Zobacz także:

• Jak zhakowa 125,00 zł, (10,00 zł -92%)
• Biologika Sukcesji Pokoleniowej. Sezon 3. Konflikty na terytorium 126,36 zł, (13,90 zł -89%)
• Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych 335,45 zł, (36,90 zł -89%)
• Windows Media Center. Domowe centrum rozrywki 66,67 zł, (8,00 zł -88%)
• Podręcznik startupu. Budowa wielkiej firmy krok po kroku 92,67 zł, (13,90 zł -85%)

Spis treści

Projektowanie systemów rozproszonych. Wzorce i paradygmaty dla skalowalnych, niezawodnych usług z wykorzystaniem Kubernetesa. Wydanie II -- spis treści

Przedmowa

Część I. Podstawowe pojęcia

• 1. Wprowadzenie
  • Krótka historia rozwoju systemów
  • Krótka historia wzorców w rozwoju oprogramowania
    • Formalizacja programowania algorytmicznego
    • Wzorce programowania obiektowego
    • Rozwój otwartego oprogramowania
  • Wartość wzorców, praktyk i komponentów
    • Stojąc na ramionach gigantów
    • Wspólny język do dyskusji na temat naszych praktyk
    • Współdzielone komponenty do łatwego ponownego wykorzystania
  • Podsumowanie
• 2. Ważne pojęcia związane z systemami rozproszonymi
  • API i RPC
  • Opóźnienie
  • Niezawodność
  • Percentyle
  • Idempotentność
  • Semantyka dostarczania
  • Integralność relacyjna
  • Spójność danych
  • Orkiestracja i Kubernetes
  • Kontrola kondycji aplikacji
  • Podsumowanie

Część II. Wzorce jednowęzłowe

• 3. Wzorzec Przyczepa
  • Przykład przyczepy: dodawanie HTTPS do starszej usługi
  • Dynamiczna konfiguracja za pomocą przyczepy
  • Modułowe kontenery aplikacji
    • Część praktyczna: wdrażanie kontenera topz
  • Budowanie prostej usługi PaaS za pomocą przyczepy
  • Projektowanie przyczep pod kątem modułowości i ponownego użycia
    • Parametryzacja kontenerów
    • Definiowanie API każdego kontenera
    • Dokumentowanie kontenerów
  • Podsumowanie
• 4. Wzorzec Ambasador
  • Używanie ambasadora do fragmentowania usługi
    • Część praktyczna: implementacja pofragmentowanej usługi Redis
  • Używanie ambasadora do pośredniczenia między usługami
  • Używanie ambasadora do eksperymentowania lub rozdzielania żądań
    • Część praktyczna: implementacja 10% eksperymentów
  • Podsumowanie
• 5. Wzorzec Adapter
  • Monitorowanie
    • Część praktyczna: monitorowanie za pomocą systemu Prometheus
  • Rejestrowanie
    • Część praktyczna: normalizowanie różnych formatów rejestrowania za pomocą fluentd
  • Dodawanie monitora poprawności działania
    • Część praktyczna: dodawanie wszechstronnego monitorowania kondycji MySQL
  • Podsumowanie

Część III. Wzorce serwowania usług

• 6. Zreplikowane usługi o zrównoważonym obciążeniu
  • Usługi bezstanowe
    • Sondy gotowości dla mechanizmu równoważenia obciążenia
    • Część praktyczna: tworzenie zreplikowanej usługi w Kubernetesie
  • Usługi ze śledzeniem sesji
  • Zreplikowane usługi warstwy aplikacji
  • Wprowadzenie warstwy buforowania
    • Wdrażanie pamięci podręcznej
    • Część praktyczna: wdrażanie warstwy buforowania
  • Rozszerzanie warstwy buforowania
    • Ograniczanie przepustowości i obrona przed atakiem DoS
    • Przerywanie połączenia SSL
    • Część praktyczna: wdrażanie serwera nginx i przerywania połączenia SSL
  • Podsumowanie
• 7. Usługi pofragmentowane
  • Pofragmentowane buforowanie
    • Dlaczego możesz potrzebować pofragmentowanej pamięci podręcznej?
    • Znaczenie pamięci podręcznej dla wydajności systemu
    • Zreplikowane pofragmentowane pamięci podręczne
    • Część praktyczna: wdrożenie ambasadora i systemu memcached dla pofragmentowanej pamięci podręcznej
  • Funkcja fragmentująca
    • Wybór klucza
    • Spójne funkcje haszujące
    • Część praktyczna: budowanie spójnego fragmentującego pośrednika HTTP
  • Pofragmentowane zreplikowane serwowanie usług
  • Systemy fragmentowania na gorąco
  • Podsumowanie
• 8. Wzorzec Rozrzucaj-Zbieraj
  • Wzorzec Rozrzucaj-Zbieraj z węzłem głównym jako dystrybutorem
    • Część praktyczna: rozproszone wyszukiwanie dokumentów
  • Wzorzec Rozrzucaj-Zbieraj z fragmentowaniem liści
    • Część praktyczna: pofragmentowane wyszukiwanie dokumentów
    • Wybieranie odpowiedniej liczby liści
  • Skalowanie wzorca Rozrzucaj-Zbieraj pod kątem niezawodności i skali obliczeniowej
  • Podsumowanie
• 9. Funkcje i przetwarzanie oparte na zdarzeniach
  • Kiedy FaaS ma sens?
    • Zalety FaaS
    • Wyzwania FaaS
    • Potrzeba przetwarzania w tle
    • Potrzeba przechowywania danych w pamięci
    • Koszty ciągłego przetwarzania opartego na żądaniach
  • Wzorce dla usług FaaS
    • Wzorzec Dekorator: transformacja żądań lub odpowiedzi
    • Część praktyczna: ustawianie wartości domyślnych żądania przed jego przetworzeniem
    • Obsługa zdarzeń
    • Część praktyczna: implementowanie uwierzytelniania dwuetapowego
    • Potoki oparte na zdarzeniach
    • Część praktyczna: implementowanie potoku w celu rejestracji nowego użytkownika
  • Podsumowanie
• 10. Wybór własności
  • Czy musisz wybierać węzeł główny?
  • Podstawy wyboru węzła głównego
    • Część praktyczna: wdrażanie etcd
    • Implementacja blokad
    • Część praktyczna: implementowanie blokad w etcd
    • Implementowanie własności
    • Część praktyczna: implementowanie dzierżaw w etcd
  • Obsługa jednoczesnej manipulacji danymi
  • Podsumowanie

Część IV. Wzorce przetwarzania wsadowego

• 11. Systemy kolejek roboczych
  • Ogólny system kolejki roboczej
    • Interfejs kontenera źródłowego
    • API kolejki roboczej
    • Interfejs kontenera roboczego
    • Infrastruktura współdzielonej kolejki roboczej
  • Część praktyczna: implementacja generowania miniaturek plików wideo
  • Dynamiczne skalowanie węzłów roboczych
  • Wzorzec Wiele Węzłów Roboczych
  • Podsumowanie
• 12. Przetwarzanie wsadowe oparte na zdarzeniach
  • Wzorce przetwarzania opartego na zdarzeniach
    • Kopiarka
    • Filtr
    • Rozdzielacz
    • Fragmentator
    • Scalacz
  • Część praktyczna: budowanie przepływu opartego na zdarzeniach dla rejestracji nowego użytkownika
  • Infrastruktura "publikuj-subskrybuj"
  • Część praktyczna: wdrażanie Kafki
  • Niezawodność i wydajność w kolejkach roboczych
    • Kradzież pracy
    • Błędy, priorytety i ponowne próby
  • Podsumowanie
• 13. Skoordynowane przetwarzanie wsadowe
  • Łączenie (synchronizacja barierowa)
  • Redukcja
    • Część praktyczna: zliczanie
    • Suma
    • Histogram
    • Część praktyczna: znakowanie obrazów i potok przetwarzania
  • Podsumowanie

Część V. Pojęcia uniwersalne

• 14. Wzorce monitorowania i obserwowalności
  • Podstawy monitorowania i obserwowalności
    • Rejestrowanie w dzienniku
    • Wskaźniki
    • Podstawowe monitorowanie żądań
    • Zaawansowane monitorowanie żądań
    • Alarmowanie
    • Śledzenie
  • Agregowanie informacji
  • Podsumowanie
• 15. Obsługa i wnioskowanie przez sztuczną inteligencję
  • Podstawy systemów sztucznej inteligencji
  • Hostowanie modelu
  • Dystrybucja modelu
  • Tworzenie z modelami
  • Generowanie wspomagane wyszukiwaniem
  • Testowanie i wdrażanie
  • Podsumowanie
• 16. Typowe wzorce niepowodzeń
  • Szarżujące stado
  • Brak błędów jest błędem
  • Błędy klienta i błędy oczekiwane
  • Błędy wersjonowania
  • Mit opcjonalnych komponentów
  • Ups, wyczyściliśmy wszystko
  • Wyzwania związane z rozległością danych wejściowych
  • Przetwarzanie przestarzałych zadań
  • Problem drugiego systemu
  • Podsumowanie

Wniosek: nowy początek?