)
Oszczędzasz: 10% (-9,00 zł)

Pobierz fragment książki » Osoby, które kupiły tę książkę, wybierały także »

Danologia to najszybciej rozwijaj

Osoby które kupowały "Web Data Mining z u", wybierały także:

PLC i TIA Portal. Kurs video. Techniki programowania SIMATIC S7-1200 200,00 zł, (10,00 zł -95%)
Google Cloud. Kurs video. Zostań administratorem systemów IT 142,86 zł, (10,00 zł -93%)
Instalacja i konfiguracja baz danych. Kurs video. Przygotowanie do egzaminu 70-765 Provisioning SQL Databases 285,57 zł, (19,99 zł -93%)
Jak zhakowa 125,00 zł, (10,00 zł -92%)
Excel w HR. Kurs video. Od teorii do praktyki 222,11 zł, (19,99 zł -91%)

Spis treści

Web Data Mining z użyciem języka Python. Odkrywaj i wyodrębniaj informacje ze stron internetowych za pomocą języka Python eBook -- spis treści

O autorkach
O recenzencie
Podziękowania
Przedmowa
- Eksploracja sieci Web Wprowadzenie
  - Wstęp
  - Struktura
  - Cele
  - Wprowadzenie do eksploracji sieci Web
  - Sieć World Wide Web
  - Ewolucja sieci World Wide Web
  - Internet i Web 2.0
  - Eksplorowanie, modelowanie i analizowanie danych
    - Podstawy eksploracji sieci Web
    - Kategorie eksploracji sieci Web
  - Różnica między eksploracją danych i eksploracją sieci Web
    - Zastosowania eksploracji sieci Web
  - Eksploracja sieci Web i język Python
    - Podstawowe biblioteki Pythona do eksploracji sieci Web
  - Jak Python pomaga w eksploracji sieci Web?
    - Wyrażenia regularne
    - Programy z obsługą sieci
    - Usługi internetowe
    - Rzut okiem na to, jak sposób Python ułatwia to wszystko
  - Podsumowanie
  - Punkty do zapamiętania
  - Test zdobytej wiedzy
    - Odpowiedzi
  - Pytania
  - Kluczowe pojęcia
- Taksonomia eksploracji sieci Web
  - Wstęp
  - Struktura
  - Cel
  - Wprowadzenie do eksploracji sieci Web
  - Eksploracja zawartości sieci Web
    - Podstawowe zastosowania eksploracji zawartości sieci Web
    - Zawartość strony internetowej
    - Wstępne przetwarzanie zawartości
    - Analiza zawartości strony internetowej
  - Eksploracja struktury sieci Web
  - Eksploracja korzystania z sieci Web
  - Kluczowe pojęcia
    - Wskaźniki rankingowe
    - PageRank
    - Koncentratory i autorytety
    - Roboty internetowe
    - Zapach informacji
    - Profil użytkownika
    - Bibliometryki online
    - Rodzaje wskaźników bibliometrycznych
  - Podsumowanie
  - Do zapamiętania
  - Test zdobytej wiedzy
    - Odpowiedzi
  - Pytania
  - Kluczowe terminy
- Główne zastosowania eksploracji sieci Web
  - Wstęp
  - Struktura
  - Cele
  - Spersonalizowane aplikacje klienckie handel elektroniczny
  - Wyszukiwanie w sieci
    - Najczęściej stosowane metody śledzenia w witrynie
  - Spersonalizowane portale i sieci Web
  - Optymalizacja wydajności usług internetowych
    - Współczynnik odrzuceń
    - Średni czas na stronie
    - Unikalni użytkownicy
  - Eksploracja procesów
  - Reguły asocjacyjne
  - Eksploracja reguł asocjacyjnych
  - Komponenty algorytmu Apriori
    - Wsparcie i częste zbiory elementów
    - Wiarygodność
    - Podniesienie
    - Kroki w algorytmie Apriori
  - Wzorce sekwencji
    - Baza danych sekwencji
    - Podsekwencja kontra nadsekwencja
    - Minimalne wsparcie
    - Prefiks i sufiks
    - Projekcja
  - Eksploracja reguł asocjacyjnych i biblioteki Pythona
    - Pandas
    - Mlxtend
  - Podsumowanie
  - Do zapamiętania
  - Test zdobytej wiedzy
    - Odpowiedzi
  - Pytania
  - Kluczowe pojęcia
- Podstawy języka Python
  - Wstęp
  - Struktura
  - Cele
  - Wprowadzenie do języka Python
  - Podstawy Pythona
    - Programowanie w Pythonie
    - Hello World pierwszy skrypt w Pythonie
    - Instrukcje warunkowe/selekcji
    - Pętle/instrukcje iteracji
    - Funkcje
    - Listy
  - Podstawy HTML: badanie strony internetowej
  - Podstawowe biblioteki Pythona
  - Instalacja Pythona
    - Platforma uniksowa i linuksowa
    - Platforma Windows
    - Macintosh
  - Wprowadzenie do popularnych IDE i PDE
    - IDLE
    - Atom
    - Sublime Text
    - PyDev
    - Spyder
    - PyCharm
    - Google Colab
  - Instalacja dystrybucji Anaconda
  - Podsumowanie
  - Do zapamiętania
  - Test zdobytej wiedzy
    - Odpowiedzi
- Ekstrakcja danych z sieci Web
  - Wstęp
  - Struktura
  - Cele
  - Wprowadzenie do ekstrakcji danych z sieci Web
  - Ekstrakcja danych z sieci Web
    - Zastosowania ekstrakcji danych z sieci Web
    - Działanie ekstraktora danych z sieci Web
    - Wyzwania związane z ekstrakcją danych z sieci Web
    - Moduły Pythona używane do ekstrakcji danych
    - Legalność ekstrakcji danych z sieci Web
  - Wyodrębnianie i wstępne przetwarzanie danych
  - Obsługa tekstu, obrazów i filmów
    - Obsługa tekstu
    - Obsługa obrazów
    - Wyodrębnianie filmów ze strony internetowej
  - Ekstrakcja danych z dynamicznych witryn internetowych
  - Zabezpieczenie CAPTCHA
    - Studium przypadku: Implementacja ekstrakcji danych w celu opracowania ekstraktora wyszukującego najnowsze wiadomości
  - Podsumowanie
  - Do zapamiętania
  - Test zdobytej wiedzy
    - Odpowiedzi
  - Pytania
  - Kluczowe pojęcia
- Eksploracja opinii
  - Wstęp
  - Struktura
  - Cele
  - Pojęcia związane z eksploracją opinii
    - Biblioteka NLTK do analizy nastrojów
    - Eksploracja opinii/analiza nastrojów na różnych poziomach
  - Zbieranie recenzji
    - Źródła danych używane do eksplorowania opinii
  - Praca z danymi
  - Wstępne przetwarzanie danych
    - Tokenizacja
  - Oznaczanie części mowy
  - Ekstrakcja cech
    - Worek słów
    - TF-IDF
  - Studium przypadku dotyczące analizy nastrojów
  - Podsumowanie
  - Do zapamiętania
  - Test zdobytej wiedzy
    - Odpowiedzi
  - Pytania
  - Kluczowe pojęcia
- Eksploracja struktury sieci Web
  - Wstęp
  - Struktura
  - Cele
  - Wprowadzenie do eksploracji struktury sieci Web
  - Pojęcia związane z eksploracją struktury sieci Web
  - Rodzaje eksploracji struktury sieci Web
  - Eksploracja grafów sieci Web
  - Wyodrębnianie informacji z Internetu
  - Eksploracja sieci Deep Web
  - Wyszukiwanie w sieci i hiperłącza
  - Analiza hiperłączy w sieci Web
  - Algorytm Hyperlink Induced Topic Search (HITS)
  - Algorytm oparty na podziale
  - Implementacja w Pythonie
  - Podsumowanie
  - Do zapamiętania
  - Test zdobytej wiedzy
    - Odpowiedzi
  - Pytania
  - Kluczowe pojęcia
- Analiza sieci społecznych w języku Python
  - Wstęp
  - Struktura
  - Cele
  - Wprowadzenie do analizy sieci społecznych
  - Tworzenie sieci
    - Rodzaje grafów
  - Analizowanie sieci
  - Wskaźniki odległości w połączeniach sieci
    - Odległość
    - Średnia odległość
    - Ekscentryczność
    - Średnica
    - Promień
    - Obwód
    - Centrum
  - Influencerzy w sieci
  - Studium przypadku dotyczące zbioru danych Facebooka
  - Podsumowanie
  - Do zapamiętania
  - Test zdobytej wiedzy
    - Odpowiedzi
  - Pytania
  - Kluczowe pojęcia
- Eksploracja korzystania z sieci Web
  - Wstęp
  - Struktura
  - Cele
  - Proces eksploracji korzystania z sieci Web
  - Źródła danych
  - Rodzaje danych
    - Dane dotyczące korzystania
    - Dane dotyczące treści
    - Dane dotyczące struktury
    - Dane dotyczące użytkownika
  - Kluczowe elementy wstępnego przetwarzania danych korzystania z sieci Web
    - Czyszczenie danych
    - Identyfikacja użytkownika
    - Identyfikacja sesji
    - Identyfikacja ścieżki
  - Modelowanie danych
    - Eksploracja reguł asocjacyjnych
    - Wzorzec sekwencji
    - Grupowanie
    - Eksploracja klasyfikacji
  - Odkrywanie i analiza wzorców
    - Reguła asocjacyjna do odkrywania wiedzy
    - Odkrywanie wzorców poprzez grupowanie
    - Eksploracja wzorców sekwencji w celu odkrywania wiedzy
    - Nauka poprzez klasyfikację
    - Analiza wzorców
  - Prognozy dotyczące wzorca transakcji
    - Budowanie systemu rekomendacyjnego opartego na treści
    - Profil produktu
    - Profil użytkownika
  - Podsumowanie
  - Do zapamiętania
  - Test zdobytej wiedzy
    - Odpowiedzi
  - Pytania
  - Kluczowe pojęcia
Polecamy także