To ju

Zobacz także:

• F# 4.0 dla zaawansowanych. Wydanie IV 96,45 zł, (29,90 zł -69%)
• Systemy reaktywne. Wzorce projektowe i ich stosowanie 65,31 zł, (20,90 zł -68%)
• GameMaker. Kurs video. Kompleksowy przewodnik tworzenia gier platformowych 154,58 zł, (55,65 zł -64%)
• Poradnik design thinking - czyli jak wykorzystać myślenie projektowe w biznesie 39,21 zł, (14,90 zł -62%)
• Flutter. Kurs video. Przewodnik dla 149,00 zł, (59,60 zł -60%)

Spis treści

Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją. Lepsze planowanie, kodowanie, testowanie i wdrażanie eBook -- spis treści

Przedmowa

Wstęp

Rozdział 1. Nowy świat programistów

• Rozwój i rewolucja
• Generatywna sztuczna inteligencja
• Zalety
  • Minimalizowanie wyszukiwania
  • Twój doradca
  • Integracja z IDE
  • Powiązanie z bazą kodu
  • Integralność kodu
  • Tworzenie dokumentacji z pomocą sztucznej inteligencji
  • Modernizacja
• Wady
  • Halucynacje
  • Własność intelektualna
  • Prywatność
  • Bezpieczeństwo
  • Dane treningowe
  • Stronniczość
• Nowy sposób pracy dla programistów
  • Kariera zawodowa
  • Programista razy 10
  • Umiejętności programisty
• Podsumowanie

Rozdział 2. Jak programuje sztuczna inteligencja

• Najważniejsze funkcjonalności
• Sugerowanie kodu i uzupełnianie kodu z uwzględnieniem kontekstu a autouzupełnianie kodu
• Kompilatory a narzędzia do programowania wspomaganego sztuczną inteligencją
• Poziomy umiejętności
• Generatywna sztuczna inteligencja i duże modele językowe
  • Rozwój
  • Model transformera
  • OpenAI Playground
• Ocenianie modeli językowych
• Rodzaje modeli językowych
• Ocenianie narzędzi do programowania wspomaganego sztuczną inteligencją
• Podsumowanie

Rozdział 3. Inżynieria promptów

• Sztuka i nauka
• Wyzwania
• Prompt
• Kontekst
• Instrukcje
  • Streszczanie
  • Klasyfikacja tekstu
  • Zalecenia
  • Tłumaczenie
• Wprowadzanie treści
• Format
• Sprawdzone praktyki
  • Bądź dokładny
  • Skróty i terminy techniczne
  • Uczenie bez przykładów i z kilkoma przykładami
  • Słowa kluczowe
  • Łańcuch myśli
  • Pytania kluczowe
  • Prośba o przykłady i analogie
• Zmniejszanie efektu halucynacji
• Bezpieczeństwo i prywatność
• Autonomiczne agenty sztucznej inteligencji
• Podsumowanie

Rozdział 4. GitHub Copilot

• GitHub Copilot
  • Ceny i wersje
  • Przypadek użycia: programowanie sprzętu
  • Przypadek użycia: Shopify
  • Przypadek użycia: Accenture
  • Bezpieczeństwo
• Pierwsze kroki
  • Codespaces i Visual Studio Code
  • Sugestie
  • Komentarze
  • Czat
  • Czat w polu edytora kodu
  • Otwarte karty
  • Interfejs wiersza poleceń
• Program partnerski Copilot
• Podsumowanie

Rozdział 5. Inne narzędzia do programowania wspieranego sztuczną inteligencją

• CodeWhisperer firmy Amazon
• Gemini Code Assist firmy Google
• Tabnine
• Replit
• CodeGPT
• Cody
• CodeWP
• Warp
• Bito AI
• Cursor
• Code Llama
• Inne modele z otwartym źródłem
  • StableCode
  • AlphaCode
  • PolyCoder
  • CodeT5
  • Korporacje tworzące oprogramowanie dla firm
• Podsumowanie

Rozdział 6. ChatGPT i duże modele językowe ogólnego przeznaczenia

• ChatGPT
• GPT-4
• Jak używać ChatGPT
  • Aplikacja mobilna
  • Instrukcje niestandardowe
• Wyszukiwanie z Bingiem
• Żmudne zadania
  • Wyrażenia regularne
  • Kod początkowy
  • Plik README na GitHubie
• Kompatybilność między przeglądarkami
• Polecenia bash
• GitHub Actions
• Dostępne modele GPT do zadań specjalnych
  • Model Codecademy
  • Model AskYourDatabase
  • Model Recombinant AI
• Modele GPT
• Gemini
  • Aplikacje
  • Gemini jako pomoc w programowaniu
• Claude
• Podsumowanie

Rozdział 7. Pomysły, planowanie i wymagania

• Burza mózgów
• Badania rynkowe
  • Trendy rynkowe
  • Całkowity rynek adresowalny
• Konkurencja
• Wymagania
  • Dokument wymagań produktowych (PRD)
  • Specyfikacja wymagań oprogramowania (SRS)
  • Wywiad
  • Tablica do spisywania pomysłów
  • Styl
• Podejścia do planowania projektu
  • Rozwój oprogramowania sterowanego testami
  • Planowanie projektu strony internetowej
• Podsumowanie

Rozdział 8. Programowanie

• Realia
• Decyzje
• Nauka
• Komentarze
• Programowanie modularne
• Rozpoczęcie projektu
• Autouzupełnianie
• Refaktoryzacja
  • Kod ninja
  • Wydzielanie metody
  • Rozkładanie warunków
  • Zmiana nazw
  • Martwy kod
• Funkcje
• Programowanie obiektowe
• Frameworki i biblioteki
• Dane
• Programowanie frontendu
  • CSS
  • Tworzenie grafiki
  • Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji
• API
• Podsumowanie

Rozdział 9. Debugowanie, testowanie i wdrażanie

• Debugowanie
• Dokumentacja
• Przegląd kodu
  • Testy jednostkowe
  • Pull request - prośba o scalenie kodu
• Wdrożenie
  • Opinie użytkowników
  • Premiera
• Podsumowanie

Rozdział 10. Kluczowe wnioski

• Krzywa uczenia się jest stroma
• Są duże korzyści
• Są też wady
• Inżynieria promptów jest sztuką i nauką
• Poza programowaniem
• Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy
• Podsumowanie