Książka Dawno temu był sobie algorytm wyjaśnia koncepcje informatyki poprzez znane historie i codzienne sytuacje. Autor tłumaczy przetwarzanie informacji jako coś, co dzieje się poza komputerami, a informatykę jako studium systematycznego rozwiązywania problemów. Martin Erwig pokazuje, że wiele codziennych czynności dotyczy rozwiązywania problemów. Na przykład poranne wstawanie: wstajemy z łóżka, bierzemy prysznic, ubieramy się, jemy śniadanie. Ta prosta codzienna rutyna rozwiązuje powtarzający się problem za pomocą serii dobrze zdefiniowanych kroków. W informatyce takie rutynowe działanie nazywamy algorytmem. Książka wyjaśnia pojęcia z zakresu przetwarzania za pomocą przykładów z życia i popularnych opowieści. Na przykład Jaś i Małgosia wykonują algorytm powrotu z lasu do domu. Film Dzień świstaka ilustruje problem nierozwiązywalności; Sherlock Holmes manipuluje strukturami danych podczas rozwiązywania zagadek kryminalnych; magię w świecie Harryego Pottera można zrozumieć dzięki typom i abstrakcjom; natomiast Indiana Jones pokazuje złożoność wyszukiwania. Po drodze autor omawia reprezentacje i różne sposoby organizacji danych; trudne problemy; język, składnię i niejednoznaczność; struktury sterujące, pętle i problem stopu; różne rodzaje rekurencji; a także reguły znajdowania błędów w algorytmach. Książka zdobyła nagrodę American Book Fest za najlepszą książkę w kategorii Edukacja / Nauka.

Osoby które kupowały "Dawno temu był sobie algorytm", wybierały także:

• Python na maturze. Kurs video. Algorytmy i podstawy j 135,14 zÅ‚, (48,65 zÅ‚ -64%)
• Algorytmy kryptograficzne. Przewodnik po algorytmach w blockchain, kryptografii kwantowej, protoko 79,00 zÅ‚, (39,50 zÅ‚ -50%)
• Informatyk samouk. Przewodnik po strukturach danych i algorytmach dla pocz 58,98 zÅ‚, (29,49 zÅ‚ -50%)
• My 89,00 zÅ‚, (44,50 zÅ‚ -50%)
• Nauka algorytm 58,98 zÅ‚, (29,49 zÅ‚ -50%)

Spis treści

Dawno temu był sobie algorytm eBook -- spis treści

• OkÅ‚adka
• Strona tytuÅ‚owa
• Strona redakcyjna
• Spis treÅ›ci
• Przedmowa
• PodziÄ™kowania
• Wprowadzenie
• Część I. Algorytmy
  • Przetwarzanie i algorytmy JaÅ› i MaÅ‚gosia
  • 1. Droga do zrozumienia przetwarzania
  • 2. PrzechodzÄ…c do rzeczy gdy przetwarzanie odbywa siÄ™ naprawdÄ™
  • Reprezentacja i struktury danych Sherlock Holmes
  • 3. Tajemnica znaków
  • 4. Z notatnika detektywa wspóÅ‚udziaÅ‚ po fakcie
  • RozwiÄ…zywanie problemów i jego ograniczenia Indiana Jones
  • 5. W poszukiwaniu doskonaÅ‚ej struktury danych
  • 6. PorzÄ…dkowanie sortowania
  • 7. Misja niepodatna
• Część II. JÄ™zyki
  • JÄ™zyk i znaczenie Over the Rainbow
  • 8. Podstawy jÄ™zyków
  • 9. Znajdowanie odpowiedniego tonu znaczenie dźwiÄ™ku
  • Struktury sterujÄ…ce i pÄ™tle DzieÅ„ Å›wistaka
  • 10. Przyjmij wyzwanie, zastosuj i powtórz
  • 11. Bez gwarancji szczęśliwego zakoÅ„czenia
  • Rekurencja Powrót do przyszÅ‚oÅ›ci
  • 12. Dobre planowanie da wyniki
  • 13. Kwestia interpretacji
  • Typy i abstrakcje Harry Potter
  • 14. Magiczny typ
  • 15. Z lotu ptaka abstrahujÄ…c od szczegóÅ‚ów
• SÅ‚owniczek
• Przypisy