Wykorzystaj analizy biznesowe i sztuczn

Zobacz także:

• Windows Media Center. Domowe centrum rozrywki 66,67 zÅ‚, (8,00 zÅ‚ -88%)
• PodrÄ™cznik startupu. Budowa wielkiej firmy krok po kroku 92,67 zÅ‚, (13,90 zÅ‚ -85%)
• Ruby on Rails. Ćwiczenia 18,75 zÅ‚, (3,00 zÅ‚ -84%)
• Scrum. O zwinnym zarz 77,22 zÅ‚, (13,90 zÅ‚ -82%)
• Prawa ludzkiej natury 73,16 zÅ‚, (13,90 zÅ‚ -81%)

Spis treści

Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją. Ulepszanie prognoz i podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego eBook -- spis treści

• Uzyskiwanie wartoÅ›ci biznesowych za pomocÄ… AI
  • Jak AI zmienia krajobraz BI
  • Typowe przypadki użycia AI dla rozwiÄ…zaÅ„ BI
  • PosÅ‚ugiwanie siÄ™ danymi niestrukturyzowanymi
  • Uzyskanie intuicyjnego zrozumienia AI i uczenia maszynowego
  • Mapowanie przypadków użycia AI na efekty biznesowe
  • Podsumowanie
• Od BI do DI: ocena wykonalnoÅ›ci projektów AI
  • Zacznijmy od danych
  • Ocenianie gotowoÅ›ci danych za pomocÄ… metodologii 4V
  • Wybór pomiÄ™dzy utworzeniem a zakupem usÅ‚ug AI
  • Podstawowe architektury systemów AI
  • Uwarunkowania etyczne
  • Tworzenie priorytetyzowanej mapy drogowej przypadku użycia
  • Podsumowanie
• Podstawy uczenia maszynowego
  • Proces nadzorowanego uczenia maszynowego
  • Popularne algorytmy uczenia maszynowego
  • GÅ‚Ä™bokie uczenie
  • Ewaluacja modelu uczenia maszynowego
  • Typowe puÅ‚apki uczenia maszynowego
  • Podsumowanie
• Prototypowanie
  • Czym jest prototyp i dlaczego jest ważny?
  • Prototypowanie w analityce biznesowej
  • Przybornik prototypowania używany w tej książce
  • Praca z Microsoft Azure
  • Praca z Microsoft Power BI
  • Podsumowanie
• Analityka opisowa wspomagana przez AI
  • Przypadek użycia: odpytywanie danych w jÄ™zyku naturalnym
  • Przypadek użycia: Podsumowywanie danych w jÄ™zyku naturalnym
  • Podsumowanie
• Analityka diagnostyczna wspomagana przez AI
  • Przypadek użycia: automatyzowanie spostrzeżeÅ„
  • Podsumowanie
• Analityka predykcyjna wspomagana przez AI
  • Wymagania wstÄ™pne
  • Zbiór danych
  • Przypadek użycia: Automatyzowanie zadaÅ„ klasyfikacyjnych
  • Przypadek użycia: Usprawnianie przewidywania KPI
  • Przypadek użycia: Automatyzowanie wykrywania anomalii
  • Podsumowanie
• Analizy zaleceÅ„ wspomagane przez AI
  • Przypadek użycia: Rekomendowanie najlepszego kolejnego dziaÅ‚ania
  • Podsumowanie
• Wykorzystywanie nieustrukturyzowanych danych za pomocÄ… AI
  • Przypadek użycia: WyciÄ…ganie wniosków na podstawie danych tekstowych
  • Przypadek użycia: Przetwarzanie dokumentów za pomocÄ… AI
  • Przypadek użycia: Zliczanie obiektów na zdjÄ™ciach
  • Podsumowanie
• Zebranie wszystkiego razem: Budowanie pulpitu wspomaganego przez AI
  • SformuÅ‚owanie problemu
  • PrzeglÄ…d rozwiÄ…zania
  • Przygotowywanie zbiorów danych
  • Alokowanie zasobu obliczeniowego
  • Budowanie przepÅ‚ywu pracy uczenia maszynowego
  • Budowanie wspomaganego przez AI pulpitu w Power BI
  • Podsumowanie
• Kolejne kroki: od prototypu do produkcji
  • Odkrywanie kontra dostarczanie
  • Kryteria sukcesu dla dostarczania produktu AI
  • MLOps
  • Zaczynamy od dostarczania kompletnych inkrementacji
  • Podsumowanie