reklama - zainteresowany?

Metody automatycznego rozpoznawania wzorców - Helion


Autor: Kwiatkowski Włodzimierz
ISBN: 978-8-3899-6875-3
stron: 210, okładka: miękka
Data wydania: 2007-06-01
Księgarnia: Helion

Cena książki: 22,40 zł (poprzednio: 29,09 zł)
Oszczędzasz: 23% (-6,69 zł)

Dodaj do koszyka

Tagi: Algorytmy - Programowanie | UML - Programowanie

Przedstawiono metody automatycznego rozpoznawania wzorców znajdujące zastosowanie zwłaszcza w zadaniach rozpoznawania obrazów, rozpoznawania mowy i rozpoznawania mówcy. Szczegółowo omówiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych jako klasyfikatorów. Przedstawiono m.in budowę preceptoru, regułę uczenia Widrowa-Hoffa i metodę wstecznej propagacji błędów. Uzyskiwane w sztucznych sieciach neuronowych rozwiązania porównano z rozwiązaniami bazującymi na metodach bayesowskich, metodzie największej wiarygodności oraz idei klasyfikacji i grupowania minimalnoodległościowego.

Oddzielną część książki poświęcono problemom rozpoznawania na podstawie modeli układów generujących obserwowane sygnały. Do tej grupy zagadnień należy tworzenie przestrzeni cech złożonej ze współczynników LPC, a także budowa ukrytych modeli Markowa.

Dodaj do koszyka

 

Osoby które kupowały "Metody automatycznego rozpoznawania wzorców", wybierały także:

  • Algorytmy. Wydanie IV
  • Bandit Algorithms for Website Optimization
  • Mastering Algorithms with Perl
  • Data Structures and Algorithms with JavaScript
  • MapReduce Design Patterns. Building Effective Algorithms and Analytics for Hadoop and Other Systems

Dodaj do koszyka

Spis treści

Metody automatycznego rozpoznawania wzorców -- spis treści

Dodaj do koszyka

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2019 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.