Testowanie kodu w praktyce - Helion

Autor: Renu Rajani
Tytuł oryginału: Testing Practitioner Handbook
Tłumaczenie: Maksymilian Gutowski
ISBN: 978-83-283-3970-5
stron: 328, Format: 170x230, okładka: miękka
Data wydania: 2018-01-26
Księgarnia: Helion

Cena książki: 59,00 zł

Pobierz fragment książki » Osoby, które kupiły tę książkę, wybierały także »

Tagi: Inne - Programowanie | Testowanie oprogramowania

Doświadczeni deweloperzy wiedzą, że testowanie oprogramowania jest procesem żmudnym i wymagającym, niemniej rzetelnie przeprowadzone testy są konieczne, aby uznać kod za godny zaufania. Co więcej, testowanie kodu jest tą gałęzią techniki, która rozwija się bardzo dynamicznie. Ma to związek z rosnącymi konsekwencjami ewentualnych incydentów, przerw w działaniu oprogramowania czy wręcz ataków hakerskich. Oznacza to, że tester musi być na bieżąco z nowinkami ze swojej branży.

Ta książka jest nieodzowną pomocą każdego testera. Stanowi wyczerpujące źródło potrzebnych informacji, prezentuje przeróżne perspektywy, praktyki, trendy, narzędzia i rozwiązania związane z testowaniem aplikacji. Omówiono różne modele działań testowych i rozmaite cykle życia oprogramowania. Pokazano nieoczywiste aspekty analizy jakości oraz prowadzenia testów w przypadku mediów społecznościowych, urządzeń mobilnych, danych analitycznych i technologii chmury. Opisano technologie, które najprawdopodobniej będą kształtować przyszłość testów oprogramowania. W publikacji nie zabrakło informacji o najlepszych praktykach, które warto stosować w celu zapewnienia stabilności i bezpieczeństwa oprogramowania.

W tej książce między innymi:

Najnowsze trendy w dziedzinie działań testowych i modeli operacyjnych
Automatyzacja testów
Uczenie maszynowe i systemy kognitywne: testowanie i wykorzystywanie w testach
Testowanie na potrzeby różnych branż: ochrona zdrowia, marketing cyfrowy i inne
Testowanie aplikacji na potrzeby rozwoju IoT (internetu rzeczy)

Podoba Ci się ten kod? Przetestuj, zanim pochwalisz!

Osoby które kupowały "Testowanie kodu w praktyce", wybierały także:

Zosta 149,00 zł, (44,70 zł -70%)
Metoda dziel i zwyci 89,00 zł, (26,70 zł -70%)
Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science 399,00 zł, (119,70 zł -70%)
Design Thinking. Kurs video. My 129,00 zł, (38,70 zł -70%)
Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obraz 149,00 zł, (44,70 zł -70%)

Spis treści

Testowanie kodu w praktyce -- spis treści

O autorce (15)

Podziękowania (16)

O recenzencie (17)

Zespół wydania oryginalnego (18)

Wstęp (19)

Zakres tematyczny książki (19)
Materiały dodatkowe (23)
Do kogo ta książka jest skierowana (23)
Konwencje (23)

Rozdział 1. Stan transformacji cyfrowej - co się zmieniło w latach 2013 - 2016? (25)

Koncentracja na wydajności i efektywności (25)
Priorytety transformacji QA i testowania (26)
Czynniki transformacyjne QA i testowania (26)
Poziom dojrzałości cyfrowej (27)
Wydatki na cyfrowe QA (27)
Prognozy rozwoju aplikacji chmurowych (27)
Przyrost wyzwań towarzyszących testom mobilnym i wielokanałowym IoT (28)
Ograniczenie wyzwań towarzyszących testowaniu wrażeń klienta (29)
Podsumowanie (30)

Rozdział 2. Przyszłość modeli testowych - czy prognozy wzrostu wydatków na QA są uzasadnione? (31)

Podział prac nad QA (32)
- Podział prac nad QA na rozwój i wsparcie produkcji (32)
- Intensyfikacja działań QA w zakresie rozwoju - opinia (32)
- Intensyfikacja działań QA w fazie projektowania (33)
- Intensyfikacja działań QA w fazie projektowania - opinia (33)
Prowadzenie (scentralizowanych i zdecentralizowanych) hybrydowych zespołów QA (34)
- Prowadzenie zespołów hybrydowych QA - opinia (34)
Przyszłość modeli przedsięwzięć testowych (35)
- Przyszłość modeli przedsięwzięć testowych - opinia (35)
DevOps (37)
Podsumowanie (37)
Źródła (38)

Rozdział 3. Korzyści z zastąpienia podwykonawców testowych zarządzanymi usługami testowymi (39)

Dane z World Quality Report 2016 dotyczące industrializacji i TCoE (39)
Korzystanie z usług bezpośrednich podwykonawców jest powszechne (40)
Największe wyzwania towarzyszące pracy z podwykonawcami (41)
Korzyści z zastąpienia podwykonawców testowych zarządzanymi usługami testowymi (42)
- Zachowanie wiedzy (42)
- Odbiór (42)
- Wydajność kosztowa (42)
- Ekonomia skali (42)
- Opis korzyści (43)
- Kalkulator oszczędności (43)
Podsumowanie (44)

Rozdział 4. Model fabryczny cyfrowego QA (45)

Fabryki usług (45)
Cyfrowy model fabryki w industrializacji dostawy cyfrowego QA (46)
Kluczowe aspekty korzystania z DQAF (47)
- Funkcje wspierające DQAF (47)
- Dostarczanie usług DQAF (48)
Korzyści płynące z modelu DQAF (48)
Podsumowanie (49)

Rozdział 5. Crowdsourcing - elastyczne TCoE na żądanie (51)

Testy crowdsourcingowe - trendy (52)
Czym jest crowdtesting i jak to działa? (52)
Modele operacyjne crowdtestingu (53)
Crowdtesting w ramach TCoE (54)
- Kluczowe wyzwania związane z wprowadzeniem crowdtestingu (54)
Korzyści z crowdtestingu (55)
Podsumowanie (55)
Źródła (55)

Rozdział 6. Testowanie przebiega sprawniej w weekendy (57)

Testowanie weekendowe - modus operandi (57)
Zalety (58)
Wady (59)
Trendy w stosowaniu testów crowdsourcingowych (60)
W jaki sposób duże organizacje IT mogą wdrożyć program testów weekendowych? (61)
Podsumowanie (61)
Źródła (62)

Rozdział 7. Testowanie w produkcji zwinnej i poziom akceptacji podejścia zwinnego (63)

Jakie korzyści oferuje zwinność w porównaniu z modelem waterfall? (64)
Rodzaje metodyk zwinnych (65)
- Scrum (65)
- Kanban (66)
Jak przebiega testowanie w zwinnych sprintach? (66)
Zwinność w środowiskach rozproszonych (68)
Stan akceptacji zwinności - ustalenia World Quality Report 2016 - 2017 (69)
- Wyzwania w stosowaniu metodologii agile (69)
- Podejścia do testowania w środowiskach zwinnych (69)
- Umiejętności QA i testowe potrzebne w ramach zwinności (70)
Podsumowanie (71)

Rozdział 8. Wzrost poziomu akceptacji metodyki zwinnej i DevOps (73)

Zwiększone wykorzystanie podejścia zwinnego i DevOps (74)
Rosnąca złożoność testowania w metodologii zwinnej (74)
Wyzwania towarzyszące przygotowywaniu CoE na potrzeby testów zwinnych (75)
W jaki sposób QA przekształca się, aby sprostać wymogom podejścia zwinnego i DevOps (76)
Czym się różni testowanie w ramach DevOps od tradycyjnego? (77)
Podsumowanie (78)

Rozdział 9. Czy rosnąca popularność DevOps podważa pozycję metodyki zwinnej? (79)

Podejście zwinne polega na szybkości (80)
DevOps usuwa granice dzielące rozwój, QA i operację (81)
Podejście zwinne kontra DevOps (81)
Podsumowanie (82)

Rozdział 10. Rola automatyzacji w DevOps (83)

Znaczenie automatyzacji dla DevOps (84)
Wczesna automatyzacja integracji (84)
Automatyzacja - domyślna praktyka (86)
Automatyzacja wdrażania (88)
Automatyzacja - wskaźniki i pomiar (88)
- Zakres automatyzacji (88)
- Indeks automatyzacji (88)
- Poziom wielokrotnego użytku modelu i skryptów (89)
- Wzrost produktywności w wyniku automatyzacji (89)
- ROI automatyzacji (89)
- Śledzenie postępów automatyzacji (89)
Najlepsze praktyki wczesnego i ciągłego automatyzowania (90)
- Uznanie automatyzacji za zwyczajną pracę rozwojową (90)
- Inżynieria jakości (90)
- Współpraca zespołów projektowych, testowych i automatyzacyjnych (90)
- Wybór właściwego rozwiązania (91)
Podsumowanie (91)

Rozdział 11. Ocena stanu wdrożenia DevOps przy użyciu metody benchmarkingowej (93)

Dlaczego DevOps - czynniki sprzyjające (94)
Wyzwania towarzyszące wdrożeniu DevOps (94)
DevOps QA benchmarking - czym jest i do czego służy (95)
Obszary benchmarkingu DevOps QA (96)
- Wynik oceny benchmarkingowej DevOps QA (97)

Rozdział 12. Usprawnienie DevOps - ChatOps (99)

Trendy DevOps według WQR (99)
ChatOps - historia i potrzeby (100)
ChatOps - jak to działa? (101)
Zastosowanie ChatOps jako platformy współpracy (102)
Korzyści z ChatOps (102)
Podsumowanie (103)

Rozdział 13. BDD z wykorzystaniem języka Gherkin w środowisku zwinnym i DevOps (105)

BDD - założenia (105)
Gherkin - podstawowa składnia i przykład (106)
Role w zespole (107)
Korzyści z używania Gherkina (108)
Podsumowanie (108)

Rozdział 14. Automatyzacja zarządzania konfiguracją dla środowisk testowych DevOps (109)

Wprowadzenie (110)
Rodzaje środowisk testowych (110)
- Usługi zarządzania konfiguracją i środowiskiem w chmurze i związane z nimi wyzwania (111)
Potencjalne rozwiązania kwestii automatycznego zarządzania konfiguracją (112)
Korzyści z automatyzacji zarządzania konfiguracją (113)
Podsumowanie (113)

Rozdział 15. Zautomatyzowane zarządzanie danymi testowymi w środowisku DevOps (115)

Wprowadzenie (116)
TDM w środowisku DevOps - kluczowe wyzwania (116)
Automatyczne rozwiązanie TDM dla środowiska DevOps (117)
Typowe usługi TDM i architektura TDM (118)
Korzyści ze zautomatyzowanego TDM (119)
Najlepsze praktyki TDM (120)
Podsumowanie (120)

Rozdział 16. Testowanie w cyklu DevOps z wykorzystaniem architektury mikrousług (123)

Czym jest architektura mikrousług? (123)
Testowanie w cyklu agile/DevOps z wykorzystaniem architektury mikrousług (124)
Testowanie wydajności mikrousług (126)
Monitorowanie mikrousług (126)
Podsumowanie (127)

Rozdział 17. Zautomatyzowane środowiska testowe w DevOps (129)

Zarządzanie środowiskiem testowym - kluczowe wyzwania (130)
Automatyzacja środowiska testowego w DevOps (131)
Korzyści z automatyzacji środowiska testowego (132)
Wskaźniki środowisk testowych do uwzględnienia przy zarządzaniu wydaniami (133)
Narzędzia automatyzacji środowiska testowego (134)
Podsumowanie (135)

Rozdział 18. Wirtualizacja usług jako czynnik wspomagający DevOps (137)

Wirtualizacja usług i DevOps (137)
Rola wirtualizacji usług w DevOps (139)
Wirtualizacja usług - badania (140)
Narzędzia do wirtualizacji usług używane w DevOps (141)
Podsumowanie (141)

Rozdział 19. Identyfikacja przypadków do uwzględnienia w testach regresyjnych (143)

Testy regresyjne oprogramowania - wprowadzenie (144)
Proces testowania regresji oprogramowania (144)
Jak dobierać przypadki na potrzeby testów regresyjnych? (144)
Podsumowanie (147)

Rozdział 20. Automatyzacja testów dostępności w środowisku DevOps (149)

Dostępność (AX) - wprowadzenie (149)
AX i DevOps (150)
Automatyzacja testowania AX w DevOps (151)
Standardowe narzędzia AX (152)
Podsumowanie (152)

Rozdział 21. Optymalizacja wydajności aplikacji Java (153)

Wąskie gardła wydajności - główne wyzwania i rozwiązania (154)
- Wielokrotne wykorzystywanie obiektów (154)
- Zarządzanie pulami obiektów (155)
- Normalizacja obiektów (155)
- Enumeracja stałych (155)
- Operatory a metody (156)
- Unikanie nadmiernego gromadzenia śmieci (156)
- Opóźniona inicjalizacja (156)
Narzędzia do optymalizacji wydajności Javy (156)
- Profiler NetBeans do analizy aplikacji Java (157)
Podsumowanie (160)

Rozdział 22. Testowanie aplikacji mobilnych - kluczowe wyzwania i zagadnienia (161)

Oczekiwania użytkowników (162)
Kluczowe wyzwania towarzyszące testowaniu aplikacji mobilnych (163)
- Wrażenia użytkownika (UX) (163)
- Dopasowanie kontekstu (163)
- Zróżnicowane interfejsy urządzeń mobilnych (163)
- Różnorodność urządzeń i dostępność (163)
- Testowanie ukierunkowane na urządzenia (164)
- Automatyczne testowanie layoutów (164)
- Wyzwania towarzyszące automatyzacji testów z wykorzystaniem niestandardowych narzędzi (164)
- Skrócenie czasu wprowadzenia produktu na rynek (164)
Sposoby na zwiększenie użyteczności aplikacji mobilnych (165)
Podsumowanie (165)

Rozdział 23. Testowanie aplikacji analitycznych - co się zmieniło w dziedzinie SMAC (167)

Zrozumienie klientów, gromadzenie danych i analiza (168)
Testowanie danych (168)
Testowanie aplikacji BI/BA (169)
Jak przebiega testowanie w przypadku aplikacji big data/Hadoop? (169)
Podsumowanie (171)

Rozdział 24. Migracja aplikacji do chmury - kluczowe kwestie związane z testowaniem (173)

Konieczność sprawdzenia gotowości aplikacji do migracji (174)
Kluczowe obszary testowania migracji aplikacji do chmury (174)
Kluczowe wyzwania towarzyszące walidacji podczas migracji aplikacji do chmury (174)
Walidacja migracji aplikacji - podejście kompleksowe (176)
Podsumowanie (177)

Rozdział 25. Testowanie w chmurze - nowa mentalność (179)

Co czeka testerów w chmurze (180)
- Testowanie tego, czego nie widać (180)
- Uwzględnienie oddalenia geograficznego (181)
- Przełamywanie barier komunikacyjnych (181)
- Zabezpieczanie aplikacji (181)
- Replikacja platformy (182)
- Korzystanie z odpowiednich narzędzi (182)
Podsumowanie (183)

Rozdział 26. Testowanie wydajności na żądanie w środowiskach samoobsługowych (185)

Środowiska testowania wydajności na żądanie - kluczowe wyzwania i rozwiązania (186)
Platforma chmurowa do tworzenia całościowych testów wydajności (186)
Środowiska samoobsługowe do prowadzenia testów wydajności na żądanie (187)
Kluczowe scenariusze testowania wydajności na żądanie - proponowana architektura (187)
- Scenariusz nr 1 - architektura i sposoby prowadzenia testów wydajności (188)
- Scenariusz nr 2 - architektura i sposoby prowadzenia testów wydajności (189)
Podsumowanie (190)

Rozdział 27. QA w dziedzinie marketingu cyfrowego (191)

Rozwój marketingu cyfrowego (191)
Wyzwania towarzyszące wdrażaniu marketingu cyfrowego (192)
Znaczenie jakości dla marketingu cyfrowego (192)
QA cyfrowych aplikacji marketingowych - kluczowe czynniki weryfikacji (193)
Podsumowanie (194)

Rozdział 28. Panel bezpieczeństwa dla zarządu (195)

Dlaczego monitorowanie i raportowanie zagrożeń bezpieczeństwa jest konieczne? (195)
Co należy monitorować i raportować? (196)
- Zarządzanie bezpieczeństwem aplikacji (196)
Parametry wyświetlane na pulpicie (198)
Konsekwencje naruszenia zabezpieczeń (199)
Kluczowe wyzwania towarzyszące implementacji pulpitu (200)
Podsumowanie (200)

Rozdział 29. Zrobotyzowana automatyzacja w testowaniu aplikacji mobilnych (201)

Roboty programowe i ich zastosowanie (202)
Korzyści płynące ze zrobotyzowanej automatyzacji procesów (RPA) (202)
Wykorzystanie RPA w testach mobilnych (203)
Podsumowanie (206)
Źródła (206)

Rozdział 30. Kluczowe aspekty testowania aplikacji internetu rzeczy (IoT) (207)

Konieczność opracowania solidnej strategii testowania IoT (208)
Rewolucja IoT - ustalenia World Quality Report 2016 (209)
Kwestie do uwzględnienia przy testowaniu IoT (210)
Rodzaje testów IoT (211)
Podsumowanie (211)
Źródła (212)

Rozdział 31. Biznes algorytmiczny i testowanie w oparciu o model (213)

Rozwój analityki (214)
Biznes algorytmiczny - omówienie (215)
Konieczność prowadzenia testowania opartego na modelu (216)
Podsumowanie (217)

Rozdział 32. Wykorzystanie inteligencji kognitywnej w testowaniu (219)

Inteligencja kognitywna - wprowadzenie (220)
Czym są testy kognitywne? (220)
Ewolucja technologii kognitywnych i dostępne platformy (220)
Metodologie związane z testowaniem kognitywnym (221)
Zalety badań kognitywnych w porównaniu z obecnymi metodami (222)
Przypadki zastosowania właściwe dla konkretnych sektorów (222)
Obsługiwane technologie (223)
Powiązane koszty (223)
Wyzwania związane z wdrażaniem technologii kognitywnych (224)
Podsumowanie (224)

Rozdział 33. Fintech - testowanie i QA w nowej, przełomowej dziedzinie (225)

Ekosystem fintech (225)
Usługi fintech i ich wpływ na różne sektory rynku (227)
Testowanie aplikacji i rozwiązań fintechowych (228)
Podsumowanie (229)

Rozdział 34. Technologia blockchain - zapewnianie bezpieczeństwa w biznesie (231)

Wprowadzenie do blockchaina (232)
Proces blockchainowy (232)
Popularne blockchainy (233)
Wpływ na testowanie (233)
Podsumowanie (234)

Rozdział 35. Technologie cyfrowych łańcuchów dostaw i zagadnienia QA (235)

Zrozumienie procesu nabywczego (236)
Trendy branżowe w zarządzaniu łańcuchem dostaw (236)
Nowe technologie w zarządzaniu łańcuchem dostaw (237[ 1])
Nowe technologie w handlu detalicznym (239)
QA w dziedzinie łańcuchów dostawczych (240)
Podsumowanie (241)

Rozdział 36. Potencjalne innowacje w dziedzinie e-zdrowia - konsekwencje dla testowania i QA (243)

Trendy transformacji cyfrowej w sektorze opieki zdrowotnej (244)
E-zdrowie w praktyce (244)
Ekosystem cyfrowej opieki zdrowotnej (245)
Typowe wyzwania w branży e-zdrowia (246)
Potrzeba wprowadzenia solidnego QA (247)
Walidacja danych w ramach podróży pacjenta (247)
Podsumowanie (247)

Rozdział 37. Trendy w globalnym sektorze motoryzacyjnym - konsekwencje dla testowania i QA (249)

Czynniki stymulujące rozwój branży motoryzacyjnej (250)
Najważniejsze trendy na chińskim rynku motoryzacyjnym (250)
Wpływ globalnych trendów motoryzacyjnych na rynek chiński (251)
W jaki sposób trendy w sektorze motoryzacyjnym wpływają na testowanie oprogramowania? (252)
Podsumowanie (253)

Rozdział 38. Cyfrowa transformacja w sektorze konsumenckim i detalicznym - zagadnienia QA (255)

Bieżące wyzwania w sektorze konsumenckim i detalicznym (256)
Sklepy stacjonarne i internetowe - główne trendy (256)
- Sklepy stacjonarne (256)
- Sklepy internetowe (257)
Transformacja w cyfrowym sektorze konsumpcyjnym i detalicznym (258)
Podróż klienta cyfrowego przez środowisko omni-channel - przykład (259)
Korzyści z cyfryzacji sektora konsumenckiego i detalicznego (260)
Czynniki istotne dla nabywców cyfrowych (260)
Multi-channel i omni-channel - zagadnienia QA (261)
- Widoczność zapasów (262)
- Komunikacja z siecią (262)
- Predykcyjna analiza klientów (262)
- Strategia realizacji zamówień (263)
Transformacja cyfrowa w sektorze konsumenckim i detalicznym - testowanie (263)
Podsumowanie (264)

Rozdział 39. Transformacja cyfrowa w energetyce i sektorze użyteczności publicznej - zagadnienia QA (265)

Trendy technologiczne w sektorze użyteczności publicznej (266)
Technologie kluczowe dla transformacji cyfrowej w sektorze energetyki i użyteczności publicznej (267)
Komunikacja wielokanałowa i spójność podróży klienta (268)
Uwagi dotyczące testów podróży klienta (269)
Uwagi dotyczące testów inteligentnej infrastruktury pomiarowej (270)
Trendy cyfrowej transformacji QA w sektorze energetyki i użyteczności publicznej (271)
Podsumowanie (273)
Źródła (273)

Rozdział 40. Inteligentna energetyka i sieci energetyczne - skuteczne testowanie (275)

Wprowadzenie (275)
Trendy w sektorze energetycznym i usług komunalnych (276)
- Trendy w energetyce i usługach komunalnych - dane WQR 2016 (278)
Najczęstsze wyzwania w sektorze energetycznym (278)
Inteligentne liczniki i sieci (279)
Proces testowania SMI (280)
Podsumowanie (281)

Rozdział 41. Testowanie cyfrowych aplikacji linii lotniczych - projekty responsywne (283)

Branża lotnicza - obecna sytuacja (283)
Rola cyfryzacji (284)
QA i testowanie w branży lotniczej (285)
- Testowanie wdrożenia reguł biznesowych (285)
- Testowanie integracji systemów (286)
- Testy niefunkcjonalne (286)
Testowanie responsywnych stron internetowych (286)
Podsumowanie (288)

Rozdział 42. Testowanie tablic ortogonalnych (OAT) - zastosowanie w sektorze opieki zdrowotnej (289)

Wprowadzenie (290)
Wyzwania towarzyszące testowaniu aplikacji H&LS (290)
Jak wykorzystać strategię testowania tablic ortogonalnych (OATS)? (291)
Podsumowanie (293)

Rozdział 43. Przyszłość konsultingu w erze przemian cyfrowych (295)

Przekształcenia konsultingu w wyniku rewolucji cyfrowej (296)
Konsultant w erze cyfrowej (296)
Przyszłość doradztwa (297)
Co bym teraz robiła inaczej? (298)
- Kontakt z klientami przez cały cykl rozwoju (298)
- Unikanie nadmiernych wydatków na podróże służbowe (299)
- Crowdsourcing jako sposób na podniesienie współczynnika wykorzystania (299)
- Elastyczny model operacyjny firm konsultingowych (299)
Podsumowanie (300)

Rozdział 44. Przyszłość testowania w świecie cyfrowym (301)

Kluczowe trendy technologiczne kształtujące przyszłość IT (301)
- Rozpowszechnione technologie i analizy predyktywne UX (302)
- Inteligencja kognitywna w połączonych z siecią pojazdach autonomicznych (302)
- Wielokanałowa łączność użytkownika i urządzenia noszone (303)
- Dezintermediacja - platforma łącząca nowych partnerów (304)
- Przeobrażenia miejsca pracy wskutek robotyzacji procesów (305)
Kwestie związane z testowaniem nowych technologii (305)
- Wszechstronne technologie i analityka predyktywna (305)
- Inteligencja kognitywna - CAV (306)
- Wielokanałowa łączność użytkownika - technologie noszone (306)
- Dezintermediacja - platforma biznesowa (306)
- Przeobrażenia miejsca pracy wskutek robotyzacji procesów (306)
Podsumowanie (307)

Rozdział 45. Testowanie w przyszłości - możliwości rozwoju zawodowego (309)

Zawody testerskie (310)
Typowe stanowiska pracy (311)
Znaczenie technologii i narzędzi branżowych lub dziedzinowych w karierze testera (312)
Umiejętności wymagane w testowaniu zwinnym i DevOps (312)
Nowy profil testera w DevOps (313)
Podsumowanie (314)

Rozdział 46. Robotyka, uczenie maszynowe, internet rzeczy - konsekwencje dla indyjskiego sektora usług (315)

Robotyka, uczenie maszynowe i IoT - kontekst (316)
Jaki wpływ wywiera postęp technologiczny na gospodarkę indyjską? (317)
- Globalny spadek cen ropy - wnioski (317)
- Co spowodowało zahamowanie wzrostu gospodarki chińskiej? (317)
Perspektywy dla indyjskiego sektora usług - opinia (318)
Podsumowanie (319)

Źródła (321)

Rozdział 2. Przyszłość modeli testowych - czy prognozy wzrostu wydatków na QA są uzasadnione? (321)
Rozdział 3. Korzyści z zastąpienia podwykonawców testowych zarządzanymi usługami testowymi (321)
Rozdział 18. Wirtualizacja usług jako czynnik wspomagający DevOps (322)
Rozdział 30. Kluczowe aspekty testowania aplikacji internetu rzeczy (IoT) (322)
Rozdział 31. Biznes algorytmiczny i testowanie w oparciu o model (322)
Rozdział 46. Robotyka, uczenie maszynowe, internet rzeczy - konsekwencje dla indyjskiego sektora usług (322)

Skorowidz (323)