Osoby które kupowały "(Nie)Etyczne AI. Jak tworzy", wybierały także:

• Biologika Sukcesji Pokoleniowej. Sezon 3. Konflikty na terytorium 124,17 zł, (14,90 zł -88%)
• Windows Media Center. Domowe centrum rozrywki 66,67 zł, (8,00 zł -88%)
• Podręcznik startupu. Budowa wielkiej firmy krok po kroku 93,13 zł, (14,90 zł -84%)
• Ruby on Rails. Ćwiczenia 18,75 zł, (3,00 zł -84%)
• Scrum. O zwinnym zarz 78,42 zł, (14,90 zł -81%)

Spis treści

(Nie)etyczna AI. Jak programować odpowiedzialnie w erze sztucznej inteligencji -- spis treści

WSTĘP

CZĘŚĆ I. DLACZEGO ROZWÓJ AI WYMYKA SIĘ STANDARDOM ETYCZNYM

• Wprowadzenie
• Ilustracja etycznych ryzyk w technologiach AI
• Etyka i obiektywizm w modelach językowych sztucznej inteligencji
• Kontekst i subiektywność w praktyce
• Użytkownik jako konsument czy produkt?
• Dlaczego nic nie jest za darmo
• Presja zysków a etyka
• Nieetyczne praktyki ukryte w oprogramowaniu
• Aplikacje działające w modelu reklamowym
  • Meta
  • TikTok
  • Aplikacje fitness i zdrowotne
  • Usługi streamingowe i algorytmy rekomendacji
  • E-commerce i personalizacja ofert
• Konsekwencje dla prywatności i wolności wyboru
• Polityczne zaangażowanie interesariuszy a wpływ na kierunek rozwoju technologii
• Ideologiczne uprzedzenie modeli językowych AI
• AI na smyczy kapitału
• Uprzedzenia wbudowane w systemy
• Metody redukcji uprzedzeń i promowanie uczciwości w AI
• AI w demokracji
  • Cenzura
  • Manipulacja
• Etyczne granice i społeczne konsekwencje
  • Kultura anulowania
• Przyszłość etycznych innowacji w AI
• Propozycje regulacji i normatywnych ram dla AI
• Czy AI w ogóle powinna obejmować sfery o etycznym znaczeniu
• Przepływy pieniężne w świecie technologii
  • Model subskrypcyjny i freemium
  • Model transakcyjny
  • Model licencyjny
• Narzędzia biznesowe czy instrumenty manipulacji?
  • Optymalizacja łańcucha dostaw
  • Personalizacja ofert i usług
  • Automatyzacja obsługi klientów
  • Analiza rynku i prognozowanie
  • Zarządzanie ryzykiem
  • Edukacja i e-learning
  • Medycyna i ochrona zdrowia
• Podsumowanie

CZĘŚĆ II. JAK TWORZYĆ LUB WDRAŻAĆ TECHNOLOGIĘ AI W SPOSÓB ETYCZNY

• Dlaczego opłaca się tworzyć etyczną AI
  • Reputacja firmy i zaufanie klientów
  • Dbałość o kwestie etyczne a reputacja firmy
  • Regulacje i przepisy prawne
  • Zmniejszenie ryzyka
  • Innowacyjność
  • Motywacja pracowników
  • Społeczna odpowiedzialność biznesu
  • Lepsze relacje z interesariuszami
• FRAMEWORK ETYCZNEJ AI
  • I. OBSZAR STRATEGII
  • II. WERYFIKACJA NEUTRALNOŚCI
  • III. KOMUNIKACJA
  • IV. MONITOROWANIE

ZAKOŃCZENIE