Dane sta

Osoby które kupowały "Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiej", wybierały także:

• Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych 149,00 zł, (67,05 zł -55%)
• Excel 2013. Kurs video. Poziom drugi. Przetwarzanie i analiza danych 79,00 zł, (35,55 zł -55%)
• Zarz 99,00 zł, (49,50 zł -50%)
• Eksploracja danych za pomoc 67,00 zł, (33,50 zł -50%)
• Google Analytics od podstaw. Analiza wp 69,00 zł, (34,50 zł -50%)

Spis treści

Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V eBook -- spis treści

Przedmowy

O autorze

O recenzentach

Wstęp

ROZDZIAŁ 1. Rozpoczęcie pracy z Tableau

• Łączenie się z danymi
• Podstawy tworzenia wizualizacji
  • Miary i wymiary
  • Nieciągłe i ciągłe pola
• Wizualizacja danych
  • Wykresy słupkowe
  • Wykresy liniowe
  • Tworzenie wizualizacji geograficznych
• Stosowanie funkcji Show Me
• Zebranie wszystkiego w pulpicie nawigacyjnym
  • Interfejs pulpitu nawigacyjnego
  • Budowa pulpitu nawigacyjnego
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 2. Łączenie się z danymi w Tableau

• Paradygmat Tableau
  • Paradygmat Tableau w akcji
• Łączenie się z danymi
  • Łączenie się z danymi w pliku
  • Łączenie się z danymi na serwerze
  • Łączenie się z danymi w chmurze
  • Skróty w celu łączenia się z danymi
• Zarządzanie metadanymi źródła danych
• Praca z wyciągami z danych zamiast połączeniami na żywo
  • Tworzenie wyciągów
  • Używanie wyciągów
  • Wydajność
  • Przenaszalność i bezpieczeństwo
  • Zastosowanie wyciągów
• Używanie zestawów i grup
• Filtrowanie danych
  • Filtrowanie nieciągłych (niebieskich) pól
  • Filtrowanie ciągłych (zielonych) pól
  • Filtrowanie dat
  • Inne opcje filtrowania
  • Kolejność działań w Tableau
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 3. Wizualizacje - kolejny krok

• Porównywanie wartości
  • Wykresy słupkowe
  • Odmiany wykresów słupkowych
• Wizualizowanie dat i godzin
  • Części dat, wartości dat i dokładne daty
  • Odmiany wizualizacji dat i godzin
  • Wykresy Gantta
• Dane jako część całości
  • Wykres skumulowany słupkowy
  • Mapy drzewa
  • Wykres obszarowy
  • Wykresy kołowe
• Wizualizowanie rozkładu
  • Wykres ze znacznikami w postaci kółek
  • Skrzynki i wąsy
  • Histogramy
• Wizualizowanie kilku osi w celu porównania różnych miar
  • Wykres punktowy
  • Wykresy z podwójnymi osiami i wykresy kombi
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 4. Początek przygody z obliczeniami i parametrami

• Wprowadzenie do obliczeń
  • Cztery główne typy obliczeń
  • Tworzenie i edytowanie obliczeń
  • Typy danych
  • Dodatkowe funkcje i operatory
  • Zrozumienie danych użytych w przykładach z tego rozdziału
• Obliczenia na poziomie wiersza
  • Łączenie łańcuchów znaków
  • Operacje na ciągach znaków i logika warunkowa
  • Planowanie zmian w danych
• Obliczenia agregujące
  • Znaczenie różnicy między obliczeniami na poziomie wiersza a agregacją
• Parametry
  • Tworzenie parametrów
• Praktyczne przykłady obliczeń i parametrów
  • Rozwiązywanie problemów z danymi
  • Poszerzanie danych
  • Ulepszanie interfejsu użytkownika, analizy i wizualizacji
  • Spełnianie wymagań zarządu firmy
  • Obliczenia ad hoc
• Wydajność obliczeń
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 5. Obliczenia na różnych poziomach szczegółowości

• Ogólne informacje o poziomie szczegółowości
• Obliczenia na poziomie szczegółowości
  • Składnia
  • Rodzaje poziomów szczegółowości
  • Znaczenie różnicy między poziomami szczegółowości
• Przykłady obliczeń na poziomie szczegółowości typu fixed
  • Oznaczanie członków na podstawie historycznych danych
  • Najświeższe saldo każdego członka
• Przykład obliczenia na poziomie szczegółowości typu include
  • Średnia liczba pożyczek na członka
• Przykład obliczenia na poziomie szczegółowości typu exclude
  • Średnia ocena kredytowa na rodzaj pożyczki
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 6. Obliczenia tablicowe

• Wprowadzenie do obliczeń tablicowych
• Tworzenie i edytowanie obliczeń tablicowych
• Szybkie obliczenia tablicowe
• Podstawowe koncepcje obliczeń tablicowych
  • Względne a stałe obliczenie tablicowe
  • Zakres i kierunek
  • Adresowanie i partycjonowanie
• Niestandardowe obliczenia tablicowe
  • Funkcje tablicowe zwracające metadane
  • Przeszukiwanie i poprzednia wartość
  • Funkcje kroczące
  • Funkcje okna
  • Funkcje rankingu
  • Funkcje skryptu
  • Funkcja Total
• Praktyczne przykłady
  • Wzrost rok do roku
  • Dynamiczne tytuły z wartościami całkowitymi
  • Filtrowanie na pomocą obliczenia tablicowego (późne filtrowanie)
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 7. Tworzenie dobrze wyglądających i działających wizualizacji

• Co należy wziąć pod uwagę, przygotowując wizualizację?
• Formatowanie w Tableau
  • Formatowanie na poziomie skoroszytu
  • Formatowanie na poziomie arkusza
  • Formatowanie na poziomie pola
  • Dodatkowe możliwości formatowania
• Ulepszanie wizualizacji
  • Chmurki
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 8. Opowiadanie historii za pomocą pulpitu nawigacyjnego

• Wprowadzenie do pulpitów nawigacyjnych
  • Cele pulpitu nawigacyjnego
  • Podejścia do tworzenia pulpitów nawigacyjnych
• Projektowanie pulpitów nawigacyjnych w Tableau
  • Użycie obiektów
• Pulpit nawigacyjny wyświetlający informacje o rentowności
  • Budowanie widoków
  • Tworzenie pulpitu nawigacyjnego
  • Dodanie akcji w celu prowadzenia historii
  • Filtrowanie kontekstowe
• Projektowanie na różne wyświetlacze i urządzenia
• Praca z akcjami
  • Akcje filtra
  • Akcje podkreślania
  • Akcje adresu URL
  • Akcje przechodzenia do arkusza
  • Akcje parametrów
  • Akcje zestawów
• Pulpit nawigacyjny z wynikami poszczególnych regionów
• Historie
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 9. Wizualna analityka danych - trendy, grupy, rozkłady

• Trendy
  • Niestandardowe linie trendu
  • Modele trendu
  • Analizowanie modeli trendów
• Funkcja Explain Data
• Grupowanie
• Rozkłady
• Prognozowanie
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 10. Zaawansowane wizualizacje

• Zaawansowane wizualizacje - kiedy i dlaczego je stosować
• Wykresy nachylenia i wykresy zmiany pozycji
• Wykresy kaskadowe
• Wykresy schodkowe i skokowe
• Linie przebiegu w czasie
• Wykresy hantli
• Wykresy jednostkowe
• Wykresy mozaikowe
• Wizualizacje animowane
• Wzbogacanie analizy przez animację
• Wzbogacanie historii płynącej z danych przez animację
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 11. Dynamiczne pulpity nawigacyjne

• Przyciski Show/Hide
• Zamiana arkuszy
• Podstawowe reguły zamiany arkuszy
• Zastosowanie zamiany arkuszy w celu zmiany widoków na pulpicie nawigacyjnym
• Automatyczne pokazywanie i ukrywanie innych kontrolek
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 12. Odkrywanie pracy z mapami i zaawansowanych funkcji geoprzestrzennych

• Przegląd map w Tableau
• Renderowanie map w Tableau
  • Dostosowanie warstw map
  • Dostosowanie opcji map
• Użycie danych geoprzestrzennych
  • Szerokość i długość geograficzna w Twoich danych
  • Importowanie definicji do geograficznej bazy danych Tableau
  • Wykorzystanie obiektów przestrzennych
• Zastosowanie funkcji przestrzennych
  • Funkcje MAKELINE() oraz MAKEPOINT()
  • Funkcja DISTANCE()
  • Funkcja BUFFER()
• Tworzenie niestandardowych terytoriów
  • Niestandardowe terytoria ad hoc
  • Niestandardowe terytoria określone przez pola
• Warstwy map
• Praca z mapami w Tableau - rady i wskazówki
• Wykreślanie danych na obrazach w tle
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 13. Integracja zaawansowanych funkcji - rozszerzenia, skrypty i sztuczna inteligencja

• Rozszerzenie pulpitu nawigacyjnego w Tableau
  • Czym jest rozszerzenie pulpitu nawigacyjnego?
  • Używanie rozszerzenia pulpitu nawigacyjnego
  • Tworzenie rozszerzenia
• Rozszerzenia analityczne w Tableau
  • Pisanie skryptów w Pythonie
• Sztuczna inteligencja z CRM Analytics (Einstein Discovery)
  • Dane użyte w przykładach
  • Tworzenie historii Einstein Discovery
  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji w Tableau
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 14. Modele danych, łączenie danych i blendowanie w Tableau

• Wyjaśnienie przykładowych danych użytych w tym rozdziale
• Odkrywanie modelu danych w Tableau
  • Tworzenie modelu danych
  • Warstwy modelu danych
  • Używanie modelu danych
• Łączenie danych
  • Rodzaje złączeń
  • Łączenie tabel
  • Złączenia - dodatkowe informacje
• Zastosowanie blendowania
  • Zastosowanie blendowania w celu pokazania postępu w dążeniu do celu
• Kiedy używać modelu danych, łączenia i blendowania?
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 15. Porządkowanie danych na potrzeby Tableau

• Strukturyzowanie danych dla Tableau
  • Dobrze ustrukturyzowane dane dla Tableau
  • Schemat gwiazdy
• Cztery podstawowe przekształcenia danych
  • Przegląd przekształceń
  • Tabele przestawne (z kilkoma prostymi technikami czyszczenia danych)
  • Łączenie danych (operacje union)
  • Złączenia danych (operacje join)
  • Agregacja
• Przegląd zaawansowanych rozwiązań problemów z danymi
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 16. Poskramianie danych za pomocą Tableau Prep

• Przygotowanie do odkrywania Tableau Prep Builder
• Interfejs Tableau Prep Builder
• Podstawowy paradygmat
  • Łączenie się z danymi
  • Porządkowanie danych
  • Obliczenia i agregacje w Tableau Prep
  • Filtrowanie danych w Tableau Prep
  • Przekształcanie danych pod kątem analizy
• Używanie parametrów w Tableau Prep Builder
• Automatyzacja przepływów
• Podsumowanie

ROZDZIAŁ 17. Dzielenie się swoją historią

• Prezentowanie, drukowanie i eksportowanie
  • Prezentacja
  • Drukowanie
  • Eksportowanie
• Udostępnianie użytkownikom Tableau Desktop i Tableau Reader
  • Udostępnianie użytkownikom Tableau Desktop
  • Udostępnianie użytkownikom Tableau Reader
• Udostępnianie użytkownikom Tableau Server, Tableau Cloud i Tableau Public
  • Publikowanie w Tableau Public
  • Publikowanie w Tableau Server i Tableau Cloud
• Podsumowanie