Pojęcie ciągłego dostarczania wywodzi się z metodyk zwinnego wytwarzania oprogramowania. Polega ono na sprawnej analizie i optymalizacji procesu prowadzącego do udostępnienia oprogramowania oraz na zintegrowaniu go z rozwojem produktu. Dzięki usprawnieniu tych prac proces udostępniania oprogramowania ulega automatyzacji, staje się bardziej powtarzalny i o wiele mniej ryzykowny, a to spotyka się z aprobatą klientów.

Niniejsza książka jest wartościowym przewodnikiem dla zespołów projektowych. Docenią ją zwłaszcza programiści i menedżerowie pracujący według zasad DevOps. Przedstawiono tu podstawowe procesy, wymagania, korzyści i konsekwencje techniczne. Pokazano, w jaki sposób należy implementować potoki i zarządzać nimi. Dzięki lekturze tej książki płynne integrowanie ciągłego dostarczania z architekturą oprogramowania i pracą działów informatycznych stanie się o wiele łatwiejsze. Opisano tu również przykładowe projekty, które stanowią punkt wyjścia do samodzielnych eksperymentów, a nawet do tworzenia własnych potoków ciągłego dostarczania.

Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce:

• ciÄ…gÅ‚e dostarczanie: co to jest i jakie problemy rozwiÄ…zuje,
• automatyzacja tworzenia oprogramowania,
• testy: akceptacyjne, wydajnoÅ›ci i eksploracyjne,
• wdrażanie metodyki ciÄ…gÅ‚ego dostarczania w organizacji,
• wpÅ‚yw ciÄ…gÅ‚ego dostarczania na architekturÄ™ aplikacji.

Ciągłe dostarczanie oprogramowania kluczem do optymalizacji pracy z kodem.

Eberhard Wolff od przeszło 15 lat zajmuje się architekturą oprogramowania i doradztwem w obszarze styku biznesu i technologii. Wygłaszał prelekcje i przemówienia na międzynarodowych konferencjach, był członkiem komisji programowych wielu sympozjów. Napisał ponad 100 artykułów i książek. Koncentruje się na nowoczesnych architekturach, często obejmujących chmurę, ciągłe dostarczanie, DevOps, mikrousługi i bazy typu NoSQL.

Osoby które kupowały "Ciągłe dostarczanie oprogramowania. Kompletny przewodnik", wybierały także:

• Przywództwo w Å›wiecie VUCA. Jak być skutecznym liderem w niepewnym Å›rodowisku 58,64 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -78%)
• Wieczne opóźnienie. ZarzÄ…dzanie projektami IT 58,64 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -78%)
• Szef, którego szukamy. Rzecz o odpowiedzialnoÅ›ci 58,64 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -78%)
• Scrum. O zwinnym zarzÄ…dzaniu projektami. Wydanie II rozszerzone 58,64 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -78%)
• Oprogramowanie szyte na miarÄ™. Jak rozmawiać z klientem, który nie wie, czego chce. Wydanie II rozszerzone 53,75 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -76%)

Spis treści

Ciągłe dostarczanie oprogramowania. Kompletny przewodnik eBook -- spis treści

• PodziÄ™kowania
• O autorze
• Wprowadzenie
  • W.1. PrzeglÄ…d ciÄ…gÅ‚ego dostarczania i książki
  • W.2. Po co stosować ciÄ…gÅ‚e dostarczanie?
    • W.2.1. Krótka historia
    • W.2.2. CiÄ…gÅ‚e dostarczanie jest pomocne
  • W.3. Dla kogo przeznaczona jest ta książka?
  • W.4. PrzeglÄ…d rozdziałów
  • W.5. Sposoby czytania książki
• Część I Podstawy
• RozdziaÅ‚ 1 CiÄ…gÅ‚e dostarczanie co i jak
  • 1.1. Wprowadzenie czym jest ciÄ…gÅ‚e dostarczanie?
  • 1.2. Dlaczego udostÄ™pnianie oprogramowania jest tak skomplikowane?
    • 1.2.1. CiÄ…gÅ‚a integracja daje nadziejÄ™
    • 1.2.2. Powolne i ryzykowne procesy
    • 1.2.3. Szybka praca jest możliwa
  • 1.3. Wartość ciÄ…gÅ‚ego dostarczania
    • 1.3.1. Regularność
    • 1.3.2. Możliwość Å›ledzenia i sprawdzalność zmian
    • 1.3.3. Regresja
  • 1.4. KorzyÅ›ci pÅ‚ynÄ…ce z ciÄ…gÅ‚ego dostarczania
    • 1.4.1. CiÄ…gÅ‚e dostarczanie w celu przyspieszenia udostÄ™pniania
    • 1.4.2. PrzykÅ‚ad
    • 1.4.3. Implementowanie funkcji i udostÄ™pnianie jej w Å›rodowisku produkcyjnym
    • 1.4.4. PrzejÅ›cie do nastÄ™pnej funkcji
    • 1.4.5. CiÄ…gÅ‚e dostarczanie zapewnia przewagÄ™ konkurencyjnÄ…
    • 1.4.6. Scenariusz bez ciÄ…gÅ‚ego dostarczania
    • 1.4.7. CiÄ…gÅ‚e dostarczanie i Lean Startup
    • 1.4.8. WpÅ‚yw na proces rozwoju produktu
    • 1.4.9. Minimalizowanie ryzyka za pomocÄ… ciÄ…gÅ‚ego dostarczania
    • 1.4.10. Szybsze informacje zwrotne i podejÅ›cie Lean
  • 1.5. Procesy generowania i struktura potoku ciÄ…gÅ‚ego dostarczania
    • 1.5.1. PrzykÅ‚ad
  • 1.6. Wnioski
• RozdziaÅ‚ 2 Zapewnianie infrastruktury
  • 2.1. Wprowadzenie
    • 2.1.1. Automatyzowanie infrastruktury przykÅ‚ad
  • 2.2. Skrypty instalacyjne
    • 2.2.1. Problemy zwiÄ…zane ze standardowymi skryptami instalacyjnymi
  • 2.3. Chef
    • 2.3.1. Chef a Puppet
    • 2.3.2. Inne możliwoÅ›ci
    • 2.3.3. Podstawy techniczne
      • Podstawowe pojÄ™cia zwiÄ…zane z Chefem
      • Chef, ksiÄ™gi receptur i receptury
      • Role
    • 2.3.4. Chef Solo
    • 2.3.5. Chef Solo wnioski
    • 2.3.6. Knife i Chef Server
    • 2.3.7. Chef Server wnioski
  • 2.4. Vagrant
    • 2.4.1. PrzykÅ‚ad zastosowania Chefa i Vagranta
    • 2.4.2. Vagrant wnioski
  • 2.5. Docker
    • 2.5.1. RozwiÄ…zanie oparte na Dockerze
      • Kontenery Dockera a wirtualizacja
      • Cel używania Dockera
      • Komunikacja miÄ™dzy kontenerami Dockera
    • 2.5.2. Tworzenie kontenerów Dockera
      • Pliki Dockerfile
      • Tworzenie i uruchamianie obrazów Dockera
    • 2.5.3. Uruchamianie przykÅ‚adowej aplikacji za pomocÄ… Dockera
      • Dodatkowe polecenia Dockera
    • 2.5.4. Docker i Vagrant
      • Vagrant jako mechanizm dodawania oprogramowania
    • 2.5.5. Docker Machine
    • 2.5.6. Tworzenie zÅ‚ożonych konfiguracji za pomocÄ… Dockera
      • Docker Registry
      • Docker w klastrze
    • 2.5.7. Docker Compose
  • 2.6. Niemodyfikowalny serwer
    • 2.6.1. Wady idempotencji
    • 2.6.2. Serwer niemodyfikowalny i Docker
  • 2.7. Infrastruktura jako kod
    • 2.7.1. Testowanie infrastruktury w postaci kodu
      • Serverspec
      • Test Kitchen
      • ChefSpec
  • 2.8. Platforma jako usÅ‚uga
  • 2.9. ObsÅ‚uga danych i baz
    • 2.9.1. ZarzÄ…dzanie schematami
    • 2.9.2. Dane testowe i główne
  • 2.10. Wnioski
• Część II Potok ciÄ…gÅ‚ego dostarczania
• RozdziaÅ‚ 3 Automatyzacja procesu budowania i ciÄ…gÅ‚a integracja
  • 3.1. Wprowadzenie
    • 3.1.1. Automatyzacja procesu budowania przykÅ‚ad
  • 3.2. Automatyzowanie procesu budowania i narzÄ™dzia do budowania
    • 3.2.1. NarzÄ™dzia do budowania w Å›wiecie Javy
    • 3.2.2. Ant
    • 3.2.3. Maven
      • Kontrola wersji i snapshoty
      • UdostÄ™pnianie z użyciem Mavena
    • 3.2.4. Gradle
      • Gradle Wrapper
    • 3.2.5. Dodatkowe narzÄ™dzia do budowania
    • 3.2.6. Wybór odpowiedniego narzÄ™dzia
  • 3.3. Testy jednostkowe
    • 3.3.1. Pisanie dobrych testów jednostkowych
    • 3.3.2. Programowanie sterowane testami
    • 3.3.3. Ruchy Clean Code i Software Craftsmanship
  • 3.4. CiÄ…gÅ‚a integracja
    • 3.4.1. Jenkins
      • Rozszerzanie Jenkinsa za pomocÄ… wtyczek
      • Wtyczka SCM Sync Configuration
      • Wtyczka Environment Injector
      • Wtyczka Job Configuration History
      • Wtyczka Clone Workspace SCM
      • Wtyczka Build Pipeline
      • Wtyczka Amazon EC2
      • Wtyczka Job DSL
      • Tworzenie wÅ‚asnych wtyczek
    • 3.4.2. Infrastruktura do ciÄ…gÅ‚ej integracji
    • 3.4.3. Wnioski
  • 3.5. Pomiar jakoÅ›ci kodu
    • 3.5.1. SonarQube
      • Integrowanie z potokiem
  • 3.6. ZarzÄ…dzanie artefaktami
    • 3.6.1. Integracja z procesem budowania
    • 3.6.2. Zaawansowane funkcje repozytoriów
  • 3.7. Wnioski
• RozdziaÅ‚ 4 Testy akceptacyjne
  • 4.1. Wprowadzenie
    • 4.1.1. Testy akceptacyjne przykÅ‚ad
  • 4.2. Piramida testów
  • 4.3. Czym sÄ… testy akceptacyjne?
    • 4.3.1. Zautomatyzowane testy akceptacyjne
    • 4.3.2. WiÄ™cej niż wzrost wydajnoÅ›ci
    • 4.3.3. Testy rÄ™czne
    • 4.3.4. A co z klientem?
    • 4.3.5. Testy akceptacyjne a testy jednostkowe
    • 4.3.6. Åšrodowiska testowe
  • 4.4. Testy akceptacyjne oparte na interfejsie GUI
    • 4.4.1. Problemy z testami z użyciem interfejsu GUI
    • 4.4.2. Stosowanie abstrakcji
    • 4.4.3. Automatyzacja z użyciem narzÄ™dzia Selenium
    • 4.4.4. Interfejs API WebDriver
    • 4.4.5. Testy bez użycia przeglÄ…darki HtmlUnit
    • 4.4.6. Interfejs API WebDriver dla Selenium
    • 4.4.7. Åšrodowisko IDE dla Selenium
    • 4.4.8. Problemy ze zautomatyzowanymi testami interfejsu GUI
    • 4.4.9. Wykonywanie testów z użyciem interfejsu GUI
    • 4.4.10. Eksportowanie testów jako kodu
    • 4.4.11. RÄ™czne modyfikowanie przypadków testowych
    • 4.4.12. Dane testowe
    • 4.4.13. Obiekty reprezentujÄ…ce strony
  • 4.5. Inne narzÄ™dzia do przeprowadzania testów z użyciem interfejsu GUI
    • 4.5.1. PhantomJS
    • 4.5.2. Windmill
  • 4.6. Tekstowe testy akceptacyjne
    • 4.6.1. PodejÅ›cie BDD
    • 4.6.2. Różne adaptery
  • 4.7. Inne platformy
  • 4.8. Strategie przeprowadzania testów akceptacyjnych
    • 4.8.1. WÅ‚aÅ›ciwe narzÄ™dzie
    • 4.8.2. BÅ‚yskawiczne informacje zwrotne
    • 4.8.3. Pokrycie testami
  • 4.9. Wnioski
• RozdziaÅ‚ 5 Testy wydajnoÅ›ci
  • 5.1. Wprowadzenie
    • 5.1.1. Testy wydajnoÅ›ci przykÅ‚ad
  • 5.2. Testy wydajnoÅ›ci jak je przeprowadzać?
    • 5.2.1. Cele testów wydajnoÅ›ci
    • 5.2.2. Åšrodowiska i ilość danych
    • 5.2.3. Testy szybkoÅ›ci tylko po zakoÅ„czeniu implementowania kodu?
    • 5.2.4. Testy wydajnoÅ›ci = zarzÄ…dzanie ryzykiem
    • 5.2.5. Symulowanie dziaÅ‚aÅ„ użytkowników
    • 5.2.6. Dokumentowanie wymogów zwiÄ…zanych z szybkoÅ›ciÄ…
    • 5.2.7. SprzÄ™t potrzebny w testach wydajnoÅ›ci
    • 5.2.8. Chmura i wirtualizacja
    • 5.2.9. Minimalizowanie ryzyka dziÄ™ki ciÄ…gÅ‚emu testowaniu
    • 5.2.10. Testy wydajnoÅ›ci sensowne czy nie?
  • 5.3. Implementowanie testów wydajnoÅ›ci
  • 5.4. Testy wydajnoÅ›ci z użyciem narzÄ™dzia Gatling
    • 5.4.1. Wersja demonstracyjna a praktyka
  • 5.5. NarzÄ™dzia używane zamiast Gatlinga
    • 5.5.1. Grinder
    • 5.5.2. Apache JMeter
    • 5.5.3. Tsung
    • 5.5.4. RozwiÄ…zania komercyjne
  • 5.6. Wnioski
• RozdziaÅ‚ 6 Testy eksploracyjne
  • 6.1. Wprowadzenie
    • 6.1.1. Testy eksploracyjne przykÅ‚ad
  • 6.2. Po co stosować testy eksploracyjne?
    • 6.2.1. Czasem testy rÄ™czne i tak sÄ… lepsze
    • 6.2.2. Testy z udziaÅ‚em klientów
    • 6.2.3. Testy rÄ™czne wymagaÅ„ niefunkcjonalnych
  • 6.3. Jak zabrać siÄ™ za testy eksploracyjne?
    • 6.3.1. Zadanie okreÅ›la testy
    • 6.3.2. Zautomatyzowane Å›rodowisko
    • 6.3.3. Przypadki pokazowe jako punkt wyjÅ›cia
    • 6.3.4. PrzykÅ‚ad aplikacja z obszaru handlu elektronicznego
    • 6.3.5. Testy wersji beta
    • 6.3.6. Testy oparte na sesji
  • 6.4. Wnioski
• RozdziaÅ‚ 7 Wdrażanie udostÄ™pnianie w Å›rodowisku produkcyjnym
  • 7.1. Wprowadzenie
    • 7.1.1. Wdrażanie przykÅ‚ad
  • 7.2. UdostÄ™pnianie i wycofywanie
    • 7.2.1. KorzyÅ›ci
    • 7.2.2. Wady
  • 7.3. ZastÄ™powanie nowÄ… wersjÄ…
    • 7.3.1. KorzyÅ›ci
    • 7.3.2. Wady
  • 7.4. Wdrażanie w modelu niebieskie-zielone
    • 7.4.1. KorzyÅ›ci
    • 7.4.2. Wady
  • 7.5. UdostÄ™pnianie kanarkowe
    • 7.5.1. KorzyÅ›ci
    • 7.5.2. Wady
  • 7.6. CiÄ…gÅ‚e wdrażanie
    • 7.6.1. KorzyÅ›ci
    • 7.6.2. Wady
  • 7.7. Wirtualizacja
    • 7.7.1. Hosty fizyczne
  • 7.8. Poza aplikacje sieciowe
  • 7.9. Wnioski
• RozdziaÅ‚ 8 Eksploatacja
  • 8.1. Wprowadzenie
    • 8.1.1. Eksploatacja przykÅ‚ad
  • 8.2. TrudnoÅ›ci z eksploatacjÄ… oprogramowania
  • 8.3. Pliki dziennika
    • 8.3.1. Co należy rejestrować?
    • 8.3.2. NarzÄ™dzia do przetwarzania plików dziennika
      • ELK: Elasticsearch, Logstash i Kibana
    • 8.3.3. Rejestrowanie danych w przykÅ‚adowej aplikacji
  • 8.4. Analizowanie dzienników przykÅ‚adowej aplikacji
    • 8.4.1. Analizowanie danych za pomocÄ… Kibany
    • 8.4.2. ELK skalowalność
  • 8.5. Inne technologie obsÅ‚ugi dzienników
  • 8.6. Zaawansowane techniki rejestrowania dzienników
    • 8.6.1. Anonimizacja
    • 8.6.2. Szybkość dziaÅ‚ania
    • 8.6.3. Czas
    • 8.6.4. Operacyjna baza danych
  • 8.7. Monitorowanie
  • 8.8. Pomiary z użyciem narzÄ™dzia Graphite
  • 8.9. Pomiary w przykÅ‚adowej aplikacji
    • 8.9.1. Struktura przykÅ‚adu
  • 8.10. Inne rozwiÄ…zania z obszaru monitorowania
  • 8.11. Inne wyzwania zwiÄ…zane z eksploatacjÄ… aplikacji
    • 8.11.1. Skrypty
    • 8.11.2. Aplikacje w centrum danych klienta
  • 8.12. Wnioski
• Część III ZarzÄ…dzanie, kwestie organizacyjne i architektura w obszarze ciÄ…gÅ‚ego dostarczania
• RozdziaÅ‚ 9 Wprowadzanie ciÄ…gÅ‚ego dostarczania w organizacji
  • 9.1. Wprowadzenie
  • 9.2. CiÄ…gÅ‚e dostarczanie od poczÄ…tku projektu
  • 9.3. Odwzorowywanie strumienia wartoÅ›ci
    • 9.3.1. Odwzorowywanie strumienia wartoÅ›ci pozwala opisać sekwencjÄ™ zdarzeÅ„
    • 9.3.2. Optymalizacje
  • 9.4. Dodatkowe sposoby optymalizacji
    • 9.4.1. Inwestycje wysokiej jakoÅ›ci
    • 9.4.2. Koszty
    • 9.4.3. KorzyÅ›ci
    • 9.4.4. Nie dodawaj kodu, gdy proces budowania koÅ„czy siÄ™ niepowodzeniem!
    • 9.4.5. Zatrzymywanie taÅ›my
    • 9.4.6. Pięć pytaÅ„ dlaczego
    • 9.4.7. DevOps
  • 9.5. Wnioski
• RozdziaÅ‚ 10 CiÄ…gÅ‚e dostarczanie i DevOps
  • 10.1. Wprowadzenie
  • 10.2. Czym jest model DevOps?
    • 10.2.1. Problemy
    • 10.2.2. Perspektywa klienta
    • 10.2.3. Pionierska firma Amazon
    • 10.2.4. DevOps
  • 10.3. CiÄ…gÅ‚e dostarczanie i DevOps
    • 10.3.1. DevOps wiÄ™cej niż ciÄ…gÅ‚e dostarczanie
    • 10.3.2. PeÅ‚na odpowiedzialność i samoorganizowanie siÄ™
    • 10.3.3. Decyzje z obszaru technologii
    • 10.3.4. Mniej scentralizowanej kontroli
    • 10.3.5. Pluralizm w obszarze technologii
    • 10.3.6. Wymiana miÄ™dzy zespoÅ‚ami
    • 10.3.7. Architektura
  • 10.4. CiÄ…gÅ‚e dostarczanie bez modelu DevOps?
    • 10.4.1. KoÅ„cowa część potoku ciÄ…gÅ‚ego dostarczania
  • 10.5. Wnioski
• RozdziaÅ‚ 11 CiÄ…gÅ‚e dostarczanie, DevOps i architektura oprogramowania
  • 11.1. Wprowadzenie
  • 11.2. Architektura oprogramowania
    • 11.2.1. Po co tworzyć architekturÄ™ oprogramowania?
  • 11.3. Optymalizowanie architektury pod kÄ…tem ciÄ…gÅ‚ego dostarczania
    • 11.3.1. Mniejsze jednostki wdrażania
  • 11.4. Interfejsy
    • 11.4.1. Prawo Postela lub zasada odpornoÅ›ci
    • 11.4.2. Projektowanie pod kÄ…tem niepowodzeÅ„
    • 11.4.3. Stan
  • 11.5. Bazy danych
    • 11.5.1. Zapewnianie stabilnoÅ›ci baz danych
    • 11.5.2. Baza danych = komponent
    • 11.5.3. Widoki i procedury skÅ‚adowane
    • 11.5.4. Baza danych dla komponentu
    • 11.5.5. Bazy typu NoSQL
  • 11.6. MikrousÅ‚ugi
    • 11.6.1. MikrousÅ‚ugi i ciÄ…gÅ‚e dostarczanie
    • 11.6.2. Wprowadzanie ciÄ…gÅ‚ego dostarczania z użyciem mikrousÅ‚ug
    • 11.6.3. MikrousÅ‚ugi wymagajÄ… ciÄ…gÅ‚ego dostarczania
    • 11.6.4. Struktura organizacyjna
  • 11.7. Radzenie sobie z nowymi funkcjami
    • 11.7.1. OdgaÅ‚Ä™zienia kodu funkcji
    • 11.7.2. PrzeÅ‚Ä…czniki funkcji
    • 11.7.3. KorzyÅ›ci
    • 11.7.4. PrzykÅ‚ady zastosowaÅ„ przeÅ‚Ä…czników funkcji
    • 11.7.5. Wady
  • 11.8. Wnioski
• RozdziaÅ‚ 12 Wnioski jakie korzyÅ›ci wynikajÄ… z ciÄ…gÅ‚ego dostarczania?