Modelowanie danych z Power BI dla ekspert - Helion

Autor: Soheil Bakhshi (Author), Christian Wade (Foreword)
ISBN: 978-83-283-9451-3
okładka: mi
Księgarnia: Helion

Książka będzie dostępna od października 2022

Zobacz także »

Zobacz także:

Windows Media Center. Domowe centrum rozrywki 66,67 zł, (8,00 zł -88%)
Ruby on Rails. Ćwiczenia 18,75 zł, (3,00 zł -84%)
Przywództwo w świecie VUCA. Jak być skutecznym liderem w niepewnym środowisku 58,64 zł, (12,90 zł -78%)
Scrum. O zwinnym zarządzaniu projektami. Wydanie II rozszerzone 58,64 zł, (12,90 zł -78%)
Od hierarchii do turkusu, czyli jak zarządzać w XXI wieku 58,64 zł, (12,90 zł -78%)

Spis treści

Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI -- spis treści

Przedmowa

O autorze

O recenzentach

Wstęp

Część I. Modelowanie danych w Power BI

Rozdział 1. Wprowadzenie do modelowania danych i Power BI
- Warstwy Power BI
  - Warstwa przygotowania danych (Power Query)
  - Warstwa modelu danych
  - Warstwa wizualizacji danych
  - Przepływ danych w Power BI
- Co oznacza modelowanie danych w Power BI?
  - Model semantyczny
  - Budowanie wydajnych modeli danych w Power BI
  - Schemat gwiazdy (modelowanie wymiarów) i schemat płatka śniegu
- Licencje Power BI
  - Maksymalny rozmiar pojedynczego zestawu danych
  - Przyrostowe ładowanie danych
  - Grupy obliczeniowe
  - Wspólne zestawy danych
  - Przepływ danych w Power BI
- Podejście przyrostowego modelowania danych
  - Zbieranie informacji od firmy
  - Przygotowanie danych w oparciu o logikę biznesową
  - Modelowanie danych
  - Testowanie logiki
  - Przedstawienie logiki biznesowej za pomocą prostej wizualizacji danych
  - Sposób myślenia profesjonalnego modelarza danych
- Podsumowanie
Rozdział 2. Język DAX i modelowanie danych
- Wirtualne tabele
  - Tworzenie tabeli obliczeniowej
  - Użycie tabel wirtualnych w miarach - część 1.
  - Użycie tabel wirtualnych w miarach - część 2.
  - Wyświetlanie wyników wirtualnych tabel
  - Relacje w wirtualnych tabelach
- Analiza czasowa i modelowanie danych
  - Wykrywanie odpowiednich dat w wymiarze daty
  - Obliczenia okres po okresie
  - Generowanie wymiaru daty za pomocą DAX
  - Tworzenie wymiaru czasu za pomocą DAX
- Podsumowanie

Część II. Przygotowanie danych w edytorze zapytań

Rozdział 3. Przygotowanie danych w edytorze Power Query
- Wprowadzenie do języka Power Query M w Power BI
  - W Power Query wIeLkOśĆ lItEr Ma ZnAcZeNiE
  - Zapytania
  - Wyrażenia
  - Wartości
  - Typy
- Wprowadzenie do edytora Power Query
  - Panel Zapytania
  - Panel Ustawienia zapytania
  - Panel widoku danych
  - Pasek stanu
  - Edytor zaawansowany
- Wprowadzenie do funkcji Power Query przydatnych modelarzom danych
  - Jakość kolumn
  - Rozkład kolumn
  - Profil kolumny
- Parametry zapytania
- Niestandardowe funkcje
  - Funkcje rekurencyjne
- Podsumowanie
Rozdział 4. Pobieranie danych z różnych źródeł
- Pobieranie danych z popularnych rodzajów źródeł danych
  - Folder
  - Pliki CSV/TXT/TSV
  - Excel
  - Zestawy danych Power BI
  - Przepływy danych Power BI
  - SQL Server
  - Usługi SQL Server Analysis Services i Azure Analysis Services
  - Wielowymiarowy/tabelaryczny SSAS
  - AAS
  - Źródło danych OData
- Certyfikaty źródeł danych
  - Brązowa
  - Srebrna
  - Złota/Platynowa
- Tryby połączeń
  - Importowanie danych
  - DirectQuery
  - Połączenie na żywo
- Tryby przechowywania danych
- Przechowywanie zestawów danych
- Podsumowanie
Rozdział 5. Najczęściej stosowane kroki przygotowywania danych
- Zmiana typu danych
- Podział kolumn w oparciu o separator
- Scalanie kolumn
- Dodanie niestandardowej kolumny
- Dodanie kolumny z przykładów
- Powielanie kolumny
- Filtrowanie wierszy
- Grupowanie według
- Dołączanie zapytań
- Scalanie zapytań
- Duplikowanie zapytania i odwoływanie się do niego
- Zamiana wartości
- Wydobywanie liczb z tekstu
- Praca z datą, datą/godziną oraz datą/godziną/strefą czasową
- Podsumowanie
Rozdział 6. Przygotowanie schematu gwiazdy w edytorze power Query
- Określanie wymiarów i faktów
  - Liczba tabel w źródle danych
  - Połączenia między tabelami
  - Znalezienie najmniejszego poziomu rozdrobnienia daty i godziny
  - Definiowanie wymiarów i faktów
- Tworzenie tabel wymiarów
  - Geografia
  - Zamówienie
  - Produkt
  - Waluta
  - Klient
  - Sprzedaż w ujęciu demograficznym
  - Data
  - Godzina
  - Tworzenie wymiarów daty i godziny - Power Query kontra DAX
- Tworzenie tabel faktów
- Podsumowanie
Rozdział 7. Sprawdzone metody przygotowania danych
- Ważne kwestie przygotowania danych
  - Stopniowe ładowanie danych ze źródła danych OData
  - Uwzględnianie wielkości liter przez Power Query chroni przed problemami podczas modelowania danych
  - Składanie zapytań wpływa na odświeżanie danych
  - Porządkowanie zapytań w edytorze zapytań
- Konwersja typu danych
  - Zmiana typu danych może wpłynąć na modelowanie
  - Dodaj krok zmiany typu, gdy to tylko możliwe
  - Staraj się mieć tylko jeden krok zmiany typu danych
- Optymalizacja rozmiaru zapytania
  - Usuwanie zbędnych kolumn i wierszy
  - Grupowanie według
  - Wyłączanie ładowania danych
- Konwencja nazewnictwa
- Podsumowanie

Część III. Modelowanie danych

Rozdział 8. Komponenty modelowania danych
- Modelowanie danych w Power BI Desktop
- Tabele
  - Właściwości tabeli
  - Tabele polecane
  - Tabele obliczeniowe
- Pola
  - Typy danych
  - Formatowanie niestandardowe
  - Kolumny
  - Hierarchie
  - Miary
- Relacje
  - Klucze podstawowe i obce
  - Klucze złożone
  - Kardynalność relacji
  - Filtr propagacji
  - Relacje dwukierunkowe
- Podsumowanie
Rozdział 9. Sprawdzone metody związane ze schematem gwiazdy i z modelowaniem danych
- Praca z relacjami wiele do wielu
  - Relacje wiele do wielu z użyciem tabeli pomostowej
  - Ukrywanie tabeli pomostowej
- Ostrożność w pracy z relacjami dwukierunkowymi
- Praca z nieaktywnymi relacjami
  - Dostęp przez wiele ścieżek filtra
  - Wiele bezpośrednich relacji między dwiema tabelami
- Użycie tabel konfiguracyjnych
  - Segmentacja
  - Formatowanie warunkowe z użyciem miar
- Unikanie kolumn obliczeniowych
- Porządek w modelu danych
  - Ukrywanie nieistotnych obiektów
  - Tworzenie tabel z miarami
  - Stosowanie folderów
- Zmniejszanie rozmiaru modelu przez wyłączenie automatycznej daty i godziny
- Podsumowanie

Część IV. Zaawansowane modelowanie danych

Rozdział 10. Zaawansowane techniki modelowania danych
- Stosowanie agregacji
  - Implementacja agregacji dla źródeł danych nieobsługujących trybu DirectQuery
  - Implementacja agregacji na poziomie daty
  - Implementacja agregacji na poziomie roku i miesiąca
  - Używanie funkcji Zarządzanie agregacjami
  - Sprawdzanie agregacji
- Odświeżanie przyrostowe
  - Konfiguracja odświeżania przyrostowego w Power BI Desktop
  - Testowanie odświeżania przyrostowego
- Hierarchie nadrzędny-podrzędny
  - Określanie głębokości hierarchii
  - Tworzenie poziomów hierarchii
- Implementacja wymiarów odgrywających role
- Stosowanie grup obliczeniowych
  - Wymagania
  - Terminologia
  - Implementacja grup obliczeniowych na potrzeby analityki czasowej
  - Testowanie grup obliczeniowych
  - Naprawa błędu z formatem
  - Funkcje DAX dla grup obliczeniowych
- Podsumowanie
Rozdział 11. Zabezpieczenia na poziomie wiersza
- Co oznaczają zabezpieczenia na poziomie wiersza w modelowaniu danych?
  - Czym RLS nie jest
  - Terminologia związana z RLS
  - Przypisywanie użytkowników do roli w usłudze Power BI
  - Przypisywanie użytkowników do ról na serwerze raportów Power BI
- Proces implementacji zabezpieczeń na poziomie wiersza
- Najpopularniejsze podejścia implementacji RLS
  - Implementacja statycznych zabezpieczeń na poziomie wiersza
  - Implementacja dynamicznych zabezpieczeń na poziomie wiersza
- Podsumowanie
Rozdział 12. Dodatkowe możliwości i dostępne funkcje modelowania danych
- Praca z wolno zmieniającymi się wymiarami
  - SCD typu 0 (SCD 0)
  - SCD typu 1 (SCD 1)
  - SCD typu 2 (SCD 2)
- Wprowadzenie do zabezpieczeń na poziomie obiektu
  - Wdrażanie OLS
  - Testowanie ról
  - Przypisywanie członków do ról w usłudze Power BI
  - Testowanie ról w usłudze Power BI
- Wprowadzenie do przepływów danych
  - Zastosowania przepływów danych
  - Terminologia związana z przepływami danych
  - Tworzenie przepływów danych
- Wprowadzenie do modeli złożonych
  - Nowe pojęcia
- Podsumowanie