Książka jest poświęcona metodom konstruowania uczących się programów komputerowych, zdolnych do poprawy swego działania na podstawie doświadczeń z przeszłości. Programy tego typu w zautomatyzowany sposób zdobywają wiedzę, którą wykorzystują do realizacji postawionych przed nimi zadań.

Autor przybliża czytelnikowi proces uczenia się systemów z algorytmicznego punktu widzenia. Wyjaśnia, na czym polega indukcyjne uczenie się. Przedstawia dwa główne podejścia do tego zagadnienia: indukcję drzew decyzyjnych i indukcję reguł decyzyjnych. Omawia probabilistyczne metody uczenia się, a także metody grupowania pojęciowego. Zajmuje się problemami przekształcania zbioru atrybutów. Przedstawia wybrane algorytmy uczenia się aproksymacji funkcji. Opisuje odkrywanie zależności w danych i uczenia się automatów i problem uczenia się systemów ze wzmocnieniem.

Wartość merytoryczną książki podnoszą liczne ćwiczenia, podzielone na tradycyjne, laboratoryjne i projektowe.

Osoby które kupowały "Systemy uczące się", wybierały także:

• Zosta 149,00 zÅ‚, (44,70 zÅ‚ -70%)
• Metoda dziel i zwyci 89,00 zÅ‚, (26,70 zÅ‚ -70%)
• Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science 399,00 zÅ‚, (119,70 zÅ‚ -70%)
• Design Thinking. Kurs video. My 129,00 zÅ‚, (38,70 zÅ‚ -70%)
• Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obraz 149,00 zÅ‚, (44,70 zÅ‚ -70%)

Spis treści

[ERROR]