SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia: niezbędną interdyscyplinarną wiedzę klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych architekturę oprogramowania SAS Text Analytics sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne sposoby zarządzania informacją w organizacji klasyfikację dokumentów analizę sentymentu bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda zasady wydobywania jednostek specjalnych sposoby wizualizacji danych tekstowych polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr wykaz literatury tematycznej Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników

dr Dominik Spinczyk - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.

dr inż. Mariusz Dzieciątko - doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.

Osoby które kupowały "Text Mining: metody, narzędzia i zastosowania. Wykorzystanie SAS Text Analytics", wybierały także:

• Hadoop Security. Protecting Your Big Data Platform 166,11 zł, (29,90 zł -82%)
• Head First Data Analysis. A learner's guide to big numbers, statistics, and good decisions 157,37 zł, (29,90 zł -81%)
• Access Data Analysis Cookbook 157,37 zł, (29,90 zł -81%)
• QlikView for Developers 190,00 zł, (39,90 zł -79%)
• Scala for Machine Learning - Second Edition 181,36 zł, (39,90 zł -78%)

Spis treści

[ERROR]