Książka Praktyczne systemy rekomendacji wyjaśnia sposób działania systemów rekomendacji. Czytelnik dowie się z niej także, jak takie systemy tworzyć i stosować w swoim oprogramowaniu. Autorzy omawiają to zagadnienie, zaczynając od podstawowych informacji, po czym przechodzą do takich kwestii jak zbieranie danych użytkownika czy generowanie spersonalizowanych rekomendacji. Kolejno przedstawiane są również porady dotyczące tego, jak używać najpopularniejszych algorytmów rekomendacyjnych, na przykładach takich stron jak Amazon czy Netflix. Publikacja kończy się omówieniem zagadnień skalowania i innych problemów, które mogą się pojawić, w trakcie rozbudowy systemu rekomendacji. Publikacja jest przeznaczona dla programistów na poziomie średniozaawansowanym, posiadających wiedzę z zakresu baz danych.

Osoby które kupowały "Praktyczne systemy rekomendacji", wybierały także:

• Algorytmy kryptograficzne. Przewodnik po algorytmach w blockchain, kryptografii kwantowej, protoko 79,00 zÅ‚, (39,50 zÅ‚ -50%)
• Informatyk samouk. Przewodnik po strukturach danych i algorytmach dla pocz 58,98 zÅ‚, (29,49 zÅ‚ -50%)
• My 89,00 zÅ‚, (44,50 zÅ‚ -50%)
• Nauka algorytm 58,98 zÅ‚, (29,49 zÅ‚ -50%)
• 40 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Nauka implementacji algorytmów w Pythonie 77,00 zÅ‚, (38,50 zÅ‚ -50%)

Spis treści

[ERROR]