reklama - zainteresowany?

Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych - Helion

Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
ebook
Autor: Alberto Ferrari, Marco Russo
Tytuł oryginału: Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel (Business Skills)
Tłumaczenie: Zbigniew Waśko
ISBN: 978-83-283-6646-6
stron: 256, Format: ebook
Data wydania: 2020-07-01
Księgarnia: Helion

Cena książki: 38,35 zł (poprzednio: 59,00 zł)
Oszczędzasz: 35% (-20,65 zł)

Dodaj do koszyka Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych

Tagi: Excel

Możliwości Excela są imponujące, a odkąd Microsoft udostępnił narzędzia w rodzaju Analysis Services, Power BI czy Power Pivot, arkusz ten stał się znakomitym narzędziem do analizy, modelowania oraz innych form przetwarzania dużych i złożonych zbiorów danych. Są to umiejętności, które przydadzą się w wielu dziedzinach życia, nie tylko w biznesie. Ich opanowanie nie jest zbyt trudne, a może stać się źródłem wielkiej radości i prawdziwej satysfakcji zwłaszcza dla każdego, kto lubi pracować z liczbami. Oczywiście osoby, które osiągną wysoki poziom umiejętności w tym zakresie, będą mogły liczyć na bardzo konkretne profity!

Ta książka jest świetnym wprowadzeniem do modelowania danych w Excelu za pomocą narzędzi Power BI i Power Pivot. Dowiesz się z niej, jak optymalnie analizować zgromadzone dane i skutecznie wydobyć z nich potrzebne informacje. Zapoznasz się z ważnymi pojęciami i przyswoisz podstawowe techniki kształtowania modeli danych w Excelu i Power BI. Dzięki licznym praktycznym i przydatnym przykładom uzyskasz nową perspektywę - spojrzysz na zgromadzone dane okiem wytrawnego modelarza. Co więcej, szybko się przekonasz, że należyte zbudowanie modelu wcale nie jest trudne, a w efekcie przynosi prawidłowe odpowiedzi na wiele ważnych pytań!

W tej książce między innymi:

  • zasady i popularne techniki modelowania danych
  • tabele faktów w złożonym modelu danych
  • metody śledzenia atrybutów historycznych
  • migawki i ich zastosowania
  • analiza zdarzeń o określonym czasie trwania
  • dobieranie rodzaju modelu do konkretnych pytań biznesowych

Profesjonalne modelowanie danych - pewny sukces w biznesie!

Dodaj do koszyka Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych

Spis treści

Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych eBook -- spis treści


Wprowadzenie 7

  • Dla kogo jest ta książka? 8
  • Co powinieneś już umieć? 8
  • Struktura książki 9
  • Konwencje 10
  • Materiały pomocnicze 11
  • Podziękowania 11

Rozdział 1. Wprowadzenie do modelowania danych 13

  • Praca z jedną tabelą 14
  • Wprowadzamy model danych 20
  • Schemat gwiazdy 28
  • Dlaczego nazywanie obiektów jest istotne? 33
  • Podsumowanie 35

Rozdział 2. Stosowanie tabel typu nagłówek/treść 37

  • Wprowadzenie do modelu nagłówek/treść 37
  • Agregowanie wartości z nagłówka 39
  • Spłaszczanie modelu nagłówek/treść 46
  • Podsumowanie 48

Rozdział 3. Stosowanie wielu tabel faktów 49

  • Zdenormalizowane tabele faktów 49
  • Filtrowanie poprzez wymiary 55
  • Pojęcie niejednoznaczności modelu danych 58
  • Zamówienia i faktury 60
    • Obliczanie całkowitej ilości produktu zafakturowanego dla danego klienta 65
    • Obliczanie liczby faktur obejmujących konkretne zamówienie od konkretnego klienta 66
    • Obliczanie ilości zamawianej, jeśli istnieje powiązanie z fakturą 66
  • Podsumowanie 69

Rozdział 4. Operowanie datami i czasem 71

  • Tworzenie wymiaru daty 71
  • Automatyczne wymiary czasowe 75
    • Automatyczne grupowanie czasu w Excelu 75
    • Automatyczne grupowanie czasu w aplikacji Power BI Desktop 76
  • Stosowanie wielu wymiarów czasowych 77
  • Obsługa dat i godzin 84
  • Obliczenia z zakresu analizy czasowej 86
  • Obsługa kalendarza obrachunkowego 88
  • Obliczenia z uwzględnieniem dni roboczych 90
    • Dni robocze w jednym kraju lub regionie 91
    • Dni robocze w kilku krajach lub regionach 93
  • Uwzględnianie specyficznych okresów w roku kalendarzowym 97
    • Okresy nienakładające się 98
    • Okresy wyznaczane względem dnia bieżącego 99
    • Okresy nakładające się 102
  • Operowanie kalendarzami tygodniowymi 103
  • Podsumowanie 109

Rozdział 5. Śledzenie atrybutów historycznych 111

  • Wprowadzenie do wymiarów wolnozmiennych 111
  • Stosowanie wymiarów wolnozmiennych 116
  • Wczytywanie wymiarów wolnozmiennych 120
    • Ustalanie ziarnistości wymiaru 123
    • Ustalanie ziarnistości tabeli faktów 126
  • Wymiary szybkozmienne 128
  • Wybór właściwej techniki modelowania 131
  • Podsumowanie 132

Rozdział 6. Migawki 133

  • Operowanie danymi, których nie da się agregować względem czasu 133
  • Agregowanie migawek 134
  • Migawki pochodne 140
  • Macierz przejścia 143
  • Podsumowanie 149

Rozdział 7. Analizowanie przedziałów czasowych 151

  • Dane czasowe - wprowadzenie 151
  • Agregowanie z użyciem prostych przedziałów czasowych 153
  • Przedziały czasowe wykraczające poza datę początkową 156
  • Modelowanie zmian pracowniczych i przesunięć czasu 161
  • Analiza zdarzeń aktywnych 162
  • Łączenie różnych czasów trwania 172
  • Podsumowanie 178

Rozdział 8. Relacje wiele-do-wielu 179

  • Informacje wstępne na temat relacji wiele-do-wielu 179
    • Tajniki filtrowania dwukierunkowego 181
    • Pojęcie nieaddytywności 184
  • Kaskady relacji wiele-do-wielu 185
  • Czasowe relacje wiele-do-wielu 188
    • Czynniki relokacji i procenty 192
    • Materializacja relacji wiele-do-wielu 194
  • Stosowanie tabeli faktów jako pomostu 195
  • Zagadnienia wydajnościowe 196
  • Podsumowanie 199

Rozdział 9. Praca z różnymi poziomami ziarnistości 201

  • Pojęcie ziarnistości 201
  • Relacje przy różnych poziomach ziarnistości 203
    • Analiza danych budżetowych 203
    • Używanie języka DAX do przenoszenia filtrów 206
    • Filtrowanie za pomocą relacji 208
    • Ukrywanie wartości przy niewłaściwej ziarnistości 211
    • Alokacja wartości przy większej ziarnistości 215
  • Podsumowanie 216

Rozdział 10. Modele segmentacji danych 217

  • Wyznaczanie relacji wielokolumnowych 217
  • Obliczanie segmentacji statycznej 220
  • Segmentacja dynamiczna 222
  • Możliwości kolumn obliczeniowych - analiza ABC 224
  • Podsumowanie 229

Rozdział 11. Praca z różnymi walutami 231

  • Omówienie różnych scenariuszy 231
  • Dane źródłowe w różnych walutach i raportowanie w jednej walucie 232
  • Dane źródłowe w jednej walucie i raportowanie w wielu walutach 237
  • Dane źródłowe w różnych walutach i raportowanie w wielu walutach 241
  • Podsumowanie 244

Dodatek A. Podstawy modelowania danych 245

  • Tabele 245
  • Typy danych 247
  • Relacje 247
  • Filtrowanie danych i filtracja krzyżowa 248
  • Różne rodzaje modeli 252
    • Układ gwiazdy 252
    • Układ płatka śniegu 253
    • Modele z tabelami pomostowymi 254
  • Miary a addytywność 255
    • Miary addytywne 255
    • Miary nieaddytywne 255
    • Miary póładdytywne 256

Dodaj do koszyka Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2020 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.