Programowanie nierzadko uchodzi za sztukÄ™ magicznÄ…, jednak nawet najbardziej pomysÅ‚owa aplikacja okaże siÄ™ bezużyteczna, gdy znajdzie siÄ™ w niej choć jeden poważny bÅ‚Ä…d — powodujÄ…cy, że dziaÅ‚anie programu bÄ™dzie niezgodne z oczekiwaniami twórców i użytkowników. Dlatego nie mniej istotnÄ… kwestiÄ… jest należyte sprawdzenie poprawnoÅ›ci oprogramowania. Takie dziaÅ‚anie pozwoli nam zyskać pewność, że otrzymane za jego pomocÄ… wyniki bÄ™dÄ… w peÅ‚ni pokrywaÅ‚y siÄ™ z przyjÄ™tymi zaÅ‚ożeniami. Zadanie to nie jest wcale tak banalne, jak mogÅ‚oby siÄ™ wydawać, a zlekceważenie etapu testów może kosztować znacznie wiÄ™cej, niż gotowi jesteÅ›my zapÅ‚acić.

Niestety, tematyce tej nie poświęca się zwykle odpowiednio dużo uwagi, co można łatwo stwierdzić, przeglądając dostępne na rynku opracowania dotyczące testowania aplikacji. Chlubnym wyjątkiem jest tu książka "Dane testowe. Teoria i praktyka", w całości poświęcona metodologii przygotowywania i praktycznego wykorzystywania danych testowych, które zapewniają maksymalną niezawodność oraz bezpieczeństwo działania programów. Autor wprowadza Czytelnika w teoretyczne podstawy definiowania i generowania tego rodzaju danych, lecz prezentuje również przykłady i możliwości zastosowania opisywanych technik w praktyce. Dzięki temu każdy programista i tester będzie mógł skrócić czas sprawdzania poprawności działania aplikacji i uniknie szeregu typowych błędów oraz zaniechań, popełnianych zwykle w tym nierzadko bardzo skomplikowanym procesie.

• Podstawowe typy danych i zwiÄ…zane z nimi bÅ‚Ä™dy
• Techniki projektowania testów
• Definiowanie danych testowych
• ZarzÄ…dzanie danymi i rozwiÄ…zywanie problemów
• Praktyczne przykÅ‚ady danych testowych i ich wykorzystanie
• Sposoby pozyskiwania rzeczywistych danych
• Samodzielne generowanie danych testowych

Osoby które kupowały "Dane testowe. Teoria i Praktyka", wybierały także:

• DevOps w praktyce. Kurs video. Jenkins, Ansible, Terraform i Docker 190,00 zÅ‚, (39,90 zÅ‚ -79%)
• Wyrażenia regularne od podstaw 39,67 zÅ‚, (11,90 zÅ‚ -70%)
• Projektowanie systemów rozproszonych. Wzorce i paradygmaty dla skalowalnych, niezawodnych usÅ‚ug 39,67 zÅ‚, (11,90 zÅ‚ -70%)
• Zrozum struktury danych. Algorytmy i praca na danych w Javie 39,67 zÅ‚, (11,90 zÅ‚ -70%)
• Kosymulacja. Elastyczne projektowanie i symulacja wielodomenowa 38,39 zÅ‚, (11,90 zÅ‚ -69%)

Spis treści

Dane testowe. Teoria i Praktyka eBook -- spis treści

Wstęp (7)

Rozdział 1. Komu potrzebne są dane testowe? (9)

Rozdział 2. Testowanie i dane (13)

• 2.1. Dane wymagane oraz niewymagane (13)
  
  • 2.1.1. Oznaczenie pól wymaganych (13)
  • 2.1.2. Walidacja danych (14)
  • 2.1.3. Zagadnienia zwiÄ…zane z wprowadzaniem danych (17)
• 2.2. Dane a przypadek testowy (19)
  
• 2.3. Wybrane techniki projektowania przypadków testowych (20)
  
  • 2.3.1. Techniki programistyczne (20)
  • 2.3.2. Techniki testerskie (21)
  • 2.3.3. Techniki oparte na doÅ›wiadczeniu (25)
• 2.4. Proces definiowania danych (26)
  
• 2.5. Testowanie oparte na danych (Data Driven Testing) (28)
  
• 2.6. ZarzÄ…dzanie danymi (29)
  
  • 2.6.1. Dane testowe w procesie wytwarzania i testowania oprogramowania (29)
  • 2.6.2. Dane testowe dla różnych typów testów (31)
  • 2.6.3. Dane testowe dla różnych typów aplikacji (32)
  • 2.6.4. Dane testowe a testowanie w oparciu o ryzyko (33)
  • 2.6.5. ZarzÄ…dzanie konfiguracjÄ… danych (34)
• 2.7. Defekty danych (35)

Rozdział 3. Dane w przykładach (37)

• 3.1. ImiÄ™ (37)
  
  • 3.1.1. Analiza (37)
  • 3.1.2. Regulacje prawne (38)
  • 3.1.3. Przypadki testowe (39)
• 3.2. Nazwisko (40)
  
  • 3.2.1. Analiza (40)
  • 3.2.2. Regulacje prawne (41)
  • 3.2.3. Przypadki testowe (42)
• 3.3. Domeny internetowe (42)
  
  • 3.3.1. Analiza (42)
  • 3.3.2. Regulacje (43)
  • 3.3.3. Przypadki testowe (43)
• 3.4. Polski adres poczty elektronicznej (45)
  
  • 3.4.1. Analiza (45)
  • 3.4.2. Regulacje (45)
  • 3.4.3. Przypadki testowe (46)
• 3.5. Numer telefonu stacjonarnego (47)
  
  • 3.5.1. Analiza (47)
  • 3.5.2. Regulacje (48)
  • 3.5.3. Przypadki testowe (48)
• 3.6. Numer telefonu komórkowego (49)
  
  • 3.6.1. Analiza (49)
  • 3.6.2. Regulacje (49)
  • 3.6.3. Przypadki testowe (49)
• 3.7. WyksztaÅ‚cenie (50)
  
  • 3.7.1. Analiza (50)
  • 3.7.2. Regulacje (50)
  • 3.7.3. Przypadki testowe (51)
• 3.8. PaÅ„stwo (51)
  
  • 3.8.1. Analiza (51)
  • 3.8.2. Regulacje (52)
  • 3.8.3. Przypadki testowe (52)
• 3.9. Województwo (52)
  
  • 3.9.1. Analiza (52)
  • 3.9.2. Regulacje (53)
  • 3.9.3. Przypadki testowe (53)
• 3.10. Powiat (53)
  
  • 3.10.1. Analiza (53)
  • 3.10.2. Regulacje (54)
  • 3.10.3. Przypadki testowe (54)
• 3.11. Gmina (55)
  
  • 3.11.1. Analiza (55)
  • 3.11.2. Regulacje (55)
  • 3.11.3. Przypadki testowe (55)
• 3.12. Miejscowość (56)
  
  • 3.12.1. Analiza (56)
  • 3.12.2. Regulacje (56)
  • 3.12.3. Przypadki testowe (56)
• 3.13. Ulica (57)
  
  • 3.13.1. Analiza (57)
  • 3.13.2. Regulacje (57)
  • 3.13.3. Przypadki testowe (57)
• 3.14. Kod pocztowy (58)
  
  • 3.14.1. Analiza (58)
  • 3.14.2. Regulacje (58)
  • 3.14.3. Przypadki testowe (58)
• 3.15. Data (59)
  
  • 3.15.1. Analiza (59)
  • 3.15.2. Regulacje (59)
  • 3.15.3. Przypadki testowe (59)
• 3.16. PESEL (60)
  
  • 3.16.1. Analiza (60)
  • 3.16.2. Regulacje (61)
  • 3.16.3. Przypadki testowe (61)
• 3.17. NIP (62)
  
  • 3.17.1. Analiza (62)
  • 3.17.2. Regulacje (63)
  • 3.17.3. Przypadki testowe (63)
• 3.18. REGON (64)
  
  • 3.18.1. Analiza (64)
  • 3.18.2. Regulacje (64)
  • 3.18.3. Przypadki testowe (64)
• 3.19. IBAN (66)
  
  • 3.19.1. Analiza (66)
  • 3.19.2. Regulacje (66)
  • 3.19.3. Przypadki testowe (66)
• 3.20. HasÅ‚o (67)
  
  • 3.20.1. Analiza (67)
  • 3.20.2. Regulacje (67)
  • 3.20.3. Przypadki testowe (67)

Rozdział 4. Dane generowane a dane rzeczywiste (69)

• 4.1. Dane rzeczywiste (69)
  
  • 4.1.1. Pozyskiwanie danych rzeczywistych (69)
  • 4.1.2. PowiÄ…zania miÄ™dzy danymi rzeczywistymi (71)
• 4.2. Generacja danych (71)
  
  • 4.2.1. Generacja danych w oparciu o funkcjÄ™ random (71)
  • 4.2.2. Generacja danych z kodu (73)
  • 4.2.3. Generacja danych z dokumentacji (73)
  • 4.2.4. Generacja danych w oparciu o wyroczniÄ™ (74)
• 4.3. Generowane czy rzeczywiste? (75)

Rozdział 5. Podsumowanie (77)

Dodatek A: Generator danych testowych (79)

• A.1. Interfejs aplikacji (79)
  
  • A.1.2. Menu Plik (80)
  • A.1.3. Menu Projekt (81)
  • A.1.4. Menu NarzÄ™dzia (82)
  • A.1.5. Menu Pomoc (83)
  • A.1.6. Pasek narzÄ™dzi (83)
  • A.1.7. Pasek boczny (84)
  • A.1.8. Lista elementów projektu (84)
• A.2. Edytor baz danych (85)
  
  • A.2.1. Menu Baza danych (86)
  • A.2.2. Menu Rekordy (87)
  • A.2.3. Pasek narzÄ™dzi (87)
  • A.2.4. Pasek boczny (88)
  • A.2.5. Lista rekordów bazy danych (88)
• A.3. Generacja danych (88)
  
  • A.3.1. Menu (89)
  • A.3.2. Pasek narzÄ™dzi (90)
  • A.3.3. Lista rezultatów generowania (90)
• A.4. Generowanie danych (90)
  
  • A.4.1. Tryby generowania danych (91)
  • A.4.2. Typy danych (92)
• A.5. Umowa licencyjna (98)
  
  • A.5.1. Udzielenie licencji (99)
  • A.5.2. Opis innych uprawnieÅ„ i ograniczeÅ„ (99)
  • A.5.3. Uaktualnienia ("upgrade") (100)
  • A.5.4. Prawa autorskie (100)
  • A.5.5. Podwójne noÅ›niki oprogramowania (101)
  • A.5.6. Ograniczenia odpowiedzialnoÅ›ci za szkodÄ™ (101)
• A.6. Instalacja oprogramowania (101)
  
• A.7. Deinstalacja oprogramowania (105)
  
• A.8. Tworzenie projektu (105)

SÅ‚ownik (113)

Bibliografia (115)

Skorowidz (117)