Problemy informatyki, które wydają się nowe lub unikatowe, często są zakorzenione w klasycznych algorytmach, technikach kodowania czy zasadach inżynierii. I klasyczne metody są nadal najlepszym sposobem ich rozwiązywania! Opanowanie tych technik w Pythonie zwiększa szanse sukcesu realizowanych projektów webowych, przetwarzania danych, uczenia maszynowego i wielu innych. Książka Klasyczne problemy informatyki w Pythonie podszlifuje Twoje umiejętności rozwiazywania problemów informatyki na podstawie sprawdzonych scenariuszy, ćwiczeń i algorytmów wykorzystujących Pythona. Przedstawia ona dziesiątki wyzwań, począwszy od prostych zadań, takich jak algorytm wyszukiwania binarnego po klasteryzację danych przy użyciu k-średnich. Poczujesz szczególną satysfakcję, gdy uda Ci się rozwiązać zadania łączące informatykę z praktycznymi problemami, takimi jak aplikacje, dane, wydajność, a nawet pomyślne przejście przez następną rozmowę kwalifikacyjną! Książka jest przeznaczona dla średniozaawansowanych programistów Pythona.

Osoby które kupowały "Klasyczne problemy informatyki w Pythonie", wybierały także:

• Django 4. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie IV 125,48 zł, (38,90 zł -69%)
• Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service 199,00 zł, (69,65 zł -65%)
• Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych 178,97 zł, (62,64 zł -65%)
• Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego 199,00 zł, (69,65 zł -65%)
• Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek 249,00 zł, (87,15 zł -65%)

Spis treści

[ERROR]