reklama - zainteresowany?

Eksploracja danych za pomoc - Helion

Eksploracja danych za pomoc
ebook
Autor: Hong Zhou
Tytuł oryginału: Learn Data Mining Through Excel: A Step-by-Step Approach for Understanding Machine Learning Methods
TÅ‚umaczenie: Krzysztof B
ISBN: 978-83-8322-925-6
stron: 176, Format: ebook
Księgarnia: Helion

Cena książki: 67,00 zł

Książka będzie dostępna od stycznia 2024

Tagi: Analiza danych | Excel | Uczenie maszynowe

Biznesowa analiza danych jest wa

Spis treści

Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku eBook -- spis treści

O autorze

O korektorze merytorycznym

Podziękowania

Wprowadzenie

Rozdział 1. Excel a eksploracja danych

  • Dlaczego wÅ‚aÅ›nie Excel?
  • Nabycie pewnych umiejÄ™tnoÅ›ci obsÅ‚ugi Excela
    • FormuÅ‚y
    • AutowypeÅ‚nianie albo kopiowanie
    • OdwoÅ‚ania bezwzglÄ™dne
    • Wklej specjalnie i Wklej wartoÅ›ci
    • Grupa funkcji JEÅ»ELI
  • Do utrwalenia

Rozdział 2. Regresja liniowa

  • Ogólne objaÅ›nienie
  • Nauka regresji liniowej w Excelu
  • Nauka wielorakiej regresji liniowej w Excelu
  • Do utrwalenia

Rozdział 3. Grupowanie metodą k-średnich

  • Ogólne objaÅ›nienie
  • Nauka grupowania metodÄ… k-Å›rednich w Excelu
  • Do utrwalenia

Rozdział 4. Liniowa analiza dyskryminacyjna

  • Ogólne objaÅ›nienie
  • Solver
  • Analiza LDA w Excelu
  • Do utrwalenia

Rozdział 5. Sprawdzanie krzyżowe i analiza ROC

  • Na czym polega sprawdzanie krzyżowe?
  • Nauka sprawdzania krzyżowego w Excelu
  • Na czym polega analiza ROC?
  • Nauka analizy ROC w Excelu
  • Do utrwalenia

Rozdział 6. Regresja logistyczna

  • Ogólne objaÅ›nienie
  • Nauka regresji logistycznej w Excelu
  • Do utrwalenia

RozdziaÅ‚ 7. Metoda k-najbliższych sÄ…siadów

  • Ogólne objaÅ›nienie
  • Nauka metody K-NN w Excelu
    • Eksperyment 1.
    • Eksperyment 2.
    • Eksperyment 3.
    • Eksperyment 4.
  • Do utrwalenia

Rozdział 8. Naiwny klasyfikator bayesowski

  • Ogólne objaÅ›nienie
  • Nauka naiwnej metody Bayesa w Excelu
    • Ćwiczenie 1.
    • Ćwiczenie 2.
  • Do utrwalenia

Rozdział 9. Drzewa decyzyjne

  • Ogólne objaÅ›nienie
  • Nauka stosowania drzew decyzyjnych w Excelu
    • Nauka stosowania drzew decyzyjnych w Excelu
    • Lepsza metoda
    • Stosowanie modelu
  • Do utrwalenia

Rozdział 10. Analiza asocjacji

  • Ogólne objaÅ›nienie
  • Nauka analizy asocjacji w Excelu
  • Do utrwalenia

Rozdział 11. Sztuczna sieć neuronowa

  • Ogólne objaÅ›nienie
  • Poznawanie sieci neuronowej w Excelu
    • Eksperyment 1.
    • Eksperyment 2.
  • Do utrwalenia

Rozdział 12. Eksploracja tekstu

  • Ogólne objaÅ›nienie
  • Nauka eksploracji tekstu w Excelu
  • Do utrwalenia

Rozdział 13. Excel i co dalej?

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.