reklama - zainteresowany?

DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu - Helion

DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
ebook
Autor: Michiel Rozema, Henk Vlootman
Tytuł oryginału: Extreme DAX: Take your Power BI and Microsoft data analytics skills to the next level
Tłumaczenie: Anna Mizerska
ISBN: 978-83-283-9660-9
stron: 376, Format: ebook
Księgarnia: Helion

Cena książki: 89,00 zł

Książka będzie dostępna od grudnia 2022

Tagi: Analiza danych | Power BI

DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu

Microsoft Power BI jest doskona

Spis treści

DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu eBook -- spis treści

O autorach

O recenzencie

Wstęp

Część I. Wprowadzenie

  • Rozdział 1. Język DAX w analizie biznesowej
    • Model pięciowarstwowy w analizie biznesowej
    • Analiza biznesowa w dużych przedsiębiorstwach i z perspektywy użytkownika końcowego
    • Gdzie pasuje DAX i gdzie go znaleźć?
      • Excel
      • Power BI
      • SQL Server Analysis Services
      • Azure Analysis Services
    • Narzędzia do budowy modeli i pracy z DAX
    • Wizualizacje i interaktywne raporty z użyciem DAX
    • Podejście do tworzenia rozwiązania
      • Przyspieszanie pracy nad rozwiązaniem BI dzięki modelom Power BI
    • Cykl transformacji cyfrowej
    • Podsumowanie
  • Rozdział 2. Projektowanie modelu
    • Kolumnowy magazyn danych
      • Relacyjne bazy danych
      • Kolumnowe bazy danych
    • Typy danych i kodowanie
    • Relacje
      • Dane w Excelu
      • Dane w relacyjnej bazie danych
      • Relacyjny model Power BI
      • Właściwości relacji
      • Kardynalność
    • Projekt efektywnego modelu
      • Schemat gwiazdy i płatka śniegu
      • Problem schematu gwiazdy
      • Zasady systemu RDBMS, których należy unikać w modelach Power BI
    • Uwarunkowania związane z pamięcią i wydajnością
    • Podsumowanie
  • Rozdział 3. Zastosowanie języka DAX
    • Kolumny obliczeniowe
    • Tabele obliczeniowe
    • Miary
    • Filtry zabezpieczeń
    • Zapytania DAX
    • Tabele dat
      • Tworzenie tabeli dat
    • Sprawdzone metody pracy z DAX
      • Przede wszystkim miary DAX
      • Tworzenie miar jawnych
      • Miary bazowe jako elementy składowe
      • Ukrywanie elementów modelu
      • Nie mieszaj danych i miar - zamiast tego używaj tabel miar
      • Rodzaje tabel
    • Podsumowanie
  • Rozdział 4. Kontekst i filtrowanie
    • Model Power BI
    • Wprowadzenie do kontekstu DAX
      • Kontekst wiersza
      • Kontekst zapytania
      • Kontekst filtra
      • Wykrywanie filtrów
      • Porównanie kontekstów zapytania i filtra z kontekstem wiersza
    • Filtrowanie DAX - zastosowanie funkcji CALCULATE
      • Krok 1. Ustawienie kontekstu filtra
      • Krok 2. Usuwanie istniejących filtrów
      • Krok 3. Dodawanie nowych filtrów
      • Krok 4. Wykonywanie obliczenia
      • Usuwanie filtrów za pomocą funkcji ALL
    • Analiza czasowa
    • Zmiana działania relacji
    • Funkcje tablicowe w DAX
      • Agregacje tabeli
      • Zastosowanie tabel wirtualnych
      • Kontekst w funkcjach tablicowych
      • Wydajność a funkcje tablicowe
    • Filtrowanie za pomocą funkcji tablicowych
      • Zastosowanie funkcji CALCULATETABLE
      • Filtry i tabele
      • Zastosowanie TREATAS
    • Zmienne w języku DAX
    • Podsumowanie

Część II. Praktyczne zastosowania DAX

  • Rozdział 5. Bezpieczeństwo z DAX
    • Wprowadzenie do zabezpieczeń na poziomie wiersza (RLS)
      • Role
      • Dynamiczne zabezpieczenia na poziomie wiersza
      • Modelowanie a zabezpieczenia na poziomie wiersza
      • Testowanie ról
      • Testowanie raportów przy połączeniu na żywo
    • Zabezpieczanie hierarchii za pomocą funkcji PATH
      • Tabele hierarchiczne
      • Wprowadzenie do funkcji PATH
      • Zastosowanie funkcji PATH w zabezpieczeniach na poziomie wiersza
      • Zaawansowane poruszanie się po ścieżce w zabezpieczeniach na poziomie wiersza
    • Zabezpieczanie atrybutów
      • Przypadek użycia zabezpieczeń atrybutów
      • Zabezpieczenia na poziomie obiektu i jego ograniczenia
      • Dynamiczne zabezpieczanie atrybutów - wprowadzenie do zabezpieczeń na poziomie wartości
    • Zabezpieczanie poziomów agregacji
      • Miary nie mogą być zabezpieczane, ale tabele faktów tak
      • Ograniczanie poziomu szczegółowości tabeli faktów
      • Zabezpieczanie poziomów agregacji za pomocą modeli złożonych
      • Połączenie zabezpieczeń agregacji z zabezpieczeniami na poziomie wiersza
      • Zabezpieczanie poziomu agregacji jako atrybutu
    • Podsumowanie
  • Rozdział 6. Dynamicznie zmieniające się wizualizacje
    • Uzasadnienie biznesowe projektu
    • Dynamiczne miary
      • Podstawowe miary KPI
      • Tworzenie tabeli pomocniczej
      • Tworzenie dynamicznej miary DAX
      • Jednoczesny wybór obliczenia i kolumn dat
    • Dynamiczne etykiety
      • Ogólny zarys rozwiązania
      • Tworzenie tabeli pomocniczej
      • Tworzenie miary DAX przy użyciu etykiet dynamicznych
    • Łączenie etykiet dynamicznych z obliczeniami dynamicznymi
    • Podsumowanie
  • Rozdział 7. Kalendarze alternatywne
    • Kalendarz tygodniowy a gregoriański
      • Czym jest kalendarz tygodniowy?
      • Numer tygodnia
      • Okresy
      • Kwartały
      • Lata
    • Tworzenie tabeli kalendarza tygodniowego
      • Ustawienie dat
      • Ustalenie poprawnej daty początkowej
      • Ustalenie poprawnej daty końcowej
      • Dodawanie kolumn do tabeli dat
    • Analiza czasowa z kalendarzami tygodniowymi
      • Model Power BI
      • Obliczanie sprzedaży od początku roku do wybranego dnia
      • Obliczanie wzrostu sprzedaży
      • Przesuwanie średniej o tydzień w ramach roku obrachunkowego
    • Aktualizowanie raportu
      • Tabela do wyboru dat
      • Tworzenie opcji wyboru
      • Używanie tabeli do wyboru dat w miarach
    • Podsumowanie
  • Rozdział 8. Praca z AutoExist
    • Model Power BI
    • Jak Power BI wizualizuje dane wyjściowe z modelu
      • Filtry wizualne a kontekst
      • Jak miary zmieniają działanie wizualizacji
      • Zapytanie DAX a wizualizacja
    • Czym jest i co robi AutoExist
      • Stosowanie wielu filtrów w wizualizacji
      • Jak AutoExist optymalizuje obliczenia DAX
    • Przykład: przypadek brakujących dni roboczych
      • Uzasadnienie biznesowe
      • Budowa modelu
      • Analiza wpływów z zamówienia
      • Rozszerzenie tabeli Calendar
      • Analiza według dni roboczych
      • Gdzie się podział mój dzień roboczy?
    • Rozwiązanie problemu brakującego dnia roboczego
      • Przyczyna problemu
      • Zmiana budowy modelu, by obejść AutoExist
      • Zawsze bierz pod uwagę kontekst
      • Naprawa obliczenia dnia roboczego
    • Optymalizacja wydajności raportu za pomocą AutoExist
      • Poziom szczegółowości w tabeli faktów
      • Filtrowanie wielu tabel faktów
      • Optymalizacja budowy modelu
      • Optymalizacja wizualizacji
    • Podsumowanie
  • Rozdział 9. Interesy między różnymi oddziałami jednej firmy
    • Modelowanie procesu sprzedaży QuantoBikes
      • Proces sprzedaży
      • Budowa modelu
    • Interesy między oddziałami
      • Widok z oddziałami a widok skonsolidowany
      • Dopasowywanie wewnętrznych sprzedaży i zakupów
      • Wizualizacja interesów wewnątrz firmy
    • Przyszła sprzedaż
      • Jednorazowe zamówienia sprzedaży
      • Długoterminowe zamówienia sprzedaży
      • Testowanie złożonych obliczeń
    • Podsumowanie
  • Rozdział 10. Odkrywanie przyszłości - prognozowanie i przyszłe wartości
    • Obliczenia finansowe
      • Bieżąca wartość i bieżąca wartość netto
      • Wewnętrzna stopa zwrotu
    • Funkcje finansowe DAX
    • Uzasadnienie biznesowe i model
      • Tworzenie zmiennych stóp i wskaźników
    • Obliczanie przyszłej wartości (FV)
      • Początkowy wkład i wartość rezydualna
      • Nieregularne przepływy pieniężne
      • Powtarzające się przepływy pieniężne
      • Dodatnie i ujemne przepływy pieniężne
    • Obliczanie bieżącej wartości netto (NPV)
    • Obliczanie wewnętrznej stopy zwrotu (IRR)
    • Obliczanie czynszu pokrywającego koszty
      • Aproksymacja czynszu pokrywającego koszty
      • Optymalizacja aproksymacji
    • Podsumowanie
  • Rozdział 11. Analiza zapasów
    • Modelowanie danych związanych ze stanem
      • Poziom szczegółowości zapasów
    • Podstawowe obliczenia zapasów
      • Docelowe poziomy zapasów
    • Prognozowanie stanów zapasów
      • Dwa typy prognozowania
      • Obliczanie zapasów pozostających długi czas na półkach
      • Praca z docelowymi poziomami zapasów opartymi na prognozach
      • Zastosowanie regresji liniowej w ekstrapolacji zapasów
    • Podsumowanie
  • Rozdział 12. Planowanie składu osobowego
    • Model Power BI
    • Obliczanie sprzedaży
      • Optymalizacja obliczania sprzedaży
    • Obliczanie wymaganych etatów
      • Wartości całkowite
      • Optymalizacja obliczania liczby etatów
    • Optymalizacja modelu Power BI
    • Poziomy agregacji
    • Podsumowanie

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.