reklama - zainteresowany?

Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II - Helion

Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
ebook
Autor: Joel Grus
Tytuł oryginału: Data Science from Scratch: First Principles with Python, 2nd Edition
Tłumaczenie: Wojciech Bombik, Konrad Matuk
ISBN: 978-83-283-6155-3
stron: 352, Format: ebook
Data wydania: 2020-02-20
Księgarnia: Helion

Cena książki: 33,50 zł (poprzednio: 67,00 zł)
Oszczędzasz: 50% (-33,50 zł)

Dodaj do koszyka Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II

Tagi: Analiza danych | Inne | Matematyka | Python - Programowanie

Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Profesjonaliści biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z nich pożytecznych informacji mogą liczyć na interesującą pracę i bardzo atrakcyjne warunki zatrudnienia. Jednak aby zostać analitykiem danych, trzeba znać matematykę i statystykę, a także nauczyć się programowania. Umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i uczenia głębokiego również są ważne. W przypadku tak specyficznej dziedziny, jaką jest nauka o danych, szczególnie istotne jest zdobycie gruntownych podstaw i dogłębne ich zrozumienie.

W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie języka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych.

W książce między innymi:

  • elementy algebry liniowej, statystyki i rachunku prawdopodobieństwa
  • zbieranie, oczyszczanie i eksploracja danych
  • algorytmy modeli analizy danych
  • podstawy uczenia maszynowego
  • systemy rekomendacji i przetwarzanie języka naturalnego
  • analiza sieci społecznościowych i algorytm MapReduce

Nauka o danych: bazuj na solidnych podstawach!

Dodaj do koszyka Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II

 

Osoby które kupowały "Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II", wybierały także:

  • NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w j
  • Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci
  • Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego
  • Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych
  • Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych

Dodaj do koszyka Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II

Spis treści

[ERROR]

Dodaj do koszyka Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.