Eksploracja danych za pomoc - Helion

Tytuł oryginału: Learn Data Mining Through Excel: A Step-by-Step Approach for Understanding Machine Learning Methods
Tłumaczenie: Krzysztof B
ISBN: 978-83-8322-925-6
stron: 176, Format: ebook
Data wydania: 2024-01-01
Księgarnia: Helion
Cena książki: 29,90 zł (poprzednio: 66,44 zł)
Oszczędzasz: 55% (-36,54 zł)
Osoby które kupowały "Eksploracja danych za pomoc", wybierały także:
- Fundamentals of Metadata Management. Uncover the Meta Grid and Unlock IT, Data, Information, and Knowledge Management 249,17 zł, (29,90 zł -88%)
- Semantic Modeling for Data 249,17 zł, (29,90 zł -88%)
- Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych 332,50 zł, (39,90 zł -88%)
- The Practitioner's Guide to Graph Data. Applying Graph Thinking and Graph Technologies to Solve Complex Problems 230,00 zł, (29,90 zł -87%)
- R Cookbook. Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics. 2nd Edition 230,00 zł, (29,90 zł -87%)
Spis treści
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku eBook -- spis treści
O autorze
O korektorze merytorycznym
Podziękowania
Wprowadzenie
Rozdział 1. Excel a eksploracja danych
- Dlaczego właśnie Excel?
- Nabycie pewnych umiejętności obsługi Excela
- Formuły
- Autowypełnianie albo kopiowanie
- Odwołania bezwzględne
- Wklej specjalnie i Wklej wartości
- Grupa funkcji JEŻELI
- Do utrwalenia
Rozdział 2. Regresja liniowa
- Ogólne objaśnienie
- Nauka regresji liniowej w Excelu
- Nauka wielorakiej regresji liniowej w Excelu
- Do utrwalenia
Rozdział 3. Grupowanie metodą k-średnich
- Ogólne objaśnienie
- Nauka grupowania metodą k-średnich w Excelu
- Do utrwalenia
Rozdział 4. Liniowa analiza dyskryminacyjna
- Ogólne objaśnienie
- Solver
- Analiza LDA w Excelu
- Do utrwalenia
Rozdział 5. Sprawdzanie krzyżowe i analiza ROC
- Na czym polega sprawdzanie krzyżowe?
- Nauka sprawdzania krzyżowego w Excelu
- Na czym polega analiza ROC?
- Nauka analizy ROC w Excelu
- Do utrwalenia
Rozdział 6. Regresja logistyczna
- Ogólne objaśnienie
- Nauka regresji logistycznej w Excelu
- Do utrwalenia
Rozdział 7. Metoda k-najbliższych sąsiadów
- Ogólne objaśnienie
- Nauka metody K-NN w Excelu
- Eksperyment 1.
- Eksperyment 2.
- Eksperyment 3.
- Eksperyment 4.
- Do utrwalenia
Rozdział 8. Naiwny klasyfikator bayesowski
- Ogólne objaśnienie
- Nauka naiwnej metody Bayesa w Excelu
- Ćwiczenie 1.
- Ćwiczenie 2.
- Do utrwalenia
Rozdział 9. Drzewa decyzyjne
- Ogólne objaśnienie
- Nauka stosowania drzew decyzyjnych w Excelu
- Nauka stosowania drzew decyzyjnych w Excelu
- Lepsza metoda
- Stosowanie modelu
- Do utrwalenia
Rozdział 10. Analiza asocjacji
- Ogólne objaśnienie
- Nauka analizy asocjacji w Excelu
- Do utrwalenia
Rozdział 11. Sztuczna sieć neuronowa
- Ogólne objaśnienie
- Poznawanie sieci neuronowej w Excelu
- Eksperyment 1.
- Eksperyment 2.
- Do utrwalenia
Rozdział 12. Eksploracja tekstu
- Ogólne objaśnienie
- Nauka eksploracji tekstu w Excelu
- Do utrwalenia
Rozdział 13. Excel i co dalej?





