PodrÄ™cznik prezentujÄ…cy wspóÅ‚czesne podejÅ›cie do dynamicznie rozwijajÄ…cej siÄ™ dziedziny wiedzy, jakÄ… stanowiÄ… systemy sztucznej inteligencji. KsiążkÄ™ rozpoczyna bÅ‚yskotliwie opisany przeglÄ…d dyskusji i historia badaÅ„ w tej dziedzinie. Autor stawia trudne pytania, na które odpowiedzi Czytelnik znajdzie w kolejnych rozdziaÅ‚ach, zawierajÄ…cych: podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji w ujÄ™ciu symbolicznym i subsymbolicznym, metody sztucznej inteligencji, wybrane obszary zastosowaÅ„, modele formalne dla przedstawionych metod. Książka jest adresowana zarówno do sÅ‚uchaczy kierunków technicznych i matematycznych, jak i dla czytelników kierunków humanistycznych i przyrodniczych. Zasadnicza część monografii, obejmujÄ…ca przeglÄ…d metod, nie zawiera formalizacji matematycznej, a wprowadzone pojÄ™cia przedstawione sÄ… w sposób intuicyjny wykorzystujÄ…cy liczne przykÅ‚ady. Bliźniaczy rozdziaÅ‚ zawiera zaÅ› definicje, twierdzenia i modele formalne dla omówionych metod, które usatysfakcjonujÄ… czytelników o ugruntowanej wiedzy matematycznej.

Osoby które kupowały "Wstęp do sztucznej inteligencji", wybierały także:

• Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie 57,74 zÅ‚, (17,90 zÅ‚ -69%)
• TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujÄ…cych uczenie maszynowe 57,74 zÅ‚, (17,90 zÅ‚ -69%)
• Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych 179,00 zÅ‚, (71,60 zÅ‚ -60%)
• Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obraz 149,00 zÅ‚, (59,60 zÅ‚ -60%)
• Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego 199,00 zÅ‚, (79,60 zÅ‚ -60%)

Spis treści

[ERROR]