Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych - Helion
Autor: Leszek Albrzykowski
ISBN: 978-83-283-9139-0
okładka: mi
Data wydania: 2022-09-01
Księgarnia: Helion
Cena książki: 25,93 zł (poprzednio: 39,89 zł)
Oszczędzasz: 35% (-13,96 zł)
ISBN: 978-83-283-9139-0
okładka: mi
Data wydania: 2022-09-01
Księgarnia: Helion
Cena książki: 25,93 zł (poprzednio: 39,89 zł)
Oszczędzasz: 35% (-13,96 zł)
Osoby które kupowały "Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych", wybierały także:
- Windows Media Center. Domowe centrum rozrywki 66,67 zł, (8,00 zł -88%)
- Podręcznik startupu. Budowa wielkiej firmy krok po kroku 92,67 zł, (13,90 zł -85%)
- Ruby on Rails. Ćwiczenia 18,75 zł, (3,00 zł -84%)
- Scrum. O zwinnym zarz 77,22 zł, (13,90 zł -82%)
- Prawa ludzkiej natury 73,16 zł, (13,90 zł -81%)
Spis treści
Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych -- spis tre¶ci
Od autora
ROZDZIA£ 1. Liniowe zale¿no¶ci danych
- Kowariancja
- Wspó³czynnik korelacji
- Regresja liniowa
- Co dalej?
- Bibliografia
ROZDZIA£ 2. Wnioskowanie bayesowskie
- Twierdzenie Bayesa
- Naiwny klasyfikator bayesowski
- Co dalej?
- Bibliografia
ROZDZIA£ 3. Czynniki wp³ywaj±ce na wyniki modelu
- Propensity score matching
- Shapley value
- Co dalej?
- Bibliografia
ROZDZIA£ 4. Detekcja anomalii
- Detekcja anomalii za pomoc± z-score
- Detekcja anomalii za pomoc± algorytmów klastruj±cych
- Algorytm Isolation Forest
- Co dalej?
- Bibliografia
ROZDZIA£ 5. Ewaluacja modeli
- Ewaluacja modeli klasyfikacji
- Ewaluacja modeli regresji
- Co dalej?
- Bibliografia
Zakoñczenie