reklama - zainteresowany?

Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania - Helion

Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
Autor: Adam Pelikant
ISBN: 978-83-246-2977-0
stron: 400, Format: 158x235, okładka: miękka
Data wydania: 2011-04-20
Księgarnia: Helion

Cena książki: 69,00 zł

Dodaj do koszyka Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania

Tagi: Analiza danych | Big Data | Inne

Spec od hurtowni danych? Zawsze będzie pilnie potrzebny!

  • Jak stworzyć strukturę hurtowni danych i dokonać ich integracji?
  • Jak przeprowadzić analizę danych z wykorzystaniem rozszerzenia MDX SQL?
  • Do czego potrzebne jest raportowanie?

Idea hurtowni danych ściśle wiąże się z ich kolosalnymi ilościami, gromadzonymi podczas tysięcy różnych sytuacji — przy dowolnej transakcji, w urzędzie, na lotnisku, w internecie… Nawet nasze połączenia telefoniczne są przechowywane przez operatora. Te wszystkie dane trzeba gdzieś pomieścić, sensownie posegregować i zapewnić sobie możliwość sięgnięcia do wybranego ich zakresu bez długotrwałych poszukiwań. Taką możliwość dają właśnie hurtownie danych — przemyślane, bardzo pojemne bazy, oferujące zarówno integrację wprowadzanych danych, jak i znakomite mechanizmy ich przeszukiwania. Jeśli chcesz poszerzyć swoją wiedzę na temat tworzenia i przeglądania zawartości hurtowni danych, trafiłeś pod właściwy adres!

Książka "Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania" zawiera materiał przeznaczony nie tylko dla studentów wydziałów informatycznych, ale także dla pasjonatów tej tematyki oraz specjalistów zainteresowanych poszerzeniem wiedzy. W możliwie najprostszy, praktyczny sposób opisano w niej składnię i postać zapytań analitycznych, strukturę hurtowni danych oraz kwestię ich integracji i wizualnego tworzenia elementów hurtowni. Znajdziesz tu także omówienie analizy danych z wykorzystaniem rozszerzenia MDX SQL oraz zastosowań raportowania. Zapoznanie się z tymi informacjami oraz prześledzenie zgromadzonych tu przykładów pozwoli Ci zrozumieć problemy powstające przy budowie hurtowni danych i wykorzystać tę wiedzę we własnych projektach.

  • Zapytania analityczne
  • Struktura hurtowni danych
  • Integracja danych
  • Wizualne tworzenie elementów hurtowni danych
  • Analiza danych z wykorzystaniem rozszerzenia MDX SQL
  • Raportowanie

Od bazy do hurtowni danych… Skocz na głęboką wodę!

Dodaj do koszyka Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania

 

Osoby które kupowały "Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania", wybierały także:

  • Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
  • Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
  • Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy

Dodaj do koszyka Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania

Spis treści

Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania -- spis treści

Od autora (5)

Rozdział 1. Wstęp (7)

Rozdział 2. Zapytania analityczne (13)

  • Podstawy składni (13)
  • Grupowanie w SQL (18)
  • Grupowanie nad oknem logicznym (28)
  • Operator COMPUTE (32)
  • Funkcje agregujące zdefiniowane przez użytkownika (35)

Rozdział 3. Struktura hurtowni danych (43)

  • Rola hurtowni danych w procesie przetwarzania (43)
  • Proces integracji danych (46)
  • Elementy hurtowni danych (48)

Rozdział 4. Integracja danych (57)

  • Wprowadzenie do Integration Services (57)
  • Prosta migracja danych (59)
  • Kontener FOR LOOP (72)
  • Kontener FOREACH LOOP (83)
  • Sprawdzanie zgodności danych ze słownikiem (94)
  • Uruchamianie pakietów integracyjnych (104)
  • Wykorzystywanie zapytań SQL do migracji danych (109)

Rozdział 5. Wizualne tworzenie elementów hurtowni danych (119)

  • Wstęp do Analysis Services (119)
  • Tworzenie podstawowej struktury hurtowni danych (132)
  • Modyfikacja struktury hurtowni danych (146)
  • Kostka o strukturze płatka śniegu (160)
  • Tworzenie hurtowni danych z zastosowaniem tabel pośrednich (163)
  • Definiowanie zaawansowanych elementów kostki (173)
  • Struktura uprawnień do korzystania z hurtowni danych (184)
  • Dodatkowe funkcjonalności Analysis Services (187)

Rozdział 6. Analiza danych z wykorzystaniem rozszerzenia MDX SQL (203)

  • Podstawy składni zapytań MDX (203)
  • Operacje na zbiorach atrybutów (212)
  • Definiowanie miar ad hoc (218)
  • Definiowanie ad hoc zbiorów atrybutów (225)
  • Zastosowanie wskazania poziomu hierarchii do wyznaczania miar (230)
  • Wyświetlanie wielu poziomów hierarchii (234)
  • Wyznaczanie miar jako wyrażeń dla różnych elementów i poziomów hierarchii (236)
  • Filtrowanie w zapytaniach MDX (246)
  • Wyznaczanie przedziałów i zakresów dla wymiarów (251)
  • Zastosowanie instrukcji warunkowych (260)
  • Zastosowanie funkcji agregujących w zapytaniach MDX (262)
  • Definiowanie złożonej struktury dla wymiaru czasu (267)
  • Definiowanie operacji na zbiorach atrybutów (270)
  • Funkcje analityczne i statystyczne w MDX (273)
  • Podsumowanie wiadomości o zapytaniach wybierających MDX (278)
  • Tworzenie i testowanie nietrwałych struktur wielowymiarowych (287)

Rozdział 7. Raportowanie (317)

  • Zastosowanie MS Excel do tworzenia raportów dla hurtowni danych (317)
  • Zastosowanie języków wyższego rzędu do tworzenia raportów (324)
  • Zastosowanie Reporting Services - podstawy (331)
  • Konfigurowanie serwera http dla potrzeb Reporting Services (339)
  • Synchronizowanie raportów (346)
  • Raporty o strukturze macierzowej (356)
  • Definiowanie akcji dla raportów (361)
  • Definiowanie grup hierarchicznych (365)
  • Raportowanie dla danych pochodzących z hurtowni (369)

Rozdział 8. Podsumowanie. Co dalej z analitycznym przetwarzaniem danych? (383)

Skorowidz (387)

Dodaj do koszyka Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2020 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.