Książka Praktyczne systemy rekomendacji wyjaśnia sposób działania systemów rekomendacji. Czytelnik dowie się z niej także, jak takie systemy tworzyć i stosować w swoim oprogramowaniu. Autorzy omawiają to zagadnienie, zaczynając od podstawowych informacji, po czym przechodzą do takich kwestii jak zbieranie danych użytkownika czy generowanie spersonalizowanych rekomendacji. Kolejno przedstawiane są również porady dotyczące tego, jak używać najpopularniejszych algorytmów rekomendacyjnych, na przykładach takich stron jak Amazon czy Netflix. Publikacja kończy się omówieniem zagadnień skalowania i innych problemów, które mogą się pojawić, w trakcie rozbudowy systemu rekomendacji. Publikacja jest przeznaczona dla programistów na poziomie średniozaawansowanym, posiadających wiedzę z zakresu baz danych.

Osoby które kupowały "Praktyczne systemy rekomendacji", wybierały także:

• Algorytmy. Wydanie IV 147,78 zÅ‚, (39,90 zÅ‚ -73%)
• Python na maturze. Kurs video. Algorytmy i podstawy j 137,59 zÅ‚, (39,90 zÅ‚ -71%)
• Algorytmy. Ćwiczenia 34,14 zÅ‚, (9,90 zÅ‚ -71%)
• Projektowanie oprogramowania dla zupeÅ‚nie poczÄ…tkujÄ…cych. Owoce programowania. Wydanie V 128,71 zÅ‚, (39,90 zÅ‚ -69%)
• Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz Å›wiat 48,06 zÅ‚, (14,90 zÅ‚ -69%)

Spis treści

[ERROR]