Programi

Zobacz także:

• Praktyczne projekty sieciowe 69,00 zł, (34,50 zł -50%)
• Sieci komputerowe. Kurs. Wydanie II 44,90 zł, (22,45 zł -50%)
• Sieci komputerowe. Kurs 34,90 zł, (17,45 zł -50%)
• MikroTik na start. Kurs video. Podstawy konfiguracji routera 79,00 zł, (47,40 zł -40%)
• Mikrotik. Kurs video. Przygotowanie do egzaminu MTCRE 129,00 zł, (77,40 zł -40%)

Spis treści

Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV -- spis treści

O autorze

O recenzencie

Przedmowa

Wstęp

Rozdział 1. Prezentacja zestawu protokołów TCP/IP i Pythona

• Przedstawienie internetu
  • Serwery, hosty i komponenty sieci
  • Powstanie centrów danych
• Model OSI
• Model klient-serwer
• Zestawy protokołów sieciowych
  • Protokół sterowania transmisją - TCP
  • Protokół pakietów użytkownika - UDP
  • Protokół internetowy - IP
• Przegląd języka Python
  • System operacyjny
  • Uruchamianie programów w Pythonie
  • Wbudowane typy danych Pythona
  • Operatory w Pythonie
  • Narzędzia do sterowania przepływem
  • Funkcje w Pythonie
  • Klasy w Pythonie
  • Moduły i pakiety
• Podsumowanie

Rozdział 2. Niskopoziomowe interakcje z urządzeniami sieciowymi

• Wyzwania stosowania CLI
• Konstruowanie wirtualnego laboratorium
  • Urządzenia fizyczne
  • Urządzenia wirtualne
  • Laboratoria modelowania Cisco
  • Cisco DevNet
  • GNS3 i inne laboratoria
• Wirtualne środowisko Pythona
• Biblioteka Pexpect
  • Instalacja modułu Pexpect
  • Przegląd biblioteki Pexpect
  • Pierwszy program używający Pexpect
  • Więcej możliwości Pexpect
  • Pexpect i SSH
  • Kompletny przykład użycia biblioteki Pexpect
• Biblioteka Paramiko
  • Instalacja biblioteki Paramiko
  • Prezentacja biblioteki Paramiko
  • Pierwszy program z użyciem Paramiko
  • Więcej możliwości biblioteki Paramiko
  • Więcej przykładów użycia biblioteki Paramiko
• Biblioteka Netmiko
• Framework Nornir
  • Wady Pexpect i Paramiko w porównaniu z innymi narzędziami
• Podsumowanie

Rozdział 3. API i sieci intuicyjne

• Infrastruktura jako kod (IaC)
  • Sieci intuicyjne
  • Analiza wyświetlanych wyników a strukturalne wyniki API
  • Modelowanie danych na potrzeby IaC
  • YANG i NETCONF
• Przykłady wykorzystania API urządzeń Cisco
  • Cisco NX-API
  • Model YANG firmy Cisco
  • Przykłady Cisco ACI
• Kontroler Cisco Meraki
• API Pythona dla urządzeń Juniper Networks
  • Juniper i NETCONF
  • Biblioteka Juniper PyEZ dla programistów
• API Pythona dla urządzeń Arista
  • Zarządzanie przy użyciu Arista eAPI
  • Biblioteka Pyeapi firmy Arista
• Przykład VyOS
• Inne biblioteki
• Podsumowanie

Rozdział 4. Framework automatyzacyjny Pythona - Ansible

• Ansible - framework bardziej deklaratywny
  • Wersje Ansible
• Pierwszy sieciowy przykład użycia Ansible
  • Instalacja Ansible na węźle kontrolnym
  • Topologia laboratorium
• Zalety Ansible
  • Brak agentów
  • Idempotentność
  • Prostota i rozszerzalność
• Ansible Content Collection
• Kolejne sieciowe przykłady użycia Ansible
  • Zagnieżdżanie ewidencji
  • Wyrażenia warunkowe w Ansible
  • Zmiany konfiguracji
  • Fakty sieciowe Ansible
  • Pętle Ansible
  • Szablony
• Podsumowanie

Rozdział 5. Kontenery Dockera dla inżynierów sieciowych

• Prezentacja Dockera
  • Zalety Dockera
• Tworzenie aplikacji Pythona w Dockerze
  • Instalowanie Dockera
  • Przydatne polecenia Dockera
  • Budowanie aplikacji hello-world
  • Budowanie własnej aplikacji
  • Udostępnianie obrazów Dockera
  • Orkiestracja kontenerów przy użyciu docker-compose
• Sieci w kontenerach
  • Sieć hosta kontenerów
  • Własne sieci mostkowe
  • Inne opcje sieciowe kontenerów
• Kontenery w zastosowaniach inżynierii sieciowej
  • Containerlab
• Docker i Kubernetes
• Podsumowanie

Rozdział 6. Bezpieczeństwo sieci w Pythonie

• Przygotowanie laboratorium
• Program Scapy
  • Instalowanie Scapy
  • Interaktywne przykłady korzystania ze Scapy
  • Przechwytywanie pakietów z użyciem Scapy
  • Skanowanie portów TCP
  • Zestaw narzędzi ping
  • Popularne ataki
  • Zasoby dotyczące Scapy
• Listy dostępu
  • Implementacja list dostępu przy użyciu Ansible
  • Listy dostępu adresów MAC
• Przeszukiwanie dzienników Syslog
  • Przeszukiwanie z użyciem modułu obsługi wyrażeń regularnych
• Inne narzędzia
  • Prywatne wirtualne sieci lokalne
  • Obsługa UFW w Pythonie
• Dalsza lektura
• Podsumowanie

Rozdział 7. Monitorowanie sieci przy użyciu Pythona - część 1.

• Konfiguracja laboratorium
• SNMP
  • Konfiguracja
  • PySNMP
• Stosowanie Pythona do wizualizacji danych
  • Matplotlib
  • Pygal
• Stosowanie Cacti
  • Instalacja
  • Skrypt Pythona jako źródło danych wejściowych
• Podsumowanie

Rozdział 8. Monitorowanie sieci przy użyciu Pythona - część 2.

• Graphviz
  • Konfiguracja laboratorium
  • Instalacja
  • Przykłady Graphviz
  • Przykłady użycia Graphviza w Pythonie
  • Użycie LLDP do prezentowania sąsiadujących węzłów sieci
• Monitorowanie oparte na przepływach
  • Parsowanie danych NetFlow z użyciem Pythona
• Monitorowanie ruchu sieciowego przy użyciu ntop
  • Rozszerzanie ntop przy użyciu Pythona
  • sFlow
• Podsumowanie

Rozdział 9. Tworzenie sieciowych usług webowych przy użyciu Pythona

• Porównanie frameworków webowych Pythona
• Konfiguracja Flaska i laboratorium sieciowego
• Wprowadzenie do Flaska
  • Wersje Flaska
  • Przykłady stosowania Flaska
  • Klient HTTPie
  • Obsługa adresów URL
  • Zmienne URL
  • Generowanie adresów URL
  • Zwracanie wyników w formacie JSON
• API zasobu sieciowego
  • Flask-SQLAlchemy
  • API zawartości sieci
  • API urządzeń
  • API konkretnego urządzenia
• Dynamiczne operacje sieciowe
  • Operacje asynchroniczne
• Uwierzytelnianie i autoryzacja
• Uruchamianie Flaska w kontenerach
• Podsumowanie

Rozdział 10. Wprowadzenie do asynchronicznych operacji wejścia-wyjścia

• Przegląd operacji asynchronicznych
  • Wieloprocesowość w Pythonie
  • Wielowątkowość w Pythonie
• Moduł asyncio Pythona
• Projekt Scrapli
  • Przykład zastosowania Scrapli
  • Asynchroniczny przykład korzystający ze Scrapli
• Podsumowanie

Rozdział 11. Sieci w chmurze AWS

• Konfiguracja AWS
  • AWS CLI i Python SDK
• Przegląd zagadnień sieciowych w chmurze AWS
• Wirtualna chmura prywatna
  • Tabele tras i cele tras
  • Automatyzacja przy użyciu CloudFormation
  • Grupy bezpieczeństwa i sieciowe listy ACL
  • Elastic IP
  • Bramy NAT
• Direct Connect i VPN
  • Bramy VPN
  • Direct Connect
• Usługi skalowania sieci
  • Elastic Load Balancing
  • Usługa DNS Route 53
  • Usługi CDN CloudFront
• Inne sieciowe usługi AWS
• Podsumowanie

Rozdział 12. Sieci w chmurze Azure

• Porównanie usług sieciowych Azure i AWS
• Konfiguracja Azure
• Administracja i API Azure
  • Jednostki usług Azure
  • Python a PowerShell
• Globalna infrastruktura Azure
• Sieci wirtualne na platformie Azure
  • Dostęp do internetu
  • Tworzenie zasobów sieciowych
  • Punkty końcowe usługi VNet
  • Peering sieci VNet
• Routing w sieciach wirtualnych
  • Grupy bezpieczeństwa sieci
• Wirtualne sieci prywatne na platformie Azure
• ExpressRoute
• Równoważenie obciążenia w Azure
• Inne usługi sieciowe Azure
• Podsumowanie

Rozdział 13. Analiza danych sieciowych z użyciem Elastic Stack

• Czym jest Elastic Stack?
• Topologia laboratorium
• Elastic Stack jako usługa
• Pierwszy kompleksowy przykład
• Obsługa Elasticsearch przy użyciu klienta napisanego w Pythonie
• Pozyskiwanie danych za pomocą Logstasha
• Pozyskiwanie danych za pomocą Beats
• Wyszukiwanie przy użyciu Elasticsearch
• Wizualizacja danych za pomocą Kibany
• Podsumowanie

Rozdział 14. Korzystanie z systemu Git

• Rozważania dotyczące zarządzania treścią i system Git
• Wprowadzenie do systemu Git
  • Zalety Gita
  • Terminologia Gita
  • Git i GitHub
• Konfiguracja Gita
  • Plik gitignore
• Przykłady stosowania systemu Git
• Gałęzie
  • Przykład GitHub
• Stosowanie Gita z Pythonem
  • Pakiet GitPython
  • Biblioteka PyGithub
• Automatyzacja tworzenia kopii zapasowych konfiguracji
• Współdziałanie przy użyciu Gita
• Podsumowanie

Rozdział 15. Ciągła integracja z użyciem GitLaba

• Tradycyjny proces zarządzania zmianą
• Wprowadzenie do ciągłej integracji
• Instalowanie GitLaba
• Runnery GitLaba
• Pierwszy przykład stosowania GitLaba
• Sieciowy przykład użycia GitLaba
• Podsumowanie

Rozdział 16. Programowanie w oparciu o testy na potrzeby programowania sieciowego

• Prezentacja programowania w oparciu o testy
  • Definicje testów
• Topologia jako kod
  • Przykład parsowania kodu XML
  • Moduł unittest Pythona
  • Więcej o testowaniu w Pythonie
  • Przykłady stosowania modułu pytest
• Pisanie testów na potrzeby sieci
  • Testowanie dostępności
  • Testowanie opóźnień sieci
  • Testowanie bezpieczeństwa
  • Testowanie transakcji
  • Testowanie konfiguracji sieciowych
  • Testowanie Ansible
• pyATS i Genie
• Podsumowanie

Skorowidz