Ilość danych we wszystkich domenach wciąż rośnie. Jak możemy skutecznie je wykorzystywać? W książce Poznajemy Sparka przedstawiono Apache Spark, system open source do przetwarzania klastrów, dzięki któremu pisanie i uruchamianie aplikacji analizy danych jest szybsze. Za pomocą Sparka można stawić czoła dużym zbiorom danych za pośrednictwem prostych interfejsów w językach Python, Java i Scala.

Dzięki tej pracy, napisanej przez deweloperów Sparka, naukowcy zajmujący się danymi i inżynierowie dowiedzą się, jak przedstawiać równoległe zadania za pomocą kilku wierszy kodu oraz jak pisać aplikacje od prostych zdań wsadowych do przetwarzania strumieniowego i systemów uczących się. Informacje zawarte w książce pozwolą im na:.

• szybkie zgłębienie możliwości Sparka, takich jak rozproszone zbiory danych, buforowanie w pamięci oraz interaktywna powłoka
• wykorzystywanie wbudowanych bibliotek, łącznie z Spark SQL, Spark Streaming oraz MLlib
• wykorzystywanie paradygmatu programowania zamiast łączenia i dopasowywania narzędzi takich jak Hive, Hadoop, Mahout i Storm 
• poznawanie sposobu wykorzystywania aplikacji interakcyjnych, wsadowych i strumieniowych dołączanie źródeł danych, np. HDFS, Hive, JSON i S3

Osoby które kupowały "Poznajemy Sparka. Błyskawiczna analiza danych", wybierały także:

• Hadoop Security. Protecting Your Big Data Platform 166,11 zł, (29,90 zł -82%)
• Head First Data Analysis. A learner's guide to big numbers, statistics, and good decisions 157,37 zł, (29,90 zł -81%)
• Access Data Analysis Cookbook 157,37 zł, (29,90 zł -81%)
• QlikView for Developers 190,00 zł, (39,90 zł -79%)
• Scala for Machine Learning - Second Edition 181,36 zł, (39,90 zł -78%)

Spis treści

[ERROR]