Osoby które kupowały "Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych", wybierały także:

• Windows Media Center. Domowe centrum rozrywki 66,67 zł, (8,00 zł -88%)
• Ruby on Rails. Ćwiczenia 18,75 zł, (3,00 zł -84%)
• Przywództwo w świecie VUCA. Jak być skutecznym liderem w niepewnym środowisku 58,64 zł, (12,90 zł -78%)
• Scrum. O zwinnym zarządzaniu projektami. Wydanie II rozszerzone 58,64 zł, (12,90 zł -78%)
• Od hierarchii do turkusu, czyli jak zarządzać w XXI wieku 58,64 zł, (12,90 zł -78%)

Spis treści

Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych -- spis treści

Od autora

ROZDZIAŁ 1. Liniowe zależności danych

• Kowariancja
• Współczynnik korelacji
• Regresja liniowa
• Co dalej?
• Bibliografia

ROZDZIAŁ 2. Wnioskowanie bayesowskie

• Twierdzenie Bayesa
• Naiwny klasyfikator bayesowski
• Co dalej?
• Bibliografia

ROZDZIAŁ 3. Czynniki wpływające na wyniki modelu

• Propensity score matching
• Shapley value
• Co dalej?
• Bibliografia

ROZDZIAŁ 4. Detekcja anomalii

• Detekcja anomalii za pomocą z-score
• Detekcja anomalii za pomocą algorytmów klastrujących
• Algorytm Isolation Forest
• Co dalej?
• Bibliografia

ROZDZIAŁ 5. Ewaluacja modeli

• Ewaluacja modeli klasyfikacji
• Ewaluacja modeli regresji
• Co dalej?
• Bibliografia

Zakończenie