Ilość danych we wszystkich domenach wciąż rośnie. Jak możemy skutecznie je wykorzystywać? W książce Poznajemy Sparka przedstawiono Apache Spark, system open source do przetwarzania klastrów, dzięki któremu pisanie i uruchamianie aplikacji analizy danych jest szybsze. Za pomocą Sparka można stawić czoła dużym zbiorom danych za pośrednictwem prostych interfejsów w językach Python, Java i Scala. Dzięki tej pracy, napisanej przez deweloperów Sparka, naukowcy zajmujący się danymi i inżynierowie dowiedzą się, jak przedstawiać równoległe zadania za pomocą kilku wierszy kodu oraz jak pisać aplikacje od prostych zdań wsadowych do przetwarzania strumieniowego i systemów uczących się. Informacje zawarte w książce pozwolą im na:. szybkie zgłębienie możliwości Sparka, takich jak rozproszone zbiory danych, buforowanie w pamięci oraz interaktywna powłoka wykorzystywanie wbudowanych bibliotek, łącznie z Spark SQL, Spark Streaming oraz MLlib wykorzystywanie paradygmatu programowania zamiast łączenia i dopasowywania narzędzi takich jak Hive, Hadoop, Mahout i Storm poznawanie sposobu wykorzystywania aplikacji interakcyjnych, wsadowych i strumieniowych dołączanie źródeł danych, np. HDFS, Hive, JSON i S3

Osoby które kupowały "Poznajemy Sparka. Błyskawiczna analiza danych", wybierały także:

• Tabele i wykresy przestawne dla ka 199,00 zł, (69,65 zł -65%)
• Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego 199,00 zł, (69,65 zł -65%)
• NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w j 144,86 zł, (52,15 zł -64%)
• Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przep 144,86 zł, (52,15 zł -64%)
• Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci 135,14 zł, (48,65 zł -64%)

Spis treści

[ERROR]