Język R jest potężnym narzędziem używanym w statystyce, przetwarzaniu grafiki i programowaniu statystycznym; stanowi konkurencję dla komercyjnych systemów do obliczeń tego rodzaju. Zawiera wszystkie narzędzia, których potrzebują statystycy. Równocześnie jest to specyficzny język, przez co jego użytkowanie może sprawiać problemy. Zarówno proste, jak i złożone zadania są łatwe do wykonania, jeśli tylko wiadomo, w jaki sposób je zrobić. Jeżeli jednak trzeba stopniowo dochodzić do właściwego rozwiązania, może to kosztować sporo cierpliwości i zniechęcać.

Oto zbiór 275 receptur instruktażowych, z których każda pomaga w rozwiązaniu konkretnego problemu. Wszystkie zostały starannie przetestowane i wielokrotnie dowodziły swojej przydatności. Każda z omawianych receptur została poprzedzona krótkim wprowadzeniem i omówieniem zastosowanych mechanizmów działania. Nie jest to klasyczny podręcznik programowania, jednak z pewnością przyśpieszy naukę praktycznego wykorzystania możliwości R. Jeśli masz już pewne doświadczenie z tym językiem, odświeżysz swoją wiedzę i uzyskasz szerszą perspektywę. Wśród receptur znajdziesz obejmujące szeroki zakres zadania - od podstawowych operacji na danych wejściowych i wyjściowych, poprzez statystykę ogólną, aż po grafikę i regresję liniową. Dowiesz się również, jak wykorzystać język R do wizualizacji danych za pomocą ciekawych wykresów graficznych.

W tej książce między innymi:

• przygotowywanie danych wejściowych i upraszczanie danych wyjściowych
• macierze, listy, wektory czynnikowe, ramki danych
• testy statystyczne, przedziały ufności, prawdopodobieństwa
• modele statystyczne z wykorzystaniem regresji liniowej i analizy wariancji
• stosowanie zaawansowanych technik statystycznych

R: błyskawicznie osiągniesz znakomite wyniki!

Osoby które kupowały "Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II", wybierały także:

• Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego 199,00 zł, (69,65 zł -65%)
• NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w j 144,86 zł, (52,15 zł -64%)
• Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych 149,00 zł, (67,05 zł -55%)
• Excel 2013. Kurs video. Poziom drugi. Przetwarzanie i analiza danych 79,00 zł, (35,55 zł -55%)
• Google Analytics od podstaw. Analiza wp 69,00 zł, (34,50 zł -50%)

Spis treści

Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II eBook -- spis treści

1. Pierwsze kroki i uzyskiwanie pomocy 17

• 1.1. Pobranie i instalacja R 18
• 1.2. Instalacja środowiska RStudio 20
• 1.3. Uruchamianie środowiska RStudio 21
• 1.4. Wprowadzanie poleceń 23
• 1.5. Wyjście ze środowiska RStudio 24
• 1.6. Przerywanie realizacji kodu R 26
• 1.7. Przeglądanie dołączonej dokumentacji 27
• 1.8. Uzyskiwanie pomocy na temat funkcji 28
• 1.9. Wyszukiwanie dodatkowej dokumentacji 30
• 1.10. Uzyskiwanie pomocy na temat pakietu 31
• 1.11. Wyszukiwanie pomocy w internecie 32
• 1.12. Wyszukiwanie przydatnych funkcji i pakietów 35
• 1.13. Przeszukiwanie list dyskusyjnych 36
• 1.14. Przesyłanie pytań do serwisu Stack Overflow lub innego 37

2. Garść podstaw 41

• 2.1. Wyświetlanie interesujących nas danych na ekranie 41
• 2.2. Wyznaczanie zmiennych 43
• 2.3. Tworzenie listy zmiennych 44
• 2.4. Usuwanie zmiennych 46
• 2.5. Tworzenie wektorów 47
• 2.6. Obliczanie podstawowych statystyk 49
• 2.7. Tworzenie sekwencji 51
• 2.8. Porównywanie wektorów 52
• 2.9. Wybieranie elementów wektora 54
• 2.10. Wykonywanie obliczeń wektorowych 57
• 2.11. Ustalanie pierwszeństwa operatorów 59
• 2.12. Osiąganie więcej przy mniejszej liczbie znaków 61
• 2.13. Tworzenie strumienia wywołań funkcji 62
• 2.14. Unikanie najpowszechniejszych pomyłek 65

3. Korzystanie z oprogramowania 71

• 3.1. Sprawdzanie i wyznaczanie katalogu roboczego 71
• 3.2. Tworzenie nowego projektu RStudio 72
• 3.3. Zapisywanie przestrzeni roboczej 74
• 3.4. Przeglądanie historii wpisanych poleceń 75
• 3.5. Zapisywanie wyniku wcześniejszego polecenia 76
• 3.6. Wyświetlanie załadowanych pakietów poprzez ścieżkę wyszukiwania 77
• 3.7. Przeglądanie listy zainstalowanych pakietów 79
• 3.8. Uzyskiwanie dostępu do funkcji zawartych w pakiecie 80
• 3.9. Uzyskiwanie dostępu do wbudowanych zestawów danych 81
• 3.10. Instalowanie pakietów z repozytorium CRAN 82
• 3.11. Instalowanie pakietu z serwisu GitHub 84
• 3.12. Wyznaczanie lub zmiana domyślnego serwera CRAN 85
• 3.13. Uruchamianie skryptu 86
• 3.14. Uruchamianie skryptu wsadowego 87
• 3.15. Wyszukiwanie katalogu domowego R 89
• 3.16. Personalizowanie rozruchu R 91
• 3.17. Korzystanie z R i RStudio w chmurze 94

4. Dane wejściowe i wyjściowe 97

• 4.1. Wprowadzanie danych za pomocą klawiatury 97
• 4.2. Wyświetlanie mniejszej (lub większej) liczby znaków 98
• 4.3. Przekierowywanie wyników do pliku 100
• 4.4. Wyświetlanie listy plików 101
• 4.5. Problem z otwieraniem pliku w systemie Windows 103
• 4.6. Odczytywanie rekordów o stałej szerokości 104
• 4.7. Odczytywanie plików danych tabelarycznych 107
• 4.8. Odczytywanie plików CSV 110
• 4.9. Zapisywanie danych w pliku CSV 112
• 4.10. Odczytywanie danych tabelarycznych lub CSV z internetu 113
• 4.11. Odczytywanie danych z arkuszy Excel 114
• 4.12. Zapisywanie ramki danych w pliku Excel 116
• 4.13. Odczytywanie danych z pliku SAS 118
• 4.14. Odczytywanie danych z tabel HTML 120
• 4.15. Odczytywanie plików o skomplikowanej strukturze 122
• 4.16. Odczyt baz danych MySQL 126
• 4.17. Uzyskiwanie dostępu do bazy danych za pomocą pakietu dbplyr 129
• 4.18. Zapisywanie i transportowanie obiektów 131

5. Struktury danych 135

• 5.1. Dodawanie danych do wektora 142
• 5.2. Wstawianie danych do wektora 144
• 5.3. Reguła zawijania 144
• 5.4. Tworzenie wektora czynnikowego (zmiennej kategorialnej) 146
• 5.5. Łączenie wielu wektorów w jeden wektor i wektor czynnikowy 147
• 5.6. Tworzenie listy 149
• 5.7. Wybieranie elementów listy za pomocą ich pozycji 150
• 5.8. Wybieranie elementów listy po nazwie 152
• 5.9. Tworzenie listy asocjacyjnej nazwa/wartość 153
• 5.10. Usuwanie elementu z listy 155
• 5.11. Spłaszczanie listy do postaci wektora 156
• 5.12. Usuwanie elementów o wartości NULL z listy 157
• 5.13. Warunkowe usuwanie elementów listy 158
• 5.14. Inicjowanie macierzy 159
• 5.15. Wykonywanie operacji macierzowych 161
• 5.16. Nadawanie nazw opisowych rzędom i kolumnom macierzy 162
• 5.17. Wybór jednego rzędu/kolumny macierzy 163
• 5.18. Inicjowanie ramki danych z danymi kolumny 164
• 5.19. Inicjowanie ramki danych z danymi rzędu 165
• 5.20. Dołączanie rzędów do ramki danych 168
• 5.21. Wybór kolumn ramki danych za pomocą pozycji 170
• 5.22. Wybór kolumn ramki danych za pomocą nazwy 174
• 5.23. Zmienianie nazw kolumn w ramce danych 175
• 5.24. Usuwanie wartości NA z ramki danych 176
• 5.25. Wykluczanie kolumn za pomocą nazwy 177
• 5.26. Łączenie dwóch ramek danych 178
• 5.27. Scalanie kolumn dwóch ramek danych 179
• 5.28. Przekształcanie jednej wartości atomowej w inną 181
• 5.29. Przekształcanie jednego ustrukturyzowanego typu danych w inny 183

6. Przekształcenia danych 187

• 6.1. Stosowanie funkcji wobec każdego elementu listy 187
• 6.2. Stosowanie funkcji wobec każdego rzędu ramki danych 190
• 6.3. Stosowanie funkcji wobec każdego rzędu macierzy 191
• 6.4. Stosowanie funkcji wobec każdej kolumny 192
• 6.5. Stosowanie funkcji wobec wektorów równoległych lub list 194
• 6.6. Stosowanie funkcji wobec grup danych 196
• 6.7. Tworzenie nowej kolumny na podstawie jakiegoś warunku 197

7. Łańcuchy znaków i daty 199

• 7.1. Uzyskiwanie długości łańcucha znaków 201
• 7.2. Łączenie łańcuchów znaków 202
• 7.3. Wydobywanie fragmentów łańcuchów znaków 203
• 7.4. Rozdzielanie łańcucha znaków zgodnie z rozgranicznikiem 204
• 7.5. Zastępowanie fragmentów łańcuchów znaków 205
• 7.6. Tworzenie wszystkich kombinacji par łańcuchów znaków 206
• 7.7. Uzyskiwanie bieżącej daty 208
• 7.8. Przekształcanie łańcucha znaków w obiekt Date 208
• 7.9. Przekształcanie obiektu Date w łańcuch znaków 209
• 7.10. Przekształcanie roku, miesiąca i dnia w obiekt Date 210
• 7.11. Uzyskiwanie daty juliańskiej 211
• 7.12. Wydobywanie elementów składowych daty 212
• 7.13. Tworzenie sekwencji dat 213

8. Prawdopodobieństwo 215

• 8.1. Wyznaczanie liczby kombinacji 217
• 8.2. Generowanie kombinacji 218
• 8.3. Generowanie liczb losowych 219
• 8.4. Generowanie odtwarzalnych liczb losowych 220
• 8.5. Generowanie próby losowej 222
• 8.6. Generowanie sekwencji losowych 223
• 8.7. Losowe permutacje wektora 224
• 8.8. Obliczanie prawdopodobieństwa rozkładów dyskretnych 225
• 8.9. Obliczanie prawdopodobieństwa rozkładów ciągłych 226
• 8.10. Przekształcanie prawdopodobieństw w kwantyle 228
• 8.11. Tworzenie wykresu funkcji gęstości 229

9. Statystyka ogólna 235

• 9.1. Podsumowywanie danych 237
• 9.2. Obliczanie częstości względnych 239
• 9.3. Zestawianie wektorów czynnikowych w tabeli i tworzenie tablic wielodzielczych 240
• 9.4. Sprawdzanie niezależności zmiennych kategorialnych 241
• 9.5. Obliczanie kwantylów (i kwartylów) zestawu danych 242
• 9.6. Uzyskiwanie odwrotności kwantylu 243
• 9.7. Normalizowanie danych 244
• 9.8. Testowanie średniej próby (test t) 244
• 9.9. Kształtowanie przedziału ufności dla średniej 246
• 9.10. Kształtowanie przedziału ufności dla mediany 247
• 9.11. Testowanie proporcji próby 248
• 9.12. Kształtowanie przedziału ufności dla proporcji 249
• 9.13. Testowanie pod względem rozkładu normalnego 250
• 9.14. Testowanie przebiegów 251
• 9.15. Porównywanie średnich dwóch prób 252
• 9.16. Nieparametryczne porównywanie położenia dwóch prób 254
• 9.17. Testowanie korelacji pod względem istotności 256
• 9.18. Testowanie grup pod względem równych proporcji 257
• 9.19. Porównywanie parami średnich poszczególnych grup 259
• 9.20. Testowanie dwóch prób w kontekście tego samego rozkładu 260

10. Grafika 263

• 10.1. Tworzenie wykresu punktowego 267
• 10.2. Wstawianie tytułu i etykiet 267
• 10.3. Dodawanie (lub usuwanie) siatki 269
• 10.4. Stosowanie motywu wobec wykresu ggplot 272
• 10.5. Tworzenie wielogrupowego wykresu punktowego 277
• 10.6. Dodawanie (lub usuwanie) legendy 278
• 10.7. Rysowanie linii regresji na wykresie punktowym 282
• 10.8. Tworzenie wykresów par zmiennych 285
• 10.9. Tworzenie wykresów punktowych dla poszczególnych grup danych 287
• 10.10. Tworzenie wykresu kolumnowego 289
• 10.11. Umieszczanie przedziałów ufności na wykresie kolumnowym 292
• 10.12. Wprowadzanie kolorów na wykresie kolumnowym 295
• 10.13. Rysowanie linii łączącej pary punktów x i y 297
• 10.14. Zmiana rodzaju, szerokości i koloru linii 297
• 10.15. Tworzenie wykresu zawierającego wiele zestawów danych 301
• 10.16. Dodawanie linii pionowych lub poziomych 302
• 10.17. Tworzenie wykresu pudełkowego 304
• 10.18. Tworzenie po jednym wykresie pudełkowym na każdy poziom wektora czynnikowego 306
• 10.19. Tworzenie histogramu 308
• 10.20. Dodawanie oszacowania gęstości do histogramu 310
• 10.21. Tworzenie standardowego wykresu kwantyl-kwantyl 311
• 10.22. Tworzenie innych wykresów kwantyl-kwantyl 314
• 10.23. Rysowanie zmiennej w różnych kolorach 316
• 10.24. Tworzenie wykresu funkcji 319
• 10.25. Wyświetlanie wielu wykresów na jednej stronie 321
• 10.26. Zapisywanie wykresu do pliku 324

11. Regresja liniowa i analiza ANOVA 327

• 11.1. Przeprowadzanie prostej analizy liniowej 329
• 11.2. Przeprowadzanie wielorakiej regresji liniowej 331
• 11.3. Uzyskiwanie statystyk regresji 332
• 11.4. Omówienie podsumowania regresji 335
• 11.5. Przeprowadzanie regresji liniowej bez użycia punktu przecięcia z osią współrzędnych 338
• 11.6. Przeprowadzanie regresji wyłącznie przy użyciu zmiennych ściśle skorelowanych ze zmienną objaśnianą 339
• 11.7. Przeprowadzanie regresji liniowej z członami interakcyjnymi 342
• 11.8. Wybór najlepszych zmiennych regresji 344
• 11.9. Przeprowadzanie regresji na podzbiorze danych 349
• 11.10. Korzystanie ze wzorów w równaniu regresji 350
• 11.11. Przeprowadzanie regresji względem wielomianu 351
• 11.12. Regresja względem przekształconych danych 353
• 11.13. Wyszukiwanie najlepszego przekształcenia potęgowego (procedura Boxa-Coxa) 355
• 11.14. Kształtowanie przedziałów ufności dla współczynników regresji 359
• 11.15. Tworzenie wykresu elementów resztowych regresji 360
• 11.16. Diagnozowanie regresji liniowej 361
• 11.17. Wykrywanie najbardziej znaczących obserwacji 364
• 11.18. Testowanie wartości resztowych pod względem autokorelacji (test Durbina-Watsona) 366
• 11.19. Przewidywanie nowych wartości 367
• 11.20. Kształtowanie przedziałów predykcji 368
• 11.21. Przeprowadzanie jednoczynnikowej analizy ANOVA 369
• 11.22. Tworzenie wykresu interakcji 371
• 11.23. Wyszukiwanie różnic pomiędzy średnimi grup 372
• 11.24. Przeprowadzanie odpornej analizy ANOVA (test Kruskala-Wallisa) 375
• 11.25. Porównywanie modeli za pomocą analizy ANOVA 376

12. Przydatne sztuczki 379

• 12.1. Zaglądanie do danych 379
• 12.2. Wyświetlanie rezultatu przypisania 380
• 12.3. Sumowanie rzędów lub kolumn 382
• 12.4. Wyświetlanie danych w kolumnach 383
• 12.5. Grupowanie danych w przedziały 384
• 12.6. Określanie położenia danej wartości 385
• 12.7. Wybieranie co n-tego elementu wektora 385
• 12.8. Określanie minimów i maksimów 386
• 12.9. Tworzenie wszystkich kombinacji kilku zmiennych 388
• 12.10. Spłaszczanie ramki danych 389
• 12.11. Sortowanie ramki danych 390
• 12.12. Usuwanie atrybutów ze zmiennej 391
• 12.13. Odkrywanie struktury obiektu 392
• 12.14. Obliczanie czasu potrzebnego na realizację kodu 395
• 12.15. Wstrzymywanie ostrzeżeń i komunikatów o błędach 396
• 12.16. Pobieranie argumentów funkcji z listy 397
• 12.17. Definiowanie własnych operatorów binarnych 399
• 12.18. Blokowanie komunikatu rozruchowego 401
• 12.19. Przeglądanie i wyznaczanie zmiennych środowiskowych 401
• 12.20. Używanie sekcji kodu 402
• 12.21. Równoległe przetwarzanie kodu R na komputerze lokalnym 403
• 12.22. Równoległe przetwarzanie kodu R w sposób zdalny 406

13. Zaawansowane obliczenia numeryczne i statystyczne 411

• 13.1. Minimalizowanie lub maksymalizowanie funkcji jednoparametrowej 411
• 13.2. Minimalizowanie lub maksymalizowanie funkcji wieloparametrowej 412
• 13.3. Obliczanie wartości własnych i wektorów własnych 414
• 13.4. Przeprowadzanie analizy głównych składowych 415
• 13.5. Przeprowadzanie prostej regresji ortogonalnej 416
• 13.6. Wyszukiwanie skupień w danych 418
• 13.7. Przewidywanie zmiennej binarnej (regresja logistyczna) 421
• 13.8. Metody samowsporne 423
• 13.9. Analiza czynnikowa 425

14. Analiza szeregów czasowych 431

• 14.1. Reprezentowanie danych szeregów czasowych 433
• 14.2. Tworzenie wykresów danych szeregów czasowych 436
• 14.3. Wydobywanie najstarszych lub najnowszych obserwacji 437
• 14.4. Tworzenie podzbiorów z szeregów czasowych 439
• 14.5. Scalanie kilku szeregów czasowych 441
• 14.6. Uzupełnianie brakujących obserwacji w szeregach czasowych 443
• 14.7. Opóźnianie lub przyspieszanie szeregu czasowego 446
• 14.8. Obliczanie kolejnych różnic 447
• 14.9. Wykonywanie obliczeń na szeregu czasowym 449
• 14.10. Obliczanie średniej kroczącej 450
• 14.11. Stosowanie funkcji przy uwzględnieniu okresu kalendarzowego 451
• 14.12. Stosowanie funkcji rozwijającej 453
• 14.13. Tworzenie wykresu funkcji autokorelacji 455
• 14.14. Testowanie szeregów czasowych pod kątem autokorelacji 456
• 14.15. Tworzenie wykresu funkcji autokorelacji cząstkowej 457
• 14.16. Wyszukiwanie korelacji opóźnionych pomiędzy dwoma szeregami czasowymi 459
• 14.17. Usuwanie trendów z szeregów czasowych 461
• 14.18. Dopasowywanie modelu ARIMA 463
• 14.19. Usuwanie nieistotnych współczynników z modelu ARIMA 466
• 14.20. Diagnozowanie modelu ARIMA 468
• 14.21. Uzyskiwanie prognoz z modelu ARIMA 470
• 14.22. Tworzenie wykresu prognoz 471
• 14.23. Sprawdzanie występowania zjawiska równania do średniej w szeregu czasowym 472
• 14.24. Wygładzanie szeregu czasowego 475

15. Elementy prostego programowania 479

• 15.1. Wybór pomiędzy dwiema alternatywnymi opcjami: if/else 480
• 15.2. Przetwarzanie w pętli 482
• 15.3. Definiowanie funkcji 483
• 15.4. Tworzenie zmiennej lokalnej 485
• 15.5. Wybór pomiędzy wieloma alternatywnymi ścieżkami: funkcja switch 485
• 15.6. Definiowanie wartości domyślnych parametrów 487
• 15.7. Sygnalizowanie błędów 488
• 15.8. Ochrona przed błędami 489
• 15.9. Tworzenie funkcji anonimowej 490
• 15.10. Tworzenie zbioru funkcji wielokrotnego użytku 491
• 15.11. Automatyczne formatowanie kodu 492

16. Środowisko R Markdown i publikowanie 495

• 16.1. Tworzenie nowego dokumentu 496
• 16.2. Dodawanie tytułu, danych autora i daty 498
• 16.3. Formatowanie dokumentu tekstowego 499
• 16.4. Wstawianie nagłówków dokumentu 500
• 16.5. Wstawianie listy 500
• 16.6. Prezentowanie wyników kodu R 502
• 16.7. Kontrolowanie wyświetlania kodu i wyników 503
• 16.8. Wstawianie wykresu 505
• 16.9. Wstawianie tabeli 507
• 16.10. Wstawianie wygenerowanej tabeli 509
• 16.11. Wstawianie równań matematycznych 512
• 16.12. Generowanie wyniku w formacie HTML 513
• 16.13. Generowanie wyniku w formacie PDF 514
• 16.14. Generowanie wyników w formacie Microsoft Word 516
• 16.15. Generowanie pliku prezentacji 522
• 16.16. Tworzenie parametryzowanego raportu 524
• 16.17. Organizowanie pracy z dokumentami R Markdown 527