Aby skutecznie przekazać wiedzę płynącą z zebranych danych, szczególnie w przypadku nauk przyrodniczych, ekonomicznych i społecznych, warto sięgnąć po narzędzia do wizualizacji. Nie jest to trywialne zadanie: często trzeba korzystać z coraz większych i coraz bardziej złożonych zbiorów danych, a dostępne narzędzia do wizualizacji zapewniają oszałamiający wybór rozwiązań i opcji, w których łatwo się pogubić. Co więcej, podczas przygotowywania prezentacji należy wziąć pod uwagę szczególne właściwości ludzkiego umysłu w zakresie postrzegania i przyswajania informacji. Efektywna wizualizacja danych jest bardzo istotną sprawą: nierzadko od jakości przekazywanych w ten sposób informacji zależy trafność podejmowanych decyzji.

Ten poradnik pomoże Ci uniknąć często spotykanych problemów z wizualizacją danych. Zawiera wskazówki, dzięki którym szybko zaczniesz tworzyć świetnie wyglądające i bogate w treść wykresy. Nauczysz się bezbłędnego dobierania najlepszego w danej sytuacji sposobu wizualizacji, poznasz reguły stosowania kolorów, wielkości i rodzaju czcionki, zachowywania odpowiednich proporcji poszczególnych części wykresu - i przekonasz się, że dobrymi decyzjami co do jego estetyki możesz zapewnić mu przejrzystość i elegancję. Znajdziesz tu również obszerny katalog wizualizacji, co ułatwi zapoznanie się z powszechnie używanymi metodami wizualizowania danych. Ważną częścią książki jest zestaw przykładów dobrze i źle przygotowanych wykresów z wyczerpującymi wyjaśnieniami.

Najciekawsze koncepcje opisane w książce:

• kolor jako cenne narzędzie wyróżniania danych
• dostarczanie kluczowych informacji na wiele sposobów
• dobór technik wizualizacji do różnych rodzajów danych
• reguły pomocne w projektowaniu estetycznych wykresów
• technika stosowania wykresów w większym dokumencie

A więc jak wygląda wykres, który decyduje o sukcesie prezentacji?

Osoby które kupowały "Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów", wybierały także:

• Tabele i wykresy przestawne dla ka 199,00 zł, (69,65 zł -65%)
• Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego 199,00 zł, (69,65 zł -65%)
• NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w j 144,86 zł, (52,15 zł -64%)
• Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przep 144,86 zł, (52,15 zł -64%)
• Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci 135,14 zł, (48,65 zł -64%)

Spis treści

[ERROR]