Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory tre - Helion
ebook
Autor: Olivier Caelen, Marie-Alice BleteTytuł oryginału: Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT: Build Intelligent Chatbots, Content Generators, and More
TÅ‚umaczenie: Andrzej Watrak
ISBN: 978-83-289-1045-4
stron: 160, Format: ebook
Data wydania: 2024-03-12
Księgarnia: Helion
Cena książki: 29,49 zł (poprzednio: 58,98 zł)
Oszczędzasz: 50% (-29,49 zł)
Tagi: Sztuczna inteligencja
Osoby które kupowały "Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory tre", wybierały także:
- React z AI. Kurs video. Programowanie wspomagane sztuczn 119,00 zł, (47,60 zł -60%)
- Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service 198,98 zł, (89,54 zł -55%)
- Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain. Budowanie aplikacji AI opartych na LLM z u 79,00 zł, (39,50 zł -50%)
- J 44,90 zł, (22,45 zł -50%)
- Prosto o AI. Jak dzia 44,90 zł, (22,45 zł -50%)
Spis treści
Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory treści i fascynujące projekty eBook -- spis treści
Wprowadzenie
1. Podstawy modeli GPT-4 i ChatGPT
- Wprowadzenie do modeli LLM
- Podstawy modeli językowych i NLP
- Transformer i jego rola w modelu LLM
- Demistyfikacja etapów tokenizacji i prognozowania w modelach GPT
- Historia modeli w skrócie: od GPT-1 do GPT-4
- GPT-1
- GPT-2
- GPT-3
- Od GPT-3 do InstructGPT
- GPT-3.5, Codex i ChatGPT
- GPT-4
- Zastosowania modelu LLM i przykładowe produkty
- Be My Eyes
- Morgan Stanley
- Khan Academy
- Duolingo
- Yabble
- Waymark
- Inworld AI
- Uważaj na halucynacje sztucznej inteligencji: ograniczenia i wnioski
- Optymalizowanie modelu GPT za pomocÄ… wtyczek i dostrajania
- Podsumowanie
2. SzczegóÅ‚owe informacje o interfejsach API modeli GPT-4 i ChatGPT
- Podstawowe pojęcia
- Dostępne interfejsy API modeli OpenAI
- Testowanie modeli GPT za pomocÄ… platformy OpenAI Playground
- Pierwsze kroki: biblioteka OpenAI dla języka Python
- Dostęp do modeli i klucz API
- Przykład "Witaj, świecie!"
- Korzystanie z modeli ChatGPT i GPT-4
- Parametry wejściowe punktu końcowego ChatCompletion
- Format odpowiedzi punktu końcowego ChatCompletion
- Od uzupełniania tekstu do funkcji
- Korzystanie z innych modeli uzupełniających tekst
- Parametry wejściowe punktu końcowego Completion
- Format odpowiedzi punktu końcowego Completion
- Uwagi
- Ceny i limity tokenów
- Bezpieczeństwo i prywatność danych
- Inne interfejsy API i ich funkcjonalności
- Osadzenia
- Modele moderujÄ…ce
- Whisper i DALL-E
- Podsumowanie (i ściągawka)
3. Tworzenie aplikacji opartych na modelach GPT-4 i ChatGPT
- Ogólne informacje o tworzeniu aplikacji
- ZarzÄ…dzanie kluczami API
- Bezpieczeństwo i prywatność danych
- Wzorce architektoniczne oprogramowania
- Podatności na ataki aplikacji opartych na modelach LLM
- Analiza danych wejściowych i wyjściowych
- Nieuchronność wstrzykiwania monitów
- Przykładowe projekty
- Projekt 1. Generator wiadomości
- Projekt 2. Streszczanie filmów z YouTube'a
- Projekt 3. Ekspert od Minecrafta
- Projekt 4. Sterowanie głosem
- Podsumowanie
4. Zaawansowane techniki GPT-4 i ChatGPT
- Inżynieria monitu
- Tworzenie skutecznych monitów
- Rozumowanie modelu krok po kroku
- Implementacja uczenia na kilku przykładach
- Zwiększanie skuteczności monitu
- Dostrajanie modelu
- Pierwsze kroki
- Dostrajanie modelu za pomocÄ… interfejsu OpenAI API
- Zastosowania dostrojonych modeli
- Generowanie syntetycznych danych i dostrajanie modelu na potrzeby e-mailowej kampanii marketingowej
- Koszty dostrajania
- Podsumowanie
5. Rozszerzanie modeli LLM za pomocÄ… platformy LangChain i wtyczek
- Platforma LangChain
- Dynamiczne monity
- Agenty i narzędzia
- Pamięć
- Osadzenia
- Wtyczki GPT-4
- Informacje ogólne
- Interfejs API
- Manifest
- Specyfikacja OpenAPI
- Opisy
- Podsumowanie
- Wnioski
Słownik kluczowych pojęć