reklama - zainteresowany?

Serwer SQL 2008. Usługi biznesowe. Analiza i eksploracja danych - Helion

Serwer SQL 2008. Usługi biznesowe. Analiza i eksploracja danych
Autor: Danuta Mendrala, Marcin Szeliga
ISBN: 978-83-246-2111-8
stron: 360, Format: 158x235, okładka: miękka
Data wydania: 2009-07-08
Księgarnia: Helion

Cena książki: 69,00 zł

Dodaj do koszyka Serwer SQL 2008. Usługi biznesowe. Analiza i eksploracja danych

Tagi: SQL Server

Business Intelligence -- Twoja recepta na sukces!

  • Jak zastosować bazy analityczne?
  • Jak wykorzystać jÄ™zyk MDX?
  • Jak administrować serwerem SSAS 2008?

Informacja jest bezcenna. UmiejÄ™tność jej wÅ‚aÅ›ciwego wykorzystania i zarzÄ…dzania niÄ… również stanowi ogromnÄ… wartość. Autorzy Microsoft SQL Server, wydajnego serwera baz danych, zauważyli to już blisko dziesięć lat temu. To wÅ‚aÅ›nie w Microsoft SQL Server 2000 zostaÅ‚y po raz pierwszy wprowadzone usÅ‚ugi analityczne. DziÄ™ki możliwoÅ›ciom SQL Server 2008 również Ty możesz podejmować wÅ‚aÅ›ciwe decyzje biznesowe i osiÄ…gnąć sukces!

Książka "Serwer SQL 2008. UsÅ‚ugi biznesowe. Analiza i eksploracja danych " jest dÅ‚ugo oczekiwanÄ… pozycjÄ…, której autorzy w sposób kompleksowy podejmujÄ… tematykÄ™ zwiÄ…zanÄ… z Business Intelligence. DziÄ™ki niej zdobÄ™dziesz szczegóÅ‚owe informacje na temat hurtowni danych, baz analitycznych oraz jÄ™zyka MDX. Ponadto dowiesz siÄ™, w jaki sposób administrować serwerem SSAS 2008 oraz jak wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel jako klienta baz analitycznych. Dodatkowo zapoznasz siÄ™ z różnymi technikami eksploracji danych oraz sposobami tworzenia ich projektów. Jeżeli chcesz podejmować celne decyzje poprzez analizÄ™ danych, ta książka jest wÅ‚aÅ›nie dla Ciebie!

  • Hurtownie danych
  • Projektowanie systemów Business Intelligence
  • Modelowanie danych
  • Bazy analityczne
  • Serwery OLAP
  • Serwer SSAS 2008
  • Obiekty analitycznych baz danych
  • Projektowanie i tworzenie baz analitycznych
  • Wykorzystanie jÄ™zyka MDX
  • Administrowanie serwerem SSAS 2008
  • Wykorzystanie arkusza kalkulacyjnego Excel 2007 jako klienta baz analitycznych
  • Zastosowania eksploracji danych
  • Tworzenie projektów eksploracji danych
  • Wykorzystanie dodatku Data Mining dla pakietu Office 2007

Zarządzaj informacjami tak, by przynosiły Ci korzyść.

Dodaj do koszyka Serwer SQL 2008. Usługi biznesowe. Analiza i eksploracja danych

 

Osoby które kupowały "Serwer SQL 2008. Usługi biznesowe. Analiza i eksploracja danych", wybierały także:

  • SQL. Kurs video. Kompendium wiedzy na podstawie MySQL
  • Microsoft SQL Server. Kurs video. Tworzenie zaawansowanych zapytaÅ„
  •  T-SQL. Kurs video. Wykorzystanie baz danych przy użyciu niekonwencjonalnych rozwiÄ…zaÅ„. Sztuczki i gotowe rozwiÄ…zania
  • Microsoft SQL Server. Tworzenie baz danych i zarzÄ…dzanie nimi. Kurs video
  • MS SQL Server. Zaawansowane metody programowania. Wydanie II

Dodaj do koszyka Serwer SQL 2008. Usługi biznesowe. Analiza i eksploracja danych

Spis treści

Serwer SQL 2008. Usługi biznesowe. Analiza i eksploracja danych -- spis treści

Wstęp (7)

Część I: Analiza danych (15)

Rozdział 1. Hurtownie danych (17)

  • Projektowanie systemów Business Intelligence (17)
    • Uzgodnienie wymagaÅ„ i zaÅ‚ożeÅ„ (17)
    • Dostosowywanie projektu do zmieniajÄ…cych siÄ™ wymagaÅ„ użytkowników (19)
    • Testy (20)
  • Modelowanie danych (20)
    • Hurtownie danych (21)
    • Tabele faktów (21)
    • Tabele wymiarów (25)
    • Schematy (32)
  • Obszar przejÅ›ciowy (34)
  • Indeksy (34)
  • Partycjonowanie tabel faktów (35)
  • Kompresja danych (37)

Rozdział 2. Bazy analityczne (41)

  • Serwery OLAP (42)
    • Kostki analityczne (42)
    • Zunifikowany model wymiarowy (44)
  • Serwer SSAS 2008 (44)
    • Funkcjonalność (44)
    • Instalacja (45)
    • NarzÄ™dzia (48)
    • Interfejsy programistyczne (50)
  • Podstawowe obiekty analitycznych baz danych (51)
    • Praca z BIDS (51)
    • ŹródÅ‚a danych (52)
    • Widoki źródeÅ‚ danych (53)
    • Miary kostek analitycznych (54)
    • Wymiary (56)
    • Kostki analityczne, czyli miary plus wymiary (57)

Rozdział 3. Tworzenie baz analitycznych (61)

  • ZaÅ‚ożenia analitycznych baz danych (61)
    • Projekt najprostszej analitycznej bazy danych (62)
  • ŹródÅ‚a danych i ich widoki (65)
    • ŹródÅ‚a danych (66)
    • Widoki źródeÅ‚ danych (68)
  • Wymiary (72)
    • Kreator wymiarów (72)
    • Edytor wymiarów (74)
    • Atrybuty (81)
    • Hierarchie (85)
    • Zapis zwrotny (96)
    • Fizyczna struktura wymiarów (97)
  • Kostki analityczne (99)
    • Kreator kostek analitycznych (99)
    • Edytor kostek analitycznych (100)
    • Fizyczna struktura kostki (109)
    • Zapis zwrotny (114)
  • Projektowanie agregacji (116)
    • Kreator agregacji (116)
    • Przypisywanie zaprojektowanych agregacji (118)
    • Samodzielne projektowanie agregacji (118)
  • Kompilacja projektów (119)
  • Techniki dystrybucji (120)
    • Business Intelligence Development Studio (121)
    • Analysis Services Deployment Wizard (122)
    • Skrypty XMLA (124)

Rozdział 4. Wprowadzenie do języka MDX (125)

  • Konwencje (125)
    • Krotki (126)
  • Wyrażenia MDX (127)
    • Operatory (127)
    • Funkcje (128)
  • Zapytania MDX (133)
    • Kreator zapytaÅ„ (133)
    • SkÅ‚adnia instrukcji SELECT (135)
    • Zbiory (137)
  • Wykonywanie instrukcji MDX przez serwer SSAS (142)

Rozdział 5. Dodatkowe funkcje kostek analitycznych (145)

  • WartoÅ›ci wyliczeniowe (145)
    • Tworzenie wartoÅ›ci wyliczeniowych (146)
    • Zalecenia (152)
  • Zbiory nazwane (152)
    • Nazywanie zbiorów krotek (152)
    • Statyczne i dynamiczne zbiory nazwane (153)
    • Zalecenia (155)
  • Skrypty MDX (155)
    • Modyfikowanie fragmentów kostki analitycznej (155)
    • Zalecenia (159)
  • Kluczowe wskaźniki efektywnoÅ›ci (159)
    • Elementy kluczowych wskaźników efektywnoÅ›ci (159)
    • PrzeglÄ…danie kluczowych wskaźników efektywnoÅ›ci (163)
    • Zalecenia (164)
  • Akcje (164)
    • Typy akcji (165)
    • Zalecenia (168)
  • Procedury skÅ‚adowane (168)
    • Rejestrowanie zewnÄ™trznych bibliotek (169)
    • WywoÅ‚ywanie procedur skÅ‚adowanych (170)
    • Zalecenia (171)

Rozdział 6. Administracja serwerem SSAS 2008 (173)

  • Oszacowanie wymagaÅ„ serwera SSAS 2008 (173)
    • Pamięć i procesor (174)
    • Dysk twardy (175)
  • Aktualizowanie projektów baz analitycznych (177)
  • Synchronizacja analitycznych baz danych (177)
  • Przetwarzanie kostek i wymiarów (179)
  • Tworzenie i odtwarzanie kopii zapasowych (185)
  • BezpieczeÅ„stwo (189)
    • Role (189)
    • Uprawnienia (190)
    • Zalecenia (195)
  • Monitorowanie pracy serwera (196)
    • Dzienniki (197)
    • Monitor wydajnoÅ›ci (197)
    • SQL Server Profiler (201)
    • Widoki dynamiczne (203)
  • Optymalizacja wydajnoÅ›ci (204)
    • Optymalizacja agregacji (204)
    • Aktywny mechanizm buforowania (207)
  • Skalowalność i dostÄ™pność (209)
    • Równoważenie obciążania (209)
    • WspóÅ‚dzielone bazy analityczne (211)
  • Automatyzacja zadaÅ„ administracyjnych (212)
    • Skrypty XMLA (212)
    • Zadania usÅ‚ugi SQL Server Agent (213)
    • Pakiety SSIS (215)

Rozdział 7. Excel 2007 jako klient baz analitycznych (217)

  • Biznesowa analiza danych (217)
  • Analiza danych przy użyciu programu Excel 2007 (218)
    • ZewnÄ™trzne źródÅ‚a danych (219)
    • Tabele przestawne (221)
    • Wykresy przestawne (229)
    • FormuÅ‚y kostek analitycznych (232)
    • UsÅ‚ugi programu Excel (237)

Część II: Eksploracja danych (239)

Rozdział 8. Techniki eksploracji danych (241)

  • Scenariusze biznesowe (241)
    • Eksploracja danych jako część analizy biznesowej (242)
  • Proces eksploracji danych (243)
  • Zastosowania eksploracji danych (246)
    • Klasyfikacja (246)
    • Regresja (250)
    • Segmentacja (252)
    • Asocjacja (255)
    • Analiza sekwencyjna (258)
    • Prognozowanie (260)
  • Serwer SQL 2008 (262)
    • Integracja z usÅ‚ugami Business Intelligence (262)

RozdziaÅ‚ 9. Tworzenie projektów eksploracji danych (265)

  • Struktury eksploracji danych (265)
    • Dane źródÅ‚owe (266)
    • Dane treningowe (przypadki) (268)
    • Przetwarzanie struktur eksploracji danych (274)
    • Tworzenie struktur eksploracji danych w jÄ™zyku DMX (275)
  • Modele eksploracji danych (279)
    • Algorytmy (279)
    • Dane treningowe (288)
    • Tworzenie modeli eksploracji danych w jÄ™zyku DMX (291)
    • Trening modeli (293)
  • Ocena (296)
    • Wykresy podniesienia i zysku (296)
    • Macierz klasyfikacji (298)
    • Walidacja krzyżowa (299)
  • Odczytywanie wyników (302)
    • Wizualizatory i odczytywanie dodatkowych danych (302)
    • Zapytania predykcyjne (305)

Rozdział 10. Dodatek Data Mining dla pakietu Office 2007 (309)

  • Przygotowanie danych (310)
    • Analiza danych (311)
    • Oczyszczanie danych (312)
    • PodziaÅ‚ danych (314)
  • Eksploracja danych tabelarycznych (315)
    • Analiza kluczowych czynników (315)
    • Kategoryzacja (318)
    • UzupeÅ‚nianie na podstawie przykÅ‚adu (321)
    • Przewidywanie (322)
    • Wykrywanie anomalii (324)
    • OsiÄ…ganie celu (326)
    • Analiza typu "Co bÄ™dzie, jeÅ›li?" (327)
    • Ocena nowych przypadków (329)
    • Analiza koszyka zakupów (331)
  • Eksploracja zewnÄ™trznych danych (333)
    • Tworzenie, przeglÄ…danie i zarzÄ…dzanie modelami (334)
    • Przewidywanie (335)
    • Okresowość (338)
    • Predykcje krzyżowe (339)
  • Ocena (341)

Skorowidz (343)

Dodaj do koszyka Serwer SQL 2008. Usługi biznesowe. Analiza i eksploracja danych

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.