Eksploracja danych za pomoc - Helion
Tytuł oryginału: Learn Data Mining Through Excel: A Step-by-Step Approach for Understanding Machine Learning Methods
TÅ‚umaczenie: Krzysztof B
ISBN: 978-83-8322-925-6
stron: 176, Format: ebook
Data wydania: 2024-01-01
Księgarnia: Helion
Cena książki: 33,50 zł (poprzednio: 67,00 zł)
Oszczędzasz: 50% (-33,50 zł)
Osoby które kupowały "Eksploracja danych za pomoc", wybierały także:
- Databricks. Kurs video. Wst 148,98 zł, (59,59 zł -60%)
- Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przep 148,98 zł, (59,59 zł -60%)
- Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci 139,00 zł, (55,60 zł -60%)
- Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych 149,00 zł, (67,05 zł -55%)
- Excel 2013. Kurs video. Poziom drugi. Przetwarzanie i analiza danych 79,00 zł, (35,55 zł -55%)
Spis treści
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku eBook -- spis treści
O autorze
O korektorze merytorycznym
Podziękowania
Wprowadzenie
Rozdział 1. Excel a eksploracja danych
- Dlaczego właśnie Excel?
- Nabycie pewnych umiejętności obsługi Excela
- Formuły
- Autowypełnianie albo kopiowanie
- Odwołania bezwzględne
- Wklej specjalnie i Wklej wartości
- Grupa funkcji JEŻELI
- Do utrwalenia
Rozdział 2. Regresja liniowa
- Ogólne objaÅ›nienie
- Nauka regresji liniowej w Excelu
- Nauka wielorakiej regresji liniowej w Excelu
- Do utrwalenia
Rozdział 3. Grupowanie metodą k-średnich
- Ogólne objaÅ›nienie
- Nauka grupowania metodą k-średnich w Excelu
- Do utrwalenia
Rozdział 4. Liniowa analiza dyskryminacyjna
- Ogólne objaÅ›nienie
- Solver
- Analiza LDA w Excelu
- Do utrwalenia
Rozdział 5. Sprawdzanie krzyżowe i analiza ROC
- Na czym polega sprawdzanie krzyżowe?
- Nauka sprawdzania krzyżowego w Excelu
- Na czym polega analiza ROC?
- Nauka analizy ROC w Excelu
- Do utrwalenia
Rozdział 6. Regresja logistyczna
- Ogólne objaÅ›nienie
- Nauka regresji logistycznej w Excelu
- Do utrwalenia
RozdziaÅ‚ 7. Metoda k-najbliższych sÄ…siadów
- Ogólne objaÅ›nienie
- Nauka metody K-NN w Excelu
- Eksperyment 1.
- Eksperyment 2.
- Eksperyment 3.
- Eksperyment 4.
- Do utrwalenia
Rozdział 8. Naiwny klasyfikator bayesowski
- Ogólne objaÅ›nienie
- Nauka naiwnej metody Bayesa w Excelu
- Ćwiczenie 1.
- Ćwiczenie 2.
- Do utrwalenia
Rozdział 9. Drzewa decyzyjne
- Ogólne objaÅ›nienie
- Nauka stosowania drzew decyzyjnych w Excelu
- Nauka stosowania drzew decyzyjnych w Excelu
- Lepsza metoda
- Stosowanie modelu
- Do utrwalenia
Rozdział 10. Analiza asocjacji
- Ogólne objaÅ›nienie
- Nauka analizy asocjacji w Excelu
- Do utrwalenia
Rozdział 11. Sztuczna sieć neuronowa
- Ogólne objaÅ›nienie
- Poznawanie sieci neuronowej w Excelu
- Eksperyment 1.
- Eksperyment 2.
- Do utrwalenia
Rozdział 12. Eksploracja tekstu
- Ogólne objaÅ›nienie
- Nauka eksploracji tekstu w Excelu
- Do utrwalenia
Rozdział 13. Excel i co dalej?