Metody numeryczne dla informatyków - Helion
ISBN: 978-83-283-6523-0
stron: 124, Format: 158x235, okładka: miękka
Data wydania: 2020-06-09
Księgarnia: Helion
Cena książki: 22,20 zł (poprzednio: 37,00 zł)
Oszczędzasz: 40% (-14,80 zł)
Odkryj narzÄ™dzia informatyczne do rozwiÄ…zywania problemów matematycznych
- Poznaj metody numeryczne
- Zrozum ich działanie
- Wykorzystaj je w praktyce
Metody numeryczne znajdujÄ… zastosowanie wszÄ™dzie tam, gdzie nie da siÄ™ wyznaczyć odpowiedniego rozwiÄ…zania metodami analitycznymi lub gdy jest to zbyt uciążliwe. CaÅ‚kowanie i różniczkowanie, rozwiÄ…zywanie ukÅ‚adów równaÅ„ liniowych, szukanie rozwiÄ…zaÅ„ równaÅ„ nieliniowych, interpolacja i aproksymacja, szukanie minimów i maksimów - wszystkie te dziaÅ‚ania można przeprowadzić za pomocÄ… komputera wÅ‚aÅ›nie dziÄ™ki wykorzystaniu metod numerycznych.
Na rynku brakowaÅ‚o dotÄ…d opracowania, które w analityczny i zwiÄ™zÅ‚y sposób prezentowaÅ‚oby najważniejsze zagadnienia zwiÄ…zane z praktycznym zastosowaniem metod numerycznych w informatyce. Ten podrÄ™cznik wypeÅ‚nia tÄ™ lukÄ™ - stanowi kompaktowe źródÅ‚o podstawowej wiedzy dla studentów kierunków informatycznych, niezbÄ™dnej zwÅ‚aszcza dla przyszÅ‚ych programistów. DziÄ™ki lekturze mogÄ… poznać teoretyczne podstawy metod numerycznych, zrozumieć je na przedstawionych przykÅ‚adach oraz ugruntować tÄ™ wiedzÄ™ poprzez praktyczne zadania.
- Typy liczbowe, błędy i dokładność obliczeń
- RozwiÄ…zywanie ukÅ‚adów równaÅ„ liniowych
- RozwiÄ…zywanie równaÅ„ nieliniowych
- Interpolacja i aproksymacja numeryczna
- CaÅ‚kowanie i różniczkowanie numeryczne
- Optymalizowanie funkcji jednej i wielu zmiennych
Metody numeryczne - klucz do świata obliczeń komputerowych
Osoby które kupowały "Metody numeryczne dla informatyków", wybierały także:
- Ryszard Kilvington. Nieskończoność i geometria 19,52 zł, (8,98 zł -54%)
- Matematyka w deep learningu. Co musisz wiedzie 89,00 zł, (44,50 zł -50%)
- Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych 89,00 zł, (44,50 zł -50%)
- Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobie 69,00 zł, (34,50 zł -50%)
- Domowe lekcje matematyki. Klasy 4-6 39,90 zł, (19,95 zł -50%)
Spis treści
Metody numeryczne dla informatyków -- spis treści
- Oznaczenia (1)
- Wstęp (3)
1. Dokładność (7)
- 1.1. Błędy obliczeń (7)
- 1.2. Typy całkowite i zmiennopozycyjne (9)
- 1.3. Stabilność i niestabilność numeryczna (16)
- 1.4. Zadania (18)
2. UkÅ‚ady równaÅ„ liniowych (21)
- 2.1. WÅ‚aÅ›ciwoÅ›ci wyznaczników (21)
- 2.2. Rozkłady macierzy (24)
- 2.3. UkÅ‚ady równaÅ„ liniowych (30)
- 2.4. Metoda eliminacji Gaussa (33)
- 2.5. Zadania (36)
3. Równania nieliniowe (39)
- 3.1. Metoda bisekcji (39)
- 3.2. Metoda Newtona (40)
- 3.3. Metoda siecznych (42)
- 3.4. Zadania (43)
4. Interpolacja (45)
- 4.1. Interpolacja wielomianowa (46)
- 4.2. Funkcje sklejane (49)
- 4.3. Krzywe Béziera (51)
- 4.4. Zadania (54)
5. Aproksymacja (57)
- 5.1. Zagadnienia aproksymacji (57)
- 5.2. Szeregi potęgowe i trygonometryczne (62)
- 5.3. Aproksymacja jednostajna (66)
- 5.4. Aproksymacja średniokwadratowa (67)
- 5.5. Zadania (71)
6. CaÅ‚kowanie i różniczkowanie (73)
- 6.1. Całkowanie (73)
- 6.2. Różniczkowanie (80)
- 6.3. Zadania (86)
7. Optymalizacja (87)
- 7.1. Zagadnienia (87)
- 7.2. Funkcje jednej zmiennej (89)
- 7.3. Funkcje wielu zmiennych (95)
- 7.4. Zadania (103)
Odpowiedzi do zadań (105)
- Wykład 1. (105)
- Wykład 2. (106)
- Wykład 3. (107)
- Wykład 4. (108)
- Wykład 5. (110)
- Wykład 6. (110)
- Wykład 7. (111)
Literatura (115)
Skorowidz (117)