reklama - zainteresowany?

Testowanie kodu w praktyce - Helion

Testowanie kodu w praktyce
Autor: Renu Rajani
Tytuł oryginału: Testing Practitioner Handbook
TÅ‚umaczenie: Maksymilian Gutowski
ISBN: 978-83-283-3970-5
stron: 328, Format: 170x230, okładka: miękka
Data wydania: 2018-01-26
Księgarnia: Helion

Cena książki: 59,00 zł

Dodaj do koszyka Testowanie kodu w praktyce

Tagi: Inne - Programowanie | Testowanie oprogramowania

DoÅ›wiadczeni deweloperzy wiedzÄ…, że testowanie oprogramowania jest procesem żmudnym i wymagajÄ…cym, niemniej rzetelnie przeprowadzone testy sÄ… konieczne, aby uznać kod za godny zaufania. Co wiÄ™cej, testowanie kodu jest tÄ… gaÅ‚Ä™ziÄ… techniki, która rozwija siÄ™ bardzo dynamicznie. Ma to zwiÄ…zek z rosnÄ…cymi konsekwencjami ewentualnych incydentów, przerw w dziaÅ‚aniu oprogramowania czy wrÄ™cz ataków hakerskich. Oznacza to, że tester musi być na bieżąco z nowinkami ze swojej branży.

Ta książka jest nieodzownÄ… pomocÄ… każdego testera. Stanowi wyczerpujÄ…ce źródÅ‚o potrzebnych informacji, prezentuje przeróżne perspektywy, praktyki, trendy, narzÄ™dzia i rozwiÄ…zania zwiÄ…zane z testowaniem aplikacji. Omówiono różne modele dziaÅ‚aÅ„ testowych i rozmaite cykle życia oprogramowania. Pokazano nieoczywiste aspekty analizy jakoÅ›ci oraz prowadzenia testów w przypadku mediów spoÅ‚ecznoÅ›ciowych, urzÄ…dzeÅ„ mobilnych, danych analitycznych i technologii chmury. Opisano technologie, które najprawdopodobniej bÄ™dÄ… ksztaÅ‚tować przyszÅ‚ość testów oprogramowania. W publikacji nie zabrakÅ‚o informacji o najlepszych praktykach, które warto stosować w celu zapewnienia stabilnoÅ›ci i bezpieczeÅ„stwa oprogramowania.

W tej książce między innymi:

  • Najnowsze trendy w dziedzinie dziaÅ‚aÅ„ testowych i modeli operacyjnych
  • Automatyzacja testów
  • Uczenie maszynowe i systemy kognitywne: testowanie i wykorzystywanie w testach
  • Testowanie na potrzeby różnych branż: ochrona zdrowia, marketing cyfrowy i inne
  • Testowanie aplikacji na potrzeby rozwoju IoT (internetu rzeczy)

Podoba Ci siÄ™ ten kod? Przetestuj, zanim pochwalisz!

Dodaj do koszyka Testowanie kodu w praktyce

 

Osoby które kupowały "Testowanie kodu w praktyce", wybierały także:

  • Kosymulacja. Elastyczne projektowanie i symulacja wielodomenowa
  • F# 4.0 dla zaawansowanych. Wydanie IV
  • Systemy reaktywne. Wzorce projektowe i ich stosowanie
  • Matematyka. Kurs video.
  • GameMaker. Kurs video. Kompleksowy przewodnik tworzenia gier platformowych

Dodaj do koszyka Testowanie kodu w praktyce

Spis treści

Testowanie kodu w praktyce -- spis treści

O autorce (15)

Podziękowania (16)

O recenzencie (17)

ZespóÅ‚ wydania oryginalnego (18)

Wstęp (19)

  • Zakres tematyczny książki (19)
  • MateriaÅ‚y dodatkowe (23)
  • Do kogo ta książka jest skierowana (23)
  • Konwencje (23)

Rozdział 1. Stan transformacji cyfrowej - co się zmieniło w latach 2013 - 2016? (25)

  • Koncentracja na wydajnoÅ›ci i efektywnoÅ›ci (25)
  • Priorytety transformacji QA i testowania (26)
  • Czynniki transformacyjne QA i testowania (26)
  • Poziom dojrzaÅ‚oÅ›ci cyfrowej (27)
  • Wydatki na cyfrowe QA (27)
  • Prognozy rozwoju aplikacji chmurowych (27)
  • Przyrost wyzwaÅ„ towarzyszÄ…cych testom mobilnym i wielokanaÅ‚owym IoT (28)
  • Ograniczenie wyzwaÅ„ towarzyszÄ…cych testowaniu wrażeÅ„ klienta (29)
  • Podsumowanie (30)

RozdziaÅ‚ 2. PrzyszÅ‚ość modeli testowych - czy prognozy wzrostu wydatków na QA sÄ… uzasadnione? (31)

  • PodziaÅ‚ prac nad QA (32)
    • PodziaÅ‚ prac nad QA na rozwój i wsparcie produkcji (32)
    • Intensyfikacja dziaÅ‚aÅ„ QA w zakresie rozwoju - opinia (32)
    • Intensyfikacja dziaÅ‚aÅ„ QA w fazie projektowania (33)
    • Intensyfikacja dziaÅ‚aÅ„ QA w fazie projektowania - opinia (33)
  • Prowadzenie (scentralizowanych i zdecentralizowanych) hybrydowych zespoÅ‚ów QA (34)
    • Prowadzenie zespoÅ‚ów hybrydowych QA - opinia (34)
  • PrzyszÅ‚ość modeli przedsiÄ™wzięć testowych (35)
    • PrzyszÅ‚ość modeli przedsiÄ™wzięć testowych - opinia (35)
  • DevOps (37)
  • Podsumowanie (37)
  • ŹródÅ‚a (38)

RozdziaÅ‚ 3. KorzyÅ›ci z zastÄ…pienia podwykonawców testowych zarzÄ…dzanymi usÅ‚ugami testowymi (39)

  • Dane z World Quality Report 2016 dotyczÄ…ce industrializacji i TCoE (39)
  • Korzystanie z usÅ‚ug bezpoÅ›rednich podwykonawców jest powszechne (40)
  • NajwiÄ™ksze wyzwania towarzyszÄ…ce pracy z podwykonawcami (41)
  • KorzyÅ›ci z zastÄ…pienia podwykonawców testowych zarzÄ…dzanymi usÅ‚ugami testowymi (42)
    • Zachowanie wiedzy (42)
    • Odbiór (42)
    • Wydajność kosztowa (42)
    • Ekonomia skali (42)
    • Opis korzyÅ›ci (43)
    • Kalkulator oszczÄ™dnoÅ›ci (43)
  • Podsumowanie (44)

Rozdział 4. Model fabryczny cyfrowego QA (45)

  • Fabryki usÅ‚ug (45)
  • Cyfrowy model fabryki w industrializacji dostawy cyfrowego QA (46)
  • Kluczowe aspekty korzystania z DQAF (47)
    • Funkcje wspierajÄ…ce DQAF (47)
    • Dostarczanie usÅ‚ug DQAF (48)
  • KorzyÅ›ci pÅ‚ynÄ…ce z modelu DQAF (48)
  • Podsumowanie (49)

Rozdział 5. Crowdsourcing - elastyczne TCoE na żądanie (51)

  • Testy crowdsourcingowe - trendy (52)
  • Czym jest crowdtesting i jak to dziaÅ‚a? (52)
  • Modele operacyjne crowdtestingu (53)
  • Crowdtesting w ramach TCoE (54)
    • Kluczowe wyzwania zwiÄ…zane z wprowadzeniem crowdtestingu (54)
  • KorzyÅ›ci z crowdtestingu (55)
  • Podsumowanie (55)
  • ŹródÅ‚a (55)

Rozdział 6. Testowanie przebiega sprawniej w weekendy (57)

  • Testowanie weekendowe - modus operandi (57)
  • Zalety (58)
  • Wady (59)
  • Trendy w stosowaniu testów crowdsourcingowych (60)
  • W jaki sposób duże organizacje IT mogÄ… wdrożyć program testów weekendowych? (61)
  • Podsumowanie (61)
  • ŹródÅ‚a (62)

Rozdział 7. Testowanie w produkcji zwinnej i poziom akceptacji podejścia zwinnego (63)

  • Jakie korzyÅ›ci oferuje zwinność w porównaniu z modelem waterfall? (64)
  • Rodzaje metodyk zwinnych (65)
    • Scrum (65)
    • Kanban (66)
  • Jak przebiega testowanie w zwinnych sprintach? (66)
  • Zwinność w Å›rodowiskach rozproszonych (68)
  • Stan akceptacji zwinnoÅ›ci - ustalenia World Quality Report 2016 - 2017 (69)
    • Wyzwania w stosowaniu metodologii agile (69)
    • PodejÅ›cia do testowania w Å›rodowiskach zwinnych (69)
    • UmiejÄ™tnoÅ›ci QA i testowe potrzebne w ramach zwinnoÅ›ci (70)
  • Podsumowanie (71)

Rozdział 8. Wzrost poziomu akceptacji metodyki zwinnej i DevOps (73)

  • ZwiÄ™kszone wykorzystanie podejÅ›cia zwinnego i DevOps (74)
  • RosnÄ…ca zÅ‚ożoność testowania w metodologii zwinnej (74)
  • Wyzwania towarzyszÄ…ce przygotowywaniu CoE na potrzeby testów zwinnych (75)
  • W jaki sposób QA przeksztaÅ‚ca siÄ™, aby sprostać wymogom podejÅ›cia zwinnego i DevOps (76)
  • Czym siÄ™ różni testowanie w ramach DevOps od tradycyjnego? (77)
  • Podsumowanie (78)

Rozdział 9. Czy rosnąca popularność DevOps podważa pozycję metodyki zwinnej? (79)

  • PodejÅ›cie zwinne polega na szybkoÅ›ci (80)
  • DevOps usuwa granice dzielÄ…ce rozwój, QA i operacjÄ™ (81)
  • PodejÅ›cie zwinne kontra DevOps (81)
  • Podsumowanie (82)

Rozdział 10. Rola automatyzacji w DevOps (83)

  • Znaczenie automatyzacji dla DevOps (84)
  • Wczesna automatyzacja integracji (84)
  • Automatyzacja - domyÅ›lna praktyka (86)
  • Automatyzacja wdrażania (88)
  • Automatyzacja - wskaźniki i pomiar (88)
    • Zakres automatyzacji (88)
    • Indeks automatyzacji (88)
    • Poziom wielokrotnego użytku modelu i skryptów (89)
    • Wzrost produktywnoÅ›ci w wyniku automatyzacji (89)
    • ROI automatyzacji (89)
    • Åšledzenie postÄ™pów automatyzacji (89)
  • Najlepsze praktyki wczesnego i ciÄ…gÅ‚ego automatyzowania (90)
    • Uznanie automatyzacji za zwyczajnÄ… pracÄ™ rozwojowÄ… (90)
    • Inżynieria jakoÅ›ci (90)
    • WspóÅ‚praca zespoÅ‚ów projektowych, testowych i automatyzacyjnych (90)
    • Wybór wÅ‚aÅ›ciwego rozwiÄ…zania (91)
  • Podsumowanie (91)

Rozdział 11. Ocena stanu wdrożenia DevOps przy użyciu metody benchmarkingowej (93)

  • Dlaczego DevOps - czynniki sprzyjajÄ…ce (94)
  • Wyzwania towarzyszÄ…ce wdrożeniu DevOps (94)
  • DevOps QA benchmarking - czym jest i do czego sÅ‚uży (95)
  • Obszary benchmarkingu DevOps QA (96)
    • Wynik oceny benchmarkingowej DevOps QA (97)

Rozdział 12. Usprawnienie DevOps - ChatOps (99)

  • Trendy DevOps wedÅ‚ug WQR (99)
  • ChatOps - historia i potrzeby (100)
  • ChatOps - jak to dziaÅ‚a? (101)
  • Zastosowanie ChatOps jako platformy wspóÅ‚pracy (102)
  • KorzyÅ›ci z ChatOps (102)
  • Podsumowanie (103)

Rozdział 13. BDD z wykorzystaniem języka Gherkin w środowisku zwinnym i DevOps (105)

  • BDD - zaÅ‚ożenia (105)
  • Gherkin - podstawowa skÅ‚adnia i przykÅ‚ad (106)
  • Role w zespole (107)
  • KorzyÅ›ci z używania Gherkina (108)
  • Podsumowanie (108)

Rozdział 14. Automatyzacja zarządzania konfiguracją dla środowisk testowych DevOps (109)

  • Wprowadzenie (110)
  • Rodzaje Å›rodowisk testowych (110)
    • UsÅ‚ugi zarzÄ…dzania konfiguracjÄ… i Å›rodowiskiem w chmurze i zwiÄ…zane z nimi wyzwania (111)
  • Potencjalne rozwiÄ…zania kwestii automatycznego zarzÄ…dzania konfiguracjÄ… (112)
  • KorzyÅ›ci z automatyzacji zarzÄ…dzania konfiguracjÄ… (113)
  • Podsumowanie (113)

Rozdział 15. Zautomatyzowane zarządzanie danymi testowymi w środowisku DevOps (115)

  • Wprowadzenie (116)
  • TDM w Å›rodowisku DevOps - kluczowe wyzwania (116)
  • Automatyczne rozwiÄ…zanie TDM dla Å›rodowiska DevOps (117)
  • Typowe usÅ‚ugi TDM i architektura TDM (118)
  • KorzyÅ›ci ze zautomatyzowanego TDM (119)
  • Najlepsze praktyki TDM (120)
  • Podsumowanie (120)

Rozdział 16. Testowanie w cyklu DevOps z wykorzystaniem architektury mikrousług (123)

  • Czym jest architektura mikrousÅ‚ug? (123)
  • Testowanie w cyklu agile/DevOps z wykorzystaniem architektury mikrousÅ‚ug (124)
  • Testowanie wydajnoÅ›ci mikrousÅ‚ug (126)
  • Monitorowanie mikrousÅ‚ug (126)
  • Podsumowanie (127)

Rozdział 17. Zautomatyzowane środowiska testowe w DevOps (129)

  • ZarzÄ…dzanie Å›rodowiskiem testowym - kluczowe wyzwania (130)
  • Automatyzacja Å›rodowiska testowego w DevOps (131)
  • KorzyÅ›ci z automatyzacji Å›rodowiska testowego (132)
  • Wskaźniki Å›rodowisk testowych do uwzglÄ™dnienia przy zarzÄ…dzaniu wydaniami (133)
  • NarzÄ™dzia automatyzacji Å›rodowiska testowego (134)
  • Podsumowanie (135)

Rozdział 18. Wirtualizacja usług jako czynnik wspomagający DevOps (137)

  • Wirtualizacja usÅ‚ug i DevOps (137)
  • Rola wirtualizacji usÅ‚ug w DevOps (139)
  • Wirtualizacja usÅ‚ug - badania (140)
  • NarzÄ™dzia do wirtualizacji usÅ‚ug używane w DevOps (141)
  • Podsumowanie (141)

RozdziaÅ‚ 19. Identyfikacja przypadków do uwzglÄ™dnienia w testach regresyjnych (143)

  • Testy regresyjne oprogramowania - wprowadzenie (144)
  • Proces testowania regresji oprogramowania (144)
  • Jak dobierać przypadki na potrzeby testów regresyjnych? (144)
  • Podsumowanie (147)

RozdziaÅ‚ 20. Automatyzacja testów dostÄ™pnoÅ›ci w Å›rodowisku DevOps (149)

  • DostÄ™pność (AX) - wprowadzenie (149)
  • AX i DevOps (150)
  • Automatyzacja testowania AX w DevOps (151)
  • Standardowe narzÄ™dzia AX (152)
  • Podsumowanie (152)

Rozdział 21. Optymalizacja wydajności aplikacji Java (153)

  • WÄ…skie gardÅ‚a wydajnoÅ›ci - gÅ‚ówne wyzwania i rozwiÄ…zania (154)
    • Wielokrotne wykorzystywanie obiektów (154)
    • ZarzÄ…dzanie pulami obiektów (155)
    • Normalizacja obiektów (155)
    • Enumeracja staÅ‚ych (155)
    • Operatory a metody (156)
    • Unikanie nadmiernego gromadzenia Å›mieci (156)
    • Opóźniona inicjalizacja (156)
  • NarzÄ™dzia do optymalizacji wydajnoÅ›ci Javy (156)
    • Profiler NetBeans do analizy aplikacji Java (157)
  • Podsumowanie (160)

Rozdział 22. Testowanie aplikacji mobilnych - kluczowe wyzwania i zagadnienia (161)

  • Oczekiwania użytkowników (162)
  • Kluczowe wyzwania towarzyszÄ…ce testowaniu aplikacji mobilnych (163)
    • Wrażenia użytkownika (UX) (163)
    • Dopasowanie kontekstu (163)
    • Zróżnicowane interfejsy urzÄ…dzeÅ„ mobilnych (163)
    • Różnorodność urzÄ…dzeÅ„ i dostÄ™pność (163)
    • Testowanie ukierunkowane na urzÄ…dzenia (164)
    • Automatyczne testowanie layoutów (164)
    • Wyzwania towarzyszÄ…ce automatyzacji testów z wykorzystaniem niestandardowych narzÄ™dzi (164)
    • Skrócenie czasu wprowadzenia produktu na rynek (164)
  • Sposoby na zwiÄ™kszenie użytecznoÅ›ci aplikacji mobilnych (165)
  • Podsumowanie (165)

Rozdział 23. Testowanie aplikacji analitycznych - co się zmieniło w dziedzinie SMAC (167)

  • Zrozumienie klientów, gromadzenie danych i analiza (168)
  • Testowanie danych (168)
  • Testowanie aplikacji BI/BA (169)
  • Jak przebiega testowanie w przypadku aplikacji big data/Hadoop? (169)
  • Podsumowanie (171)

Rozdział 24. Migracja aplikacji do chmury - kluczowe kwestie związane z testowaniem (173)

  • Konieczność sprawdzenia gotowoÅ›ci aplikacji do migracji (174)
  • Kluczowe obszary testowania migracji aplikacji do chmury (174)
  • Kluczowe wyzwania towarzyszÄ…ce walidacji podczas migracji aplikacji do chmury (174)
  • Walidacja migracji aplikacji - podejÅ›cie kompleksowe (176)
  • Podsumowanie (177)

Rozdział 25. Testowanie w chmurze - nowa mentalność (179)

  • Co czeka testerów w chmurze (180)
    • Testowanie tego, czego nie widać (180)
    • UwzglÄ™dnienie oddalenia geograficznego (181)
    • PrzeÅ‚amywanie barier komunikacyjnych (181)
    • Zabezpieczanie aplikacji (181)
    • Replikacja platformy (182)
    • Korzystanie z odpowiednich narzÄ™dzi (182)
  • Podsumowanie (183)

Rozdział 26. Testowanie wydajności na żądanie w środowiskach samoobsługowych (185)

  • Åšrodowiska testowania wydajnoÅ›ci na żądanie - kluczowe wyzwania i rozwiÄ…zania (186)
  • Platforma chmurowa do tworzenia caÅ‚oÅ›ciowych testów wydajnoÅ›ci (186)
  • Åšrodowiska samoobsÅ‚ugowe do prowadzenia testów wydajnoÅ›ci na żądanie (187)
  • Kluczowe scenariusze testowania wydajnoÅ›ci na żądanie - proponowana architektura (187)
    • Scenariusz nr 1 - architektura i sposoby prowadzenia testów wydajnoÅ›ci (188)
    • Scenariusz nr 2 - architektura i sposoby prowadzenia testów wydajnoÅ›ci (189)
  • Podsumowanie (190)

Rozdział 27. QA w dziedzinie marketingu cyfrowego (191)

  • Rozwój marketingu cyfrowego (191)
  • Wyzwania towarzyszÄ…ce wdrażaniu marketingu cyfrowego (192)
  • Znaczenie jakoÅ›ci dla marketingu cyfrowego (192)
  • QA cyfrowych aplikacji marketingowych - kluczowe czynniki weryfikacji (193)
  • Podsumowanie (194)

Rozdział 28. Panel bezpieczeństwa dla zarządu (195)

  • Dlaczego monitorowanie i raportowanie zagrożeÅ„ bezpieczeÅ„stwa jest konieczne? (195)
  • Co należy monitorować i raportować? (196)
    • ZarzÄ…dzanie bezpieczeÅ„stwem aplikacji (196)
  • Parametry wyÅ›wietlane na pulpicie (198)
  • Konsekwencje naruszenia zabezpieczeÅ„ (199)
  • Kluczowe wyzwania towarzyszÄ…ce implementacji pulpitu (200)
  • Podsumowanie (200)

Rozdział 29. Zrobotyzowana automatyzacja w testowaniu aplikacji mobilnych (201)

  • Roboty programowe i ich zastosowanie (202)
  • KorzyÅ›ci pÅ‚ynÄ…ce ze zrobotyzowanej automatyzacji procesów (RPA) (202)
  • Wykorzystanie RPA w testach mobilnych (203)
  • Podsumowanie (206)
  • ŹródÅ‚a (206)

Rozdział 30. Kluczowe aspekty testowania aplikacji internetu rzeczy (IoT) (207)

  • Konieczność opracowania solidnej strategii testowania IoT (208)
  • Rewolucja IoT - ustalenia World Quality Report 2016 (209)
  • Kwestie do uwzglÄ™dnienia przy testowaniu IoT (210)
  • Rodzaje testów IoT (211)
  • Podsumowanie (211)
  • ŹródÅ‚a (212)

Rozdział 31. Biznes algorytmiczny i testowanie w oparciu o model (213)

  • Rozwój analityki (214)
  • Biznes algorytmiczny - omówienie (215)
  • Konieczność prowadzenia testowania opartego na modelu (216)
  • Podsumowanie (217)

Rozdział 32. Wykorzystanie inteligencji kognitywnej w testowaniu (219)

  • Inteligencja kognitywna - wprowadzenie (220)
  • Czym sÄ… testy kognitywne? (220)
  • Ewolucja technologii kognitywnych i dostÄ™pne platformy (220)
  • Metodologie zwiÄ…zane z testowaniem kognitywnym (221)
  • Zalety badaÅ„ kognitywnych w porównaniu z obecnymi metodami (222)
  • Przypadki zastosowania wÅ‚aÅ›ciwe dla konkretnych sektorów (222)
  • ObsÅ‚ugiwane technologie (223)
  • PowiÄ…zane koszty (223)
  • Wyzwania zwiÄ…zane z wdrażaniem technologii kognitywnych (224)
  • Podsumowanie (224)

Rozdział 33. Fintech - testowanie i QA w nowej, przełomowej dziedzinie (225)

  • Ekosystem fintech (225)
  • UsÅ‚ugi fintech i ich wpÅ‚yw na różne sektory rynku (227)
  • Testowanie aplikacji i rozwiÄ…zaÅ„ fintechowych (228)
  • Podsumowanie (229)

Rozdział 34. Technologia blockchain - zapewnianie bezpieczeństwa w biznesie (231)

  • Wprowadzenie do blockchaina (232)
  • Proces blockchainowy (232)
  • Popularne blockchainy (233)
  • WpÅ‚yw na testowanie (233)
  • Podsumowanie (234)

RozdziaÅ‚ 35. Technologie cyfrowych Å‚aÅ„cuchów dostaw i zagadnienia QA (235)

  • Zrozumienie procesu nabywczego (236)
  • Trendy branżowe w zarzÄ…dzaniu Å‚aÅ„cuchem dostaw (236)
  • Nowe technologie w zarzÄ…dzaniu Å‚aÅ„cuchem dostaw (237[ 1])
  • Nowe technologie w handlu detalicznym (239)
  • QA w dziedzinie Å‚aÅ„cuchów dostawczych (240)
  • Podsumowanie (241)

Rozdział 36. Potencjalne innowacje w dziedzinie e-zdrowia - konsekwencje dla testowania i QA (243)

  • Trendy transformacji cyfrowej w sektorze opieki zdrowotnej (244)
  • E-zdrowie w praktyce (244)
  • Ekosystem cyfrowej opieki zdrowotnej (245)
  • Typowe wyzwania w branży e-zdrowia (246)
  • Potrzeba wprowadzenia solidnego QA (247)
  • Walidacja danych w ramach podróży pacjenta (247)
  • Podsumowanie (247)

Rozdział 37. Trendy w globalnym sektorze motoryzacyjnym - konsekwencje dla testowania i QA (249)

  • Czynniki stymulujÄ…ce rozwój branży motoryzacyjnej (250)
  • Najważniejsze trendy na chiÅ„skim rynku motoryzacyjnym (250)
  • WpÅ‚yw globalnych trendów motoryzacyjnych na rynek chiÅ„ski (251)
  • W jaki sposób trendy w sektorze motoryzacyjnym wpÅ‚ywajÄ… na testowanie oprogramowania? (252)
  • Podsumowanie (253)

Rozdział 38. Cyfrowa transformacja w sektorze konsumenckim i detalicznym - zagadnienia QA (255)

  • Bieżące wyzwania w sektorze konsumenckim i detalicznym (256)
  • Sklepy stacjonarne i internetowe - gÅ‚ówne trendy (256)
    • Sklepy stacjonarne (256)
    • Sklepy internetowe (257)
  • Transformacja w cyfrowym sektorze konsumpcyjnym i detalicznym (258)
  • Podróż klienta cyfrowego przez Å›rodowisko omni-channel - przykÅ‚ad (259)
  • KorzyÅ›ci z cyfryzacji sektora konsumenckiego i detalicznego (260)
  • Czynniki istotne dla nabywców cyfrowych (260)
  • Multi-channel i omni-channel - zagadnienia QA (261)
    • Widoczność zapasów (262)
    • Komunikacja z sieciÄ… (262)
    • Predykcyjna analiza klientów (262)
    • Strategia realizacji zamówieÅ„ (263)
  • Transformacja cyfrowa w sektorze konsumenckim i detalicznym - testowanie (263)
  • Podsumowanie (264)

Rozdział 39. Transformacja cyfrowa w energetyce i sektorze użyteczności publicznej - zagadnienia QA (265)

  • Trendy technologiczne w sektorze użytecznoÅ›ci publicznej (266)
  • Technologie kluczowe dla transformacji cyfrowej w sektorze energetyki i użytecznoÅ›ci publicznej (267)
  • Komunikacja wielokanaÅ‚owa i spójność podróży klienta (268)
  • Uwagi dotyczÄ…ce testów podróży klienta (269)
  • Uwagi dotyczÄ…ce testów inteligentnej infrastruktury pomiarowej (270)
  • Trendy cyfrowej transformacji QA w sektorze energetyki i użytecznoÅ›ci publicznej (271)
  • Podsumowanie (273)
  • ŹródÅ‚a (273)

Rozdział 40. Inteligentna energetyka i sieci energetyczne - skuteczne testowanie (275)

  • Wprowadzenie (275)
  • Trendy w sektorze energetycznym i usÅ‚ug komunalnych (276)
    • Trendy w energetyce i usÅ‚ugach komunalnych - dane WQR 2016 (278)
  • NajczÄ™stsze wyzwania w sektorze energetycznym (278)
  • Inteligentne liczniki i sieci (279)
  • Proces testowania SMI (280)
  • Podsumowanie (281)

Rozdział 41. Testowanie cyfrowych aplikacji linii lotniczych - projekty responsywne (283)

  • Branża lotnicza - obecna sytuacja (283)
  • Rola cyfryzacji (284)
  • QA i testowanie w branży lotniczej (285)
    • Testowanie wdrożenia reguÅ‚ biznesowych (285)
    • Testowanie integracji systemów (286)
    • Testy niefunkcjonalne (286)
  • Testowanie responsywnych stron internetowych (286)
  • Podsumowanie (288)

Rozdział 42. Testowanie tablic ortogonalnych (OAT) - zastosowanie w sektorze opieki zdrowotnej (289)

  • Wprowadzenie (290)
  • Wyzwania towarzyszÄ…ce testowaniu aplikacji H&LS (290)
  • Jak wykorzystać strategiÄ™ testowania tablic ortogonalnych (OATS)? (291)
  • Podsumowanie (293)

Rozdział 43. Przyszłość konsultingu w erze przemian cyfrowych (295)

  • PrzeksztaÅ‚cenia konsultingu w wyniku rewolucji cyfrowej (296)
  • Konsultant w erze cyfrowej (296)
  • PrzyszÅ‚ość doradztwa (297)
  • Co bym teraz robiÅ‚a inaczej? (298)
    • Kontakt z klientami przez caÅ‚y cykl rozwoju (298)
    • Unikanie nadmiernych wydatków na podróże sÅ‚użbowe (299)
    • Crowdsourcing jako sposób na podniesienie wspóÅ‚czynnika wykorzystania (299)
    • Elastyczny model operacyjny firm konsultingowych (299)
  • Podsumowanie (300)

Rozdział 44. Przyszłość testowania w świecie cyfrowym (301)

  • Kluczowe trendy technologiczne ksztaÅ‚tujÄ…ce przyszÅ‚ość IT (301)
    • Rozpowszechnione technologie i analizy predyktywne UX (302)
    • Inteligencja kognitywna w poÅ‚Ä…czonych z sieciÄ… pojazdach autonomicznych (302)
    • WielokanaÅ‚owa Å‚Ä…czność użytkownika i urzÄ…dzenia noszone (303)
    • Dezintermediacja - platforma Å‚Ä…czÄ…ca nowych partnerów (304)
    • Przeobrażenia miejsca pracy wskutek robotyzacji procesów (305)
  • Kwestie zwiÄ…zane z testowaniem nowych technologii (305)
    • Wszechstronne technologie i analityka predyktywna (305)
    • Inteligencja kognitywna - CAV (306)
    • WielokanaÅ‚owa Å‚Ä…czność użytkownika - technologie noszone (306)
    • Dezintermediacja - platforma biznesowa (306)
    • Przeobrażenia miejsca pracy wskutek robotyzacji procesów (306)
  • Podsumowanie (307)

Rozdział 45. Testowanie w przyszłości - możliwości rozwoju zawodowego (309)

  • Zawody testerskie (310)
  • Typowe stanowiska pracy (311)
  • Znaczenie technologii i narzÄ™dzi branżowych lub dziedzinowych w karierze testera (312)
  • UmiejÄ™tnoÅ›ci wymagane w testowaniu zwinnym i DevOps (312)
  • Nowy profil testera w DevOps (313)
  • Podsumowanie (314)

Rozdział 46. Robotyka, uczenie maszynowe, internet rzeczy - konsekwencje dla indyjskiego sektora usług (315)

  • Robotyka, uczenie maszynowe i IoT - kontekst (316)
  • Jaki wpÅ‚yw wywiera postÄ™p technologiczny na gospodarkÄ™ indyjskÄ…? (317)
    • Globalny spadek cen ropy - wnioski (317)
    • Co spowodowaÅ‚o zahamowanie wzrostu gospodarki chiÅ„skiej? (317)
  • Perspektywy dla indyjskiego sektora usÅ‚ug - opinia (318)
  • Podsumowanie (319)

ŹródÅ‚a (321)

  • RozdziaÅ‚ 2. PrzyszÅ‚ość modeli testowych - czy prognozy wzrostu wydatków na QA sÄ… uzasadnione? (321)
  • RozdziaÅ‚ 3. KorzyÅ›ci z zastÄ…pienia podwykonawców testowych zarzÄ…dzanymi usÅ‚ugami testowymi (321)
  • RozdziaÅ‚ 18. Wirtualizacja usÅ‚ug jako czynnik wspomagajÄ…cy DevOps (322)
  • RozdziaÅ‚ 30. Kluczowe aspekty testowania aplikacji internetu rzeczy (IoT) (322)
  • RozdziaÅ‚ 31. Biznes algorytmiczny i testowanie w oparciu o model (322)
  • RozdziaÅ‚ 46. Robotyka, uczenie maszynowe, internet rzeczy - konsekwencje dla indyjskiego sektora usÅ‚ug (322)

Skorowidz (323)

Dodaj do koszyka Testowanie kodu w praktyce

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.