Ilość danych we wszystkich domenach wciąż rośnie. Jak możemy skutecznie je wykorzystywać? W książce Poznajemy Sparka przedstawiono Apache Spark, system open source do przetwarzania klastrów, dzięki któremu pisanie i uruchamianie aplikacji analizy danych jest szybsze. Za pomocą Sparka można stawić czoła dużym zbiorom danych za pośrednictwem prostych interfejsów w językach Python, Java i Scala. Dzięki tej pracy, napisanej przez deweloperów Sparka, naukowcy zajmujący się danymi i inżynierowie dowiedzą się, jak przedstawiać równoległe zadania za pomocą kilku wierszy kodu oraz jak pisać aplikacje od prostych zdań wsadowych do przetwarzania strumieniowego i systemów uczących się. Informacje zawarte w książce pozwolą im na:. szybkie zgłębienie możliwości Sparka, takich jak rozproszone zbiory danych, buforowanie w pamięci oraz interaktywna powłoka wykorzystywanie wbudowanych bibliotek, łącznie z Spark SQL, Spark Streaming oraz MLlib wykorzystywanie paradygmatu programowania zamiast łączenia i dopasowywania narzędzi takich jak Hive, Hadoop, Mahout i Storm poznawanie sposobu wykorzystywania aplikacji interakcyjnych, wsadowych i strumieniowych dołączanie źródeł danych, np. HDFS, Hive, JSON i S3

Osoby które kupowały "Poznajemy Sparka. Błyskawiczna analiza danych", wybierały także:

• Fundamentals of Metadata Management. Uncover the Meta Grid and Unlock IT, Data, Information, and Knowledge Management 249,17 zł, (29,90 zł -88%)
• Semantic Modeling for Data 249,17 zł, (29,90 zł -88%)
• Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych 332,50 zł, (39,90 zł -88%)
• The Practitioner's Guide to Graph Data. Applying Graph Thinking and Graph Technologies to Solve Complex Problems 230,00 zł, (29,90 zł -87%)
• R Cookbook. Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics. 2nd Edition 230,00 zł, (29,90 zł -87%)

Spis treści

[ERROR]