Zaawansowana in - Helion

ebook

Autor: Eric Chou
Tytuł oryginału: Mastering Python Networking: Utilize Python packages and frameworks for network automation, monitoring, cloud, and management, 4th Edition
Tłumaczenie: Piotr Rajca
ISBN: 978-83-289-0281-7
stron: 528, Format: ebook
Księgarnia: Helion

Cena książki: 129,00 zł

Książka będzie dostępna od stycznia 2024

Pobierz fragment książki » Zobacz także »

Tagi: Budowa sieci | In | Inne | Python - Programowanie

Programi

Zobacz także:

AWS Certified Developer - Associate Guide 157,37 zł, (29,90 zł -81%)
AWS Certified Solutions Architect Associate Guide 135,91 zł, (29,90 zł -78%)
Data Center Virtualization Certification: VCP6.5-DCV Exam Guide 135,91 zł, (29,90 zł -78%)
Managing Mission - Critical Domains and DNS 135,91 zł, (29,90 zł -78%)
Architecting Microsoft Azure Solutions Exam Guide 70-535 135,91 zł, (29,90 zł -78%)

Spis treści

Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV eBook -- spis treści

O autorze

O recenzencie

Przedmowa

Wstęp

Rozdział 1. Prezentacja zestawu protokołów TCP/IP i Pythona

Przedstawienie internetu
- Serwery, hosty i komponenty sieci
- Powstanie centrów danych
Model OSI
Model klient-serwer
Zestawy protokołów sieciowych
- Protokół sterowania transmisją - TCP
- Protokół pakietów użytkownika - UDP
- Protokół internetowy - IP
Przegląd języka Python
- System operacyjny
- Uruchamianie programów w Pythonie
- Wbudowane typy danych Pythona
- Operatory w Pythonie
- Narzędzia do sterowania przepływem
- Funkcje w Pythonie
- Klasy w Pythonie
- Moduły i pakiety
Podsumowanie

Rozdział 2. Niskopoziomowe interakcje z urządzeniami sieciowymi

Wyzwania stosowania CLI
Konstruowanie wirtualnego laboratorium
- Urządzenia fizyczne
- Urządzenia wirtualne
- Laboratoria modelowania Cisco
- Cisco DevNet
- GNS3 i inne laboratoria
Wirtualne środowisko Pythona
Biblioteka Pexpect
- Instalacja modułu Pexpect
- Przegląd biblioteki Pexpect
- Pierwszy program używający Pexpect
- Więcej możliwości Pexpect
- Pexpect i SSH
- Kompletny przykład użycia biblioteki Pexpect
Biblioteka Paramiko
- Instalacja biblioteki Paramiko
- Prezentacja biblioteki Paramiko
- Pierwszy program z użyciem Paramiko
- Więcej możliwości biblioteki Paramiko
- Więcej przykładów użycia biblioteki Paramiko
Biblioteka Netmiko
Framework Nornir
- Wady Pexpect i Paramiko w porównaniu z innymi narzędziami
Podsumowanie

Rozdział 3. API i sieci intuicyjne

Infrastruktura jako kod (IaC)
- Sieci intuicyjne
- Analiza wyświetlanych wyników a strukturalne wyniki API
- Modelowanie danych na potrzeby IaC
- YANG i NETCONF
Przykłady wykorzystania API urządzeń Cisco
- Cisco NX-API
- Model YANG firmy Cisco
- Przykłady Cisco ACI
Kontroler Cisco Meraki
API Pythona dla urządzeń Juniper Networks
- Juniper i NETCONF
- Biblioteka Juniper PyEZ dla programistów
API Pythona dla urządzeń Arista
- Zarządzanie przy użyciu Arista eAPI
- Biblioteka Pyeapi firmy Arista
Przykład VyOS
Inne biblioteki
Podsumowanie

Rozdział 4. Framework automatyzacyjny Pythona - Ansible

Ansible - framework bardziej deklaratywny
- Wersje Ansible
Pierwszy sieciowy przykład użycia Ansible
- Instalacja Ansible na węźle kontrolnym
- Topologia laboratorium
Zalety Ansible
- Brak agentów
- Idempotentność
- Prostota i rozszerzalność
Ansible Content Collection
Kolejne sieciowe przykłady użycia Ansible
- Zagnieżdżanie ewidencji
- Wyrażenia warunkowe w Ansible
- Zmiany konfiguracji
- Fakty sieciowe Ansible
- Pętle Ansible
- Szablony
Podsumowanie

Rozdział 5. Kontenery Dockera dla inżynierów sieciowych

Prezentacja Dockera
- Zalety Dockera
Tworzenie aplikacji Pythona w Dockerze
- Instalowanie Dockera
- Przydatne polecenia Dockera
- Budowanie aplikacji hello-world
- Budowanie własnej aplikacji
- Udostępnianie obrazów Dockera
- Orkiestracja kontenerów przy użyciu docker-compose
Sieci w kontenerach
- Sieć hosta kontenerów
- Własne sieci mostkowe
- Inne opcje sieciowe kontenerów
Kontenery w zastosowaniach inżynierii sieciowej
- Containerlab
Docker i Kubernetes
Podsumowanie

Rozdział 6. Bezpieczeństwo sieci w Pythonie

Przygotowanie laboratorium
Program Scapy
- Instalowanie Scapy
- Interaktywne przykłady korzystania ze Scapy
- Przechwytywanie pakietów z użyciem Scapy
- Skanowanie portów TCP
- Zestaw narzędzi ping
- Popularne ataki
- Zasoby dotyczące Scapy
Listy dostępu
- Implementacja list dostępu przy użyciu Ansible
- Listy dostępu adresów MAC
Przeszukiwanie dzienników Syslog
- Przeszukiwanie z użyciem modułu obsługi wyrażeń regularnych
Inne narzędzia
- Prywatne wirtualne sieci lokalne
- Obsługa UFW w Pythonie
Dalsza lektura
Podsumowanie

Rozdział 7. Monitorowanie sieci przy użyciu Pythona - część 1.

Konfiguracja laboratorium
SNMP
- Konfiguracja
- PySNMP
Stosowanie Pythona do wizualizacji danych
- Matplotlib
- Pygal
Stosowanie Cacti
- Instalacja
- Skrypt Pythona jako źródło danych wejściowych
Podsumowanie

Rozdział 8. Monitorowanie sieci przy użyciu Pythona - część 2.

Graphviz
- Konfiguracja laboratorium
- Instalacja
- Przykłady Graphviz
- Przykłady użycia Graphviza w Pythonie
- Użycie LLDP do prezentowania sąsiadujących węzłów sieci
Monitorowanie oparte na przepływach
- Parsowanie danych NetFlow z użyciem Pythona
Monitorowanie ruchu sieciowego przy użyciu ntop
- Rozszerzanie ntop przy użyciu Pythona
- sFlow
Podsumowanie

Rozdział 9. Tworzenie sieciowych usług webowych przy użyciu Pythona

Porównanie frameworków webowych Pythona
Konfiguracja Flaska i laboratorium sieciowego
Wprowadzenie do Flaska
- Wersje Flaska
- Przykłady stosowania Flaska
- Klient HTTPie
- Obsługa adresów URL
- Zmienne URL
- Generowanie adresów URL
- Zwracanie wyników w formacie JSON
API zasobu sieciowego
- Flask-SQLAlchemy
- API zawartości sieci
- API urządzeń
- API konkretnego urządzenia
Dynamiczne operacje sieciowe
- Operacje asynchroniczne
Uwierzytelnianie i autoryzacja
Uruchamianie Flaska w kontenerach
Podsumowanie

Rozdział 10. Wprowadzenie do asynchronicznych operacji wejścia-wyjścia

Przegląd operacji asynchronicznych
- Wieloprocesowość w Pythonie
- Wielowątkowość w Pythonie
Moduł asyncio Pythona
Projekt Scrapli
- Przykład zastosowania Scrapli
- Asynchroniczny przykład korzystający ze Scrapli
Podsumowanie

Rozdział 11. Sieci w chmurze AWS

Konfiguracja AWS
- AWS CLI i Python SDK
Przegląd zagadnień sieciowych w chmurze AWS
Wirtualna chmura prywatna
- Tabele tras i cele tras
- Automatyzacja przy użyciu CloudFormation
- Grupy bezpieczeństwa i sieciowe listy ACL
- Elastic IP
- Bramy NAT
Direct Connect i VPN
- Bramy VPN
- Direct Connect
Usługi skalowania sieci
- Elastic Load Balancing
- Usługa DNS Route 53
- Usługi CDN CloudFront
Inne sieciowe usługi AWS
Podsumowanie

Rozdział 12. Sieci w chmurze Azure

Porównanie usług sieciowych Azure i AWS
Konfiguracja Azure
Administracja i API Azure
- Jednostki usług Azure
- Python a PowerShell
Globalna infrastruktura Azure
Sieci wirtualne na platformie Azure
- Dostęp do internetu
- Tworzenie zasobów sieciowych
- Punkty końcowe usługi VNet
- Peering sieci VNet
Routing w sieciach wirtualnych
- Grupy bezpieczeństwa sieci
Wirtualne sieci prywatne na platformie Azure
ExpressRoute
Równoważenie obciążenia w Azure
Inne usługi sieciowe Azure
Podsumowanie

Rozdział 13. Analiza danych sieciowych z użyciem Elastic Stack

Czym jest Elastic Stack?
Topologia laboratorium
Elastic Stack jako usługa
Pierwszy kompleksowy przykład
Obsługa Elasticsearch przy użyciu klienta napisanego w Pythonie
Pozyskiwanie danych za pomocą Logstasha
Pozyskiwanie danych za pomocą Beats
Wyszukiwanie przy użyciu Elasticsearch
Wizualizacja danych za pomocą Kibany
Podsumowanie

Rozdział 14. Korzystanie z systemu Git

Rozważania dotyczące zarządzania treścią i system Git
Wprowadzenie do systemu Git
- Zalety Gita
- Terminologia Gita
- Git i GitHub
Konfiguracja Gita
- Plik gitignore
Przykłady stosowania systemu Git
Gałęzie
- Przykład GitHub
Stosowanie Gita z Pythonem
- Pakiet GitPython
- Biblioteka PyGithub
Automatyzacja tworzenia kopii zapasowych konfiguracji
Współdziałanie przy użyciu Gita
Podsumowanie

Rozdział 15. Ciągła integracja z użyciem GitLaba

Tradycyjny proces zarządzania zmianą
Wprowadzenie do ciągłej integracji
Instalowanie GitLaba
Runnery GitLaba
Pierwszy przykład stosowania GitLaba
Sieciowy przykład użycia GitLaba
Podsumowanie

Rozdział 16. Programowanie w oparciu o testy na potrzeby programowania sieciowego

Prezentacja programowania w oparciu o testy
- Definicje testów
Topologia jako kod
- Przykład parsowania kodu XML
- Moduł unittest Pythona
- Więcej o testowaniu w Pythonie
- Przykłady stosowania modułu pytest
Pisanie testów na potrzeby sieci
- Testowanie dostępności
- Testowanie opóźnień sieci
- Testowanie bezpieczeństwa
- Testowanie transakcji
- Testowanie konfiguracji sieciowych
- Testowanie Ansible
pyATS i Genie
Podsumowanie

Skorowidz