reklama - zainteresowany?

Analiza statystyczna. Microsoft Excel 2016 PL - Helion

Analiza statystyczna. Microsoft Excel 2016 PL
ebook
Autor: Conrad Carlberg
Tytuł oryginału: Statistical Analysis: Microsoft Excel 2016
Tłumaczenie: Przemysław Janicki
ISBN: 978-83-283-4468-6
stron: 600, Format: ebook
Data wydania: 2018-08-31
Księgarnia: Helion

Cena książki: 48,95 zł (poprzednio: 87,41 zł)
Oszczędzasz: 44% (-38,46 zł)

Dodaj do koszyka Analiza statystyczna. Microsoft Excel 2016 PL

Tagi: Excel

Microsoft Excel jest naprawdę wszechstronnym narzędziem. Umożliwia tworzenie raportów, inteligentnych modeli, a także prowadzenie złożonych analiz statystycznych. Profesjonalni badacze, studenci i biznesmeni, którzy zajmują się analizą danych i statystyką, właśnie Excela traktują jako ulubione narzędzie pracy. Osiągnięcie biegłości w posługiwaniu się nim wymaga odrobiny wysiłku, jednak zdobyta w ten sposób wiedza okazuje się bardzo przydatna!

Niniejsza książka jest bardzo praktycznym przewodnikiem po analizie statystycznej i funkcjach statystycznych Excela. Dzięki licznym przykładom nauczysz się dobierać właściwe narzędzia do rozwiązania konkretnego problemu. Dowiesz się, jak korzystać z korelacji, regresji i analizy wariancji oraz kowariancji. Zastosujesz Excela do testowania hipotez statystycznych z zastosowaniem rozkładów normalnych, dwumianowych, t-Studenta i F-Snedecora. Zapoznasz się ze znaczeniem najważniejszych pojęć statystycznych i unikniesz typowych błędów. W tym wydaniu książki uwzględniono nowe funkcje, które pojawiły się w Excelu 2016. Dowiesz się, do czego służą i jak je można wykorzystać.

Najważniejsze zagadnienia ujęte w książce:

  • podstawowe pojęcia w statystyce, statystyce opisowej i wnioskowaniu statystycznym
  • ważniejsze funkcje statystyczne Excela
  • testy z, testy t i dodatek Analiza danych Excela
  • histogramy i wykresy w Excelu
  • analiza wariancji i kowariancji oraz metody regresji

Analiza statystyczna: z Excelem to łatwe!


Dr Conrad Carlberg jest uznanym autorytetem w dziedzinie statystyki i analizy danych. Doskonale zna takie aplikacje, jak MS Excel, SAS i Oracle. Wielokrotnie otrzymywał nagrodę MVP. Od ponad 20 lat doradza firmom, które chcą podejmować decyzje biznesowe na podstawie analizy danych. Z radością pisze o tych technikach, ze szczególnym upodobaniem dzieląc się swoją ogromną wiedzą o MS Excelu, którego uważa za najpopularniejszy w świecie program do analiz numerycznych.

Dodaj do koszyka Analiza statystyczna. Microsoft Excel 2016 PL

 

Osoby które kupowały "Analiza statystyczna. Microsoft Excel 2016 PL", wybierały także:

  • Excel Solver w praktyce. Zadania ekonometryczne z rozwiązaniami
  • Zrozumieć Excela. Funkcje i wyrażenia
  • Excel 2016 PL. Formuły
  • Excel 2019 VBA. Kurs video. Opanuj zdarzenia oraz formularze i prze
  • Excel 2019. Kurs video. Postaw pierwsze kroki!

Dodaj do koszyka Analiza statystyczna. Microsoft Excel 2016 PL

Spis treści

Analiza statystyczna. Microsoft Excel 2016 PL eBook -- spis treści

Wstęp (13)

  • Stosowanie Excela do analizy statystycznej (13)
    • Czytelnicy i Excel (14)
    • Porządkowanie terminów (15)
    • Upraszczanie spraw (16)
    • Zły produkt? (17)
    • Odwracanie kota ogonem (19)
  • Co zawiera książka? (20)

1. Zmienne i wartości (21)

  • Zmienne i wartości (21)
    • Zapisywanie danych w postaci list (22)
    • Korzystanie z list (23)
  • Skale pomiarowe (25)
    • Skale nominalne (25)
    • Skale liczbowe (27)
    • Określanie wartości przedziałowych na podstawie wartości tekstowych (28)
  • Graficzna prezentacja zmiennych liczbowych w Excelu (31)
    • Graficzna prezentacja dwóch zmiennych (31)
  • Pojęcie rozkładów liczebności (33)
    • Stosowanie rozkładów liczebności (36)
    • Budowanie rozkładu liczebności na podstawie próby (40)
    • Tworzenie symulowanych rozkładów liczebności (49)

2. Jak się skupiają wartości (51)

  • Obliczanie średniej arytmetycznej (53)
    • Funkcje, argumenty i wyniki (54)
    • Formuły, wyniki i formaty (56)
    • Minimalizowanie rozproszenia (58)
  • Obliczanie mediany (64)
    • Decyzja o użyciu mediany (65)
    • Stabilna czy raczej odporna? (66)
  • Obliczanie wartości modalnej (67)
    • Otrzymywanie wartości modalnej kategorii za pomocą formuły (73)
  • Od tendencji centralnej do rozrzutu (80)

3. Rozrzut - jak się rozpraszają wartości (81)

  • Mierzenie rozproszenia za pomocą rozstępu (82)
    • Rozstęp a liczebność próby (84)
    • Zmienność na bazie rozstępu (85)
  • Koncepcja odchylenia standardowego (87)
    • Dopasowanie do standardu (88)
    • Myślenie w kategoriach odchyleń standardowych (89)
  • Obliczanie odchylenia standardowego i wariancji (91)
    • Podnoszenie odchyleń do kwadratu (94)
    • Parametry populacji i przykładowe statystyki (95)
    • Dzielenie przez N-1 (96)
  • Obciążoność estymatora a stopnie swobody (98)
  • Funkcje Excela do mierzenia rozproszenia (100)
    • Funkcje odchylenia standardowego (100)
    • Funkcje wariancji (101)

4. Jak zmienne wspólnie się zmieniają - korelacja (103)

  • Pojęcie korelacji (103)
    • Wyznaczanie współczynnika korelacji (105)
    • Korzystanie z funkcji WSP.KORELACJI() (112)
    • Korzystanie z narzędzi analitycznych (115)
    • Korzystanie z narzędzia Korelacja (117)
    • Korelacja nie oznacza przyczynowości (120)
  • Stosowanie korelacji (122)
    • Usuwanie efektów skali (123)
    • Korzystanie z funkcji Excela (125)
    • Prognozowanie wartości (127)
    • Szacowanie funkcji regresji (129)
  • Stosowanie funkcji REGLINW() do regresji wielorakiej (131)
    • Łączenie predyktorów (131)
    • Najlepsza kombinacja liniowa (133)
    • Pojęcie współdzielonej zmienności (136)
    • Dodatek techniczny: algebra macierzowa i regresja wieloraka w Excelu (138)

5. Tworzenie wykresów (141)

  • Właściwości wykresów w Excelu (142)
    • Osie wykresów (142)
    • Wartości daty a oś kategorii (144)
    • Inne wartości liczbowe a oś kategorii (146)
  • Histogramy (148)
    • Używamy tabeli przestawnej do zliczania obiektów (148)
    • Używamy zaawansowanego filtra i funkcji CZĘSTOŚĆ() (151)
    • Histogram jako część dodatku Analiza danych (154)
    • Histogram na palecie wykresów (154)
    • Serie danych i ich adresy (156)
  • Wykresy pudełkowe (157)
    • Obserwacje odstające (160)
    • Badamy asymetrię (160)
    • Porównujemy rozkłady (160)

6. Jak zmienne są wspólnie klasyfikowane - tabele kontyngencji (163)

  • Jednowymiarowe tabele przestawne (163)
    • Przeprowadzanie testu statystycznego (167)
  • Stawianie założeń (173)
    • Dobór losowy (173)
    • Niezależność elementów (175)
    • Wzór na prawdopodobieństwo w rozkładzie dwumianowym (175)
    • Korzystanie z funkcji ROZKŁ.DWUM.ODWR() (177)
  • Dwuwymiarowe tabele przestawne (183)
    • Prawdopodobieństwa i zdarzenia niezależne (187)
    • Sprawdzanie niezależności klasyfikacji (189)
    • O regresji logistycznej (195)
  • Efekt Yule'a i Simpsona (196)
  • Podsumowanie funkcji ?2 (199)
    • Korzystanie z funkcji ROZKŁ.CHI() (199)
    • Korzystanie z funkcji ROZKŁ.CHI.PS() i ROZKŁAD.CHI() (200)
    • Korzystanie z funkcji ROZKŁ.CHI.ODWR() (202)
    • Korzystanie z funkcji ROZKŁ.CHI.ODWR.PS() i ROZKŁAD.CHI.ODW() (202)
    • Korzystanie z funkcji CHI.TEST() i TEST.CHI() (203)
    • Stosowanie mieszanych i bezwzględnych odwołań do obliczenia oczekiwanych częstości (204)
    • Korzystanie z wyświetlania indeksu tabeli przestawnej (205)

7. Praca z rozkładem normalnym w Excelu (207)

  • Opis rozkładu normalnego (207)
    • Charakterystyki rozkładu normalnego (207)
    • Standaryzowany rozkład normalny (213)
  • Funkcje Excela dla rozkładu normalnego (214)
    • Funkcja ROZKŁ.NORMALNY() (214)
    • Funkcja ROZKŁ.NORMALNY.ODWR() (216)
  • Przedziały ufności i rozkład normalny (220)
    • Znaczenie przedziału ufności (220)
    • Konstruowanie przedziału ufności (221)
    • Funkcje arkusza Excela, które wyznaczają przedziały ufności (225)
    • Korzystanie z funkcji UFNOŚĆ.NORM() I UFNOŚĆ() (226)
    • Korzystanie z funkcji UFNOŚĆ.T() (229)
    • Zastosowanie dodatku Analiza danych do przedziałów ufności (230)
    • Przedziały ufności i testowanie hipotez (232)
  • Centralne twierdzenie graniczne (233)
    • O pewnej osobliwości tabel przestawnych słów kilka (234)
    • Upraszczanie spraw (235)
    • Ulepszanie spraw (238)

8. Prawdomówność statystyki (239)

  • Kontekst wnioskowania statystycznego (240)
    • Zapewnienie trafności wewnętrznej (241)
    • Zagrożenia trafności wewnętrznej (243)
  • Problemy z dokumentacją Excela (247)
  • Test F z dwiema próbami dla wariancji (249)
    • Po co przeprowadzać ten test? (250)
  • Replikowalność badań (262)
  • Uwagi końcowe (265)

9. Testowanie różnic pomiędzy średnimi - podstawy (267)

  • Testowanie średnich - przesłanki (268)
    • Stosowanie testu z (270)
    • Stosowanie błędu standardowego średniej (272)
    • Tworzenie wykresów (277)
  • Stosowanie testu t zamiast testu z (285)
    • Definiowanie reguły decyzyjnej (287)
    • Pojęcie mocy statystycznej (292)

10. Testowanie różnic pomiędzy średnimi - dalsze zagadnienia (299)

  • Stosowanie funkcji Excela ROZKŁ.T() i ROZKŁ.T.ODWR() do weryfikacji hipotez (300)
    • Hipotezy jednostronne a hipotezy dwustronne (300)
    • Dobieranie funkcji rozkładu t-Studenta w Excelu do stawianych hipotez (302)
    • Uzupełnienie obrazu za pomocą funkcji ROZKŁ.T() (310)
  • Korzystanie z funkcji T.TEST() (311)
    • Stopnie swobody w funkcjach Excela (312)
    • Równe i nierówne liczebności grup (312)
    • Składnia funkcji T.TEST() (315)
  • Korzystanie z narzędzi do testów t w dodatku Analiza danych (329)
    • Wariancje grupowe w testach t (329)
    • Wizualizacja mocy statystycznej (335)
    • Kiedy unikać testów t (336)

11. Testowanie różnic pomiędzy średnimi - analiza wariancji (337)

  • Dlaczego nie testy t? (338)
  • Koncepcja analizy wariancji (340)
    • Dzielenie wyników (340)
    • Porównywanie wariancji (343)
    • Test F (348)
  • Stosowanie funkcji F arkusza Excela (352)
    • Korzystanie z funkcji ROZKŁ.F() i ROZKŁ.F.PS() (352)
    • Korzystanie z funkcji ROZKŁ.F.ODWR() i ROZKŁAD.F.ODW() (353)
    • Rozkład F (355)
  • Nierówne liczebności grup (357)
  • Procedury porównań wielokrotnych (358)
    • Procedura Scheffégo (360)
    • Planowane kontrasty ortogonalne (365)

12. Analiza wariancji - dalsze zagadnienia (369)

  • Czynnikowa analiza wariancji (369)
    • Inne przesłanki dla zastosowania wielu czynników (371)
    • Korzystanie z narzędzia do dwuczynnikowej analizy wariancji (373)
  • Znaczenie interakcji (376)
    • Istotność statystyczna interakcji (377)
    • Obliczanie efektu interakcji (379)
  • Problem nierównych liczebności grup (384)
    • Powtarzane obserwacje - analiza dwuczynnikowa bez powtórzeń (387)
  • Funkcje i narzędzia Excela - ograniczenia i rozwiązania (388)
    • Modele mieszane (390)
    • Moc testu F (390)

13. Planowanie eksperymentu a ANOVA (393)

  • Czynniki skrzyżowane i czynniki zagnieżdżone (393)
    • Prawidłowy opis eksperymentu (395)
    • Czynniki uciążliwe (397)
  • Czynniki stałe i czynniki losowe (397)
    • Narzędzia ANOVA dostępne w dodatku Analiza danych (399)
    • Układ danych (402)
  • Wyznaczamy wartości statystyki F (403)
    • Dostosowujemy dodatek Analiza danych do czynników losowych (403)
    • Idea testu F (404)
    • Model mieszany: wybór postaci mianownika (406)
    • Dostosowujemy dodatek Analiza danych do czynników zagnieżdżonych (408)
    • Układ danych dla schematu zagnieżdżonego (409)
    • Sumy kwadratów (410)
    • Statystyka F dla czynnika zagnieżdżającego (411)
  • Bloki zrandomizowane (412)
    • Interakcja między czynnikami a blokami (413)
    • Test nieaddytywności Tukeya (415)
    • Zwiększamy moc statystyczną (418)
    • Bloki: stałe czy losowe? (419)
  • Schemat czynnikowy split-plot (420)
    • Tworzymy schemat split-plot (420)
    • Analiza schematu split-plot (422)

14. Moc statystyczna (427)

  • Kontrola ryzyka (428)
    • Testy jednostronne i dwustronne (428)
    • Zmiana liczebności próby (429)
    • Wizualizacja mocy testu (429)
  • Moc statystyczna testów t (433)
    • Test dwustronny (434)
    • Testy jednostronne (437)
    • Zwiększanie rozmiaru próby (438)
    • Test t dla grup zależnych (439)
  • Parametr niecentralności w rozkładzie F (441)
    • Oszacowania wariancji (442)
    • Parametr niecentralności a funkcja gęstości prawdopodobieństwa (446)
  • Obliczamy moc testu F (448)
    • Wyznaczamy wartość dystrybuanty rozkładu F (449)
    • Wykorzystanie mocy testu do optymalizacji liczebności próby (450)

15. Analiza regresji wielorakiej i rekodowanie zmiennych nominalnych - podstawy (455)

  • Regresja wieloraka a analiza wariancji (456)
    • Stosowanie rekodowania zmiennych (458)
    • Rekodowanie zmiennych - ogólne zasady (459)
    • Inne sposoby kodowania (461)
  • Regresja wieloraka a alokacja wariancji (461)
    • Gładkie przejście od analizy wariancji do regresji (464)
    • Znaczenie rekodowania zmiennych (467)
  • Rekodowanie zmiennych w Excelu (469)
  • Korzystanie z narzędzia Regresja w Excelu do analizy grup o nierównych liczebnościach (472)
  • Rekodowanie zmiennych, regresja i schematy czynnikowe w Excelu (474)
    • Stosowanie kontroli statystycznej z korelacjami semicząstkowymi (476)
    • Stosowanie kwadratów współczynników korelacji semicząstkowej do otrzymania prawidłowej sumy kwadratów (478)
  • Stosowanie funkcji REGLINW() zamiast kwadratów współczynników korelacji semicząstkowej (479)
    • Praca z resztami (482)
    • Stosowanie bezwzględnego i względnego adresowania Excela do wyznaczania kwadratów współczynników korelacji semicząstkowej (484)

16. Analiza regresji wielorakiej i rekodowanie zmiennych nominalnych - dalsze zagadnienia (489)

  • Analiza niezrównoważonych schematów czynnikowych za pomocą regresji wielorakiej (490)
    • W schemacie zrównoważonym zmienne nie są skorelowane (491)
    • W schemacie niezrównoważonym zmienne są skorelowane (493)
    • Kolejność zmiennych w schemacie zrównoważonym nie jest istotna (494)
    • Kolejność zmiennych w schemacie niezrównoważonym jest istotna (497)
    • Wahające się udziały wariancji (499)
  • Schematy eksperymentalne, badania obserwacyjne i korelacja (500)
  • Kompletny zestaw wyników funkcji REGLINP() (504)
  • Tajniki funkcji REGLINP() (511)
    • Jak działa REGLINP() (512)
    • Współczynniki regresji (514)
    • Sumy kwadratów dla regresji oraz reszt (518)
    • Statystyki diagnostyczne regresji (521)
    • Jak funkcja REGLINP() radzi sobie ze współliniowością (525)
    • Restrykcje zerowe na wyraz wolny (531)
    • Excel 2007 (532)
  • Nierówne liczebności grup w prawdziwym eksperymencie (540)
  • Nierówne liczebności grup w badaniach obserwacyjnych (543)

17. Analiza kowariancji - podstawy (547)

  • Cele analizy kowariancji (548)
    • Większa moc (548)
    • Redukcja obciążenia (549)
  • Stosowanie analizy kowariancji w celu zwiększenia mocy statystycznej (549)
    • Analiza wariancji nie znajduje znaczącej różnicy średnich (550)
    • Dodawanie zmiennej towarzyszącej do analizy (552)
  • Testowanie średniego współczynnika regresji (560)
  • Usuwanie obciążenia - inny przypadek (563)

18. Analiza kowariancji - dalsze zagadnienia (569)

  • Korygowanie średnich za pomocą funkcji REGLINP() i rekodowania zmiennych (569)
  • Rekodowanie zmiennych a skorygowane średnie grup (575)
  • Wielokrotne porównania po analizie kowariancji (578)
    • Metoda Scheffégo (579)
    • Kontrasty planowane (584)
  • Analiza kowariancji wielorakiej (586)
    • Decyzja o zastosowaniu wielu zmiennych towarzyszących (586)
    • Dwie zmienne towarzyszące - przykład (587)
  • Kiedy nie stosować metody ANCOVA (589)
    • Grupy zdeterminowane (589)
    • Ekstrapolacja (591)

Skorowidz (593)

Dodaj do koszyka Analiza statystyczna. Microsoft Excel 2016 PL

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.