• Jak stworzyć strukturÄ™ hurtowni danych i dokonać ich integracji?
• Jak przeprowadzić analizÄ™ danych z wykorzystaniem rozszerzenia MDX SQL?
• Do czego potrzebne jest raportowanie?

Idea hurtowni danych Å›ciÅ›le wiąże siÄ™ z ich kolosalnymi iloÅ›ciami, gromadzonymi podczas tysiÄ™cy różnych sytuacji — przy dowolnej transakcji, w urzÄ™dzie, na lotnisku, w internecie… Nawet nasze poÅ‚Ä…czenia telefoniczne sÄ… przechowywane przez operatora. Te wszystkie dane trzeba gdzieÅ› pomieÅ›cić, sensownie posegregować i zapewnić sobie możliwość siÄ™gniÄ™cia do wybranego ich zakresu bez dÅ‚ugotrwaÅ‚ych poszukiwaÅ„. TakÄ… możliwość dajÄ… wÅ‚aÅ›nie hurtownie danych — przemyÅ›lane, bardzo pojemne bazy, oferujÄ…ce zarówno integracjÄ™ wprowadzanych danych, jak i znakomite mechanizmy ich przeszukiwania. JeÅ›li chcesz poszerzyć swojÄ… wiedzÄ™ na temat tworzenia i przeglÄ…dania zawartoÅ›ci hurtowni danych, trafiÅ‚eÅ› pod wÅ‚aÅ›ciwy adres!

Książka "Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania" zawiera materiał przeznaczony nie tylko dla studentów wydziałów informatycznych, ale także dla pasjonatów tej tematyki oraz specjalistów zainteresowanych poszerzeniem wiedzy. W możliwie najprostszy, praktyczny sposób opisano w niej składnię i postać zapytań analitycznych, strukturę hurtowni danych oraz kwestię ich integracji i wizualnego tworzenia elementów hurtowni. Znajdziesz tu także omówienie analizy danych z wykorzystaniem rozszerzenia MDX SQL oraz zastosowań raportowania. Zapoznanie się z tymi informacjami oraz prześledzenie zgromadzonych tu przykładów pozwoli Ci zrozumieć problemy powstające przy budowie hurtowni danych i wykorzystać tę wiedzę we własnych projektach.

• Zapytania analityczne
• Struktura hurtowni danych
• Integracja danych
• Wizualne tworzenie elementów hurtowni danych
• Analiza danych z wykorzystaniem rozszerzenia MDX SQL
• Raportowanie

Osoby które kupowały "Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania", wybierały także:

• Databricks. Kurs video. Wst 148,98 zÅ‚, (59,59 zÅ‚ -60%)
• Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przep 148,98 zÅ‚, (59,59 zÅ‚ -60%)
• Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci 139,00 zÅ‚, (55,60 zÅ‚ -60%)
• Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych 149,00 zÅ‚, (67,05 zÅ‚ -55%)
• Excel 2013. Kurs video. Poziom drugi. Przetwarzanie i analiza danych 79,00 zÅ‚, (35,55 zÅ‚ -55%)

Spis treści

Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania -- spis treści

Od autora (5)

Rozdział 1. Wstęp (7)

Rozdział 2. Zapytania analityczne (13)

• Podstawy skÅ‚adni (13)
  
• Grupowanie w SQL (18)
  
• Grupowanie nad oknem logicznym (28)
  
• Operator COMPUTE (32)
  
• Funkcje agregujÄ…ce zdefiniowane przez użytkownika (35)

Rozdział 3. Struktura hurtowni danych (43)

• Rola hurtowni danych w procesie przetwarzania (43)
  
• Proces integracji danych (46)
  
• Elementy hurtowni danych (48)

Rozdział 4. Integracja danych (57)

• Wprowadzenie do Integration Services (57)
  
• Prosta migracja danych (59)
  
• Kontener FOR LOOP (72)
  
• Kontener FOREACH LOOP (83)
  
• Sprawdzanie zgodnoÅ›ci danych ze sÅ‚ownikiem (94)
  
• Uruchamianie pakietów integracyjnych (104)
  
• Wykorzystywanie zapytaÅ„ SQL do migracji danych (109)

Rozdział 5. Wizualne tworzenie elementów hurtowni danych (119)

• WstÄ™p do Analysis Services (119)
  
• Tworzenie podstawowej struktury hurtowni danych (132)
  
• Modyfikacja struktury hurtowni danych (146)
  
• Kostka o strukturze pÅ‚atka Å›niegu (160)
  
• Tworzenie hurtowni danych z zastosowaniem tabel poÅ›rednich (163)
  
• Definiowanie zaawansowanych elementów kostki (173)
  
• Struktura uprawnieÅ„ do korzystania z hurtowni danych (184)
  
• Dodatkowe funkcjonalnoÅ›ci Analysis Services (187)

Rozdział 6. Analiza danych z wykorzystaniem rozszerzenia MDX SQL (203)

• Podstawy skÅ‚adni zapytaÅ„ MDX (203)
  
• Operacje na zbiorach atrybutów (212)
  
• Definiowanie miar ad hoc (218)
  
• Definiowanie ad hoc zbiorów atrybutów (225)
  
• Zastosowanie wskazania poziomu hierarchii do wyznaczania miar (230)
  
• WyÅ›wietlanie wielu poziomów hierarchii (234)
  
• Wyznaczanie miar jako wyrażeÅ„ dla różnych elementów i poziomów hierarchii (236)
  
• Filtrowanie w zapytaniach MDX (246)
  
• Wyznaczanie przedziałów i zakresów dla wymiarów (251)
  
• Zastosowanie instrukcji warunkowych (260)
  
• Zastosowanie funkcji agregujÄ…cych w zapytaniach MDX (262)
  
• Definiowanie zÅ‚ożonej struktury dla wymiaru czasu (267)
  
• Definiowanie operacji na zbiorach atrybutów (270)
  
• Funkcje analityczne i statystyczne w MDX (273)
  
• Podsumowanie wiadomoÅ›ci o zapytaniach wybierajÄ…cych MDX (278)
  
• Tworzenie i testowanie nietrwaÅ‚ych struktur wielowymiarowych (287)

Rozdział 7. Raportowanie (317)

• Zastosowanie MS Excel do tworzenia raportów dla hurtowni danych (317)
  
• Zastosowanie jÄ™zyków wyższego rzÄ™du do tworzenia raportów (324)
  
• Zastosowanie Reporting Services - podstawy (331)
  
• Konfigurowanie serwera http dla potrzeb Reporting Services (339)
  
• Synchronizowanie raportów (346)
  
• Raporty o strukturze macierzowej (356)
  
• Definiowanie akcji dla raportów (361)
  
• Definiowanie grup hierarchicznych (365)
  
• Raportowanie dla danych pochodzÄ…cych z hurtowni (369)

Rozdział 8. Podsumowanie. Co dalej z analitycznym przetwarzaniem danych? (383)

Skorowidz (387)