Programowanie funkcyjne zmienia sposób myślenia o kodzie! W przypadku developerów C# techniki programowania funkcyjnego mogą znacznie poprawić zarządzanie stanem, współbieżność, obsługę wyjątków i długoterminowe utrzymywanie kodu. C# oferuje także elastyczność, która pozwala w pełni korzystać z zastosowania technik funkcyjnych. Ta książka daje niesamowitą moc nowej perspektywy. Programowanie funkcyjne w języku C# uczy, jak stosować funkcyjne podejście do rzeczywistych problemów, korzystając z języka C#. Na początku nauczysz się podstaw programowania funkcyjnego i własności języka, które pozwalają programować w sposób funkcyjny. Poprzez analizę wielu praktycznych przykładów, poznasz siłę składania funkcji, programowania przepływu danych, niemutowalnych struktur danych oraz składania monadycznego za pomocą LINQ. Książka omawia następujące tematy: pisanie czytelnego, przyjaznego dla zespołu kodu, opanowanie strumieni asynchronicznych i strumieni danych, zdecydowana poprawa obsługi błędów, event sourcing i inne wzorce programowania funkcyjnego. Lektura dla zaawansowanych programistów C# bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu funkcyjnym.

Osoby które kupowały "Programowanie funkcyjne w języku C#. Jak pisać lepszy kod", wybierały także:

• Domain-Driven Design dla .NET Core. Jak rozwiązywać złożone problemy podczas projektowania architektury aplikacji 96,45 zł, (29,90 zł -69%)
• Gray Hat C#. Język C# w kontroli i łamaniu zabezpieczeń 57,74 zł, (17,90 zł -69%)
• Platforma Xamarin. Kurs video. Poziom drugi. Zaawansowane techniki tworzenia aplikacji cross-platform 99,00 zł, (39,60 zł -60%)
• Wzorce projektowe dla programistów C#. Kurs video 99,00 zł, (39,60 zł -60%)
• WPF. Kurs video. Om 219,00 zł, (98,55 zł -55%)

Spis treści

Programowanie funkcyjne w języku C#. Jak pisać lepszy kod eBook -- spis treści

• Okładka
• Strona tytułowa
• Strona redakcyjna
• Spis treści
• Wprowadzenie
• Podziękowania
• O książce
• Część I Podstawowe pojęcia
  • 1. Wprowadzenie do programowania funkcyjnego
    • 1.1 Czym jest to, co nazywamy programowaniem funkcyjnym?
      • 1.1.1 Funkcje jako elementy pierwszoklasowe
      • 1.1.2 Unikanie zmiany stanu
      • 1.1.3 Pisanie programów o silnych gwarancjach
    • 1.2 W jakim stopniu język C# jest funkcyjny?
      • 1.2.1 Funkcyjna natura LINQ
      • 1.2.2 Elementy funkcyjne w C# 6 i C# 7
      • 1.2.3 Bardziej funkcyjna przyszłość dla języka C#?
    • 1.3 Myślenie w kategoriach funkcji
      • 1.3.1 Funkcje jako odwzorowania
      • 1.3.2 Reprezentacja funkcji w C#
    • 1.4 Funkcje wyższego rzędu
      • 1.4.1 Funkcje zależne od innych funkcji
      • 1.4.2 Funkcje adapterowe
      • 1.4.3 Funkcje, które tworzą inne funkcje
    • 1.5 Używanie funkcji HOF do unikania duplikacji
      • 1.5.1 Enkapsulacja przygotowania i zwolnienia w HOF
      • 1.5.2 Włączanie instrukcji using do HOF
      • 1.5.3 Kompromisy HOF
    • 1.6 Korzyści wynikające z programowania funkcyjnego
    • Ćwiczenia
    • Podsumowanie
  • 2. Dlaczego czystość funkcji ma znaczenie
    • 2.1 Czym jest czystość funkcji?
      • 2.1.1 Czystość i efekty uboczne
      • 2.1.2 Strategie zarządzania efektami ubocznymi
    • 2.2 Czystość i współbieżność
      • 2.2.1 Czyste funkcje są dobre do równoległego przetwarzania
      • 2.2.2 Równoległe wykonywanie funkcji nieczystych
      • 2.2.3 Unikanie zmiany stanu
    • 2.3 Czystość i testowalność
      • 2.3.1 W praktyce: scenariusz walidacji
      • 2.3.2 Testowanie funkcji nieczystych
      • 2.3.3 Dlaczego testowanie nieczystych funkcji jest trudne
      • 2.3.4 Parametryzowane testy jednostkowe
      • 2.3.5 Unikanie interfejsów nagłówkowych
    • 2.4 Czystość a ewolucja obliczeń
    • Ćwiczenia
    • Podsumowanie
  • 3. Projektowanie sygnatur funkcji i typów
    • 3.1 Projektowanie sygnatury funkcji
      • 3.1.1 Notacja strzałkowa
      • 3.1.2 Ile informacji niesie sygnatura?
    • 3.2 Przechwytywanie danych za pomocą obiektów danych
      • 3.2.1 Typy podstawowe często nie są dostatecznie konkretne
      • 3.2.2 Ograniczenie wejść za pomocą typów niestandardowych
      • 3.2.3 Pisanie uczciwych funkcji
      • 3.2.4 Łączenie wartości za pomocą krotek i obiektów
    • 3.3 Modelowanie braku danych za pomocą Unit
      • 3.3.1 Dlaczego void nie jest idealny
      • 3.3.2 Usuwanie luki między Action a Func za pomocą Unit
    • 3.4 Modelowanie możliwego braku danych za pomocą Option
      • 3.4.1 Kiepskie API, których używamy na co dzień
      • 3.4.2 Wprowadzenie do typu Option
      • 3.4.3 Implementacja Option
      • 3.4.4 Większa niezawodność dzięki zastosowaniu Option zamiast null
      • 3.4.5 Option jako naturalny typ wyniku funkcji częściowych
    • Ćwiczenia
    • Podsumowanie
  • 4. Wzorce w programowaniu funkcyjnym
    • 4.1 Stosowanie funkcji do wewnętrznych wartości struktury
      • 4.1.1 Odwzorowanie funkcji na elementach ciągu
      • 4.1.2 Odwzorowanie funkcji na Option
      • 4.1.3 Jak Option zwiększa poziom abstrakcji
      • 4.1.4 Wprowadzenie do funktorów
    • 4.2 Wykonywanie efektów ubocznych za pomocą ForEach
    • 4.3 Łączenie funkcji za pomocą Bind
      • 4.3.1 Połączenie ze sobą funkcji zwracających Option
      • 4.3.2 Spłaszczanie zagnieżdżonych list za pomocą Bind
      • 4.3.3 To nazywamy monadą!
      • 4.3.4 Funkcja Return
      • 4.3.5 Relacje między funktorami a monadami
    • 4.4 Filtrowanie wartości za pomocą Where
    • 4.5 Połączenie Option i IEnumerable za pomocą Bind
    • 4.6 Kodowanie na różnych poziomach abstrakcji
      • 4.6.1 Wartości regularne a podniesione
      • 4.6.2 Przekraczanie poziomów abstrakcji
      • 4.6.3 Map kontra Bind ponownie
      • 4.6.4 Praca na właściwym poziomie abstrakcji
    • Ćwiczenia
    • Podsumowanie
  • 5. Projektowanie programów za pomocą składania funkcji
    • 5.1 Złożenie funkcji
      • 5.1.1 Przegląd informacji o złożeniu funkcji
      • 5.1.2 Łańcuch metod
      • 5.1.3 Złożenie w świecie podwyższonego poziomu
    • 5.2 Myślenie w kategoriach przepływu danych
      • 5.2.1 Używanie składalnego API z LINQ
      • 5.2.2 Pisanie funkcji, które łatwo podlegają złożeniu
    • 5.3 Programowanie przepływów pracy
      • 5.3.1 Prosty przepływ pracy w celu weryfikacji
      • 5.3.2 Refaktoryzacja z uwględnieniem przepływu danych
      • 5.3.3 Złożenie prowadzi do większej elastyczności
    • 5.4 Wprowadzenie do funkcyjnego modelowania dziedziny
    • 5.5 Kompleksowy przepływ pracy po stronie serwera
      • 5.5.1 Wyrażenia kontra instrukcje
      • 5.5.2 Deklaratywnie kontra imperatywnie
      • 5.5.3 Funkcyjne spojrzenie na warstwy
    • Ćwiczenia
    • Podsumowanie
• Część II W stronę funkcyjności
  • 6. Funkcyjne obsługiwanie błędów
    • 6.1 Bezpieczniejszy sposób przedstawiania wyników
      • 6.1.1 Uchwycenie szczegółów dotyczących błędów za pomocą Either
      • 6.1.2 Podstawowe funkcje do wykorzystania z Either
      • 6.1.3 Porównanie Option i Either
    • 6.2 Łączenie działań, które mogą się nie udać
    • 6.3 Walidacja: doskonały przypadek zastosowania Either
      • 6.3.1 Wybór odpowiedniej reprezentacji dla błędów
      • 6.3.2 Definiowanie API opartego na Either
      • 6.3.3 Dodawanie kodu walidacji
    • 6.4 Przedstawianie wyników aplikacjom klienckim
      • 6.4.1 Udostępnianie interfejsu typu Option
      • 6.4.2 Udostępnianie interfejsu typu Either
      • 6.4.3 Zwracanie wynikowego obiektu (DTO)
    • 6.5 Wariacje na temat Either
      • 6.5.1 Zmiana reprezentacji błędów
      • 6.5.2 Specjalizowane wersje Either
      • 6.5.3 Refaktoryzacja do Validation i Exceptional
      • 6.5.4 Odejście od wyjątków?
    • Ćwiczenia
    • Podsumowanie
  • 7. Budowanie aplikacji za pomocą funkcji
    • 7.1 Aplikacja częściowa: dostarczanie fragmentów argumentów
      • 7.1.1 Ręczne włączanie częściowej aplikacji
      • 7.1.2 Uogólnianie aplikacji częściowej
      • 7.1.3 Kolejność argumentów ma znaczenie
    • 7.2 Pokonywanie kaprysów rozwiązywania metod
    • 7.3 Funkcje rozwinięte: zoptymalizowane pod kątem częściowej aplikacji
    • 7.4 Tworzenie API przyjaznego dla aplikacji częściowej
      • 7.4.1 Typy jako dokumentacja
      • 7.4.2 Wyszczególnianie funkcji dostępu do danych
    • 7.5 Modularyzacja i budowanie aplikacji
      • 7.5.1 Modułowość w programowaniu obiektowym
      • 7.5.2 Modułowość w FP
      • 7.5.3 Porównanie dwóch podejść
      • 7.5.4 Budowanie aplikacji
    • 7.6 Redukowanie listy do jednej wartości
      • 7.6.1 Metoda Aggregate w LINQ
      • 7.6.2 Agregowanie wyników walidacji
      • 7.6.3 Zbieranie błędów walidacji
    • Ćwiczenia
    • Podsumowanie
  • 8. Efektywne wykorzystywanie funkcji wieloargumentowych
    • 8.1 Aplikacja funkcji w świecie podniesionych typów
      • 8.1.1 Zrozumienie aplikatyw
      • 8.1.2 Podnoszenie poziomu funkcji
      • 8.1.3 Wprowadzenie do testowania opartego na własnościach
    • 8.2 Funktory, aplikatywy, monady
    • 8.3 Prawa monad
      • 8.3.1 Prawa tożsamość
      • 8.3.2 Lewa tożsamość
      • 8.3.3 Łączność
      • 8.3.4 Używanie Bind z funkcjami wieloargumentowymi
    • 8.4 Poprawianie czytelności przez użycie LINQ z dowolną monadą
      • 8.4.1 Korzystanie z LINQ z arbitralnymi funktorami
      • 8.4.2 Używanie LINQ z dowolnymi monadami
      • 8.4.3 let, where i inne klauzule LINQ
    • 8.5 Kiedy używać Bind, a kiedy Apply
      • 8.5.1 Walidacja za pomocą inteligentnych konstruktorów
      • 8.5.2 Zbieranie błędów za pomocą przepływu aplikatywnego
      • 8.5.3 Szybka porażka przy przepływie monadycznym
    • Ćwiczenia
    • Podsumowanie
  • 9. Rozważania o funkcyjności danych
    • 9.1 Pułapki mutacji stanu
    • 9.2 Zrozumienie stanu, tożsamości i zmiany
      • 9.2.1 Niektóre rzeczy nigdy się nie zmieniają
      • 9.2.2 Reprezentowanie zmian bez mutacji
    • 9.3 Wymuszanie niemutowalności
      • 9.3.1 Całkowita niemutowalność
      • 9.3.2 Metody kopiowania bez szablonowego kodu?
      • 9.3.3 Wykorzystywanie F# do typów danych
      • 9.3.4 Porównywanie strategii dla niemutowalności: konkurs brzydoty
    • 9.4 Krótkie wprowadzenie do funkcyjnych struktur danych
      • 9.4.1 Klasyczna lista wiązana w stylu funkcyjnym
      • 9.4.2 Drzewa binarne
    • Ćwiczenia
    • Podsumowanie
  • 10. Event sourcing: funkcyjne podejście do zapisu
    • 10.1 Funkcyjne rozważania o przechowywaniu danych
      • 10.1.1 Dlaczego przechowywanie danych powinno polegać wyłącznie na ich dołączaniu
      • 10.1.2 Zrelaksujmy się i zapomnijmy o przechowywaniu stanu
    • 10.2 Podstawy event sourcingu
      • 10.2.1 Reprezentacja zdarzeń
      • 10.2.2 Przechowywanie zdarzeń
      • 10.2.3 Reprezentacja stanu
      • 10.2.4 Przerwa na dopasowywanie do wzorca
      • 10.2.5 Reprezentacja zmian stanu
      • 10.2.6 Odtwarzanie bieżącego stanu na podstawie przeszłych zdarzeń
    • 10.3 Architektura systemu opartego na zdarzeniach
      • 10.3.1 Obsługa poleceń
      • 10.3.2 Obsługa zdarzeń
      • 10.3.3 Dodanie walidacji
      • 10.3.4 Tworzenie widoków danych na podstawie zdarzeń
    • 10.4 Porównanie różnych podejść do niemutowalnego magazynu
      • 10.4.1 Datomic kontra Event Store
      • 10.4.2 Jak bardzo nasza dziedzina jest sterowana zdarzeniami?
    • Podsumowanie
• Część III Zaawansowane techniki
  • 11. Leniwe wartościowanie, kontynuacje oraz piękno kompozycji monadycznej
    • 11.1 Zalety leniwego wartościowania
      • 11.1.1 Leniwe API działające z Option
      • 11.1.2 Złożenie leniwych wartościowań
    • 11.2 Obsługa wyjątków za pomocą Try
      • 11.2.1 Reprezentowanie obliczeń, które mogą się nie powieść
      • 11.2.2 Bezpieczne pobieranie informacji z obiektu JSON
      • 11.2.3 Złożenia obliczeń, które mogą się nie udać
      • 11.2.4 Złożenie monadyczne: co to znaczy?
    • 11.3 Tworzenie potoku oprogramowania pośredniczącego na potrzeby dostępu do bazy danych
      • 11.3.1 Złożenie funkcji, które inicjalizują/czyszczą
      • 11.3.2 Przepis na uniknięcie piramidy potępienia
      • 11.3.3 Przechwycenie istoty oprogramowania pośredniczącego
      • 11.3.4 Implementacja wzorca zapytania dla oprogramowania pośredniczącego
      • 11.3.5 Dodawanie oprogramowania pośredniczącego, które mierzy czas działania
      • 11.3.6 Dodawanie oprogramowania pośredniczącego zarządzającego transakcją
    • Podsumowanie
  • 12. Stanowe programy i obliczenia
    • 12.1 Programy, które zarządzają stanem
      • 12.1.1 Utrzymywanie pamięci podręcznej uzyskanych zasobów
      • 12.1.2 Refaktoryzacja w celu umożliwienia testowania i obsługi błędów
      • 12.1.3 Obliczenia stanowe
    • 12.2 Język do generowania danych losowych
      • 12.2.1 Generowanie całkowitych liczb losowych
      • 12.2.2 Generowanie innych wartości podstawowych
      • 12.2.3 Generowanie bardziej złożonych struktur
    • 12.3 Ogólny wzorzec obliczeń stanowych
    • Podsumowanie
  • 13. Posługiwanie się obliczeniami asynchronicznymi
    • 13.1 Obliczenia asynchroniczne
      • 13.1.1 Potrzeba działania asynchronicznego
      • 13.1.2 Reprezentowanie działań asynchronicznych za pomocą Task
      • 13.1.3 Zadanie jako kontener na przyszłą wartość
      • 13.1.4 Obsługa błędów
      • 13.1.5 API HTTP API dla konwersji walut
      • 13.1.6 W razie niepowodzenia próbujmy kilka razy
      • 13.1.7 Równoległe uruchamianie działań asynchronicznych
    • 13.2 Funkcje przesuwne: praca z listami podniesionych wartości
      • 13.2.1 Weryfikacja listy wartości za pomocą monadycznej funkcji Traverse
      • 13.2.2 Zbieranie błędów walidacji za pomocą aplikatywnej funkcji Traverse
      • 13.2.3 Zastosowanie wielu walidatorów do jednej wartości
      • 13.2.4 Stosowanie Traverse z Task, jeśli możliwych jest wiele wyników
      • 13.2.5 Definiowanie Traverse dla struktur o pojedynczej wartości
    • 13.3 Łączenie asynchroniczności i walidacji (lub dowolnych innych efektów monadycznych)
      • 13.3.1 Problem złożenia monad
      • 13.3.2 Zmniejszenie liczby efektów
      • 13.3.3 Wyrażenia LINQ ze złożeniem monad
    • Podsumowanie
  • 14. Strumienie danych i Reactive Extensions
    • 14.1 Reprezentowanie strumieni danych za pomocą IObservable
      • 14.1.1 Ciąg wartości w czasie
      • 14.1.2 Subskrypcja IObservable
    • 14.2 Tworzenie IObservables
      • 14.2.1 Tworzenie zegara
      • 14.2.2 Używanie Subject, aby poinformować IObservable, kiedy ma wysyłać sygnał
      • 14.2.3 Tworzenie IObservables na podstawie subskrypcji opartych na wywołaniach zwrotnych
      • 14.2.4 Tworzenie IObservables z prostszych struktur
    • 14.3 Przekształcanie i łączenie strumieni danych
      • 14.3.1 Przekształcenia strumienia
      • 14.3.2 Łączenie i podział strumieni
      • 14.3.3 Obsługa błędów w IObservable
      • 14.3.4 Składamy wszystko razem
    • 14.4 Implementacja kodu, który łączy wiele zdarzeń
      • 14.4.1 Wykrywanie ciągów naciśnięć klawiszy
      • 14.4.2 Reagowanie na wiele źródeł zdarzeń
      • 14.4.3 Powiadamianie, kiedy na koncie pojawia się debet
    • 14.5 Kiedy należy stosować IObservable?
    • Podsumowanie
  • 15. Wprowadzenie do współbieżności z przesyłaniem komunikatów
    • 15.1 Zapotrzebowanie na współdzielony stan mutowalny
    • 15.2 Zrozumienie współbieżności z przesyłaniem komunikatów
      • 15.2.1 Implementowanie agentów w C#
      • 15.2.2 Pierwsze kroki z agentami
      • 15.2.3 Użycie agentów do obsługi równoczesnych żądań
      • 15.2.4 Agenty kontra aktory
    • 15.3 Funkcyjne API, implementacje oparte na agentach
      • 15.3.1 Agenty jako szczegóły implementacji
      • 15.3.2 Ukrywanie agentów za tradycyjnym API
    • 15.4 Współbieżność z przesyłaniem komunikatów w aplikacjach LOB
      • 15.4.1 Korzystanie z agenta do synchronizacji dostępu do danych konta
      • 15.4.2 Przechowywanie rejestru kont
      • 15.4.3 Agent nie jest obiektem
      • 15.4.4 Łączenie wszystkiego ze sobą
    • Podsumowanie
• Epilog: co dalej?
• Przypisy