reklama - zainteresowany?

Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych - Helion

Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych
Autor: Leszek Albrzykowski
ISBN: 978-83-283-9139-0
okładka: mi
Data wydania: 2022-09-01
Księgarnia: Helion

Cena książki: 25,93 zł (poprzednio: 39,89 zł)
Oszczędzasz: 35% (-13,96 zł)

Dodaj do koszyka Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych

Dodaj do koszyka Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych

 

Osoby które kupowały "Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych", wybierały także:

  • Windows Media Center. Domowe centrum rozrywki
  • PodrÄ™cznik startupu. Budowa wielkiej firmy krok po kroku
  • Ruby on Rails. Ćwiczenia
  • Scrum. O zwinnym zarz
  • Prawa ludzkiej natury

Dodaj do koszyka Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych

Spis treści

Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych -- spis tre¶ci

Od autora

ROZDZIA£ 1. Liniowe zale¿no¶ci danych

  • Kowariancja
  • Wspó³czynnik korelacji
  • Regresja liniowa
  • Co dalej?
  • Bibliografia

ROZDZIA£ 2. Wnioskowanie bayesowskie

  • Twierdzenie Bayesa
  • Naiwny klasyfikator bayesowski
  • Co dalej?
  • Bibliografia

ROZDZIA£ 3. Czynniki wp³ywaj±ce na wyniki modelu

  • Propensity score matching
  • Shapley value
  • Co dalej?
  • Bibliografia

ROZDZIA£ 4. Detekcja anomalii

  • Detekcja anomalii za pomoc± z-score
  • Detekcja anomalii za pomoc± algorytmów klastruj±cych
  • Algorytm Isolation Forest
  • Co dalej?
  • Bibliografia

ROZDZIA£ 5. Ewaluacja modeli

  • Ewaluacja modeli klasyfikacji
  • Ewaluacja modeli regresji
  • Co dalej?
  • Bibliografia

Zakoñczenie

Dodaj do koszyka Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2023 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.