Ilość danych we wszystkich domenach wciąż roÅ›nie. Jak możemy skutecznie je wykorzystywać? W książce Poznajemy Sparka przedstawiono Apache Spark, system open source do przetwarzania klastrów, dziÄ™ki któremu pisanie i uruchamianie aplikacji analizy danych jest szybsze. Za pomocÄ… Sparka można stawić czoÅ‚a dużym zbiorom danych za poÅ›rednictwem prostych interfejsów w jÄ™zykach Python, Java i Scala. DziÄ™ki tej pracy, napisanej przez deweloperów Sparka, naukowcy zajmujÄ…cy siÄ™ danymi i inżynierowie dowiedzÄ… siÄ™, jak przedstawiać równolegÅ‚e zadania za pomocÄ… kilku wierszy kodu oraz jak pisać aplikacje od prostych zdaÅ„ wsadowych do przetwarzania strumieniowego i systemów uczÄ…cych siÄ™. Informacje zawarte w książce pozwolÄ… im na:. szybkie zgÅ‚Ä™bienie możliwoÅ›ci Sparka, takich jak rozproszone zbiory danych, buforowanie w pamiÄ™ci oraz interaktywna powÅ‚oka wykorzystywanie wbudowanych bibliotek, Å‚Ä…cznie z Spark SQL, Spark Streaming oraz MLlib wykorzystywanie paradygmatu programowania zamiast Å‚Ä…czenia i dopasowywania narzÄ™dzi takich jak Hive, Hadoop, Mahout i Storm poznawanie sposobu wykorzystywania aplikacji interakcyjnych, wsadowych i strumieniowych doÅ‚Ä…czanie źródeÅ‚ danych, np. HDFS, Hive, JSON i S3

Osoby które kupowały "Poznajemy Sparka. Błyskawiczna analiza danych", wybierały także:

• Microsoft Power BI Cookbook 186,88 zÅ‚, (29,90 zÅ‚ -84%)
• Expert Data Modeling with Power BI 186,88 zÅ‚, (29,90 zÅ‚ -84%)
• Microsoft Power BI Cookbook 186,88 zÅ‚, (29,90 zÅ‚ -84%)
• Scala for Machine Learning - Second Edition 186,88 zÅ‚, (29,90 zÅ‚ -84%)
• Data Analysis with IBM SPSS Statistics 186,88 zÅ‚, (29,90 zÅ‚ -84%)

Spis treści

[ERROR]