Problemy informatyki, które wydają się nowe lub unikatowe, często są zakorzenione w klasycznych algorytmach, technikach kodowania czy zasadach inżynierii. I klasyczne metody są nadal najlepszym sposobem ich rozwiązywania! Opanowanie tych technik w Pythonie zwiększa szanse sukcesu realizowanych projektów webowych, przetwarzania danych, uczenia maszynowego i wielu innych. Książka Klasyczne problemy informatyki w Pythonie podszlifuje Twoje umiejętności rozwiazywania problemów informatyki na podstawie sprawdzonych scenariuszy, ćwiczeń i algorytmów wykorzystujących Pythona. Przedstawia ona dziesiątki wyzwań, począwszy od prostych zadań, takich jak algorytm wyszukiwania binarnego po klasteryzację danych przy użyciu k-średnich. Poczujesz szczególną satysfakcję, gdy uda Ci się rozwiązać zadania łączące informatykę z praktycznymi problemami, takimi jak aplikacje, dane, wydajność, a nawet pomyślne przejście przez następną rozmowę kwalifikacyjną! Książka jest przeznaczona dla średniozaawansowanych programistów Pythona.

Osoby które kupowały "Klasyczne problemy informatyki w Pythonie", wybierały także:

• Flask. Tworzenie aplikacji internetowych w Pythonie. Wydanie II 59,00 zł, (29,50 zł -50%)
• Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II 67,00 zł, (33,50 zł -50%)
• Django 2. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie II 79,00 zł, (39,50 zł -50%)
• Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras 59,00 zł, (29,50 zł -50%)
• Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow 89,00 zł, (44,50 zł -50%)

Spis treści

Klasyczne problemy informatyki w Pythonie -- spis treści