C++. Algorytmy i struktury danych - Helion

Autor: Adam Drozdek
Tytuł oryginału: Data Structures and Algorithms in C++, Second Edition
Tłumaczenie: Piotr Rajca, Tomasz Żmijewski
ISBN: 83-7361-385-4
stron: 616, Format: B5, okładka: miękka
Data wydania: 2004-05-27
Księgarnia: Helion

Cena książki: 77,40 zł (poprzednio: 129,00 zł)
Oszczędzasz: 40% (-51,60 zł)

Pobierz fragment książki » Osoby, które kupiły tę książkę, wybierały także »

Tagi: Algorytmy - Programowanie | C++ - Programowanie | programowanie-kupon

Badanie struktur danych, elementarnych składników wykorzystywanych w informatyce, jest podstawą, w oparciu o którą możesz zdobywać cenne umiejętności. Znajomość struktur danych jest niezbędna studentom, którzy chcą programować czy też testować oprogramowanie.

W niniejszej książce zwrócono uwagę na trzy ważne aspekty struktur danych: po pierwsze, na związek struktur danych z algorytmami, między innymi na złożoność obliczeniową algorytmów. Po drugie, struktury te prezentowane są w sposób zgodny z zasadami projektowania obiektowego i obiektowym paradygmatem programowania. Po trzecie, ważną częścią książki są implementacje struktur danych w języku C++.

Książka prezentuje:

Podstawy projektowania obiektowego w C++
Analizę złożoności
Listy powiązane
Stosy i kolejki
Rekurencję
Drzewa binarne
Sterty
Drzewa wielokrotne
Grafy
Sortowanie i mieszanie
Kompresja danych
Zarządzanie pamięcią

Książka ta dostarcza studentom informatyki nie tylko niezbędnej wiedzy na temat algorytmów i struktur danych, ale prezentuje jednocześnie sposoby ich implementacji w języku C++, obecnie jednym z wiodących języków programowania. Dostarcza ona więc nie tylko wiedzy teoretycznej, ale również pozwala rozwinąć praktyczne umiejętności przydatnych w przyszłej pracy zawodowej.

Osoby które kupowały "C++. Algorytmy i struktury danych", wybierały także:

Algorytmy kryptograficzne. Przewodnik po algorytmach w blockchain, kryptografii kwantowej, protoko 79,00 zł, (39,50 zł -50%)
Informatyk samouk. Przewodnik po strukturach danych i algorytmach dla pocz 58,98 zł, (29,49 zł -50%)
My 89,00 zł, (44,50 zł -50%)
Nauka algorytm 58,98 zł, (29,49 zł -50%)
40 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Nauka implementacji algorytmów w Pythonie 77,00 zł, (38,50 zł -50%)

Spis treści

C++. Algorytmy i struktury danych -- spis treści

Wstęp (11)

Rozdział 1. Programowanie obiektowe w C++ (15)

1.1. Abstrakcyjne typy danych (15)
1.2. Enkapsulacja (15)
1.3. Dziedziczenie (19)
1.4. Wskaźniki (22)
- 1.4.1. Wskaźniki a tablice (24)
- 1.4.2. Wskaźniki a konstruktory kopiujące (26)
- 1.4.3. Wskaźniki i destruktory (29)
- 1.4.4. Wskaźniki a referencje (29)
- 1.4.5. Wskaźniki na funkcje (32)
1.5. Polimorfizm (33)
1.6. C++ a programowanie obiektowe (35)
1.7. Standardowa biblioteka szablonów (36)
- 1.7.1. Kontenery (36)
- 1.7.2. Iteratory (37)
- 1.7.3. Algorytmy (37)
- 1.7.4. Funktory (38)
1.8. Wektory w standardowej bibliotece szablonów (40)
1.9. Struktury danych a programowanie obiektowe (46)
1.10. Przykład zastosowania: plik z dostępem swobodnym (47)
1.11. Ćwiczenia (56)
1.12. Zadania programistyczne (58)
Bibliografia (60)

Rozdział 2. Analiza złożoności (61)

2.1. Złożoność obliczeniowa i asymptotyczna (61)
2.2. O-notacja (62)
2.3. Właściwości O-notacji (64)
2.4. Notacje ( i ( (66)
2.5. Możliwe problemy (67)
2.6. Przykłady złożoności (67)
2.7. Określanie złożoności asymptotycznej. Przykłady (68)
2.8. Złożoność optymistyczna, średnia i pesymistyczna (71)
2.9. Złożoność zamortyzowana (73)
2.10. Ćwiczenia (77)
Bibliografia (80)

Rozdział 3. Listy (81)

3.1. Listy jednokierunkowe (81)
- 3.1.1. Wstawianie (86)
- 3.1.2. Usuwanie (88)
- 3.1.3. Wyszukiwanie (93)
3.2. Listy dwukierunkowe (93)
3.3. Listy cykliczne (97)
3.4. Listy z przeskokami (99)
3.5. Listy samoorganizujące się (104)
3.6. Tablice rzadkie (107)
3.7. Listy w bibliotece STL (110)
3.8. Kolejki dwustronne w bibliotece STL (113)
3.9. Podsumowanie (117)
3.10. Przykład zastosowania. Biblioteka (118)
3.11. Ćwiczenia (126)
3.12. Zadania programistyczne (128)
Bibliografia (131)

Rozdział 4. Stosy i kolejki (133)

4.1. Stosy (133)
4.2. Kolejki (140)
4.3. Kolejki priorytetowe (147)
4.4. Stosy w bibliotece STL (148)
4.5. Kolejki w bibliotece STL (148)
4.6. Kolejki priorytetowe w bibliotece STL (149)
4.7. Przykład zastosowania. Szukanie wyjścia z labiryntu (152)
4.8. Ćwiczenia (156)
4.9. Zadania programistyczne (159)
Bibliografia (160)

Rozdział 5. Rekurencja (161)

5.1. Definicje rekurencyjne (161)
5.2. Wywołania funkcji a implementacja rekurencji (164)
5.3. Anatomia wywołania rekurencyjnego (165)
5.4. Rekurencja ogonowa (169)
5.5. Rekurencja inna niż ogonowa (170)
5.6. Rekurencja pośrednia (174)
5.7. Rekurencja zagnieżdżona (176)
5.8. Nadużywanie rekurencji (177)
5.9. Algorytmy z powrotami (180)
5.10. Wnioski końcowe (186)
5.11. Przykład zastosowania. Rekurencyjny interpreter (187)
5.12. Ćwiczenia (194)
5.13. Zadania programistyczne (197)
Bibliografia (199)

Rozdział 6. Drzewa binarne (201)

6.1. Drzewa, drzewa binarne i binarne drzewa poszukiwania (201)
6.2. Implementacja drzew binarnych (205)
6.3. Wyszukiwanie w drzewie binarnym (207)
6.4. Przechodzenie po drzewie (210)
- 6.4.1. Przechodzenie wszerz (210)
- 6.4.2. Przechodzenie w głąb (211)
- 6.4.3. Przechodzenie po drzewie w głąb bez stosu (217)
6.5. Wstawianie (223)
6.6. Usuwanie (225)
- 6.6.1. Usuwanie przez złączanie (226)
- 6.6.2. Usuwanie przez kopiowanie (229)
6.7. Równoważenie drzewa (231)
- 6.7.1. Algorytm DSW (234)
- 6.7.2. Drzewa AVL (236)
6.8. Drzewa samoorganizujące się (241)
- 6.8.1. Drzewa samonaprawiające się (241)
- 6.8.2. Ukosowanie (243)
6.9. Sterty (247)
- 6.9.1. Sterty jako kolejki priorytetowe (249)
- 6.9.2. Organizowanie tablic w sterty (251)
6.10. Notacja polska i drzewa wyrażeń (255)
- 6.10.1. Operacje na drzewach wyrażeń (256)
6.11. Przykład zastosowania. Zliczanie częstości występowania słów (259)
6.12. Ćwiczenia (265)
6.13. Zadania programistyczne (268)
Bibliografia (272)

Rozdział 7. Drzewa wielokierunkowe (275)

7.1. Rodzina B-drzew (276)
- 7.1.1. B-drzewa (277)
- 7.1.2. B*-drzewa (286)
- 7.1.3. B+-drzewa (288)
- 7.1.4. B+-drzewa przedrostkowe (289)
- 7.1.5. Drzewa bitowe (291)
- 7.1.6. R-drzewa (294)
- 7.1.7. 2-4-drzewa (296)
- 7.1.8. Zbiory i wielozbiory w bibliotece STL (303)
- 7.1.9. Mapy i multimapy w bibliotece STL (309)
7.2. Drzewa słownikowe (313)
7.3. Uwagi końcowe (321)
7.4. Przykład zastosowania. Sprawdzanie pisowni (321)
7.5. Ćwiczenia (330)
7.6. Zadania programistyczne (331)
Bibliografia (334)

Rozdział 8. Grafy (337)

8.1. Reprezentacje grafów (338)
8.2. Przechodzenie po grafach (340)
8.3. Najkrótsza droga (344)
- 8.3.1. Problem najkrótszych dróg typu "wszystkie-do-wszystkich" (351)
8.4. Wykrywanie cykli (353)
- 8.4.1. Problem znajdowania sumy zbiorów rozłącznych (354)
8.5. Drzewa rozpinające (356)
- 8.5.1. Algorytm Borůvki (357)
- 8.5.2. Algorytm Kruskala (358)
- 8.5.3. Algorytm Jarníka-Prima (360)
- 8.5.4. Metoda Dijkstry (361)
8.6. Spójność (361)
- 8.6.1. Spójność w grafach nieskierowanych (361)
- 8.6.2. Spójność w grafach skierowanych (364)
8.7. Sortowanie topologiczne (365)
8.8. Sieci (368)
- 8.8.1. Przepływy maksymalne (368)
- 8.8.2. Maksymalne przepływy o minimalnym koszcie (378)
8.9. Kojarzenie (383)
- 8.9.1. Problem przypisania (387)
- 8.9.2. Skojarzenia w grafach, które nie są dwudzielne (390)
8.10. Grafy eulerowskie i hamiltonowskie (392)
- 8.10.1. Grafy eulerowskie (392)
- 8.10.2. Grafy hamiltonowskie (393)
8.11. Przykład zastosowania. Unikalni reprezentanci (396)
8.12. Ćwiczenia (406)
8.13. Zadania programistyczne (409)
Bibliografia (411)

Rozdział 9. Sortowanie (413)

9.1. Podstawowe algorytmy sortowania (414)
- 9.1.1. Sortowanie przez wstawianie (414)
- 9.1.2. Sortowanie przez wybieranie (417)
- 9.1.3. Sortowanie bąbelkowe (419)
9.2. Drzewa decyzyjne (422)
9.3. Efektywne algorytmy sortowania (425)
- 9.3.1. Sortowanie Shella (425)
- 9.3.2. Sortowanie przez kopcowanie (429)
- 9.3.3. Sortowanie szybkie (quicksort) (433)
- 9.3.4. Sortowanie poprzez scalanie (440)
- 9.3.5. Sortowanie pozycyjne (443)
9.4. Sortowanie przy wykorzystaniu STL (448)
9.5. Uwagi końcowe (452)
9.6. Przykład zastosowania. Dodawanie wielomianów (452)
9.7. Ćwiczenia (459)
9.8. Zadania programistyczne (461)
Bibliografia (463)

Rozdział 10. Mieszanie (465)

10.1. Funkcje mieszające (466)
- 10.1.1. Dzielenie (466)
- 10.1.2. Składanie (466)
- 10.1.3. Funkcja "środek kwadratu" (467)
- 10.1.4. Wycinanie (468)
- 10.1.5. Zmiana podstawy (468)
10.2. Rozwiązywanie problemu kolizji (468)
- 10.2.1. Adresowanie otwarte (469)
- 10.2.2. Metoda łańcuchowa (475)
- 10.2.3. Adresowanie kubełkowe (476)
10.3. Usuwanie (477)
10.4. Doskonałe funkcje mieszające (479)
- 10.4.1. Metoda Cichelliego (479)
- 10.4.2. Algorytm FHCD (482)
10.5. Funkcje mieszające dla plików rozszerzalnych (484)
- 10.5.1. Mieszanie przedłużalne (485)
- 10.5.2. Mieszanie liniowe (487)
10.6. Przykład zastosowania. Mieszanie z użyciem kubełków (490)
10.7. Ćwiczenia (498)
10.8. Zadania programistyczne (500)
Bibliografia (501)

Rozdział 11. Kompresja danych (503)

11.1. Warunki kompresji danych (503)
11.2. Kodowanie Huffmana (505)
- 11.2.1. Adaptacyjne kodowanie Huffmana (514)
11.3. Metoda Shannona-Fano (519)
11.4. Kodowanie długości serii (520)
11.5. Metoda Ziva-Lempela (521)
11.6. Przykład zastosowania. Metoda Huffmana z kodowaniem długości serii (524)
11.7. Ćwiczenia (535)
11.8. Zadania programistyczne (536)
Bibliografia (537)

Rozdział 12. Zarządzanie pamięcią (539)

12.1. Metody dopasowywania sekwencyjnego (540)
12.2. Metody niesekwencyjne (542)
- 12.2.1. System bliźniaków (543)
12.3. Odśmiecanie (551)
- 12.3.1. Metoda "zaznacz-i-zamiataj" (551)
- 12.3.2. Metody kopiowania (559)
- 12.3.3. Krokowe metody odśmiecania (560)
12.4. Uwagi końcowe (567)
12.5. Przykład zastosowania. Odśmiecanie "w miejscu" (568)
12.6. Ćwiczenia (576)
12.7. Zadania programistyczne (577)
Bibliografia (579)

Dodatek A Obliczanie złożoności (583)

A.1. Szereg harmoniczny (583)
A.2. Przybliżenie funkcji lg(n!) (583)
A.3. Przybliżona średnia złożoność sortowania szybkiego (585)
A.4. Średnia długość ścieżki w losowych drzewach binarnych (587)

Dodatek B Algorytmy dostępne w STL (589)

B.1. Algorytmy standardowe (589)

Skorowidz (597)