reklama - zainteresowany?

Mikrousługi oparte na zdarzeniach. Wykorzystywanie danych w organizacji na dużą skalę - Helion

Mikrousługi oparte na zdarzeniach. Wykorzystywanie danych w organizacji na dużą skalę
ebook
Autor: Adam Bellemare
Tytuł oryginału: Building Event-Driven Microservices: Leveraging Organizational Data at Scale
Tłumaczenie: Lech Lachowski
ISBN: 978-83-283-7440-9
stron: 288, Format: ebook
Data wydania: 2021-02-01
Księgarnia: Helion

Cena książki: 41,40 zł (poprzednio: 69,00 zł)
Oszczędzasz: 40% (-27,60 zł)

Dodaj do koszyka Mikrousługi oparte na zdarzeniach. Wykorzystywanie danych w organizacji na dużą skalę

Tagi: Inne - Programowanie | Techniki programowania | ZarzÄ…dzanie projektami IT

MikrousÅ‚ugi oparte na zdarzeniach mogÅ‚y powstać dziÄ™ki rozwojowi konteneryzacji i Å‚atwiejszemu pozyskiwaniu zasobów obliczeniowych. Szczególnie ciekawÄ… propozycjÄ… sÄ… rozproszone, odporne na błędy, wysokowydajne i szybkie brokery zdarzeÅ„. Te rozwiÄ…zania technologiczne pozwalajÄ… na korzystanie z wielkich zbiorów danych i zapewniajÄ… przetwarzanie zdarzeÅ„ w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Taka architektura ma znaczenie nie tylko dla inżynierów systemu, ale także dla struktury i sposobu dziaÅ‚ania firm i organizacji. Nagle okazuje siÄ™, że można bezproblemowo wykonywać dziaÅ‚ania, które do niedawna nie byÅ‚y jeszcze możliwe.

To praktyczny przewodnik, dziÄ™ki któremu samodzielnie ocenisz, jak dużą wartość biznesowÄ… mogÄ… zyskać duże wolumeny danych, jeÅ›li sÄ… wykorzystywane w organizacji przy użyciu architektury mikrousÅ‚ug opartych na zdarzeniach. Dowiesz siÄ™ także, jak przygotować i przeprowadzić proces budowania organizacji, która wykorzystuje mikrousÅ‚ugi oparte na zdarzeniach. Poznasz wszechstronne, a przy tym proste wzorce odblokowujÄ…ce wartość tych danych. W książce znalazÅ‚o siÄ™ również mnóstwo wskazówek i sugestii dotyczÄ…cych projektowania systemu opartego na zdarzeniach, ponadto wyjaÅ›niono tutaj kluczowe zasady architektoniczne. Wymieniono też przydatne narzÄ™dzia oraz opisano dokÅ‚adnie techniki testowania mikrousÅ‚ug i wdrażania ich w Å›rodowisku produkcyjnym.

W książce między innymi:

  • rola architektury opartej na zdarzeniach w dostarczaniu wyjÄ…tkowej wartoÅ›ci biznesowej
  • mikrousÅ‚ugi w projektowaniu opartym na zdarzeniach
  • najlepsze wzorce architektoniczne
  • wzorce aplikacji do tworzenia wielofunkcyjnych mikrousÅ‚ug opartych na zdarzeniach
  • komponenty i narzÄ™dzia wymagane do uruchomienia ekosystemu mikrousÅ‚ugowego

Mikrousługi: odblokuj potencjał danych!

Dodaj do koszyka Mikrousługi oparte na zdarzeniach. Wykorzystywanie danych w organizacji na dużą skalę

 

Osoby które kupowały "Mikrousługi oparte na zdarzeniach. Wykorzystywanie danych w organizacji na dużą skalę", wybierały także:

  • Poradnik design thinking - czyli jak wykorzysta
  • Anonimizacja i maskowanie danych wrażliwych w przedsiÄ™biorstwach
  • Debugging Teams. Przez współpracÄ™ do lepszej produktywnoÅ›ci
  • Projektowanie oprogramowania dla zupeÅ‚nie poczÄ…tkujÄ…cych. Owoce programowania. Wydanie V
  • Tao mikrousÅ‚ug. Projektowanie i wdrażanie

Dodaj do koszyka Mikrousługi oparte na zdarzeniach. Wykorzystywanie danych w organizacji na dużą skalę

Spis treści

Mikrous³ugi oparte na zdarzeniach. Wykorzystywanie danych w organizacji na du¿± skalê eBook -- spis tre¶ci

 

Przedmowa 13

 

1. Dlaczego mikrous³ugi oparte na zdarzeniach? 17

  • Czym s± mikrous³ugi oparte na zdarzeniach? 17
  • Wprowadzenie do projektowania dziedzinowego i kontekstów ograniczonych 19
    • Wykorzystywanie modeli dziedzin i kontekstów ograniczonych 20
    • Dopasowywanie kontekstów ograniczonych do wymagañ biznesowych 20
  • Struktury komunikacji 22
    • Struktury komunikacji biznesowej 22
    • Struktury komunikacji implementacyjnej 22
    • Struktury komunikacji danych 23
    • Prawo Conwaya i struktury komunikacji 23
  • Struktury komunikacji w tradycyjnych systemach obliczeniowych 25
    • Opcja 1. Utworzenie nowej us³ugi 25
    • Opcja 2. Dodanie funkcjonalno¶ci do istniej±cej us³ugi 26
    • Wady i zalety obu opcji 26
    • Kontynuacja scenariusza z zespo³ami 27
    • Sprzeczne naciski 28
  • Struktury komunikacji oparte na zdarzeniach 28
    • Zdarzenia s± podstaw± komunikacji 28
    • Strumienie zdarzeñ zapewniaj± jedno ¼ród³o prawdy 28
    • Konsumenty przeprowadzaj± w³asne modelowanie i kwerendowanie 29
    • Komunikacja danych zostaje usprawniona w ca³ej organizacji 29
    • Dostêpne dane wspieraj± zmiany w komunikacji biznesowej 30
  • Asynchroniczne mikrous³ugi oparte na zdarzeniach 30
    • Przyk³adowy zespó³ korzystaj±cy z mikrous³ug opartych na zdarzeniach 31
  • Mikrous³ugi synchroniczne 31
    • Wady mikrous³ug synchronicznych 32
    • Korzy¶ci ze stosowania mikrous³ug synchronicznych 33
  • Podsumowanie 34

2. Podstawy mikrous³ug opartych na zdarzeniach 35

  • Budowanie topologii 35
    • Topologia mikrous³ugi 35
    • Topologia biznesowa 36
  • Zawarto¶æ zdarzenia 37
  • Struktura zdarzenia 37
    • Zdarzenie bez klucza 38
    • Zdarzenie encyjne 38
    • Zdarzenie z kluczem 38
  • Materializowanie stanu ze zdarzeñ encyjnych 39
  • Definicje i schematy danych zdarzenia 41
  • Zasada pojedynczego ¼ród³a zapisu mikrous³ugi 41
  • Mikrous³ugi wyposa¿one w broker zdarzeñ 41
    • Przechowywanie i serwowanie zdarzeñ 42
    • Uwzglêdnianie czynników dodatkowych 43
  • Porównanie brokerów zdarzeñ i brokerów komunikatów 44
    • Konsumowanie zdarzeñ z niemutowalnego dziennika 45
    • Zapewnianie jednego ¼ród³a prawdy 47
  • Zarz±dzanie mikrous³ugami na du¿± skalê 47
    • Umieszczanie mikrous³ug w kontenerach 48
    • Umieszczanie mikrous³ug w maszynach wirtualnych 48
    • Zarz±dzanie kontenerami i maszynami wirtualnymi 48
  • Podatek od mikrous³ug 49
  • Podsumowanie 50

3. Komunikacja i kontrakty danych 51

  • Kontrakty danych opartych na zdarzeniach 51
    • U¿ywanie bezpo¶rednich schematów jako kontraktów 52
    • Komentarze definicji schematu 52
    • W pe³ni funkcjonalna ewolucja schematu 53
    • Obs³uga generatora kodu 54
    • Prze³omowe zmiany schematu 55
  • Wybór formatu zdarzenia 57
  • Projektowanie zdarzeñ 57
    • Mów prawdê, ca³± prawdê i tylko prawdê 58
    • U¿ywaj pojedynczej definicji zdarzenia na strumieñ 58
    • U¿ywaj najwê¿szych typów danych 58
    • Zachowuj specjalizacjê zdarzeñ 59
    • Minimalizuj rozmiar zdarzeñ 62
    • Anga¿uj potencjalne konsumenty w projektowanie zdarzeñ 62
    • Unikaj zdarzeñ jako semaforów lub sygna³ów 62
  • Podsumowanie 63

4. Integracja architektur opartych na zdarzeniach z istniej±cymi systemami 65

  • Czym jest uwalnianie danych? 66
    • Kompromisy zwi±zane z uwalnianiem danych 66
    • Konwersja uwolnionych danych na zdarzenia 68
  • Wzorce uwalniania danych 69
  • Frameworki uwalniania danych 70
  • Uwalnianie danych oparte na zapytaniach 70
    • £adowanie zbiorcze 70
    • £adowanie przyrostowe na podstawie znacznika czasu 71
    • £adowanie na podstawie autoinkrementowanego identyfikatora 71
    • Kwerendowanie niestandardowe 71
    • Aktualizacja przyrostowa 71
    • Zalety aktualizacji opartej na zapytaniach 72
    • Wady aktualizacji opartej na zapytaniach 72
  • Uwalnianie danych oparte na dziennikach CDC 73
    • Zalety korzystania z dzienników magazynu danych 75
    • Wady korzystania z dzienników magazynu danych 75
  • Uwalnianie danych oparte na tablicach skrzynki nadawczej 75
    • Kwestie zwi±zane z wydajno¶ci± 77
    • Izolowanie wewnêtrznych modeli danych 77
    • Zapewnianie kompatybilno¶ci schematu 79
    • Przechwytywanie danych o zmianach za pomoc± wyzwalaczy 82
  • Dokonywanie zmian definicji danych w przechwytywanych zbiorach danych 85
    • Obs³uga zmian definicji danych "po fakcie" dla wzorców opartych na zapytaniach i dziennikach CDC 86
    • Obs³uga zmian definicji danych dla wzorców opartych na przechwytywaniu tablicy danych o zmianach 86
  • Zlewanie danych o zdarzeniach do magazynów danych 87
  • Wp³yw zlewania i pozyskiwania danych na prowadzenie dzia³alno¶ci biznesowej 87
  • Podsumowanie 89

5. Podstawy przetwarzania opartego na zdarzeniach 91

  • Tworzenie topologii bezstanowych 92
    • Transformacje 92
    • Rozga³êzianie i scalanie strumieni 93
  • Repartycjonowanie strumieni zdarzeñ 93
    • Przyk³ad: repartycjonowanie strumienia zdarzeñ 94
  • Wspó³partycjonowanie strumieni zdarzeñ 95
    • Przyk³ad: wspó³partycjonowanie strumienia zdarzeñ 95
  • Przypisywanie partycji do instancji konsumenta 96
    • Mechanizm przypisywania partycji 96
    • Przypisywanie partycji wspó³partycjonowanych 96
    • Strategie przypisywania partycji 97
  • Odzyskiwanie sprawno¶ci po awariach bezstanowej instancji przetwarzania 99
  • Podsumowanie 99

6. Deterministyczne przetwarzanie strumieni 101

  • Determinizm w przep³ywach pracy opartych na zdarzeniach 102
  • Znaczniki czasu 102
    • Synchronizacja rozproszonych znaczników czasu 103
    • Przetwarzanie zdarzeñ ze znacznikami czasu 104
  • Planowanie zdarzeñ i przetwarzanie deterministyczne 105
    • Niestandardowe dyspozytory zdarzeñ 106
    • Przetwarzanie na podstawie czasów: zdarzenia, przetwarzania i pozyskania 106
    • Wyodrêbnianie znacznika czasu przez konsumenta 106
    • Wywo³ania typu ¿±danie-odpowied¼ wysy³ane do systemów zewnêtrznych 107
  • Znaki wodne 107
    • Znaki wodne w przetwarzaniu równoleg³ym 108
  • Czas strumienia 109
    • Czas strumienia w przetwarzaniu równoleg³ym 110
  • Zdarzenia w niew³a¶ciwej kolejno¶ci i zdarzenia opó¼nione 111
    • Zdarzenia opó¼nione ze znakami wodnymi i czasem strumienia 112
    • Przyczyny i skutki wystêpowania zdarzeñ w niew³a¶ciwej kolejno¶ci 113
    • Funkcje zale¿ne od czasu i okna czasowe 114
  • Obs³uga zdarzeñ opó¼nionych 117
  • Porównanie ponownego przetwarzania i przetwarzania w czasie zbli¿onym do rzeczywistego 118
  • Okresowe awarie i opó¼nione zdarzenia 119
  • Problemy z ³±czno¶ci± producenta (brokera zdarzeñ) 119
  • Podsumowanie i dalsza lektura 121

7. Stanowe przesy³anie strumieniowe 123

  • Magazyny stanu i materializowanie stanu ze strumienia zdarzeñ 123
  • Rejestrowanie stanu w strumieniu zdarzeñ dziennika zmian 124
  • Materializacja stanu w wewnêtrznym magazynie stanu 125
    • Materializacja stanu globalnego 126
    • Zalety korzystania z wewnêtrznego stanu 126
    • Wady korzystania z wewnêtrznego stanu 128
    • Skalowanie i przywracanie wewnêtrznego stanu 128
  • Materializacja stanu w zewnêtrznym magazynie stanu 131
    • Zalety zewnêtrznego stanu 132
    • Wady zewnêtrznego stanu 132
    • Skalowanie i odzyskiwanie w przypadku zewnêtrznych magazynów stanu 133
  • Porównanie odbudowywania i migrowania magazynów stanu 135
    • Odbudowa 135
    • Migracja 136
  • Transakcje i przetwarzanie efektywnie raz 136
    • Przyk³ad: us³uga rachunkowo¶ci zapasów 137
    • Przetwarzanie efektywnie raz za pomoc± transakcji klient-broker 137
    • Przetwarzanie efektywnie raz bez transakcji klient-broker 139
  • Podsumowanie 144

8. Tworzenie przep³ywów pracy za pomoc± mikrous³ug 145

  • Wzorzec Choreografia 146
    • Prosty przyk³ad choreografii opartej na zdarzeniach 147
    • Tworzenie i modyfikowanie choreografowanego przep³ywu pracy 148
    • Monitorowanie choreografowanego przep³ywu pracy 148
  • Wzorzec Orkiestracja 149
    • Prosty przyk³ad orkiestracji opartej na zdarzeniach 149
    • Prosty przyk³ad orkiestracji wywo³añ bezpo¶rednich 151
    • Porównanie orkiestracji bezpo¶rednich wywo³añ i orkiestracji opartej na zdarzeniach 151
    • Tworzenie i modyfikowanie przep³ywu pracy orkiestracji 152
    • Monitorowanie przep³ywu pracy orkiestracji 153
  • Transakcje rozproszone 153
    • Transakcje choreografowane: wzorzec Saga 153
    • Transakcje orkiestrowane 155
  • Kompensacyjne przep³ywy pracy 157
  • Podsumowanie 158

9. Mikrous³ugi wykorzystuj±ce funkcjê jako us³ugê 159

  • Projektowanie rozwi±zañ opartych na funkcjach jako mikrous³ug 159
    • Zapewnianie ¶cis³ej przynale¿no¶ci do kontekstu ograniczonego 159
    • Zatwierdzanie przesuniêæ dopiero po zakoñczeniu przetwarzania 160
    • Mniej znaczy wiêcej 161
  • Wybór dostawcy FaaS 161
  • Budowanie mikrous³ug na podstawie funkcji 161
  • Zimny start i ciep³e starty 163
  • Uruchamianie funkcji za pomoc± wyzwalaczy 163
    • Wyzwalanie oparte na nowych zdarzeniach: nas³uchiwacz strumienia zdarzeñ 163
    • Wyzwalanie oparte na opó¼nieniu grupy konsumentów 165
    • Wyzwalanie wed³ug harmonogramu 166
    • Wyzwalanie przy u¿yciu webhooków 166
    • Wyzwalanie oparte na zdarzeniach dotycz±cych zasobów 167
  • Wykonywanie pracy biznesowej za pomoc± funkcji 167
  • Utrzymywanie stanu 167
  • Funkcje wywo³uj±ce inne funkcje 168
    • Wzorzec komunikacji opartej na zdarzeniach 168
    • Wzorzec bezpo¶rednich wywo³añ 169
  • Zakoñczenie dzia³ania i zamkniêcie 172
  • Dostrajanie funkcji 172
    • Alokacja wystarczaj±cych zasobów 172
    • Parametry wsadowego przetwarzania zdarzeñ 173
  • Skalowanie rozwi±zañ FaaS 173
  • Podsumowanie 174

10. Mikrous³ugi BPC 175

  • Gdzie sprawdzaj± siê mikrous³ugi BPC? 175
    • Integracja z istniej±cymi i starszymi systemami 176
    • Stanowa logika biznesowa, która nie jest zale¿na od kolejno¶ci zdarzeñ 177
    • Gdy warstwa danych wykonuje wiêkszo¶æ pracy 178
    • Niezale¿ne skalowanie przetwarzania i warstwy danych 178
  • Hybrydowe aplikacje BPC z zewnêtrznym przetwarzaniem strumieni 179
    • Przyk³ad: u¿ycie zewnêtrznego frameworku przetwarzania strumieni do ³±czenia strumieni zdarzeñ 180
  • Podsumowanie 181

11. Mikrous³ugi frameworków ciê¿kich 183

  • Krótka historia ciê¿kich frameworków 184
  • Wewnêtrzne dzia³anie ciê¿kich frameworków 185
  • Korzy¶ci i ograniczenia 186
  • Opcje konfiguracji klastra i tryby wykonywania 188
    • U¿ycie us³ugi hostowanej 188
    • Budowanie w³asnego pe³nego klastra 188
    • Tworzenie klastrów z integracj± z systemem CMS 189
  • Tryby zatwierdzania aplikacji 190
    • Tryb sterownika 190
    • Tryb klastra 191
  • Obs³uga stanu i u¿ywanie punktów kontrolnych 191
  • Skalowanie aplikacji i obs³uga partycji strumienia zdarzeñ 192
    • Skalowanie aplikacji podczas jej dzia³ania 193
    • Skalowanie aplikacji przez jej ponowne uruchomienie 196
    • Automatycznie skaluj±ce siê aplikacje 196
  • Odzyskiwanie sprawno¶ci po awarii 196
  • Kwestie wielodzier¿awno¶ci 197
  • Jêzyki i sk³adnia 197
  • Wybór frameworku 198
  • Przyk³ad: tworzenie okna sesji klikniêæ i wy¶wietleñ 198
  • Podsumowanie 201

12. Mikrous³ugi frameworków lekkich 203

  • Zalety i ograniczenia 203
  • Lekkie przetwarzanie 204
  • Obs³uga stanu i u¿ywanie dzienników zmian 204
  • Skalowanie aplikacji i odzyskiwanie sprawno¶ci po awarii 205
    • Tasowanie zdarzeñ 205
    • Przypisywanie stanu 206
    • Replikacja stanu i aktywne repliki 206
  • Wybór lekkiego frameworku 207
    • Apache Kafka Streams 207
    • Apache Samza: tryb osadzony 207
  • Jêzyki i sk³adnia 208
  • £±czenie strumieñ-tablica-tablica: wzorzec Wzbogacanie 208
  • Podsumowanie 212

13. Integracja mikrous³ug opartych na zdarzeniach z mikrous³ugami typu ¿±danie-odpowied¼ 213

  • Obs³uga zdarzeñ zewnêtrznych 213
    • Zdarzenia generowane autonomicznie 214
    • Zdarzenia generowane reaktywnie 214
  • Obs³uga automatycznie generowanych zdarzeñ analitycznych 215
  • Integracja z zewnêtrznymi interfejsami API ¿±danie-odpowied¼ 216
  • Przetwarzanie i udostêpnianie danych stanowych 218
    • Obs³uga ¿±dañ w czasie rzeczywistym za pomoc± wewnêtrznych magazynów stanu 218
    • Obs³uga ¿±dañ w czasie rzeczywistym za pomoc± zewnêtrznych magazynów stanu 221
  • Obs³uga ¿±dañ w przep³ywie pracy opartym na zdarzeniach 224
    • Przetwarzanie zdarzeñ dla interfejsów u¿ytkownika 225
  • Mikrofrontendy w aplikacjach typu ¿±danie-odpowied¼ 231
  • Zalety mikrofrontendów 233
    • Mikrous³ugi oparte na kompozycji 233
    • £atwe dostosowywanie do wymagañ biznesowych 233
  • Wady mikrofrontendów 233
    • Potencjalnie niespójne elementy i style interfejsu u¿ytkownika 234
    • Zmienna wydajno¶æ mikrofrontendu 234
    • Przyk³ad: aplikacja do wyszukiwania i recenzowania wydarzeñ 234
  • Podsumowanie 237

14. Narzêdzia pomocnicze 239

  • System przypisywania mikrous³ug zespo³om 239
  • Tworzenie i modyfikowanie strumienia zdarzeñ 240
  • Znakowanie strumieni zdarzeñ za pomoc± metadanych 240
  • Kwoty 241
  • Rejestr schematów 241
  • Powiadomienia o tworzeniu i modyfikowaniu schematów 243
  • Zarz±dzanie przesuniêciami 243
  • Uprawnienia i listy kontroli dostêpu dla strumieni zdarzeñ 244
  • Zarz±dzanie stanem i resetowanie aplikacji 245
  • Monitorowanie opó¼nienia przesuniêcia konsumenta 246
  • Zoptymalizowany proces tworzenia mikrous³ug 246
  • Kontrola zarz±dzania kontenerami 247
  • Tworzenie klastra i zarz±dzanie nim 247
    • Programowe uruchamianie brokerów zdarzeñ 248
    • Programowe uruchamianie zasobów obliczeniowych 248
    • Replikacja danych zdarzeñ miêdzy klastrami 249
    • Programowe uruchamianie narzêdzi 249
  • ¦ledzenie zale¿no¶ci i wizualizacja topologii 249
    • Przyk³ad topologii 251
  • Podsumowanie 253

15. Testowanie mikrous³ug opartych na zdarzeniach 255

  • Ogólne zasady testowania 255
  • Funkcje topologii testów jednostkowych 256
    • Funkcje bezstanowe 256
    • Funkcje stanowe 256
  • Testowanie topologii 257
  • Testowanie ewolucji i zgodno¶ci schematów 258
  • Testowanie integracyjne mikrous³ug opartych na zdarzeniach 258
  • Lokalne testy integracyjne 259
    • Tworzenie tymczasowego ¶rodowiska w ramach wykonywania kodu testowego 261
    • Tworzenie tymczasowego ¶rodowiska zewnêtrznie wzglêdem kodu testowego 262
    • Integracja us³ug hostowanych przy u¿yciu opcji atrapy i symulatora 263
    • Integracja us³ug zdalnych, które nie maj± opcji lokalnych 263
  • Pe³ne zdalne testy integracyjne 264
    • Programowe tworzenie tymczasowego ¶rodowiska testów integracyjnych 265
    • Testowanie przy u¿ycia ¶rodowiska wspó³dzielonego 267
    • Testowanie przy u¿yciu ¶rodowiska produkcyjnego 268
  • Wybór strategii w pe³ni zdalnych testów integracyjnych 269
  • Podsumowanie 270

16. Wdra¿anie mikrous³ug opartych na zdarzeniach 271

  • Zasady wdra¿ania mikrous³ug 271
  • Architektoniczne komponenty wdra¿ania mikrous³ug 272
    • Systemy ci±g³ej integracji, ci±g³ego dostarczania i ci±g³ego wdra¿ania 272
    • Systemy zarz±dzania kontenerami i powszechnie dostêpny sprzêt 273
  • Podstawowy wzorzec Wdro¿enie z Pe³nym Zatrzymaniem 274
  • Wzorzec Aktualizacja Krocz±ca 275
  • Wzorzec Prze³omowa Zmiana Schematu 276
    • Ostateczna migracja za po¶rednictwem dwóch strumieni zdarzeñ 277
    • Zsynchronizowana migracja do nowego strumienia zdarzeñ 278
  • Wzorzec Wdro¿enie Niebiesko-Zielone 279
  • Podsumowanie 280

17. Zakoñczenie 281

  • Warstwy komunikacyjne 281
  • Dziedziny biznesowe i konteksty ograniczone 282
  • Wspó³u¿ytkowanie narzêdzi i infrastruktury 282
  • Uschematyzowane zdarzenia 282
  • Wyzwolenie danych i jedno ¼ród³o prawdy 283
  • Mikrous³ugi 284
  • Opcje implementacji mikrous³ug 284
  • Testowanie 285
  • Wdra¿anie 285
  • Kilka s³ów na zakoñczenie 286

Dodaj do koszyka Mikrousługi oparte na zdarzeniach. Wykorzystywanie danych w organizacji na dużą skalę

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2022 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.