Ksi

Osoby które kupowały "Statystyczna analiza wielowymiarowa i jej zastosowania spo", wybierały także:

• Matematyka dla programistów JavaScript 77,10 zÅ‚, (23,90 zÅ‚ -69%)
• Matematyka. Kurs video. 299,00 zÅ‚, (119,60 zÅ‚ -60%)
• Matematyka a programowanie. Kurs video. Od pojÄ™cia liczby po pÅ‚aszczyznÄ™ zespolonÄ… w Pythonie 149,00 zÅ‚, (67,05 zÅ‚ -55%)
• Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science 390,33 zÅ‚, (179,55 zÅ‚ -54%)
• Ryszard Kilvington. NieskoÅ„czoność i geometria 19,52 zÅ‚, (8,98 zÅ‚ -54%)

Spis treści

Statystyczna analiza wielowymiarowa i jej zastosowania społeczno-ekonomiczne eBook -- spis treści

Od wydawcy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
Od autora. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
Rozdział 1.
Zagadnienia wstępne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.1. Wprowadzenie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.2. Istota statystycznej analizy wielowymiarowej i krótki rys historyczny . . . . 16
1.3. Zakres i klasyfikacje metod analizy wielowymiarowej. . . . . . . . . . . . . . 20
1.4. Obserwacje wielowymiarowe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
1.5. Macierze wspóÅ‚zależnoÅ›ci . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
1.6. Geometryczna reprezentacja zmiennych i wspóÅ‚czynnika korelacji . . . . . . 32
1.7. Korelacja czÄ…stkowa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
1.8. Korelacja wieloraka . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
1.9. Problemy wielowymiarowe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
Rozdział 2.
Analiza gÅ‚ównych skÅ‚adowych . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
2.1. Wprowadzenie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
2.2. Istota i model analizy składowych. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
2.3. Metoda Hotellinga wyznaczania gÅ‚ównych skÅ‚adowych . . . . . . . . . . . . . 68
2.4. Geometryczna interpretacja gÅ‚ównych skÅ‚adowych. . . . . . . . . . . . . . . . 75
2.5. Numeryczne metody wyznaczania gÅ‚ównych skÅ‚adowych . . . . . . . . . . . . 76
2.6. Etapy analizy gÅ‚ównych skÅ‚adowych i ich praktyczne aspekty . . . . . . . . . 79
2.6.1. Wybór zmiennych do analizy i liczba obserwacji . . . . . . . . . . . . . 79
2.6.2. Wstępna analiza danych i ich transformacja . . . . . . . . . . . . . . . . 82
2.6.3. Wyznaczenie macierzy korelacji i macierzy zmienności . . . . . . . . . 84
2.6.4. Liczba gÅ‚ównych skÅ‚adowych i interpretacja wartoÅ›ci wÅ‚asnych . . . . 86
2.7. Interpretacja wyników analizy gÅ‚ównych skÅ‚adowych . . . . . . . . . . . . . . 90
2.8. WartoÅ›ci gÅ‚ównych skÅ‚adowych i sposoby ich wykorzystania . . . . . . . . . . 93
2.9. Wnioskowanie w analizie gÅ‚ównych skÅ‚adowych . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
2.10. Inne uwagi o analizie gÅ‚ównych skÅ‚adowych . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
2.11. Zastosowania analizy gÅ‚ównych skÅ‚adowych. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98
Rozdział 3.
Analiza czynnikowa. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
3.1. PoczÄ…tki i rozwój analizy czynnikowej . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
3.2. Istota i cel analizy czynnikowej . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135
3.3. Tradycyjny model analizy czynnikowej. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138
3.4. Dekompozycja wariancji a korelacje . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140
3.5. Istota rozwiÄ…zania w analizie czynnikowej . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143
3.6. Geometryczna interpretacja macierzy korelacji i macierzy czynników . . . . 147
3.7. Metody wstÄ™pnego okreÅ›lania zasobów zmiennoÅ›ci wspólnej . . . . . . . . . 150
3.8. Metody szacowania Å‚adunków czynnikowych . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154
3.8.1. Metoda centroidalna wyodrÄ™bniania czynników . . . . . . . . . . . . . 154
3.8.2. Metoda gÅ‚ównych osi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166
3.8.3. Estymacja czynników metodÄ… najwiÄ™kszej wiarygodnoÅ›ci . . . . . . . 169
3.9. Liczba wspólnych czynników . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174
3.10. Rotacja osi wspóÅ‚rzÄ™dnych . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180
3.11. Inne zagadnienia analizy czynnikowej. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184
3.12. Uwagi końcowe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187
3.13. Zastosowania analizy czynnikowej. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189
Rozdział 4.
Analiza skupień . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205
4.1. Wprowadzenie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205
4.2. Istota analizy skupień . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208
4.3. PodobieÅ„stwo obiektów i jego pomiar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212
4.3.1. Pomiar zróżnicowania obiektów wedÅ‚ug cech iloÅ›ciowych
– miary odlegÅ‚oÅ›ci . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 214
4.3.2. Pomiar podobieÅ„stwa obiektów wedÅ‚ug cech iloÅ›ciowych . . . . . . . 222
4.3.3. Wskaźniki podobieÅ„stwa obiektów wedÅ‚ug cech alternatywnych . . . 227
4.3.4. Pomiar podobieÅ„stwa obiektów wedÅ‚ug zmiennych
w postaci kategorii . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236
4.3.5. Pomiar odlegÅ‚oÅ›ci obiektów oparty na proporcjach . . . . . . . . . . . 237
4.3.6. Pomiar podobieÅ„stwa obiektów wedÅ‚ug zmiennych różnego typu. . . 240
4.4. Podobieństwo cech i jego pomiar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 244
4.4.1. Pomiar podobieństwa cech ilościowych na podstawie korelacji . . . . 244
4.4.2. Pomiar podobieństwa cech nominalnych . . . . . . . . . . . . . . . . . 245
4.4.3. Pomiar podobieństwa cech alternatywnych . . . . . . . . . . . . . . . 248
4.5. Procedury normalizacji zmiennych . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255
4.6. Grupowanie hierarchiczne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 259
4.6.1. Istota aglomeracyjnego grupowania hierarchicznego . . . . . . . . . . 259
4.6.2. Metoda najbliższego sąsiada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 261
4.6.3. Metoda najdalszego sÄ…siada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267
4.6.4. Metoda średniej grupowej . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269
4.6.5. Metoda centroidalna . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272
4.6.6. Metoda mediany . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274
4.6.7. Metoda Warda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276
4.6.8. Strategia elastyczna oraz schemat Lance’a i Williamsa . . . . . . . . . 279
4.6.9. Ocena grupowania na podstawie dendrogramu. Korelacja
kofenetyczna . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 283
4.7. Grupowanie podziałowe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291
4.7.1. Idea grupowania podziałowego . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291
4.7.2. Kryteria adekwatności podziału . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 293
4.7.3. Wstępne konfiguracje podziału . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298
4.7.4. Algorytmy transferu. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 299
4.8. Wybór liczby grup. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308
4.9. Zastosowania analizy skupień . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 310
Rozdział 5.
PorzÄ…dkowanie liniowe. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 317
5.1. Istota porzÄ…dkowania liniowego . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 317
5.2. Metoda wzorca. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 318
5.2.1. Ustalenie charakteru zmiennych. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319
5.2.2. RozwiÄ…zanie z metodzie wzorca . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 321
5.2.3. Ważenie i normalizacja zmiennych . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323
5.3. Inne proste metody porzÄ…dkowania wielowymiarowego . . . . . . . . . . . . 325
5.3.1. Metoda standaryzowanych sum . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326
5.3.2. Metody wykorzystujÄ…ce inne procedury normalizujÄ…ce. . . . . . . . . 328
5.3.3. Metoda sumy rang. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 329
5.3.4. Metoda sumy punktów . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 330
5.3.5. Metoda dystansów. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 332
5.4. PorzÄ…dkowanie wedÅ‚ug pierwszej gÅ‚ównej skÅ‚adowej. . . . . . . . . . . . . . 333
5.5. Zastosowania metod porzÄ…dkowania liniowego . . . . . . . . . . . . . . . . . 334
Bibliografia. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 349