reklama - zainteresowany?

Algorytmy. Ilustrowany przewodnik - Helion

Algorytmy. Ilustrowany przewodnik

MIEJSCE 5 na liście TOP 20
Autor: Aditya Bhargava
Tytuł oryginału: Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people
Tłumaczenie: Łukasz Piwko
ISBN: 978-83-283-3445-8
stron: 256, Format: 170x230, okładka: miękka
Data wydania: 2017-08-09
Księgarnia: Helion

Cena książki: 54,90 zł

Dodaj do koszyka Algorytmy. Ilustrowany przewodnik

Tagi: Algorytmy - Programowanie

Aby projektować aplikacje, nie wystarczy poznać kilka języków programowania i opanować zestaw narzędzi deweloperskich. Konieczna jest jeszcze wiedza o tym, w jaki sposób rozwiązać dany problem, innymi słowy, trzeba poznać algorytmy. Naturalnie w praktyce programistycznej stosuje się ograniczony zestaw algorytmów. Zostały one już dawno przeanalizowane i przetestowane. Opisano je w wielu trudnych książkach najeżonych niezrozumiałymi schematami i dowodami z pogranicza matematyki, statystyki i jeszcze kilku innych nieprzystępnych dziedzin.

Jeśli chcesz po prostu zrozumieć działanie algorytmów, a nie masz ochoty na mozolne przedzieranie się przez setki trudnych stron, to trzymasz w ręku właściwą książkę! Dzięki temu interesującemu, przystępnemu podręcznikowi szybko przyswoisz sobie najważniejsze pojęcia i łatwo zrozumiesz, w jaki sposób algorytmy pomagają w rozwiązywaniu problemów programistycznych. Pokazano w nim słabe i mocne strony najważniejszych algorytmów. Nie zabrakło przydatnych schematów i przykładowych fragmentów kodu napisanego w Pythonie. Książkę tę szczególnie docenią programiści samoucy, inżynierowie i każdy, kto chce zyskać wiedzę o algorytmach.

W tej książce przedstawiono między innymi:

  • wyjaśnienie takich pojęć, jak tablice skrótów, listy powiązane, rekurencja,
  • algorytmy sortowania, problem komiwojażera, algorytmy zachłanne,
  • analiza szybkości algorytmów metodą dużego O,
  • algorytmy grafów, w tym algorytm wyszukiwania wszerz i algorytm Dijkstry,
  • algorytm KNN służący do uczenia maszynowego.

Poznaj algorytmy i przekonaj się, jak bardzo są przydatne!


Aditya Bhargava programuje od ponad dwudziestu lat. Jako nastolatek pisał gry wideo w językach Basic i ActionScript. Pracował w kilku startupach. Obecnie jest programistą w Etsy.com. Oprócz tego od kilku lat uczy programowania, z powodzeniem przedstawiając trudne koncepcje i idee w taki sposób, aby ich zrozumienie przychodziło bez trudu. Bhargava interesuje się sztuką, literaturą i oczywiście programowaniem.

Dodaj do koszyka Algorytmy. Ilustrowany przewodnik

 

Osoby które kupowały "Algorytmy. Ilustrowany przewodnik", wybierały także:

  • Algorytmy. Wydanie IV
  • Bandit Algorithms for Website Optimization
  • Mastering Algorithms with Perl
  • MapReduce Design Patterns. Building Effective Algorithms and Analytics for Hadoop and Other Systems

Dodaj do koszyka Algorytmy. Ilustrowany przewodnik

Spis treści

Algorytmy. Ilustrowany przewodnik -- spis treści

  • Przedmowa (xiii)
  • Podziękowania (xiv)
  • O książce (xv)

1. Wprowadzenie do algorytmów (1)

  • Wprowadzenie (1)
    • Czego nauczysz się o wydajności (2)
    • Czego nauczysz się o rozwiązywaniu problemów (2)
  • Wyszukiwanie binarne (3)
    • Lepszy sposób wyszukiwania (5)
    • Czas wykonywania (10)
  • Notacja dużego O (10)
    • Czas wykonywania algorytmów rośnie w różnym tempie (11)
    • Wizualizacja różnych czasów wykonywania (13)
    • Notacja dużego O określa czas działania w najgorszym przypadku (15)
    • Kilka typowych czasów wykonywania (15)
    • Problem komiwojażera (17)
  • Powtórzenie (19)

2. Sortowanie przez wybieranie (21)

  • Jak działa pamięć (22)
  • Tablice i listy powiązane (24)
    • Listy powiązane (25)
    • Tablice (26)
    • Terminologia (27)
    • Wstawianie elementów w środku listy (29)
    • Usuwanie elementów (30)
  • Sortowanie przez wybieranie (32)
  • Powtórzenie (36)

3. Rekurencja (37)

  • Rekurencja (38)
  • Przypadki podstawowy i rekurencyjny (40)
  • Stos (42)
    • Stos wywołań (43)
    • Stos wywołań z rekurencją (45)
  • Powtórzenie (50)

4. Szybkie sortowanie (51)

  • "Dziel i rządź" (52)
  • Sortowanie szybkie (60)
  • Jeszcze raz o notacji dużego O (66)
    • Sortowanie przez scalanie a sortowanie szybkie (67)
    • Przypadki średni i najgorszy (68)
  • Powtórzenie (72)

5. Tablice skrótów (73)

  • Funkcje obliczania skrótów (76)
  • Zastosowania tablic skrótów (79)
    • Przeszukiwanie tablic skrótów (80)
    • Zapobieganie powstawaniu duplikatów elementów (81)
    • Tablice skrótów jako pamięć podręczna (83)
    • Powtórzenie wiadomości (86)
  • Kolizje (86)
  • Wydajność (88)
    • Współczynnik zapełnienia (90)
    • Dobra funkcja obliczania skrótów (92)
  • Powtórzenie (94)

6. Przeszukiwanie wszerz (95)

  • Wprowadzenie do grafów (96)
  • Czym jest graf (98)
  • Wyszukiwanie wszerz (99)
    • Szukanie najkrótszej drogi (102)
    • Kolejki (103)
  • Implementacja grafu (105)
  • Implementacja algorytmu (107)
    • Czas wykonywania (111)
  • Powtórzenie (114)

7. Algorytm Dijkstry (115)

  • Posługiwanie się algorytmem Dijkstry (116)
  • Terminologia (120)
  • Szukanie funduszy na fortepian (122)
  • Krawędzie o wadze ujemnej (128)
  • Implementacja (131)
  • Powtórzenie (140)

8. Algorytmy zachłanne (141)

  • Plan zajęć w sali lekcyjnej (142)
  • Problem plecaka (144)
  • Problem pokrycia zbioru (146)
    • Algorytmy aproksymacyjne (147)
  • Problemy NP-zupełne (152)
    • Problem komiwojażera krok po kroku (153)
    • Trzy miasta (154)
    • Cztery miasta (155)
    • Jak rozpoznać, czy problem jest NP-zupełny (158)
  • Powtórzenie wiadomości (160)

9. Programowanie dynamiczne (161)

  • Problem plecaka (161)
    • Proste rozwiązanie (162)
    • Programowanie dynamiczne (163)
  • Pytania dotyczące problemu plecaka (171)
    • Co się dzieje, gdy zostanie dodany element (171)
    • Jaki będzie skutek zmiany kolejności wierszy (174)
    • Czy siatkę można wypełniać wg kolumn zamiast wierszy (174)
    • Co się stanie, gdy doda się mniejszy element (174)
    • Czy można ukraść ułamek przedmiotu (175)
    • Optymalizacja planu podróży (175)
    • Postępowanie z wzajemnie zależnymi przedmiotami (177)
    • Czy możliwe jest, aby rozwiązanie wymagało więcej niż dwóch podplecaków (177)
    • Czy najlepsze rozwiązanie zawsze oznacza całkowite zapełnienie plecaka? (178)
  • Najdłuższa wspólna część łańcucha (178)
    • Przygotowanie siatki (179)
    • Wypełnianie siatki (180)
    • Najdłuższa wspólna podsekwencja (183)
    • Najdłuższa wspólna podsekwencja - rozwiązanie (184)
  • Powtórzenie (186)

10. K najbliższych sąsiadów (187)

  • Klasyfikacja pomarańczy i grejpfrutów (187)
  • Budowa systemu rekomendacji (189)
    • Wybór cech (191)
    • Regresja (195)
    • Wybieranie odpowiednich cech (198)
  • Wprowadzenie do uczenia maszynowego (199)
    • Optyczne rozpoznawanie znaków (199)
    • Budowa filtra spamu (200)
    • Przewidywanie cen akcji (201)
  • Powtórzenie (201)

11. Co dalej (203)

  • Drzewa (203)
  • Odwrócone indeksy (206)
  • Transformata Fouriera (207)
  • Algorytmy równoległe (208)
  • MapReduce (209)
    • Do czego nadają się algorytmy rozproszone (209)
    • Funkcja map (209)
    • Funkcja reduce (210)
  • Filtry Blooma i HyperLogLog (211)
    • Filtry Blooma (212)
    • HyperLogLog (213)
  • Algorytmy SHA (213)
    • Porównywanie plików (214)
    • Sprawdzanie haseł (215)
  • Locality-sensitive hashing (216)
  • Wymiana kluczy Diffiego-Hellmana (217)
  • Programowanie liniowe (218)
  • Epilog (219)

Rozwiązania ćwiczeń (221)

  • Skorowidz (235)

Dodaj do koszyka Algorytmy. Ilustrowany przewodnik

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2019 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.