ChatGPT wywo

Osoby które kupowały "Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory tre", wybierały także:

• Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service 199,00 zÅ‚, (69,65 zÅ‚ -65%)
• Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych 178,97 zÅ‚, (62,64 zÅ‚ -65%)
• Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Us 199,00 zÅ‚, (69,65 zÅ‚ -65%)
• AI w praktyce. Kurs video. Narz 164,31 zÅ‚, (59,15 zÅ‚ -64%)
• Uczenie g 129,00 zÅ‚, (51,60 zÅ‚ -60%)

Spis treści

Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory treści i fascynujące projekty eBook -- spis treści

Wprowadzenie

1. Podstawy modeli GPT-4 i ChatGPT

• Wprowadzenie do modeli LLM
  • Podstawy modeli jÄ™zykowych i NLP
  • Transformer i jego rola w modelu LLM
  • Demistyfikacja etapów tokenizacji i prognozowania w modelach GPT
• Historia modeli w skrócie: od GPT-1 do GPT-4
  • GPT-1
  • GPT-2
  • GPT-3
  • Od GPT-3 do InstructGPT
  • GPT-3.5, Codex i ChatGPT
  • GPT-4
• Zastosowania modelu LLM i przykÅ‚adowe produkty
  • Be My Eyes
  • Morgan Stanley
  • Khan Academy
  • Duolingo
  • Yabble
  • Waymark
  • Inworld AI
• Uważaj na halucynacje sztucznej inteligencji: ograniczenia i wnioski
• Optymalizowanie modelu GPT za pomocÄ… wtyczek i dostrajania
• Podsumowanie

2. SzczegóÅ‚owe informacje o interfejsach API modeli GPT-4 i ChatGPT

• Podstawowe pojÄ™cia
• DostÄ™pne interfejsy API modeli OpenAI
• Testowanie modeli GPT za pomocÄ… platformy OpenAI Playground
• Pierwsze kroki: biblioteka OpenAI dla jÄ™zyka Python
  • DostÄ™p do modeli i klucz API
  • PrzykÅ‚ad "Witaj, Å›wiecie!"
• Korzystanie z modeli ChatGPT i GPT-4
  • Parametry wejÅ›ciowe punktu koÅ„cowego ChatCompletion
  • Format odpowiedzi punktu koÅ„cowego ChatCompletion
  • Od uzupeÅ‚niania tekstu do funkcji
• Korzystanie z innych modeli uzupeÅ‚niajÄ…cych tekst
  • Parametry wejÅ›ciowe punktu koÅ„cowego Completion
  • Format odpowiedzi punktu koÅ„cowego Completion
• Uwagi
  • Ceny i limity tokenów
  • BezpieczeÅ„stwo i prywatność danych
• Inne interfejsy API i ich funkcjonalnoÅ›ci
  • Osadzenia
  • Modele moderujÄ…ce
  • Whisper i DALL-E
• Podsumowanie (i Å›ciÄ…gawka)

3. Tworzenie aplikacji opartych na modelach GPT-4 i ChatGPT

• Ogólne informacje o tworzeniu aplikacji
  • ZarzÄ…dzanie kluczami API
  • BezpieczeÅ„stwo i prywatność danych
• Wzorce architektoniczne oprogramowania
• PodatnoÅ›ci na ataki aplikacji opartych na modelach LLM
  • Analiza danych wejÅ›ciowych i wyjÅ›ciowych
  • Nieuchronność wstrzykiwania monitów
• PrzykÅ‚adowe projekty
  • Projekt 1. Generator wiadomoÅ›ci
  • Projekt 2. Streszczanie filmów z YouTube'a
  • Projekt 3. Ekspert od Minecrafta
  • Projekt 4. Sterowanie gÅ‚osem
• Podsumowanie

4. Zaawansowane techniki GPT-4 i ChatGPT

• Inżynieria monitu
  • Tworzenie skutecznych monitów
  • Rozumowanie modelu krok po kroku
  • Implementacja uczenia na kilku przykÅ‚adach
  • ZwiÄ™kszanie skutecznoÅ›ci monitu
• Dostrajanie modelu
  • Pierwsze kroki
  • Dostrajanie modelu za pomocÄ… interfejsu OpenAI API
  • Zastosowania dostrojonych modeli
  • Generowanie syntetycznych danych i dostrajanie modelu na potrzeby e-mailowej kampanii marketingowej
  • Koszty dostrajania
• Podsumowanie

5. Rozszerzanie modeli LLM za pomocÄ… platformy LangChain i wtyczek

• Platforma LangChain
  • Dynamiczne monity
  • Agenty i narzÄ™dzia
  • Pamięć
  • Osadzenia
• Wtyczki GPT-4
  • Informacje ogólne
  • Interfejs API
  • Manifest
  • Specyfikacja OpenAPI
  • Opisy
• Podsumowanie
• Wnioski

Słownik kluczowych pojęć