reklama - zainteresowany?

Przetwarzanie danych w du - Helion

Przetwarzanie danych w du
ebook
Autor: Martin Kleppmann
Tytuł oryginału: Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
Tłumaczenie: Tomasz Walczak
ISBN: 978-83-8322-541-8
stron: 552, Format: ebook
Data wydania: 2018-04-17
Księgarnia: Helion

Cena książki: 95,20 zł (poprzednio: 119,00 zł)
Oszczędzasz: 20% (-23,80 zł)

Dodaj do koszyka Przetwarzanie danych w du

Tagi: Bezpiecze | Inne - Programowanie

Przetwarzanie i bezpieczne przechowywanie danych absorbuje uwag

Dodaj do koszyka Przetwarzanie danych w du

 

Osoby które kupowały "Przetwarzanie danych w du", wybierały także:

  • FAIK. Sztuczna inteligencja w s
  • Konfiguracja us
  • Ransomware w akcji. Przygotuj swoj
  • Zosta
  • Ataki na AI,

Dodaj do koszyka Przetwarzanie danych w du

Spis treści

Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji systemów eBook -- spis treści

Przedmowa (11)

I. PODSTAWY SYSTEMÓW DANYCH (17)

1. Niezawodne, skalowalne i łatwe w konserwacji aplikacje (19)

  • Myślenie o systemach danych (20)
  • Niezawodność (22)
  • Skalowalność (26)
  • Łatwość konserwacji (33)
  • Podsumowanie (36)

2. Modele danych i języki zapytań (41)

  • Model relacyjny a model oparty na dokumentach (42)
  • Język zapytań o dane (54)
  • Modele danych przypominające graf (60)
  • Podsumowanie (72)

3. Przechowywanie i pobieranie danych (79)

  • Struktury danych używane w bazie (79)
  • Przetwarzanie transakcji czy analityka? (98)
  • Bazy kolumnowe (103)
  • Podsumowanie (110)

4. Kodowanie i zmiany (119)

  • Formaty kodowania danych (120)
  • Sposoby przepływu danych (134)
  • Podsumowanie (144)

II. DANE ROZPROSZONE (151)

  • Skalowanie pod kątem wyższego obciążenia (151)

5. Replikacja (157)

  • Liderzy i obserwatorzy (158)
  • Problemy z opóźnieniem replikacji (166)
  • Replikacja z wieloma liderami (171)
  • Replikacja bez lidera (180)
  • Podsumowanie (193)

6. Podział na partycje (201)

  • Podział na partycje i replikacja (202)
  • Podział na partycje danych typu klucz-wartość (203)
  • Podział na partycje a indeksy pomocnicze (207)
  • Równoważenie partycji (210)
  • Trasowanie żądań (214)
  • Podsumowanie (216)

7. Transakcje (223)

  • Niejasne pojęcie transakcji (224)
  • Niskie poziomy izolacji (233)
  • Sekwencyjność (250)
  • Podsumowanie (263)

8. Problemy z systemami rozproszonymi (271)

  • Błędy i awarie częściowe (272)
  • Zawodne sieci (274)
  • Zawodne zegary (283)
  • Wiedza, prawda i kłamstwa (295)
  • Podsumowanie (304)

9. Spójność i konsensus (315)

  • Gwarancje spójności (316)
  • Liniowość (317)
  • Gwarancje uporządkowania (331)
  • Transakcje rozproszone i konsensus (343)
  • Podsumowanie (361)

III. DANE POCHODNE (375)

  • Systemy zapisu a systemy danych pochodnych (375)
  • Przegląd rozdziałów (376)

10. Przetwarzanie wsadowe (379)

  • Przetwarzanie wsadowe z użyciem narzędzi uniksowych (380)
  • MapReduce i rozproszone systemy plików (386)
  • Poza model MapReduce (406)
  • Podsumowanie (415)

11. Przetwarzanie strumieniowe (425)

  • Przesyłanie strumieni zdarzeń (426)
  • Strumienie a bazy danych (436)
  • Przetwarzanie strumieniowe (447)
  • Podsumowanie (462)

12. Przyszłość systemów danych (473)

  • Integrowanie danych (474)
  • Podział baz danych na komponenty (482)
  • Dążenie do poprawności (497)
  • Robienie tego, co słuszne (513)
  • Podsumowanie (522)

Słowniczek (533)

Skorowidz (542)

Dodaj do koszyka Przetwarzanie danych w du

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2026 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.